| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
วัตถุปรพสงค์ของการหุ่นยนนี้คือ สร้างหุ่นยนที่สามรถทํางานได้อย่างถูกต้องและแมานยํา100เปอร์เซ็น |
คํษตอบอ้างอิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
การตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ให้ทำงานพื้นฐาน |
|
เนื่องจากการตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ ยังไมสามารถทําสได้อย่างสมบุรณ์เนื่องจาก ไม่มีเทคโนโลยีที่สามารถเอามาตั้งโปรแกรมให้หุ่ยนยต์ทํางานได้ |
เพราะ การตั้งโปรแกรมนี้เรื่องที่ท้าทาย เนื่องจาก ต้องใ้หุ่นยนต์นี้ทํางานอย่างแม่นยํามากๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
เนื่องจาก หุ่นยนต์ไม่สามารถทํางานได้อย่างแม่นยําเหมือนคน เลยต้องจําลองการสัมผัสและการออกแรงของคน เพื่อมาปรับใช้ในการสร้างหุ่นยนต์ |
เพราะ คนทํางานที่ต้องใช้ความแม่นยําสูงได้ดีกว่าหุ่นยนต์ แต่คนได้ตกงานไปอย่างมากจึงต้องสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทํางานได้อย่างแม่นยํา100เปอร์เซ็นเผท่อมาใช้ทดแทนคนที่ตกงานไป |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
เนื่องจากหุ่นยนต์ยังไม่สามารถทํางานที่ใช้ความแม่นยําสูงได้ จึงต้องใช้การวัดข้อมูลแรงสัมผัสเพื่อใช้ในการสร้างหุ่นยนต์ |
ได้มีการระบุไว้ในบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
ความต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ลดลง |
|
เพราะความต้องการแทรกแซงของมนุษย์ลดลง |
เนื่องจากถ้าสร้างหุ่นยนต์นี้ขึ้นมาสําเร็จ การทํางานขอลหุ่นยนต์จะทํ่งานได้อย่าง100เปอร์เซ็นโดยไม่มีความผิดพลาด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
มาตรความเร่ง |
|
เนื่องจากเป็นอุปกรร์ทีีออกแบบมาเพื่อวัดการเคลชื่อนที่เชิงเส้นและวัดความเร่ง |
มาตรความเร่งทํางานโดยอาศัยหลักการทํางานของระบบเครื่องกลไฟไฟ้า |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
การใช้เครือข่ายเลเซอร์ที่ซับซ้อน |
|
แสดงขันถอน หรือที่มาของค่าตอน |
อ้างอิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อผลิตหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อน |
|
เป้าหมายสูงสุดคือ การทําหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้ั |
อ้างอิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
การที่มีการตรวจสอบแรงที่ละเอียดอ่อน ทําให้มีความแม่นยํา และการทํางานที่มีประสิทธิภาพที่ดี |
อ้างอิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
ความแม่นยํานี้สําคัญมากในกระบวนการประกอบ เพือให้แน่ใจว่า อยู่ในตําแหน่งที่ถูกต้องตามแบบ |
เซนเซอร์เหล่านี้เป็นชิ้นส่วนที่สําคัญ ซึ่งข้อมูงตําแหน่งเพื่อปนรับปรุงความแม่นยําในการทํางานของหุ่ยนยต์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML ย่อมาจากการเรียนรู้ของเครื่อง |
เนื่องจาก ML มาจาก Machine Learning หรือแปลเป็นไทยคือ การเรียนรู้ของเครื่อง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
QSAR คือ ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
QSAR แปลวา Quantitaive Structure Activity Relationship |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
Machine Learning(ML) สามาถปรพมวลผลข้อมูล และเร่งกระบวนการตัดสิรใจ |
ML ช่วยใหเระบบคอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลได้เร็วขึ้ัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การพัฒนาข้อพิสูจน์แนวคิด |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
อุตสาหกรรมยา |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
ย่อมาจาก design-Meke-test-Anaiyze แปลว่าออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
อิงจากคําแปลย่อ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
|
อิงบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลการทดลองทางคลินิก |
|
|
อิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
เคมอาร์ซิฟ |
|
|
อิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความหลากหลาย |
|
|
อิงจากบทความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|