| 1 |
What is the primary objective of landslide susceptibility mapping as described in the article?
|
To mitigate the economic and environmental damage by predicting areas at risk. |
|
|
การทำแผนที่ความเสี่ยงไม่ได้ทำนาย “วันและเวลาแน่นอน” แต่ใช้ข้อมูลภูมิประเทศ ฝน ดิน และปัจจัยธรณีวิทยา เพื่อประเมินว่า “พื้นที่ไหนเสี่ยงมากหรือน้อย” แล้วนำไปใช้วางแผนป้องกันและบริหารจัดการความเสี่ยง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which machine learning algorithm was noted for having the highest success rate according to the article?
|
Random Forest |
|
|
Random Forest เป็นวิธีแบบ ensemble learning คือรวมผลการตัดสินใจหลายโมเดลย่อย ทำให้เสถียรกว่า Logistic Regression หรือ Decision Tree เดี่ยว ๆ จึงมักให้ผลแม่นยำกว่าในการพยากรณ์ข้อมูลที่ซับซ้อน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
If the area of Chattogram district is 75% susceptible to landslides, and the highly susceptible zone covers approximately 12% of the district, what is the area (in percentage) that is not highly susceptible?
|
63% |
|
พื้นที่ที่เสี่ยงสูงมาก (highly susceptible) = 12%
ดังนั้นพื้นที่ที่ ไม่ใช่เสี่ยงสูงมาก
= 100% − 12%
= 88%
แต่ในตัวเลือกไม่มี 88%
ถ้าคำถามต้องการเฉพาะ “ในกลุ่มพื้นที่เสี่ยง 75%”
พื้นที่ที่ไม่เสี่ยงสูงมากภายใน 75% คือ
75% − 12% = 63% |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Considering that the total number of analyzed landslides is 255, and 80% were used for training the models, how many landslide instances were used for testing?
|
51 |
|
ข้อมูลทั้งหมด = 255 เหตุการณ์
ใช้ฝึกโมเดล (training) = 80%
80% ของ 255
= 0.8 × 255
= 204
ดังนั้นที่เหลือสำหรับทดสอบ (testing)
= 255 − 204
= 51 |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
If the total area of Chattogram district is 7,000 km² and the very high susceptible zone covers 9% of the district, what is the area of the very high susceptible zone in km²?
|
630 km² |
|
พื้นที่ทั้งหมด = 7,000 km²
พื้นที่เสี่ยงสูงมาก = 9%
9% ของ 7,000
= 0.09 × 7,000
= 630 km² |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
Assuming the false positive rate (FPR) for the logistic regression model is 0.05 and the true positive rate (TPR) is 0.95, calculate the specificity of the model.
|
0.95 |
|
|
Specificity = 1 − FPR
กำหนดให้
FPR = 0.05
ดังนั้น
Specificity = 1 − 0.05
= 0.95 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Given that the area under the ROC curve (AUC) for the logistic regression model is 0.963, and the prediction rate is measured as the area under this curve, rate the model's prediction accuracy.
|
Excellent |
|
ค่า AUC = 0.963 ซึ่งใกล้ 1 มาก แสดงว่าโมเดลสามารถแยกกลุ่มพื้นที่เสี่ยงกับไม่เสี่ยงได้ดีมาก |
โดยทั่วไปการแปลผล AUC
• 0.5 = ทำนายแบบสุ่ม
• 0.6–0.7 = พอใช้
• 0.7–0.8 = ดี
• 0.8–0.9 = ดีมาก
• มากกว่า 0.9 = ดีเยี่ยม
ดังนั้นค่า 0.963 จัดอยู่ในระดับ Excellent |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
If the training dataset consists of 204 locations, calculate the percentage of this training dataset from the total landslide occurrences (255 locations).
|
80% |
|
|
ปอร์เซ็นต์ = (ส่วน ÷ ทั้งหมด) × 100 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
If the model predicts a 25% error rate for new observations, what is the accuracy percentage for predictions made by this model?
|
75% |
|
|
Accuracy = 100% − Error Rate
ให้ Error Rate = 25% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Calculate the success rate if a model correctly predicted 181 out of 204 training data points.
|
88.73% |
|
|
Success rate = (จำนวนที่ทำนายถูก ÷ จำนวนทั้งหมด) × 100
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary focus of multimodal transportation systems according to the article?
|
Enhancing environmental sustainability and safety. |
|
|
ระบบขนส่งที่ดีต้องสมดุลระหว่างต้นทุน เวลา ความปลอดภัย และสิ่งแวดล้อม ดังนั้นเป้าหมายหลักจึงเป็นการเพิ่มความยั่งยืนและความปลอดภัย ไม่ใช่เน้นด้านใดด้านหนึ่งเพียงอย่างเดียว |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
According to the study, what is the main advantage of using the FAHP-DEA method in risk analysis for multimodal transportation systems?
|
It allows for precise risk prioritization and optimization of routes. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
If the risk analysis model has five criteria and assigns importance weights such that the total sums up to 1, and the weights for operational risk and security risk are 0.157 and 0.073 respectively, what is the combined weight of the remaining three criteria?
|
0.770 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
If the probability of an accident occurring on a route is 0.2 and the consequence severity is rated at 0.5, what is the risk level for that route segment using the model
(𝑅=𝑃×𝐶) R=P×C?
|
0.1 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
Calculate the aggregate risk score if the weights of the criteria are 0.321, 0.388, 0.157, 0.073, and 0.061, and the local risk scores for a route are 0.5, 0.6, 0.4, 0.3, and 0.2 respectively.
|
0.519 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
If the probability assessment for a risk is ranked 3 on a scale of 5 and the severity assessment is also ranked 3, with the transport segment accounting for 20% of the total route distance, calculate the risk assessment using the formula (𝑅=𝑃×𝐶×𝐷) R=P×C×D?
|
1.80 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Given that the weight for environmental risk is 0.061 and the local risk score for a route is 0.4, calculate the contribution of environmental risk to the overall risk score.
|
0.0244 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
Calculate the new overall risk score if the weight of infrastructure risk is increased from 0.388 to 0.400 while keeping other parameters constant, given that its local risk score is 0.2.
|
0.080 |
|
|
คะแนนความเสี่ยง = น้ำหนัก × คะแนนย่อย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
If a mode of transportation has a risk weight of 0.073 and its risk score is reassessed from 0.4 to 0.35, what is the change in its contribution to the overall risk score?
|
0.00365 |
|
|
สูตรส่วนร่วมของความเสี่ยง
= น้ำหนัก × คะแนนความเสี่ยง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
If the local weights of freight-damage risk, infrastructure risk, and operational risk are 0.1, 0.2, and 0.15 respectively, what is their total contribution to the risk score if their respective weights are 0.321, 0.388, and 0.157?
|
0.12069 |
|
Freight-damage
= 0.321 × 0.1
= 0.0321
Infrastructure
= 0.388 × 0.2
= 0.0776
Operational
= 0.157 × 0.15
= 0.02355
รวมทั้งหมด
= 0.0321 + 0.0776 + 0.02355
= 0.13325
ค่าที่ใกล้ที่สุดในตัวเลือกคือ
0.12069 |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|