| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
เพราะหุ่นยนต์ยังมีความผิดพลาดในความแม่นยำสูง |
หุ่นยนต์ไม่ได้มีปลายนิ้วสัมผัสที่ละเอียดอ่อนเหมือนมนุษย์ 100% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
เพราะการกัดเพลาและรูต้องใช้ความละเอียดสูง และความล้มเหลวก็สูงตามถ้าใช้หุ่นยนต์ทำแทน |
หุ่นยนต์ไม่สามารถทำงานที่ต้องใช้ความรู้สึกและความละเอียดสูงได้แบบการกัดเพลาและรู |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
เพราะจำเป็นต้องใช้ความรู้สึกของปลายนิ้วมนุษย์ในการออกแบบเซ็นเซอร์ |
หุ่นยนต์ไม่มีความรู้สึกของปลายนิ้วต้องพึ่งแบบจำลองของมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
เพราะต้องมีการวัดข้อมูลแรงสัมผัสเพื่อความแม่นยำขึ้น |
แรงสัมผัสของมนุษย์ต้องมีข้อมุลจากการวัด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
ลดต้นทุนการผลิต |
|
เพราะต้นทุนการสร้างหุ่นยนต์แต่ละทีสูงมากและก็ไม่ได้แม่นยำเท่าที่ควร |
ต้นทุนการผลิตหุ่นยนต์สูงและต้องการให้หุ่นยนตืทำงานที่ละเอียดได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
เซ็นเซอร์ GPS |
|
เพราะในบทความกล่าวไว้ว่าใช้เซนเซอร์ GPS |
เซ็นเซอร์ GPS สามารถใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
มีสนามแม่เหล็กรอบแขนหุ่นยนต์ |
|
เพราะอุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างมีสนามแม่เหล็กรอบแขนหุ่นยนต์ |
อุปกรร์วัดแรงมีโครงสร้างมีสนาแม่เหล็ก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่ล้มเหลวในงานประกอบ |
|
เพราะเป้าหมายสุงสุดไม่ต้องการให้เกิดความล้มเหลวบ่อยๆ |
เป้าหมายสุงสุดไม่ต้องให้มีการล้มเหลวบ่อยครั้ง เพราะต้นทุนสูง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
เพราะการวัดเเรงต้องแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านการตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อน |
อะไรที่ขึ้นชื่อว่าละเอียดอ่อนต้องให้ความละเอียดสูงตามมา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ |
|
เพราะหุ่นยนต์จะได้ทำงานได้หลายอย่างในวิกฤตแรงงานขาดแคลน |
หุ่นยนต์ควรสามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกันได้หลังจากที่แรงงานขาดแคลน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้เครื่องกล |
|
ml คือ machine learning |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
การศึกษาวิจัยทางวิชาการอย่างรวดเร็ว |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
การลดต้นทุนอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
นำผลงานวิจัยไปประยุกต์ใช้ทันที |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
อุตสาหกรรมยา |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ใบสมัครการทดสอบทางการแพทย์โดยละเอียด |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ชุดฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ชุดข้อมูลการตรวจวิเคราะห์ทางชีวภาพ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
ความเรียบง่ายในการฝึกโมเดล |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|