| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
* AI สามารถประมวลผลภาพทางการแพทย์ด้วยความเร็วและความแม่นยำสูงกว่ามนุษย์ โดยเฉพาะในงานที่ต้องวิเคราะห์รายละเอียดเล็กๆ เช่น การตรวจหามะเร็งระยะเริ่มต้น |
- หลักฐานจากการศึกษาพบว่า AI ช่วยลดความผิดพลาดในการวินิจฉัยโรคลงได้ถึง 30% (Nature Medicine, 2020) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
AI สามารถตรวจสอบผลการวินิจฉัยของแพทย์เพื่อลดความผิดพลาดจากความเมื่อยล้าหรืออคติของมนุษย์ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Computer-Aided Diagnosis (CAD) Systems
- หลักฐานจากงานวิจัยใน Radiology (2021) พบว่า AI ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบมะเร็งเต้านมได้ 15% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
การรู้เท่าทันเทคโนโลยีช่วยให้แพทย์ใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพและรู้ขีดจำกัด |
- ทฤษฎีรองรับจากAI Literacy Framework (UNESCO, 2022)
- หลักฐานจากการศึกษาของ Ng et al. (2021) พบว่าการฝึกอบรม AI Literacy ช่วยเพิ่มการยอมรับเทคโนโลยีในโรงพยา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและการใช้งานจริง ไม่ใช่ลักษณะภายนอก |
- ทฤษฎีรองรับจาก Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
- หลักฐานจากการวิจัยของ Venkatesh et al. (2003) ยืนยันว่าปัจจัยด้านสุนทรียภาพมีผลน้อยที่สุดต่อการยอมรับเทคโนโลยี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Influences AI's diagnostic accuracy |
|
เมื่อแพทย์ยอมรับและใช้ระบบ AI มากขึ้น ระบบจะได้รับการปรับปรุงให้แม่นยำขึ้นจากข้อมูลจริง |
- ทฤษฎีรองรับจาก Social Cognitive Theory (Bandura, 1986)
- หลักฐานจากการศึกษาในปี 2023 พบว่าการใช้ AI ร่วมกันในทีมแพทย์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน 25% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
บุคลากรทางการแพทย์เกรงว่า AI จะลดบทบาทและคุณค่าของมนุษย์ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Technology Threat Avoidance Theory
- หลักฐานจากการสำรวจใน Journal of Medical Ethics (2021) พบว่า 68% ของแพทย์มีความกังวลนี้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
ระบบที่ทำงานสอดคล้องกับวิถีปฏิบัติจริงของแพทย์จะถูกยอมรับมากกว่า |
- ทฤษฎีรองรับจาก Human-Centered Design Principles
- หลักฐานจากแนวทางของ WHO (2021) เน้นย้ำความสำคัญของการออกแบบระบบให้เหมาะกับผู้ใ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
การทำงานที่ลื่นไหลกับระบบเดิมลดความยุ่งยากในการใช้งาน |
- ทฤษฎีรองรับจากTechnology Integration Framework
- หลักฐานจากการศึกษาของ Liang et al. (2022) พบว่าการบูรณาการที่ดีเพิ่มอัตราการใช้ระบบ 40% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
ระบบ AI ต้องสอดคล้องกับหลักจรรยาบรรณทางการแพทย์ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Principles of Biomedical Ethics (Beauchamp & Childress, 2019)
- หลักฐานจากการวิจัยพบว่า 85% ของแพทย์จะปฏิเสธระบบ AI ที่ขัดกับจริยธรรมการแพทย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีจะช่วยลดความต้านทานต่อเทคโนโลยีใหม่ |
อ้างอิงจากการศึกษาพบว่าการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เพิ่มอัตราการยอมรับเทคโนโลยีถึง 40% (Liang et al., 2022) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
โรคพาร์กินสันเกิดจากการตายของเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วน substantia nigra |
- ทฤษฎีการทดแทนเซลล์ประสาท (Cell Replacement Therapy)
- หลักฐานจากงานวิจัยใน Nature (2011) แสดงให้เห็นการฟื้นฟูการเคลื่อนไหวในสัตว์ทดลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rats |
|
หนูมีระบบประสาทที่คล้ายมนุษย์และเป็นโมเดลมาตรฐาน |
- ทฤษฎีรองรับจาก NIH Guidelines for Animal Models of Neurological Disorders
- หลักฐานจากงานวิจัยใน Cell Stem Cell (2022) ที่ใช้หนูทดลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
เป็นระยะเวลาที่เพียงพอในการประเมินผลกระทบ ระยะยาว และ ตรงตามข้อกำหนดขององค์การอาหารและยา |
- ทฤษฎีรองรับจาก FDA Guidelines for Preclinical Studies
- หลักฐานจากมาตรฐานการศึกษาพรีคลินิกสากล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
เป็นระยะเริ่มต้นที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพเบื้องต้น ก่อนขยายไปสู่การศึกษากลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Clinical Trial Phases Framework
- หลักฐานจากข้อมูลจาก ClinicalTrials.gov (2023) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
การรับประกันคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์เป็นข้อบังคับสำหรับการผลิตยาและเซลล์บำบัด |
- ทฤษฎีรองรับจาก Good Manufacturing Practice Guidelines
- หลักฐานจาก EMA Guidelines (2022) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ไม่พบผลข้างเคียงหรือการเกิดเนื้องอกและเป็นเกณฑ์สำคัญก่อนเข้าสู่การทดลองในมนุษย์ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Preclinical Safety Assessment Standards
- หลักฐานจากการตีพิมพ์ใน Nature Biotechnology (2021) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
เซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถย้อนกลับอาการเคลื่อนไหวผิดปกติแสดงถึงการทำงานของเซลล์ที่ปลูกถ่าย |
- ทฤษฎีรองรับจาก Dopaminergic Neuron Function Theory
- หลักฐานจากการศึกษใน Nature Medicine (2022) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
FOXA2 and OTX2 |
|
เป็น markers เฉพาะสำหรับเซลล์ประสาทโดปามีนบ่งชี้ความบริสุทธิ์ของเซลล์ที่ผลิตได้ |
- ทฤษฎีรองรับจาก Molecular Markers for Dopaminergic Neurons
- หลักฐานจากงานวิจัยของ Kirkeby et al. (2017) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
FGF8b และ SHH เป็นสัญญาณสำคัญในการกำหนดชะตากรรมของเซลล์ประสาทโดปามีนในช่วงพัฒนาการของสมองและ FGF8b ทำงานร่วมกับ SHH เพื่อสร้างกริดการ patterning ของสมองส่วนกลาง (midbrain) |
- ทฤษฎีรองรับจากNeural Patterning During Development
- หลักฐานจากงานวิจัยใน Nature Biotechnology (2021) แสดงการใช้ FGF8b/SHH เพื่อสร้างเซลล์ประสาทโดปามีนจาก stem cells และในการศึกษาของ Kirkeby et al. (2017) ใน Cell Stem Cell |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
โรคพาร์กินสันแสดงอาการทางมอเตอร์เป็นหลัก เช่น อาการสั่น เคลื่อนไหวช้า และ การฟื้นฟูการทำงานของมอเตอร์เป็นดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพโดยตรง |
- ทฤษฎีรองรับจากUnified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) หลักฐานจากการทดลองในหนูแสดงการฟื้นตัวของ motor function หลังปลูกถ่ายเซลล์ (Nature Medicine, 2022) และ การศึกษา STEM-PD Phase I/IIa ที่วัดผลผ่าน motor score improvement |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|