| 1 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
GIRK2 and ALDH1A1 |
|
เพราะการประเมิน “purity” ของ STEM-PD batch ต้องดูว่า
เซลล์ส่วนใหญ่เป็น dopaminergic neuron ที่ถูกต้องหรือไม่
GIRK2 และ ALDH1A1 เป็น markers ที่ใช้ยืนยันความจำเพาะของเซลล์โดปามีนชนิดที่ต้องการ
จึงเหมาะสำหรับการประเมินความบริสุทธิ์ของเซลล์ชุดนี้ |
Developmental Biology of Midbrain DA Neurons
เซลล์โดปามีนใน Parkinson’s disease ต้องมีที่มาเป็น
ventral midbrain floor plate
Purity ≠ Maturity
การวัด purity ของ STEM-PD batch
👉 ต้องใช้ progenitor-specific markers
👉 ไม่ใช่ markers ของเซลล์ที่โตเต็มที่แล้ว
Clinical-grade Stem Cell Criteria
งานด้าน cell therapy ต้องยืนยันว่าเซลล์ที่ได้
อยู่ใน lineage ที่ถูกต้อง
ลดความเสี่ยงของ off-target cell types |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
AI ใน medical imaging (เช่น X-ray, CT scan, MRI) ถูกพัฒนาเพื่อ:
วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น
ตรวจจับความผิดปกติที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น
ลดความผิดพลาดในการวินิจฉัย
ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้ดีขึ้น
ผลลัพธ์สุดท้ายคือ
เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย (diagnostic accuracy)
และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย (patient outcomes) |
Pattern Recognition Theory
AI โดยเฉพาะ neural networks ทำงานโดยเรียนรู้ pattern จากข้อมูลภาพจำนวนมาก
Supervised Learning in Radiology
โมเดลถูก train ด้วยภาพที่มี label (เช่น benign vs malignant)
Clinical Decision Support Systems (CDSS)
AI เป็นเครื่องมือช่วยแพทย์ตัดสินใจ ไม่ได้แทนแพทย์
แนวคิดของ Precision Medicine
→ การวิเคราะห์ข้อมูลภาพที่แม่นยำขึ้น นำไปสู่การรักษาที่เหมาะสมกับผู้ป่วยแต่ละราย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
ในทางปฏิบัติ AI ใน radiology ถูกใช้เพื่อ:
วิเคราะห์ภาพเอกซเรย์, CT, MRI
ช่วยตรวจจับรอยโรค
แจ้งเตือนความผิดปกติ
AI ไม่ได้มาแทนแพทย์ แต่ทำหน้าที่เสมือน “second reader” หรือ “second opinion”
ช่วยลดความผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย |
Clinical Decision Support Systems (CDSS)
AI ทำหน้าที่ช่วยสนับสนุน ไม่แทนที่แพทย์
Human–AI Collaboration Model
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ให้ผลแม่นยำกว่าฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งลำพัง
Error Reduction Theory in Healthcare
การมีระบบตรวจซ้ำ (double reading) ช่วยลด false negatives และ false positives |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
literacy หมายถึง
ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI
รู้ว่า AI ทำงานอย่างไร
เข้าใจข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI
สามารถใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ
ไม่จำเป็นต้องซ่อมเครื่องหรือเขียนโค้ดได้ แต่ต้อง “เข้าใจและใช้อย่างรู้เท่าทัน” |
Digital Literacy Framework
AI literacy เป็นส่วนหนึ่งของ digital literacy
→ เข้าใจเทคโนโลยี + ใช้อย่างมีวิจารณญาณ
Technology Acceptance Model (TAM)
การยอมรับเทคโนโลยีขึ้นกับความเข้าใจ (perceived usefulness & ease of use)
