| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
การวิเคราะห์ภาพที่แม่นยำและรวดเร็วขึ้น
AI สามารถตรวจจับจุดผิดปกติในภาพถ่ายทางการแพทย์ เช่น MRI, CT scan หรือ X-ray ได้ละเอียดและแม่นยำกว่าการวิเคราะห์ด้วยสายตามนุษย์ ช่วยลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย |
Topol, E. (2019) – Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again | กล่าวถึง AI ที่ช่วยให้การวินิจฉัยด้วยภาพถ่ายรังสีมีความแม่นยำมากขึ้น และเพิ่มคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
ช่วยเสริมการตัดสินใจของรังสีแพทย์
- AI ทำหน้าที่คล้ายกับ “ผู้ช่วยวินิจฉัย” โดยเสนอข้อมูลหรือมุมมองเพิ่มเติมที่อาจถูกมองข้ามจากมนุษย์ ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย |
Erickson, B. J. et al. (2017) – Machine learning for medical imaging | ระบุว่า AI มีบทบาทในการให้คำแนะนำและเสริมผลวินิจฉัยผ่านการเรียนรู้จากฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
ความหมายของ AI Literacy ตามบทความ
- บทความมักนิยาม “AI literacy” ว่าเป็นความสามารถในการเข้าใจพื้นฐานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น วิธีการเรียนรู้ของ AI, การนำไปใช้งานในด้านต่างๆ และผลกระทบต่อสังคม |
Long & Magerko (2020) – What is AI Literacy? Competencies for the General Public | นิยาม AI literacy ว่าเป็นการเข้าใจการทำงานพื้นฐานของระบบ AI และการตั้งคำถามเชิงวิจารณ์เกี่ยวกับการใช้งาน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ประเด็นเรื่อง “สี” ไม่สอดคล้องกับองค์ประกอบการยอมรับเทคโนโลยี
- ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับ AI มักเกี่ยวกับความเข้าใจระบบ ความเชื่อมั่น ความเข้ากันได้กับระบบงานเดิม และทัศนคติต่อเทคโนโลยี
- สีของเครื่องจักร AI เป็นเรื่องไม่เกี่ยวข้องกับการประเมินในระดับเชิงเทคโนโลยีหรือจริยธรรม |
Davenport, T., & Kalakota, R. (2019) – The potential for artificial intelligence in healthcare | ระบุว่า “trust” และ “workflow integration” เป็นหัวใจหลักในการยอมรับ AI ของบุคลากรทางการแพทย์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
บทบาทของอิทธิพลทางสังคมในบริบทการแพทย์
- การยอมรับหรือปฏิเสธ AI ของบุคลากรทางการแพทย์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับค่านิยมของกลุ่มผู้ใช้งานร่วม เช่น เพื่อนร่วมงาน, ผู้บริหาร, หรือกลุ่มวิชาชีพ
- การเห็นว่าเพื่อนร่วมงานไว้วางใจหรือใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ จะส่งผลให้คนอื่นมีแนวโน้มยอมรับเทคโนโลยีนั้นมากขึ้น |
Venkatesh, V. et al. (2003) – User acceptance of information technology: Toward a unified view | “Social influence” เป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีในสถานการณ์ใช้งานจริง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
ความกังวลด้านการทดแทนแรงงาน
- หนึ่งในภัยคุกคามที่ถูกกล่าวถึงบ่อยในการใช้งาน AI ทางการแพทย์คือความกลัวว่า AI จะมาทำหน้าที่แทนบุคลากร เช่น แพทย์, นักรังสีวิทยา, หรือพยาบาล ซึ่งอาจนำไปสู่การลดจำนวนเจ้าหน้าที่หรือเปลี่ยนบทบาทงาน |
Jauk, S. et al. (2022) – Attitudes toward AI in medicine: Identifying acceptance drivers | พบว่าความกลัวการแทนที่มนุษย์เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ขัดขวางการยอมรับ AI โดยเฉพาะในกลุ่มแพทย์และเจ้าหน้าที่รังสี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางช่วยลดความกลัวและเพิ่มความไว้วางใจ
- ระบบ AI ที่คำนึงถึงความต้องการของบุคลากรทางการแพทย์ เช่น ความโปร่งใส การอธิบายผลลัพธ์ และการใช้งานที่ไม่ซับซ้อน จะช่วยให้ผู้ใช้รู้สึกว่าพวกเขายังมีบทบาทสำคัญในกระบวนการรักษา |
Amann, J. et al. (2020) – Explainability and interpretability of AI in healthcare | เน้นว่าการออกแบบระบบ AI ที่อธิบายได้และเข้ากับพฤติกรรมผู้ใช้งานคือหัวใจของการยอมรับในคลินิก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
