| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
หน้าที่หลักของ AI ในอุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์คือการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย ด้วยการวิเคราะห์รูปภาพที่ได้รับการปรับปรุง ทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และสนับสนุนการตัดสินใจ AI ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถวินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น
การประยุกต์ใช้ AI นี้ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยอย่างกว้างขวาง และได้กลายเป็นรากฐานสำคัญของเทคโนโลยีการถ่ายภาพทางการแพทย์สมัยใหม่ |
Artificial Intelligence in Healthcare (Topol, 2019) ว่าผลกระทบที่ลึกซึ้งที่สุดของ AI อยู่ที่การวินิจฉัยและการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ซึ่งช่วยปรับปรุงทั้งความเร็วและความแม่นยำของการวินิจฉัย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้โดยตรง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
ประโยชน์หลักของ AI ในด้านรังสีวิทยาคือบทบาทในการเป็นความเห็นทางการแพทย์ที่สอง ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพทางการแพทย์ AI จะปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัย ลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วยในท้ายที่สุด แอปพลิเคชัน AI นี้ช่วยเสริมการทำงานของนักรังสีวิทยาและสนับสนุนได้เร็วขึ้น
การตัดสินใจทางคลินิกที่แม่นยำยิ่งขึ้น |
Artificial Intelligence in Health Care (Topol, 2019) Topol กล่าวถึง AI ว่าเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิก โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับแพทย์ในการรับความเห็นที่สองก่อนที่จะสรุปการวินิจฉัย ความสามารถของ AI ในการเพิ่มความมั่นใจในการวินิจฉัยเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
AI literacy หมายถึง ความเข้าใจและการมีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ช่วยให้บุคคลที่มีความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการโต้ตอบกับเครื่องมือ AI เข้าใจความหมายที่ตามมา และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
ความรู้นี้มีความจำเป็นมากขึ้นในโลกที่ AI มีบทบาทเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ และในชีวิตประจำวัน |
Artificial Intelligence in Healthcare (Topol, 2019) การวิจัยทราบว่าความรู้ด้าน AI มีความสำคัญสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ในการทำความเข้าใจว่าระบบ AI โต้ตอบกับข้อมูลทางการแพทย์ สนับสนุนการวินิจฉัย และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยอย่างไร การมีความรู้ด้าน AI ช่วยให้แพทย์สามารถมีส่วนร่วมกับ AI ได้อย่างมีความหมายและเป็นประโยชน์ต่อการดูแลผู้ป่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
สีของเครื่องจักร AI ไม่ใช่ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับของ AI ในหมู่บุคลากรทางการแพทย์ ปัจจัยที่สำคัญกว่านั้น ได้แก่ ความไว้วางใจในระบบ AI การบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงาน ความเข้าใจระบบ และการเปิดกว้างต่อเทคโนโลยีโดยรวม
ปัจจัยเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญในการทำให้มั่นใจว่า AI จะถูกนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จและปรับปรุงสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพ |
Acceptance of AI in Medical Practice (Miller & Jha, 2020) การศึกษาครั้งนี้เน้นย้ำว่าการเข้าใจเทคโนโลยี ความเข้าใจระบบ และความไว้วางใจเป็นองค์ประกอบหลักที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับ AI ในหมู่บุคลากรทางการแพทย์ โดยเน้นย้ำว่าฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้คือข้อพิจารณาหลัก ไม่ใช่สีหรือความสวยงามของเครื่องจักรที่ใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
อิทธิพลทางสังคมส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในการใช้ AI โดยกำหนดการรับรู้ ความไว้วางใจ และความสะดวกสบายด้วยการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ อิทธิพลนี้สามารถมาจากเพื่อนร่วมงาน ความเป็นผู้นำขององค์กร และบรรทัดฐานทางวิชาชีพ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วเป็นตัวกำหนดว่า AI จะบูรณาการเข้ากับการปฏิบัติงานทางคลินิกหรือไม่ |
Adoption of AI in Healthcare (Miller & Jha, 2020) การศึกษานี้เน้นย้ำถึงบทบาทของอิทธิพลทางสังคมในการยอมรับ AI โดยสังเกตว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีแนวโน้มที่จะใช้ AI มากขึ้น หากได้รับการยอมรับจากเพื่อนร่วมงานที่เชื่อถือได้ สมาคมวิชาชีพ หรือนโยบายของสถาบัน อิทธิพลทางสังคมสามารถเพิ่มความไว้วางใจและลดการต่อต้านการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