Responsible AI Principle
การใช้ AI อย่างปลอดภัยต้องมีความรู้เกี่ยวกับ bias, limitation และ ethical implications |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
สีของเครื่องมือ ai ไม่มีผลต่อ การยอมรับ AI ของบุคลากรทางการแพทย์ ขึ้นอยู่กับ
ความไว้วางใจ
ความเข้าใจระบบ
การใช้งานจริงใน workflow
ทัศนคติต่อเทคโนโลยี |
Technology Acceptance Model (TAM)
Perceived usefulness
Perceived ease of use
→ มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี
Trust Theory in Human–AI Interaction
ความไว้วางใจเป็นปัจจัยสำคัญต่อการใช้งานจริง
Diffusion of Innovation Theory (Rogers)
การยอมรับนวัตกรรมขึ้นกับ compatibility และ user perception |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
ในงานวิจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยี (เช่น Technology Acceptance Model)
social influence หมายถึง:
ความเห็นของเพื่อนร่วมงาน
ทัศนคติของผู้บังคับบัญชา
วัฒนธรรมองค์กร
แรงกดดันทางสังคมหรือวิชาชีพ
สิ่งเหล่านี้มีผลต่อการตัดสินใจของบุคลากรทางการแพทย์ว่าจะ “ใช้” AI หรือไม่ |
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
Social influence = การรับรู้ว่าคนสำคัญรอบตัวคิดว่าเราควรใช้เทคโนโลยีหรือไม่
Diffusion of Innovation Theory (Everett Rogers)
การยอมรับนวัตกรรมแพร่กระจายผ่านเครือข่ายสังคม
Normative Social Influence Theory
มนุษย์มีแนวโน้มปรับพฤติกรรมตามกลุ่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
หนึ่งในความกังวลหลักเกี่ยวกับ AI ในวงการแพทย์คือ:
กลัวว่า AI จะมาแทนที่แพทย์หรือบุคลากรทางการแพทย์
ความมั่นคงในอาชีพ
บทบาทของมนุษย์จะลดลง
แม้ในความเป็นจริง AI มักถูกออกแบบมาเพื่อ “ช่วย” ไม่ใช่ “แทนที่” แต่ความกังวลนี้ถือเป็น perceived threat ที่พบได้บ่อย |
Technology Threat Perception Theory
ผู้ใช้มักกังวลว่าเทคโนโลยีใหม่จะลดคุณค่าบทบาทของตน
Automation Anxiety
ความกลัวว่าระบบอัตโนมัติจะมาแทนแรงงานมนุษย์
Human–AI Collaboration Model
งานวิจัยจำนวนมากชี้ว่า AI เพิ่มประสิทธิภาพเมื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่
Professional Identity Theory
การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีอาจกระทบต่ออัตลักษณ์วิชาชีพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
งานวิจัยด้าน AI ใน healthcare มักเน้นว่า
การยอมรับของบุคลากรทางการแพทย์จะเพิ่มขึ้นเมื่อ:
ระบบออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ใช้งานจริง
เข้าใจ workflow ของแพทย์
โปร่งใส อธิบายได้ (explainable)
สนับสนุน ไม่รบกวนการทำงาน
แนวคิดนี้เรียกว่า human-centred AI
คือออกแบบโดยยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่เทคโนโลยีเป็นศูนย์กลาง |
Human-Centred Design (HCD)
การออกแบบระบบโดยเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง
Technology Acceptance Model (TAM)
Perceived usefulness
Perceived ease of use
Trust and Explainability in AI
ความโปร่งใสและการอธิบายได้เพิ่มความไว้วางใจ
Sociotechnical Systems Theory
เทคโนโลยีต้องสอดคล้องกับมนุษย์และระบบองค์กร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
System usage” มุ่งเน้นที่ว่า:
ระบบ AI ให้ประโยชน์อะไรแก่ผู้ใช้ (value proposition)
ใช้งานร่วมกับกระบวนการทำงานปัจจุบันได้ดีไหม