เน้น “การใช้งานจริง” ไม่ใช่แค่คุณสมบัติทางเทคนิค
- หมวดหมู่ “System Usage” ไม่ใช่เรื่องของอายุ, ประกันสุขภาพ หรือสถานที่ตั้ง แต่เกี่ยวข้องกับการที่ AI สอดคล้องกับวิธีทำงานที่มีอยู่แล้ว และให้คุณค่าชัดเจนต่อผู้ใช้งาน
คุณส่ง
|
Jauk, S. et al. (2022) – Attitudes toward AI in medicine: Identifying acceptance drivers | นิยาม “System Usage” ว่าเกี่ยวข้องกับ usability, integration กับระบบเดิม และ perceived value ต่อผู้ใช้งาน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
จริยธรรมเป็นปัจจัยกำกับความเชื่อมั่นและการตัดสินใจใช้ AI
- บุคลากรทางการแพทย์มักประเมินความเหมาะสมของ AI โดยคำนึงถึงหลักจริยธรรม เช่น ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และการไม่ลำเอียง |
Jauk, S. et al. (2022) – Attitudes toward AI in medicine: Identifying acceptance drivers | พบว่าทัศนคติด้านจริยธรรมส่งผลต่อความเชื่อมั่นและการใช้งาน AI โดยเฉพาะในวงการแพทย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
เน้นการออกแบบที่ตอบโจทย์ผู้ใช้จริง
- การศึกษาเรื่องการยอมรับ AI ในระบบสุขภาพต้องพิจารณาว่าผู้ใช้ เช่น แพทย์ พยาบาล และเจ้าหน้าที่ เข้าใจระบบอย่างไร รู้สึกอย่างไรกับการใช้งาน และมีอุปสรรคอะไรในการนำ AI ไปใช้จริง |
Jauk, S. et al. (2022) – Attitudes toward AI in medicine: Identifying acceptance drivers | เสนอว่า future studies ควรเน้น user experience และ system integration เพื่อเข้าใจปัจจัยการยอมรับอย่างแท้จริง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
Parkinson's disease เกิดจากการสูญเสียเซลล์ dopamine
- ผู้ป่วยมีการเสื่อมของเซลล์ประสาทในบริเวณ substantia nigra ทำให้ระดับ dopamine ลดลง ส่งผลต่อการควบคุมการเคลื่อนไหว |
Kriks, S. et al. (2011) – Dopamine neurons derived from human ES cells efficiently engraft in animal models of Parkinson's disease | แสดงให้เห็นว่าเซลล์ต้นกำเนิดสามารถสร้างเซลล์ dopamine ที่ทำงานได้ในสัตว์ทดลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Monkeys |
|
โมเดลสัตว์ที่ใกล้เคียงกับระบบประสาทของมนุษย์
- ลิง (โดยเฉพาะสายพันธุ์ macaques) มีโครงสร้างสมองที่คล้ายกับมนุษย์มาก ทำให้การทดสอบเกี่ยวกับ neurodegenerative diseases เช่น Parkinson’s นั้นมีความน่าเชื่อถือและนำไปสู่การพัฒนาเชิงคลินิกได้ |
Grealish, S. et al. (2014) – Human ESC-derived dopamine neurons show long-term survival and functional recovery in a primate Parkinson’s model | ใช้ลิง cynomolgus macaque เป็นแบบจำลอง Parkinson’s เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเซลล์ dopamine ที่พัฒนาโดย ESC |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
มาตรฐานระยะเวลาในการประเมินความปลอดภัย
- การทดลองด้านความปลอดภัยในสัตว์ทดลองก่อนนำไปใช้ในมนุษย์มักใช้ระยะเวลาอย่างน้อย 6–12 เดือน เพื่อดูผลกระทบทั้งแบบเฉียบพลันและเรื้อรัง รวมถึงผลต่ออวัยวะสำคัญ |
Barker, R. A. et al. (2015) – Stem cell therapies for Parkinson’s disease | รายงานว่าการทดลองด้านความปลอดภัยก่อนคลินิกในสัตว์ใช้เวลานานเพื่อประเมินความเสี่ยงโดยละเอียด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I |
|
เป็นขั้นตอนแรกของการทดสอบในมนุษย์
- การทดลองเฟส 1 เป็นจุดเริ่มต้นของ clinical trials สำหรับประเมินความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ในกลุ่มเล็กของอาสาสมัคร โดยเน้นการดูผลข้างเคียง และการตอบสนองในร่างกายมากกว่าประสิทธิภาพของการรักษา |
Barker, R. A. et al. (2015) – Stem cell therapies for Parkinson’s disease | กล่าวถึงกระบวนการนำเซลล์ต้นกำเนิดเข้าสู่ clinical trials โดยเริ่มจากเฟส 1 เพื่อประเมินความปลอดภัยก่อน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under non-GMP conditions |
|
GMP คือมาตรฐานการผลิตที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้
