| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
ปัจจุบันหุ่นยนต์ยังไม่สามารถทำงานประกอบชิ้นส่วนบางประเภทได้แบบไม่มีข้อผิดพลาด |
การประกอบชิ้นส่วนเป็นงานประเภทที่ยากและส่วนมากมนุษย์ทำ อ้างอิงจากบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
การประกอบหุ่นยนต์ทำได้โดยอาศัยความรู้สึกปลายนิ้วมนุษย์ |
การใช้ปลายนิ้วมนุษย์อาจแม่นยำกว่าการใช้หุ่นยนต์ อ้างอิงจากบทคัดย่อของบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
หุ่นยนต์ยังไม่สามารถออกแบบได้เพราะต้องอาศัยแรงสัมผัสละเอียด |
งานออกแบบส่วนมากใช้แรงสัมผัสของมนุษย์ อ้างอิงจากบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
ลดความล้มเหลวในการประกอบชิ้นงานและขยายความสามารถของหุ่นยนต์ |
เป็นวิธีที่หุ่นยนต์จะเข้าใจงานละเอียดยิ่งขึ้น อ้างอิงจากบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
วงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์เร็วขึ้น |
|
สามารถเพิ่มประเภทการทำงานของหุ่นยนต์ได้ |
หุ่นยนต์ได้พัฒนาจากข้อมูลแรงสัมผัสปลายนิ้วของมนุษย์ อ้างอิงจากบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วของมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
โพเทนชิออมิเตอร์ |
|
ใช้วัดมุมของข้อต่อหุ่นยนต์ |
อ้างอิงจากchatgpt |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
โดยการวางเซ็นเซอร์ไว้บนที่ยึดหกเหลี่ยม |
|
จะได้วัดมุมการหมุน |
อ้างอิงจากโครงสร้างอุปกรณ์ของบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่ล้มเหลวในงานประกอบ |
|
เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำงานและลดแรงงานมนุษย์ |
อ้างอิงจากบทนำของบทความการวัดการเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
เพื่อให้หุ่นยนต์ได้แยกแยะความล้มเหลวและสำเร็จในการทำงานได้ |
อ้างอิงจากบทความการวัดความเคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
เพื่อให้สะดวกแก่การประกอบหุ่นยนต์ |
อ้างอิงจากบทความการวัดการคลื่อนไหวและแรงที่ปลายนิ้วมนุษยื |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML เป็นการเชื่อมวงการวิชาการและอุตสาหกรรม และช่วยตัดสินใจ |
อ้างอิงจากข้อมูลของบทความการเรียนรู้ของเครื่องค้นหายาโมเลกุลขนาดเล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือคุณสมบัติ |
จะส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของกิจกรรม อ้างอิงจากchatgpt |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
เป็นเครื่องที่ช่วยให้การตัดสินใจรวดเร็วขึ้น |
เป็นเครื่องที่เชื่อมวงการวิชาการและอุตสหกรรมทำให้ตัดสินใจง่ายและรวดเร็วขึ้น อ้างอิงจากบทความการเรียนรุ้ของเครื่องค้นหายาโมเลกุลขนาดเล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การพัฒนาข้อพิสูจน์แนวคิด |
|
พัฒนาข้อพิสูจน์เพื่อเพิ่มคุณภาพการเรียนรู้ |
การเรียนรู้จะได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อ้างอิงจากบทความการเรียนรู้ของเครื่องค้นหายาและโมเลกุลขนาดเล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
อุตสาหกรรมยา |
|
อุตสาหกรรมยามีส่วนร่วมในการวิจัยการค้นหายา |
อ้างอิงจากบทความการเรียนรู้ของเครื่องค้นหายาและโมเลกุล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
เป็นการทำที่มีขั้นตอนอย่างละเอียดและแม่นยำ |
การทำอย่างละเอียดและแม่นยำช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการเรียนรู้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
ความทนทานและการทำซ้ำเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพจึงเป็นความสำคัญ |
อ้างอิงจากบทความการเรียนรู้ของเครื่องค้นหายาและโมเลกุลขนาดเล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลการทดลองทางคลินิก |
|
การทดลองทางคลีนิกรับรองความปลอดภัยได้จึงมีมากขึ้นต่อสาธารณะ |
อ้างอิงจากบทความการเรียนรู้ของเครื่องค้นหายาและโมเลกุลขนาดเล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ชุดข้อมูลการตรวจวิเคราะห์ทางชีวภาพ |
|
ชุดข้อมูลการตรวจวิเคราห์มีความปลอดภัยรองรับ |
อ้างอิงจากchatgpt |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
ความต้องการในการคำนวณลดลง |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|