| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
ในบทความเรื่องระบบหุ่นยนต์ที่เกี่ยวข้องกับงานอุตสาหกรรม ระบบหุ่นยนต์ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานที่ต้องการความแม่นยำสูง |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
ปลายนิ้วคนมีความไวในการสัมผัสที่สูงจึงนำมาออกแบบเป็น เซนเซอร์ |
Kim, S., Lee, M., & Lee, C. (2018). Biomimetic tactile sensor for robotic applications. Sensors, 18(8), 2463 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
ช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้แรงต่างๆ ที่คสรกระทำต่อการประกอบนั้นๆ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
ความต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ลดลง |
|
ต้องการให้หุ่นยนต์ทำงานอย่างอัตโนมัติโดยไม่มี คนคอยควบคุม |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
ไจโรสโคป |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
โดยการวางเซ็นเซอร์ไว้บนที่ยึดหกเหลี่ยม |
|
โครงสร้างหกเหลี่ยมนี้ช่วยให้สามารถวัดแรงใน 6 ทิศทาง |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อผลิตหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อน |
|
จุดประสงค์หลักของบทความคือ ผลักดันให้หุ่นยนต์มีการคิดเชิงลึกโดยไม่พึ่งพามนุษย์ในการสั่งการ |
บทความ Machine learning for small molecule drug discovery |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
วัดแรงเพื่อดูว่ามีอะไรผิดปกติหรือเปล่าขณะหุ่นยนต์กำลังประกอบ ถ้าแรงไม่พอดี อาจแปลว่าชิ้นส่วนกำลังจะเสีย หรือประกอบผิด หุ่นยนต์จะได้หยุดทันก่อนพัง |
ScienceDirect: Machine learning for small molecule drug discovery |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
หุ่นยนต์ต้องรู้ว่าตอนนี้ตัวเองอยู่ตรงไหน กำลังหมุนไปทางไหน อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวช่วยให้รู้มุมและตำแหน่งแบบแม่นยำ เพื่อประกอบชิ้นส่วนได้ถูกต้อง |
ScienceDirect – Tactile and force sensing for robotic assembly |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML= Machine Learning |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
QSAR คือการดูว่า โครงสร้างของสารเคมี แบบไหนน่าจะทำงานได้ดีในร่างกาย เพื่อช่วยคัดกรองยาใหม่ ๆ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
ช่วยเร่งให้ทีมวิจัยตัดสินใจเลือกโมเลกุลที่น่าจะทำงานได้เร็วขึ้น ลดเวลารอผลลัพธ์ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การผลิตยาจำนวนมาก |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) |
|
NIH เป็นองค์กรหลักของสหรัฐฯ ที่ให้ทุนสนับสนุนและส่งเสริมงานวิจัยขั้นพื้นฐานด้าน ML และ AI |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
DMTA ย่อมาจากคำว่า Design Make Test Analyze หรือ ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ ตามตัวเลือกด้านบน |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของโมเดล |
|
โมเดล ML ต้องทนทานและเชื่อถือได้ |
Whelan, C. D., et al. (2018).Reproducibility and robustness of machine learning models for clinical predictions. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ข้อมูลสารประกอบทางเคมี |
|
Machine Learning for Small Molecule Drug Discovery มีการกล่าวถึงว่าข้อมูลสารประกอบทางเคมีกำลัง เข้าถึงได้มากขึ้นต่อสาธารณะ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
ดรักแบงก์ |
|
บทความ Machine Learning for Small Molecule Drug Discovery ได้กล่พูด GuacaMol ว่าเป็น เกณฑ์มาตรฐาน สำหรับการประเมินความสามารถของโมเดล ML ด้านการออกแบบ โมเลกุล |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความหลากหลาย |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|