- Good Manufacturing Practice (GMP) เป็นแนวทางสากลที่ควบคุมการผลิตยาและเวชภัณฑ์ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์มีคุณภาพสม่ำเสมอ ปราศจากการปนเปื้อน และสามารถนำมาใช้ในมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย |
Barker, R. A. et al. (2015) – Stem cell–based therapies for Parkinson’s disease | ระบุว่า GMP เป็นข้อกำหนดสำคัญในการนำผลิตภัณฑ์จากเซลล์ต้นกำเนิดเข้าสู่การทดลองกับมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
การประเมินความปลอดภัยด้านเนื้องอกเป็นมาตรฐานใน preclinical trials
- การปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิดอาจมีความเสี่ยงต่อการเติบโตผิดปกติหรือการเกิดเนื้องอก การไม่มีผลข้างเคียงด้านนี้ในหนูทดลองคือสัญญาณว่าผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัยในเบื้องต้น |
Barker, R. A. et al. (2015) – Stem cell–based therapies for Parkinson’s disease | อธิบายว่าการประเมิน tumorigenicity เป็นขั้นตอนสำคัญใน preclinical safety trials ก่อนนำไปใช้ในมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
ยืนยันผลลัพธ์เชิงประสิทธิภาพของ STEM-PD
- ในการศึกษาด้าน efficacy การปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิดที่เปลี่ยนเป็นเซลล์ dopamine แสดงผลช่วยฟื้นฟูอาการผิดปกติด้านการเคลื่อนไหวของหนูที่เป็นแบบจำลองโรคพาร์กินสัน |
Kriks, S. et al. (2011) – Dopamine neurons derived from human ES cells efficiently engraft in animal models of Parkinson's disease | รายงานว่าเซลล์ต้นกำเนิดจากตัวอ่อนที่พัฒนาเป็นเซลล์ dopamine สามารถฟื้นฟูการเคลื่อนไหวในสัตว์ทดลองได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
GIRK2 and ALDH1A1 |
|
เป็น markers เฉพาะของเซลล์ dopamine ชนิดที่เกี่ยวข้องกับโรค Parkinson’s
- GIRK2 (G protein-coupled inwardly rectifying potassium channel 2) เป็น marker สำหรับ A9-type dopaminergic neurons ซึ่งพบใน substantia nigra และเกี่ยวข้องกับการควบคุมการเคลื่อนไหว
- ALDH1A1 (Aldehyde dehydrogenase 1 family member A1) เป็น marker ที่ใช้เพื่อประเมินความสามารถของเซลล์ในการสลาย dopamine metabolites และเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติการป้องกัน oxidative stress ของเซลล์ |
Tiklová, K. et al. (2019) – Single-cell transcriptomics reveals molecular identity of human midbrain dopamine neurons | ระบุว่า GIRK2 และ ALDH1A1 เป็น marker สำคัญในการแยกแยะ A9-type dopamine neurons ที่เกี่ยวข้องกับ Parkinson’s |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
การกำหนดชะตากรรมของเซลล์ประสาท (Neural Fate Patterning)
- FGF8 (Fibroblast Growth Factor และ SHH (Sonic Hedgehog) เป็น growth factors สำคัญที่ใช้ควบคุมการพัฒนาเซลล์ต้นกำเนิดให้กลายเป็นเซลล์ dopamine ชนิดเฉพาะ เช่น A9-type dopaminergic neurons ซึ่งเป็นเซลล์เป้าหมายในการรักษา Parkinson’s |
Kirkeby, A. et al. (2017) – Generation of regionally specified neural progenitors and dopamine neurons from hESCs | ใช้ SHH และ FGF8 เพื่อกำหนด fate ของเซลล์ให้ตรงกับ dopaminergic neurons ชนิด A9 ที่เป้าหมายของ STEM-PD |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
โรคพาร์กินสันส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของร่างกายโดยตรง
- หนูที่ถูกทำให้เป็นแบบจำลองของโรคพาร์กินสันแสดงพฤติกรรมผิดปกติด้านการเคลื่อนไหว เช่น แขนขาแข็ง สั่น หรือเคลื่อนที่ไม่คล่อง
- การฟื้นฟูความสามารถด้าน motor เป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าการปลูกถ่ายเซลล์ dopamine ที่พัฒนาโดย STEM-PD มีผลต่อระบบประสาทอย่างมีประสิทธิภาพ
|
Kriks, S. et al. (2011) – Dopamine neurons derived from human ES cells efficiently engraft in animal models of Parkinson’s disease | รายงานว่าเซลล์ dopamine ที่พัฒนาจากเซลล์ต้นกำเนิดสามารถฟื้นฟูการเคลื่อนไหวในหนูทดลองได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|