| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
ในอุตสาหกรรม medical imaging ฟังก์ชันหลักของ AI คือการ ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย โดยช่วยวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ลดข้อผิดพลาด และสนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์ แม้ว่าจะมีการนำ AI ไปใช้ในด้านอื่น เช่น การวิจัยหรืองานเอกสาร แต่จุดประสงค์หลักของ AI ใน imaging ยังคงมุ่งไปที่ คุณภาพและประสิทธิภาพของการวินิจฉัยทางการแพทย์ |
AI ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อ ช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น X-ray, CT, MRI, Ultrasound |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
ใน Radiology มีประโยชน์สำคัญคือ ทำหน้าที่เป็น second medical opinion ช่วยตรวจสอบความผิดปกติที่อาจพลาดจากการตรวจของรังสีแพทย์ ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และส่งผลให้การวินิจฉัยมีคุณภาพสูงขึ้น แม้ว่าจะช่วยในงานอื่นได้ แต่บทบาทหลักตามงานวิจัยและบทความคือ การเสริมการตัดสินใจทางการแพทย์ |
AI ไม่ได้แทนรังสีแพทย์ แต่ เสริมการตัดสินใจ คล้าย second opinion
ลด human error และช่วยแพทย์มั่นใจในการวินิจฉัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับ AI ใน healthcare ได้แก่ ความไว้วางใจในระบบ AI, การรวมเข้ากับ workflow, ความเข้าใจในระบบ, และความเปิดรับเทคโนโลยี |
Technology Acceptance Model (TAM): ความยอมรับขึ้นอยู่กับ perceived usefulness และ perceived ease of use |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
Social influence หมายถึง การที่บุคคลรอบตัว เช่น เพื่อนร่วมงาน, ผู้นำทางวิชาชีพ, หรือ opinion leaders ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้เทคโนโลยี |
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): Social influence เป็นตัวแปรสำคัญในการทำนายการใช้เทคโนโลยี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
แพทย์และพยาบาลอาจกังวลว่า AI จะ แทนที่งานของพวกเขา หรือทำให้หน้าที่ลดลง |
Fear of job displacement theory ในเทคโนโลยีใหม่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
ระบบ AI ที่ ออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ใช้ (user-friendly, explainable) จะเพิ่มความไว้วางใจและการยอมรับ
ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพ algorithm แต่ต้องเหมาะกับ workflow จริง |
Human-Centred Design (HCD) และ Explainable AI (XAI) ใน healthcare |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
การยอมรับขึ้นอยู่กับว่า AI ให้ประโยชน์จริง (value) และ รวมเข้ากับ workflow ปัจจุบันได้ง่าย |
TAM/UTAUT: Perceived usefulness และ Facilitating conditions |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
หาก AI ขัดกับค่านิยมทางจริยธรรมหรือ professional ethics ของแพทย์ → จะลดความยอมรับ |
Medical Ethics in AI: autonomy, beneficence, non-maleficence, justice |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
ม่ใช่แค่ค่าใช้จ่ายหรือ performance แต่ต้อง เข้าใจผู้ใช้และบริบทการใช้งานจริง |
Human-Centred Design & Participatory Design
Journal of Medical Internet Research, 2020 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
ESC สามารถ แตกตัวเป็น dopamine neurons แทนที่เซลล์ที่เสียไป |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rats |
|
ใช้เพื่อทดสอบ ความปลอดภัยและประสิทธิภาพก่อนเข้าสู่ human trials |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
6 months |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under non-GMP conditions |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells increased cognitive impairments. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
FOXA2 and OTX2 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They prevent differentiation. |
|
Growth factors เหล่านี้ ชี้นำ stem cells ให้แตกตัวเป็น dopaminergic neurons |
Developmental biology: morphogen signaling for cell fate specification |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
Motor deficits เป็น อาการหลักของ Parkinson’s disease |
Behavioral assessment in Parkinson’s rat models |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|