| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
AI ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์เพื่อช่วยวิเคราะห์ภาพ เช่น CT, MRI และ X-ray ให้แม่นยำขึ้น ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้เร็วและถูกต้องมากขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ทางสุขภาพของผู้ป่วย
|
หลักการของ AI-assisted diagnosis และ clinical decision support systems (CDSS) ระบุว่า AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบจากภาพทางการแพทย์จำนวนมากและช่วยยืนยันหรือแนะนำการวินิจฉัย ทำให้ประสิทธิภาพการรักษาเพิ่มขึ้น
อ้างอิง:
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
McKinney, S. M. et al. (2020). International evaluation of an AI system for breast cancer screening (Nature) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
AI ในรังสีวิทยาทำหน้าที่เป็น second option โดยช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของรังสีแพทย์ วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์อย่างแม่นยำ และตรวจจับความผิดปกติที่อาจถูกมองข้าม ช่วยลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย |
ระบบ AI ที่ตรวจสอบภาพร่วมกับแพทย์ช่วยเพิ่มความแม่นยำ และลดโอกาสในการวินิจฉัยผิดพลาด ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อดีสำคัญที่บทความและงานวิจัยเกี่ยวกับ AI ด้านรังสีวิทยายืนยัน
อ้างอิง:
Hosny et al. (2018). Artificial intelligence in radiology (Nature Reviews Cancer)
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
AI literacy หมายถึงความเข้าใจและความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI รวมถึงการรู้เท่าทันการทำงานของระบบ AI การประยุกต์ใช้งาน และผลกระทบทางสังคม ไม่ใช่การซ่อมเครื่อง หรือประวัติศาสตร์ AI |
หลักการของ AI literacy ตามกรอบของ UNESCO และงานวิจัยด้านเทคโนโลยีการศึกษา อธิบายว่า AI literacy ต้องเน้นความเข้าใจการทำงานและการใช้งานของเทคโนโลยี มากกว่าความสามารถด้านเทคนิคหรือความรู้ด้านกฎหมาย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับ AI ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ได้แก่ ความเชื่อมั่นในระบบ AI, ความเข้าใจในระบบ, การยอมรับเทคโนโลยี และการบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ ส่วน "สีของเครื่อง AI" ไม่มีผลต่อการตัดสินใจยอมรับ จึงไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยสำคัญในงานวิจัย |
อ้างอิงจากหลัก Human-Technology Interaction และการวิจัยเกี่ยวกับ Technology Acceptance Model (TAM) ซึ่งเน้นด้านประสิทธิภาพ การใช้งาน และความเข้าใจของผู้ใช้งานเป็นหลัก ไม่ได้คำนึงถึงลักษณะภายนอก เช่น สีของอุปกรณ์. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
Social influence หมายถึงแรงกดดันหรือแนวโน้มจากสังคมรอบตัว เช่น เพื่อนร่วมงานหรือผู้เชี่ยวชาญในวงการ ซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจของบุคลากรทางการแพทย์ในการยอมรับหรือใช้งานระบบ AI หากคนรอบข้างยอมรับและเชื่อถือ AI บุคลากรเหล่านั้นก็มีแนวโน้มจะใช้ AI ตามไปด้วย |
อ้างอิงจาก Technology Acceptance Model (TAM) และ Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) ซึ่งชี้ว่า Social Influence มีผลสำคัญต่อการตัดสินใจของผู้ใช้ในองค์กร โดยเฉพาะเมื่อเป็นเทคโนโลยีใหม่ในวงการสุขภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