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพจริงหรือไม่
ใช้งานง่ายและไม่รบกวนงานหลัก
จึงเกี่ยวกับ ประสบการณ์การใช้งานและการบูรณาการระบบ ไม่ใช่ปัจจัยส่วนบุคคลหรือปัจจัยภายนอก |
Technology Acceptance Model (TAM)
Perceived usefulness
Perceived ease of use
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
Performance expectancy
Effort expectancy
Facilitating conditions
Workflow Integration Theory in Health Informatics
ระบบจะได้รับการยอมรับเมื่อสอดคล้องกับกระบวนการทำงานเดิม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
ในบริบททางการแพทย์ “ethicality” มีความสำคัญมาก เพราะแพทย์ยึดหลัก:
ความปลอดภัยของผู้ป่วย (patient safety)
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ความยุติธรรม
ความรับผิดชอบทางวิชาชีพ
ถ้า AI
โปร่งใส
ไม่ลำเอียง
เคารพความเป็นส่วนตัว
สอดคล้องกับจรรยาบรรณแพทย์
→ จะเพิ่มการยอมรับ
แต่ถ้าไม่สอดคล้องกับคุณค่าทางวิชาชีพ
→ การยอมรับจะลดลง |
Principles of Biomedical Ethics (Beauchamp & Childress)
Autonomy
Beneficence
Non-maleficence
Justice
Trust Theory in Human–AI Interaction
ความไว้วางใจเชื่อมโยงกับความโปร่งใสและความรับผิดชอบ
Responsible AI Framework
เน้น fairness, accountability, transparency, explainability
Value Alignment Theory
เทคโนโลยีจะได้รับการยอมรับมากขึ้นเมื่อสอดคล้องกับค่านิยมของผู้ใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
AI acceptability ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแค่ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม แต่ขึ้นอยู่กับ:
ประสบการณ์ของผู้ใช้ (user experience)
การบูรณาการเข้ากับ workflow เดิม
ความสอดคล้องกับค่านิยมวิชาชีพ
ความเข้าใจระบบ
ดังนั้น การศึกษาในอนาคตควรใช้แนวทางที่มองแบบองค์รวม (holistic) และเจาะลึกประสบการณ์ผู้ใช้จริง |
Technology Acceptance Model (TAM)
Perceived usefulness
Perceived ease of use
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
Performance expectancy
Effort expectancy
Social influence
Facilitating conditions
Human–Centered Design Approach
การพัฒนาเทคโนโลยีต้องยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
การรักษาด้วย stem cells มีเป้าหมายเพื่อ:
สร้าง dopaminergic neurons ใหม่
ฟื้นฟูระดับ dopamine
ปรับปรุงอาการสั่น เคลื่อนไหวช้า และกล้ามเนื้อแข็ง
จึงเป็นการ “ทดแทนเซลล์ที่สูญเสียไป” โดยตรง |
Cell Replacement Therapy Concept
ใช้ stem cells เพื่อทดแทนเซลล์ที่เสื่อมใน neurodegenerative diseases
Pathophysiology of Parkinson’s Disease
การขาด dopamine จาก substantia nigra pars compacta เป็นกลไกหลัก
Developmental Biology of Midbrain Dopaminergic Neurons
hESCs สามารถถูก differentiate ให้เป็น lineage ที่จำเพาะได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rats |
|
สัตว์ที่นิยมใช้มากที่สุดในงานวิจัย Parkinson’s คือ rat model เพราะว่า:
มีแบบจำลองโรคที่ชัดเจน (เช่น 6-OHDA–induced lesion model)
ระบบ dopaminergic pathway คล้ายมนุษย์ในระดับพื้นฐาน
สามารถประเมินพฤติกรรมการเคลื่อนไหวได้ชัด (rotation test, motor asymmetry)
ต้นทุนและการดูแลต่ำกว่าสัตว์ชั้นสูงอย่างลิง |
