| 1 |
วัตถุประสงค์หลักของระบบหุ่นยนต์ที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อดำเนินงานประกอบที่มีความแม่นยำสูง |
|
งานที่สสร้างระบบหุ่นยนต์ที่เลียนแบบสัมผัสนิ้วมนุษย์ เพื่อหลีกเลี่ยงการประกอบที่ผิดพลาดเช่น การกัดทะลุเพลา หรือรู ทำให้สามารถประกอบชิ้นส่วนความแม่นยำสูงได้ |
Biomimicry – เลียนแบบนิ้วคนเพื่อประกอบแม่นยำ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
บทความกล่าวว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญในการประกอบหุ่นยนต์?
|
ป้องกันความล้มเหลวในการประกอบ เช่น การกัดเพลาและรู |
|
วิธีนี้เกิดจากการนำ force sensing จากนิ้วมือมนุษย์มาใช้ตรวจจับความผิดพลาดระหว่างการประกอบเพื่อหลีกเลี่ยงข้อพลาด |
ป้องกันความเสียหายระหว่างประกอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จากบทความปลายนิ้วของมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในระบบหุ่นยนต์
|
เป็นแบบจำลองสำหรับการออกแบบเซ็นเซอร์สัมผัสบนหุ่นยนต์ |
|
นักวิจัยวัดแรงและการเคลื่อนไหวของปลายนิ้วมนุษย์ ขณะประกอบจริง เพื่อออกแบบระบบหุ่นยนต์ที่เก็บข้อมูลแรงได้เหมือนมนุษย์ |
ใช้ปลายนิ้วคนเป็นแบบจำลองในการวิจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
วิธีการใดที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในกระบวนการประกอบ
|
การวัดข้อมูลแรงสัมผัส |
|
โรบอทจะตรวจจับแล้วส่งข้อมูลไปตรวจสอบ |
ตรวจจับแรงป้องกันข้อผิดพลาด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
อะไรคือผลลัพธ์ของความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีที่กล่าวถึงเข้ากับวิทยาการหุ่นยนต์
|
ความต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ลดลง |
|
เมื่อหุ่นยนต์สามารถประกอบชิ้นส่วนละเอียดด้วยความแม่นยำโดยอัตโนมัติลดข้อผิดพลาด |
ลดการพึ่งพามนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
อุปกรณ์ใดใช้วัดการเคลื่อนไหวในระบบหุ่นยนต์
|
มาตรความเร่ง |
|
ระบบประกอบมีเซ็นเซอร์วัดข้อมูล motion & force ระหว่างการประกอบ |
วัดการเคลื่อนไหวอย่างแม่นยำมากๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
อุปกรณ์วัดแรงมีโครงสร้างอย่างไร
|
โดยการวางเซ็นเซอร์ไว้บนที่ยึดหกเหลี่ยม |
|
เซ็นเซอร์แรงแรงและโมดูลสัมผัสถูกติดตั้งบนที่ยึดแขนหกเหลี่ยมเพื่อตรวจจับแรงขณะจับประกอบ |
เซ็นเซอร์วัดแรงแบบหลายทิศ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
เป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความคืออะไร
|
เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่ล้มเหลวในงานประกอบ |
|
งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่สามารถประกอบชิ้นส่วนละเอียดระดับมนุษย์โดยไม่มี failure หรือ damage |
ลดความล้มเหลวในการประกอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การวัดแรงแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านใดบ้าง
|
การตรวจจับแรงที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการประกอบที่อาจเกิดขึ้น |
|
ระบบ tactile force measurement สามารถแยกแรงระหว่าง fitting สำเร็จและไม่สำเร็จ จึงช่วยจัดการข้อผิดพลาดก่อนเกิดความเสียหา |
ตรวจแรงเบาเพื่อหาข้อผิดพลาด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
อุปกรณ์วัดความเคลื่อนไหวนำนวัตกรรมอะไรมาสู่การประกอบหุ่นยนต์
|
วัดมุมและตำแหน่งที่แน่นอนของชิ้นส่วนระหว่างการประกอบ |
|
การผสานข้อมูล motion+force ทำให้หุ่นยนต์สามารถควบคุมตำแหน่งการประกอบได้อย่างแม่นยำ และปรับแก้การเคลื่อนที่ได้ในเวลาจ |
วัดตำแหน่ง/มุมชิ้นส่วนได้แม่นยำ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ML ย่อมาจากอะไรในบริบทของบทความ?
|
การเรียนรู้ของเครื่อง |
|
ML = Machine Learning โดย Machine =เครื่อง Learning =เรียนรู้ |
จากการแปล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
QSAR ตามที่กล่าวไว้ในบทความคืออะไร
|
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างเชิงปริมาณกับกิจกรรม |
|
นิยามหลักของ QSAR ซึ่งเชื่อมโรคชีวภาพกับคุณสมบัติเชิงโครงสร้างโมเลกุน |
อิงตามนิยาม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Machine Learning มีประโยชน์หลักในการค้นคว้ายาตามบทความอย่างไร
|
เร่งกระบวนการตัดสินใจ |
|
ML สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เร็ว ลดเวลาในการคัดกรองสารนำไปทดลอง |
จากเวบไซต์ไซแอนส์ไดเรค |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากบทความประเด็นใดที่เน้นในด้านวิชาการที่แตกต่างจากอุตสาหกรรม
|
การพัฒนาข้อพิสูจน์แนวคิด |
|
นักวิชาการสนใจทดสอบสมมติฐานมากกว่าการสร้างเชิงพาณิชย์ |
อิงจากการวิเคราห์โดยการอ่าน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
องค์กรใดที่ถูกกล่าวถึงว่ามีส่วนร่วมในการวิจัย ML และ AI ขั้นพื้นฐานในบทความ
|
สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) |
|
บทความกล่าวถึงงานวิจัยพื้นฐานที่ NIH เป็นผู้สนับสนุนหลักด้าน AI ทางการแพทย์ |
ได้คำตอบจากการอ่านและวิเคราะห์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
DMTA ย่อมาจากอะไรที่ใช้ในบทความ
|
ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
|
DMTA =design make test analyse ดดยเมื่อแปลจะได้ ออกแบบ-ทำ-ทดสอบ-วิเคราะห์ |
ได้คำตอบจากการแปลภาษา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้านใดที่ได้รับการเน้นย้ำว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษใน อุตสาหกรรมยา
|
ความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ |
|
ยุคนี่มีข้อมูลมหาศาล ต้องใช้ ML ที่ทำงานกับข้อมูลใหญ่ได้ |
การที่mlทำงาน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
บทความประเภทใดที่บทความกล่าวถึงว่ามีข้อมูลมากขึ้นต่อสาธารณะ
|
ชุดฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง |
|
โมเดลยาที่ต้องการข้อมูลโมเลกุลสาธารณะในการฝึก |
การทำงานของML |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ชุดข้อมูลใดที่ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular Machine Learning
|
เคมอาร์ซิฟ |
|
หรือ MoleculeNet คือชุดข้อมูลที่ถูกอ้างถึงว่าเป็น เกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Molecular ML |
Source from science direct |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในบทความ
|
เพิ่มความสม่ำเสมอ |
|
บทความเน้นว่าข้อมูลหลายแหล่งมีรูปแบบต่างกัน จึงต้องมีการปกป้องข้อมูลให้เปรียบเทียบได้ |
Ofc science direct |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|