หนึ่งในภัยคุกคาม (perceived threat) ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดเกี่ยวกับการใช้ AI ในระบบสาธารณสุขคือ ความกลัวว่าระบบ AI จะเข้ามาแทนที่บุคลากรทางการแพทย์ เช่น แพทย์ รังสีแพทย์ หรือพยาบาล ซึ่งอาจส่งผลต่อความมั่นคงในการทำงานและการยอมรับ AI |
อ้างอิงจากแนวคิด Technology Threat Avoidance Theory (TTAT) ซึ่งกล่าวว่าหากผู้ใช้งานรู้สึกว่าเทคโนโลยีเป็นภัยคุกคามต่อบทบาทหรือความมั่นคงของตนเอง จะมีแนวโน้มที่จะหลีกเลี่ยงการใช้งาน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
บทความเน้นว่าการออกแบบระบบ AI ที่คำนึงถึงมนุษย์ (human-centred) เป็นหัวใจสำคัญในการเพิ่มการยอมรับของบุคลากรทางการแพทย์ เพราะช่วยลดความรู้สึกว่าถูกแทนที่ และส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ได้ดีขึ้น |
อ้างอิงจากแนวคิด Human-Centered Design (HCD) ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีโดยเข้าใจบริบท การทำงาน และความต้องการของผู้ใช้งานจริง เพื่อให้เกิดการยอมรับและนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
หมวด "system usage" ความสามารถของระบบ AI ในการเข้ากับกระบวนการทำงานเดิม และการมี valueต่อผู้ใช้งานจริง เช่น แพทย์หรือบุคลากรสาธารณสุข จึงเกี่ยวข้องกับการผสานระบบและข้อเสนอเชิงคุณค่าของ AI |
แนวคิดเรื่อง Technology Acceptance Model (TAM) และการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับการออกแบบที่รองรับการใช้งานจริง เช่น integration กับ workflow และการตอบโจทย์คุณค่าที่ผู้ใช้รับรู้ (Perceived Usefulness) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
Ethicality หรือจริยธรรมมีผลต่อการยอมรับ AI เพราะบุคลากรทางการแพทย์จะพิจารณาว่า AI สอดคล้องกับค่านิยมและหลักจรรยาบรรณวิชาชีพหรือไม่ เช่น ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และความปลอดภัยของผู้ป่วย |
อ้างอิงจากกรอบจริยธรรมของการใช้เทคโนโลยีในสาธารณสุข เช่น WHO Guidance on Ethics & AI for Health (2021) ที่เน้นว่า AI ต้องสอดคล้องกับหลักคุณธรรมและค่านิยมของวิชาชีพ จึงจะได้รับการยอมรับและนำไปใช้อย่างแพร่หลาย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
บทความเน้นว่างานวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการยอมรับ AI ควรให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้และการผสานเข้ากับระบบการทำงานเดิมอย่างลึกซึ้ง เพราะการนำ AI ไปใช้ได้ผลจริงต้องพิจารณาจากความเหมาะสมกับบริบทการใช้งานจริงในโรงพยาบาล |
อ้างอิงแนวคิดจาก Human-Centered Design และระบบ socio-technical system ที่มองว่าเทคโนโลยีจะถูกยอมรับได้ก็ต่อเมื่อออกแบบให้สอดคล้องกับการใช้งานของมนุษย์และบริบทขององค์กร เช่น Norman’s Design Thinking หรือ WHO guidelines on AI in health |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
โรคพาร์กินสันเกิดจากการเสื่อมของเซลล์ประสาทที่สร้างโดพามีนในสมอง การใช้ human embryonic stem cells จึงมีวัตถุประสงค์หลักในการพัฒนาเซลล์ประสาทโดพามีนขึ้นมาใหม่ เพื่อชดเชยเซลล์ที่เสียไป ซึ่งจะช่วยบรรเทาอาการเคลื่อนไหวผิดปกติ |
หลักชีววิทยาการรักษาแบบ cell-based therapy และ regenerative medicine โดยเฉพาะแนวทางการใช้ stem cells เพื่อทดแทนเซลล์ประสาทที่สูญเสียไปใน neurodegenerative diseases เช่น พาร์กินสัน เช่น งานวิจัยจาก Nature Reviews Neuroscience หรือ WHO guidelines on Parkinson’s Disease Therapy |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Monkeys |
