| 1 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความหลากหลาย |
|
multidata source เพิ่มโอกาสพัฒนา AI |
เกิดความหลากหลายของข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ดรักแบงก์ |
|
เป็นฐานข้อมูลมาตรฐานระบบยา |
ใช้เป็นข้อมูลเปรียบเทียบหลายแห่ง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
บทความประเภทใดที่บทความล่ากวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลสารประกอบทางเคมี |
|
ข้อมูลสารประกอบทางเคมี ไม่ได้มีความเป็นส่วนตัวขนาดนั้น แต่ในข้ออื่นๆอาจต้องมีความเป็นส่วนตัว |
ข้อมูลสารประกอบทางเคมีเป็นข้อมูลที่มีมากขึ้นในสาธารณะ เพราะใช้ประโยชน์ผลิตยาในทางการแพทย์ได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
ในอุตสาหกรรมยาจะต้องมีความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานขอโมเดลเป็นหลัก |
อุตสาหกรรมยาต้องการโมเดลที่ให้ผลลัพธ์สม่ำเสมอ สามารถทำซ้ำได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
DMTA คือ design-make-test-analyze หรือ ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
DMTA คือกระบวนการมาตรฐานในการค้นพบและพัฒนายา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การพัฒนาข้อพิสูจน์แนวคิด |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
Machine Learning ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและทำนายคุณสมบัติของโมเลกุล ทำให้นักวิจัย ตัดสินใจเลือกสารประกอบที่มีศักยภาพได้รวดเร็วขึ้น ลดการลองผิดลองถูก และช่วยเร่งวงจร |
Machine Learning ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
QSAR ย่อมาจาก Quantitative Structure Activity Relationship ซึ่งเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองเพื่ออธิบายและทำนายความสัมพันธ์ระหว่าง โครงสร้างทางเคมีของโมเลกุล กับ ฤทธิ์ทางชีวภาพ และเป็นพื้นฐานสำคัญของงาน Molecular Machine Learning และการค้นคว้ายา |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML ย่อมาจาก Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) เป็นเทคนิคที่ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายผลหรือช่วยตัดสินใจ ซึ่งถูกนำมาใช้ในการค้นคว้าและพัฒนายา |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อผลิตหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อน |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
ใช้ระบบคันโยกและรอกแบบธรรมดา |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
มาตรความเร่ง |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
วงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์เร็วขึ้น |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การเพิ่มอุณหภูมิในโรงงาน |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|