| 1 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความหลากหลาย |
|
ในการรวมข้อมูลจากหลายที่หลายแหล่ง ทำให้แต่ละแหล่งมีข้อมูลไม่เหมือนกัน ทำให้เกิดความแตกต่างของแหล่งข้อมูล |
Data Heterogeneity Theory |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ชุดข้อมูลการตรวจวิเคราะห์ทางชีวภาพ |
|
เพราะว่า Molecular Machine Learning ต้องการที่จะใช้ข้อมูล / ผลการทดลองทางชีวภาพและการประเมินโมเดล จึงใช้ข้อมูลนี้เป็นเกณฑ์มาตรฐาน |
Quantitive Structure-Activity Relationship |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
บทความประเภทใดที่บทความล่ากวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลการทดลองทางคลินิก |
|
เพราะข้อมูลการทดลองทางคลินิกเป็นข้อมูลในการวิจัยของทางการแพทย์ และถูกให้เปิดเผยเพื่อความโปร่งใสและการทำซ้ำผลวิจัย |
Open Science & Transparency Principle |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
เพราะอุตสาหกรรมยาได้ให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำซ้ำทนทานของโมเดล และเพราะว่าโมเดลนั้นต้องใช้ในการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง จึงได้รับการเน้นย้ำความสำคัญเป็นพิเศษ |
Reproducibility Principle |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
DMTA = Design - Make - Test - Analyze เป็นวงจรการพัฒนายา |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) |
|
องค์กรนี้ได้สนับสนุนงานวิจัยพื้นฐานด้าน ai และ Machine learning ให้ทุนวิจัยด้านชีวการแพทย์และผลักดันการพัฒนาดาต้าเซและเครื่องมือสำหรับองค์กรนี้ได้สนับสนุนงานวิจัยพื้นฐานด้าน ai และ Machine learning จึงถูกกล่าวถึงในบทความ |
Public Funding of Science |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การพัฒนาข้อพิสูจน์แนวคิด |
|
เพราะว่าทางสายวิชาการนั้นเน้นการสร้างและทดสอบแนวคิดใหม่มากกว่าการนำไปผลิตหรือทำกำไร |
Basic vs Applied Research Framework |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
Machine learning ช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจทำให้ลดขั้นตอนการลองผิดลองถูกและคัดเลือกสารที่น่าสนใจเร็วขึ้น |
Decision Theory in Machine Learning |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
QASR คือแนวทางในเคมีและการค้นหายาที่ใช้โครงสร้างของโมเลกุลมาทำฃฃนายฤทธิ์ของสาร |
Statistical Learning Theory |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML ย่อมากจาก Machine Learning ซึ่งแปลว่า การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
เพราะว่าอุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวสามารถตรวจจับตำแหน่งและมุมของชิ้นส่วนของหุ่นยนต์ได้แบบแม่นยำ |
Robotics Kinematics |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
การวัดแรงตรวจจับแรงเล็กๆระหว่างการประกอบได้ |
Force feedback control |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อผลิตหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อน |
|
เป้าหมายของงานวิจัยนี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้วิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้ดีมากขึ้นได้อย่างอัตโนมัติ |
Artificial intelligence decision theory |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
โดยการวางเซ็นเซอร์ไว้บนที่ยึดหกเหลี่ยม |
|
อุปกรณ์วัดแรงมักติดตั้งที่จุดยึดของแขนหุ่นยนต์ เพื่อให้สามารถวัดแรงและแรงบิดได้โดยตรงและแม่นยำเพื่อให้สามารถวัดแรงและแรงบิดได้โดยตรงและแม่นยำ |
Robot End-Effector design |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
ไจโรสโคป |
|
ไจโรสโคป เป็นอุปกรณ์ที่ใช้วัดการหมุน การเปลี่ยนทิศทาง ความเร็วเชิงมุมของหุ่นยนต์ |
Rotational Kinematics |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
วงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์เร็วขึ้น |
|
ผลสำเร็จของการรวมเทคโนโลยีในหุ่นยนต์คือการเร่งวงจรในการพัฒนาให้เร็วขึ้นผ่านการทำงานแบอัตโนมัติ |
Closed-loop Development System |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
จนวะแรงสัมผัสช่วยตรวจจับความผิดปกติระหว่างประกอบได้ทันที จึงเป็นวิธีในการป้องกันความล้มเหลวของกระบวนการประกอบ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
ปลายนิ้วของมนุษย์สามารถเป็นแบบจำลองในการทำเซ็นเซอร์สัมผัสของหุ่นยนต์ได้ เนื่องจากมือของมนุษย์สามารถหยิบจับของได้ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน |
|
ความท้าทายที่สำคัญในการประกอบ คือการที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานได้ 24 ชั่วโมง ฃเพื่อที่หุ่นยนต์จะสามารถทำงานได้ตลอดเวลาและมีประสิทธิภาพที่ดีและคงที่ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
จุดประสงค์หลักของหุ่นยนต์ เพื่อที่จะดำเนินงานการประกอบที่มีความแม่นยำสูง ทำให้ผลลัพธ์มีความถูกต้องมากที่สุด และมีประสิทธิภาพที่ดี |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|