|
ผลิตภัณฑ์ STEM-PD ถูกทดสอบใน ลิง ซึ่งมีโครงสร้างสมองและการทำงานของระบบประสาทใกล้เคียงกับมนุษย์มากกว่าสัตว์ทดลองชนิดอื่น การใช้ลิงจึงช่วยประเมิน ประสิทธิภาพและความปลอดภัย ของการรักษาด้วยเซลล์ต้นกำเนิดได้อย่างแม่นยำและสมจริงยิ่งขึ้นในระดับก่อนทดลองในมนุษย์
|
หลักการใช้ animal models ในการทดลองทางชีวเวชศาสตร์ โดยเฉพาะ non-human primates ซึ่งเป็นมาตรฐานใน preclinical trials สำหรับการรักษาโรคทางสมอง เช่น Parkinson’s disease อ้างอิงจากงานวิจัยด้าน neuroscience และ pharmacological safety testing เช่นใน Nature Neuroscience หรือ WHO preclinical testing protocols |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
ตามบทความได้กล่าวถึงระยะเวลาของการศึกษาความปลอดภัยในสัตว์ทดลองของหนู ว่ามีระยะเวลา 12 เดือน หรือ 1 ปี เพื่อประเมินผลข้างเคียงในระยะยาวและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ STEM-PD ก่อนเข้าสู่การทดลองในมนุษย์ |
แนวทางตามหลัก preclinical safety assessment ในการพัฒนายาและผลิตภัณฑ์ทางชีวภาพ ที่ต้องศึกษาผลกระทบต่อร่างกายของสัตว์ทดลองในช่วงเวลาที่เพียงพอ เช่น 6-12 เดือน ขึ้นกับชนิดของยาและรูปแบบการใช้ อ้างอิงจากแนวทางของ ICH M3(R2) หรือ OECD guidelines |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
STEM-PD ได้เริ่มเข้าสู่ clinical trial phase I/IIa ซึ่งเป็นช่วงที่เน้นการศึกษาความปลอดภัย ความทนต่อยา และเริ่มดูสัญญาณประสิทธิภาพเบื้องต้นของการรักษาโรคพาร์กินสันในมนุษย์ |
อ้างอิงตามหลักการของการทดลองทางคลินิก (Clinical Trial Phases)
Phase I: ทดสอบความปลอดภัย (safety) ในกลุ่มอาสาสมัครจำนวนน้อย
Phase IIa: ศึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพและขนาดยาที่เหมาะสม
แหล่งอ้างอิง = FDA และ ICH Guidelines
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
STEM-PD ถูกผลิตภายใต้เงื่อนไขที่เป็นไปตามข้อกำหนดของ Good Manufacturing Practice ซึ่งเป็นมาตรฐานความปลอดภัยและคุณภาพในการผลิตยาหรือผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ เพื่อให้สามารถใช้กับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัยและตรวจสอบย้อนกลับได้ |
หลักการของ GMP (ตามแนวทางขององค์การอนามัยโลก WHO หรือ FDA) เป็นข้อบังคับพื้นฐานในการผลิตยาหรือเซลล์บำบัดที่นำมาใช้ในคลินิก เพื่อควบคุมคุณภาพ ความปลอดภัย และความคงที่ของผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Advanced Therapy Medicinal Products (ATMPs) เช่น STEM-PD ที่ใช้เซลล์ต้นกำเนิด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ในการศึกษาด้านความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ STEM-PD ในหนูทดลอง ไม่พบผลข้างเคียงรุนแรงหรือการเกิดเนื้องอก (tumor formation) แสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์เมื่อใช้ในสิ่งมีชีวิต ซึ่งเป็นเกณฑ์สำคัญก่อนเข้าสู่การทดลองในมนุษย์ |
Translational Medicine และการประเมินความปลอดภัยก่อนทดลองในมนุษย์จะต้องแสดงให้เห็นว่า ไม่มี(tumorigenicity และไม่มี ผลข้างเคียงรุนแรง ในสัตว์ทดลอง ตามมาตรฐานของ ICH Guidelines for Preclinical Safety Evaluation ก่อนผ่านเข้าสู่ clinical trial phase |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