1️⃣ หลักการ Preclinical Testing
ก่อน clinical trial ต้องผ่าน:
In vitro testing (ในจานเพาะเลี้ยง)
In vivo animal models เพื่อดู:
ความปลอดภัย (safety)
การเกิดเนื้องอกหรือไม่
การทำงานจริง (efficacy)
2️⃣ Parkinson’s Animal Model Theory
Parkinson’s เกิดจากการสูญเสีย dopaminergic neurons ใน substantia nigra
นักวิจัยจึงใช้ rat model ที่ถูกทำลาย dopaminergic neurons
จากนั้นปลูกถ่ายเซลล์ STEM-PD เพื่อดูว่า:
เซลล์อยู่รอดไหม
สร้าง dopamine ได้ไหม
พฤติกรรมการเคลื่อนไหวดีขึ้นหรือไม่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
ในการพัฒนาเซลล์รักษาโรค เช่น STEM-PD สำหรับ Parkinson’s disease
การทดสอบความปลอดภัย (preclinical safety study) ต้องใช้ระยะเวลานานพอเพื่อดูว่า:
มีการเกิดเนื้องอก (tumorigenicity) หรือไม่
เซลล์อยู่รอดระยะยาวหรือไม่
มีผลข้างเคียงทางระบบประสาทหรือไม่
มีการเจริญเติบโตผิดปกติหรือไม่
การติดตามเพียง 3–6 เดือนมักไม่เพียงพอสำหรับการประเมินความปลอดภัยของ stem cell–based therapy
โดยเฉพาะเรื่อง tumor formation ซึ่งอาจใช้เวลานานกว่าจะปรากฏ
ดังนั้น 12 เดือน เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมและพบได้บ่อยในงาน preclinical ระยะยาวก่อนเข้าสู่ clinical trial |
1️⃣ หลัก Long-term Safety Evaluation
ตามแนวทางการพัฒนายาชีวภาพและเซลล์บำบัด
ต้องมีการติดตามระยะยาว (chronic toxicity / tumorigenicity study)
2️⃣ Stem Cell Risk Theory
เซลล์ต้นกำเนิดมีความเสี่ยงเรื่อง:
การแบ่งตัวควบคุมไม่ได้
การก่อ teratoma
ความไม่เสถียรของจีโนม
จึงต้องติดตามอย่างน้อยประมาณ 1 ปีในสัตว์ทดลองขนาดเล็ก
เพื่อจำลองผลระยะยาวก่อนใช้ในมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
งานพัฒนา stem cell–based therapy สำหรับ Parkinson’s disease
เมื่อผ่านการทดสอบในสัตว์ (preclinical study) แล้ว
ขั้นตอนแรกในมนุษย์มักเป็นการทดลองแบบผสม:
👉 Phase I/IIa
เพราะ:
Phase I → ประเมินความปลอดภัย (safety, tolerability)
Phase IIa → ดูสัญญาณประสิทธิภาพเบื้องต้น (preliminary efficacy)
สำหรับการรักษาใหม่อย่างเซลล์บำบัด
มักรวมสองเฟสเข้าด้วยกันเพื่อลดเวลาและเก็บข้อมูลทั้ง safety + early efficacy พร้อมกัน |
โครงสร้างการทดลองทางคลินิก
Phase I → ทดสอบความปลอดภัยในกลุ่มเล็ก
Phase II → ทดสอบประสิทธิภาพในกลุ่มใหญ่ขึ้น
Phase III → เปรียบเทียบกับมาตรฐานการรักษา
Phase IV → ติดตามหลังวางจำหน่าย
ในกรณี advanced therapy เช่น stem cells
มักเริ่มด้วย Phase I/IIa combined trial
เพราะต้องการดูทั้งความปลอดภัยระยะต้นและสัญญาณว่าการรักษาทำงานจริงหรือไม่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
STEM-PD เป็นผลิตภัณฑ์ stem cell–based therapy ที่เตรียมเข้าสู่การทดลองทางคลินิก
ผลิตภัณฑ์ที่จะใช้ในมนุษย์ต้องผลิตภายใต้
👉 GMP (Good Manufacturing Practice)
เพราะ:
ต้องควบคุมคุณภาพ (quality control)
ต้องควบคุมความสะอาด (sterility)
ต้องตรวจสอบความบริสุทธิ์ (purity)
ต้องมีความสามารถทำซ้ำได้ (reproducibility)
ต้องผ่าน regulatory standards
ดังนั้นการผลิตแบบ
❌ spontaneous differentiation (ไม่ควบคุมกระบวนการ)
❌ random integration
❌ non-GMP
❌ without regulatory testing
จะไม่สามารถใช้ใน clinical trial ได้ |
1️⃣ GMP (Good Manufacturing Practice)
เป็นมาตรฐานสากลสำหรับผลิต:
ยา
วัคซีน
