| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อให้การขนส่งสินค้าเป็นแบบอัตโนมัติ |
|
เพิ่มความเร็ว ความเป็นระบบ |
เพื่อให้หุ่นยนทํางานแทนแรงงานมนุษ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
เพื่อป้องกันความผิดพลาดในการประกอบให้ประกอบได้แม่นยํามากขึ้น |
ใช้ระบบอัตโนมัติทํางานที่ทําได้ยากสําเร็จ+ลดความล้มเหลว |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
ช่วยในการแก้ไขข้อผิดพลาดของหุ่นยนต์ด้วยตนเอง |
|
ใช้ประสาทการรับรู้ของมนุษแก้ไข้อผิดพลาดของหุ่นยนต์ |
หุ่รยนต์ไม่มีความรู้สึก แต่มนุษมี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การตรวจสอบการบำรุงรักษาตามปกติ |
|
การตรวจสอบช่วยให้ไม่เกิดข้อผิดพลาด |
เพิ่มความแม่นยําในการตร้วยสอบความผิดพลาด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
เพิ่มความคล่องตัวของหุ่นยนต์ |
|
เพราะมีความแม่นยําในการทํางานสูง |
การเคลื่อนไหวจากปลายนิ้วมนุษลดความเสี่ยง แรง ความเร็ว เกี่ยวข้อง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
ไจโรสโคป |
|
ความเร่งและแรง |
เครื่องวัดความเร่ง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
ผ่านชุดเกียร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน |
|
เป็นล้อและเพลา ใช้หมุนส่วนใหญ่ |
วัด speed คสามเร็ว เพิ่มแรงได้ ลดได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่ล้มเหลวในงานประกอบ |
|
การตรวจสอบช่วยให้ไม่เกิดข้อผิดพลาด เพิ่มความแม่นยํา |
ใช้ความรู็สึกของมนุษ (หุ่รยนต์ไม่มีความรู้สึก แต่มนุษมี ) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
การตรวจสอบช่วยให้ไม่เกิดข้อผิดพลาด เพิ่มความแม่นยํา |
เพิ่มการตรวจสอบใช้ความรู็สึกของมนุษ (หุ่รยนต์ไม่มีความรู้สึก แต่มนุษมี ) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
การตรวจสอบช่วยให้ไม่เกิดข้อผิดพลาด เพิ่มความแม่นยํา |
เพิ่มการตรวจสอบใช้ความรู็สึกของมนุษ (หุ่รยนต์ไม่มีความรู้สึก แต่มนุษมี ) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้เครื่องกล |
|
จากบทนํา และ การ ขายายความ |
จากบทนํา และ การ ขายายความน่าจะเป็นของอักษร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
เป็นนวัตกรรมหุ่นยนต์ |
การ ขายายความน่าจะเป็นของอักษร และ การวิเคราะ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
การลดต้นทุนอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการ |
|
ลดต้นทุนการประกอบเพื่อผลประโยช |
เพื่มความน่าจะเป็นของความสามารถการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
นำผลงานวิจัยไปประยุกต์ใช้ทันที |
|
นํามาประยุกทันทีมีความแตกต่างเพราะไม่ได้ต้วจสอบ |
ความปลอดภัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
องค์การอนามัยโลก (WHO) |
|
เพื่อตรวจสอบความปลอดภัย |
ถ้าไม่ปลอดภัยความน่าจะเป็นของความสามารถในการผลิต ใช้ จะไม่สามารถใช้งานได้ดี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
เจาะจงถูกต้อง 4 อักษร |
เป็นกระบวนการสร้างของที่มีคุณภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
เป็นกระบวนการสร้างของที่มีคุณภาพ |
ถ้าไม่มีคุณภาพความน่าจะเป็นของความสามารถในการ ใช้ จะไม่สามารถใช้งานได้ดี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลการทดลองทางคลินิก |
|
เป็นกระบวนการสร้างของที่มีคุณภาพ |
ถ้าไม่มีคุณภาพความน่าจะเป็นของความสามารถในการ ใช้ จะไม่สามารถใช้งานได้ดี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ชุดข้อมูลการตรวจวิเคราะห์ทางชีวภาพ |
|
มีความแน่นอน |
ชีวะภาพถูกกับธรรมชาติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความสม่ำเสมอ |
|
เป็นกระบวนการสร้างของที่มีคุณภาพ |
ถ้าไม่มีคุณภาพความน่าจะเป็นของความสามารถในการ ใช้ จะไม่สามารถใช้งานได้ดี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|