STEM-PD ในหนูทดลอง พบว่า เซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถฟื้นฟู motor deficits ที่บกพร่องจากโรคพาร์กินสันได้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเซลล์เหล่านี้สามารถทำงานแทนเซลล์โดปามีนที่เสียไป และเป็นหลักฐานสำคัญในด้าน efficiency ของการรักษา |
อ้างอิงจากpreclinical studies ซึ่งใช้ motor behavioral assessment เป็นเกณฑ์วัดผล เช่น rotarod test หรือ open field test ในหนูทดลองพาร์กินสัน เพื่อวัดการฟื้นตัวของการเคลื่อนไหว ซึ่งเป็นตัวชี้วัดทางประสิทธิผลของเซลล์ที่ได้รับการปลูกถ่าย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
GIRK2 and ALDH1A1 |
|
GIRK2 และ ALDH1A1 เป็น specific markers ที่ใช้ในการประเมินความบริสุทธิ์ของ STEM-PD batch ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เซลล์ที่ตั้งใจให้กลายเป็น dopaminergic neurons ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาโรคพาร์กินสัน Marker ทั้งสองนี้ชี้วัดว่าเซลล์ที่ได้มีความเป็น dopaminergic neuron subtype สูง โดยเฉพาะ A9-type dopamine neurons ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการควบคุมการเคลื่อนไหว |
จากหลักการด้านชีวโมเลกุลและงานวิจัยด้านเซลล์ต้นกำเนิด การเลือกใช้ marker ต้องอิงกับ cell type-specific markers ที่แสดงออกเฉพาะในเซลล์เป้าหมาย โดย GIRK2 เป็น marker ของ A9 dopaminergic neurons ALDH1A1 เป็น marker ที่ใช้วัดความบริสุทธิ์และแสดงถึงศักยภาพของเซลล์ในด้านการผลิต dopamine ดังนั้น marker ทั้งสองนี้จึงเหมาะสมกับการใช้ประเมิน purity ของเซลล์ที่ใช้รักษาโรคพาร์กินสัน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
FGF8b (Fibroblast Growth Factor 8b) และ SHH (Sonic Hedgehog) เป็น growth factors ที่มีบทบาทสำคัญใน neural fate specification โดยใช้ในกระบวนการสร้างเซลล์ประสาทชนิดเฉพาะจากเซลล์ต้นกำเนิด ตัวอย่างเช่น การชักนำให้เซลล์กลายเป็น dopaminergic neurons ซึ่งเป็นเซลล์ที่ขาดหายไปในโรคพาร์กินสัน |
ตามหลักวิทยาศาสตร์ชีววิทยาเซลล์พัฒนา (developmental biology) และการผลิตเซลล์สำหรับการบำบัดรักษาแบบ cell therapy
SHH ใช้กระตุ้นการกำหนดค่าของ ventral midbrain FGF8 ใช้ในการแบ่ง pattern ของ midbrain และ hindbrain ซึ่งช่วยให้เกิดเซลล์ที่มีคุณสมบัติของ dopaminergic neurons ทั้งสองปัจจัยนี้จึงมีบทบาทสำคัญในขั้นตอน cell patterning สำหรับการได้ neural subtype ที่ต้องการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
วัตถุประสงค์หลักของการทดสอบ STEM-PD ในหนูคือเพื่อประเมินว่าเซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถฟื้นฟู motor function ได้หรือไม่ เนื่องจากโรคพาร์กินสันส่งผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวของร่างกาย การฟื้นตัวของการเคลื่อนไหวจึงเป็น efficiency outcome ที่สำคัญที่สุดในการศึกษาระยะก่อนคลินิก |
จากแนวทางของการทดลองทางชีวการแพทย์และการประเมินยารักษาโรคพาร์กินสัน (Parkinson’s disease model in rats)
ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ใช้กันทั่วไปคือ behavioral recovery เช่น rotational behavior tests, การเดิน, หรือความสามารถในการควบคุมกล้ามเนื้อหลังจากการปลูกถ่ายเซลล์งานวิจัยที่ตีพิมพ์มักเน้นผลลัพธ์เกี่ยวกับ “motor improvement” เป็นหลัก เช่นเดียวกับกรณี STEM-PD ดังนั้นคำตอบจึงเน้นที่การฟื้นฟูการเคลื่อนไหว ไม่ใช่พฤติกรรมวิตกกังวลหรือการเพิ่มอายุขัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|