เซลล์บำบัด (Advanced Therapy Medicinal Products – ATMPs)
2️⃣ Stem Cell Therapy Risk Control
เซลล์ต้นกำเนิดมีความเสี่ยงเรื่อง:
contamination
tumorigenicity
genetic instability
จึงต้องผลิตในห้อง cleanroom
และผ่าน QC testing หลายขั้นตอน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ในการทดสอบความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์เซลล์บำบัด เช่น STEM-PD
นักวิจัยจะประเมินสิ่งสำคัญ 2 อย่างหลัก ๆ:
1️⃣ Adverse effects (ผลข้างเคียงผิดปกติ)
พฤติกรรมผิดปกติ
อาการทางระบบประสาท
ความเป็นพิษต่ออวัยวะ
2️⃣ Tumor formation (การเกิดเนื้องอก/teratoma)
เนื่องจาก stem cells มีความเสี่ยงในการแบ่งตัวควบคุมไม่ได้
หากผลการทดลองพบว่า:
ไม่มีผลข้างเคียงร้ายแรง
ไม่มีการเกิดเนื้องอก
→ ถือว่า “ผ่านเกณฑ์ความปลอดภัยเบื้องต้น” |
Stem Cell Safety Assessment Framework
ก่อน clinical trial ต้องประเมิน:
Tumorigenicity test
Toxicology study
Biodistribution analysis
Immunogenicity evaluation
หลักการคือ:
👉 ถ้าไม่มี tumor + ไม่มี adverse effect
จึงสามารถพิจารณาเข้าสู่ Phase I/IIa ได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
โรค Parkinson’s disease มีลักษณะเด่นคือ
การสูญเสีย dopaminergic neurons ทำให้เกิดอาการ:
การเคลื่อนไหวช้า (bradykinesia)
อาการสั่น (tremor)
กล้ามเนื้อแข็ง
ใน rat model ที่ถูกทำลาย dopaminergic pathway
นักวิจัยจะประเมิน “efficacy” โดยดูว่า:
อาการทางการเคลื่อนไหวดีขึ้นหรือไม่
motor asymmetry ลดลงหรือไม่
rotational behavior ดีขึ้นหรือไม่
หากเซลล์ STEM-PD
อยู่รอด
สร้าง dopamine ได้
เชื่อมต่อกับวงจรประสาทได้
→ จะทำให้อาการ motor deficits ดีขึ้น
ดังนั้นผลลัพธ์สำคัญคือ
👉 transplanted cells reversed motor deficits |
Parkinson’s Therapeutic Mechanism
เป้าหมายคือ
cell replacement therapy → ทดแทน dopaminergic neurons
🧠 Behavioral Assessment in Rat Model
ใช้การวัด motor function เช่น:
Amphetamine-induced rotation test
Cylinder test
Stepping test
ถ้าอาการดีขึ้น → แสดงว่าเซลล์ทำงานได้จริง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
ในการผลิตเซลล์เพื่อรักษาโรคพาร์กินสัน เป้าหมายคือสร้าง
midbrain dopaminergic neurons จาก pluripotent stem cells
Growth factors เช่น:
FGF8b (Fibroblast Growth Factor 8b)
SHH (Sonic Hedgehog)
มีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางการพัฒนา (developmental patterning) ของเซลล์
ในกระบวนการพัฒนาเอ็มบริโอปกติ:
SHH → กำหนด ventral neural tube identity
FGF8 → กำหนด midbrain-hindbrain boundary
เมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผลิต STEM-PD
จึงเป็นการ “เลียนแบบการพัฒนาในตัวอ่อน (developmental mimicry)”
เพื่อให้เซลล์เปลี่ยนไปเป็น dopaminergic neurons เฉพาะบริเวณ midbrain
ดังนั้นคำตอบคือ
👉 ใช้ในการ cell patterning เพื่อกำหนดชะตากรรมเซลล์ประสาทเฉพาะทาง |
Developmental Biology Principle
Stem cell differentiation อาศัย:
Morphogen gradients
Temporal exposure to growth factors
🧠 Neural Patterning Concept
SHH + FGF8 → กำหนด:
Ventral identity
Midbrain identity
→ ส่งเสริมการเกิด A9 dopaminergic neurons
ซึ่งเป็นชนิดที่สูญเสียในโรคพาร์กินสัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|