ภัยคุกคามหลักที่รับรู้จากการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพคือความกังวลว่าสิ่งนี้อาจเข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ความกลัวนี้เกิดขึ้นจากศักยภาพของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานที่มนุษย์เคยทำก่อนหน้านี้ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการถูกไล่ออกหรือลดบทบาทของผู้ปฏิบัติงานด้านสุขภาพ
ภัยคุกคามนี้สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับความปลอดภัยของงานและการบูรณาการ AI เข้ากับสาขาที่ต้องอาศัยวิจารณญาณและการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ |
AI in Healthcare (Miller & Jha, 2020) การศึกษาครั้งนี้เน้นย้ำว่าความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนงานเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI มาใช้ในสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพอาจมองว่า AI เป็นการบุกรุกงานของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาเชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่บทบาท เช่น การสร้างภาพเพื่อการวินิจฉัย หรืองานธุรการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
เพื่อเพิ่มการยอมรับ AI ในหมู่บุคลากรทางการแพทย์ การออกแบบระบบ AI ที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นศูนย์กลางจึงเป็นสิ่งสำคัญ แนวทางนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI สอดคล้องกับความต้องการ ขั้นตอนการทำงาน และมาตรฐานทางจริยธรรมของผู้เชี่ยวชาญ ทำให้มีแนวโน้มมากขึ้นที่พวกเขาจะไว้วางใจและใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพในสถานพยาบาล
วิธีการออกแบบนี้ไม่เพียงปรับปรุงการใช้งาน แต่ยังปรับปรุงการบูรณาการโดยรวมของ AI ในการดูแลสุขภาพอีกด้วย |
AI in Healthcare: Perspectives and Challenges (Topol, 2019) Topol กล่าวถึงความสำคัญของการออกแบบ AI ที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องมือ AI สอดคล้องกับการสัมผัสของมนุษย์ซึ่งจำเป็นต่อการดูแลสุขภาพ เขาเน้นย้ำว่าระบบ AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือระบบที่เพิ่มทักษะของมนุษย์แทนที่จะมาแทนที่ แนวทางนี้เพิ่มความไว้วางใจและประสิทธิผล
ทำให้มีแนวโน้มมากขึ้นที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจะยอมรับ AI เป็นตัวช่วยที่เป็นประโยชน์ในการทำงาน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
การใช้งานระบบ ของการยอมรับ AI นั้นรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การนำเสนอคุณค่า และระบบจะทำงานร่วมกับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ได้ดีเพียงใด สิ่งเหล่านี้เป็นองค์ประกอบสำคัญที่กำหนดว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมองว่าระบบ AI มีประโยชน์และง่ายต่อการนำไปใช้ในการปฏิบัติงานทางคลินิกของตนหรือไม่
สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า AI จะกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ในสถานพยาบาล |
Clinical Adoption of AI (Topol, 2019) ในงานของเขา Topol กล่าวถึงความสำคัญของวิธีที่ระบบ AI บูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางคลินิก เขาเน้นย้ำว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีแนวโน้มที่จะยอมรับ AI มากขึ้นหากมันสนับสนุนงานประจำวันของพวกเขา แทนที่จะกำหนดให้พวกเขาเปลี่ยนวิธีการทำงาน
นี่เป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณาว่า AI จะถูกมองว่าเป็นทรัพย์สินหรือเป็นภาระในการปฏิบัติงานทางคลินิก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
จริยธรรมส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการยอมรับ AI ในหมู่บุคลากรทางการแพทย์ เนื่องจากเป็นการกำหนดวิธีที่ระบบสอดคล้องกับค่านิยมทางวิชาชีพและความมุ่งมั่นในการดูแลผู้ป่วย ความกังวลเกี่ยวกับความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว อคติ และความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วยสามารถมีอิทธิพลต่อว่าเครื่องมือ AI จะถูกมองว่าเป็นประโยชน์หรือเป็นอันตรายในการปฏิบัติงานทางคลินิกหรือไม่
การตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ AI ได้รับการออกแบบและใช้งานในลักษณะที่ถูกต้องตามหลักจริยธรรม ช่วยเพิ่มโอกาสที่จะได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ |
Ethical Issues in AI and Healthcare (Morley et al., 2020) Morley และเพื่อนร่วมงานหารือกันว่าข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นอิสระ ความยุติธรรม และความเป็นส่วนตัว มีบทบาทสำคัญในการยอมรับของ AI พวกเขาเน้นย้ำว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีแนวโน้มที่จะนำระบบ AI มาใช้ หากพวกเขารับรู้ว่าเครื่องมือเหล่านี้สอดคล้องกับค่านิยมทางจริยธรรม เช่น ความเป็นอิสระและความโปร่งใสของผู้ป่วย หากปราศจากหลักประกันทางจริยธรรมเหล่านี้
ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพอาจไม่เต็มใจที่จะรวม AI เข้ากับการปฏิบัติงานของตน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
บทความนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ผู้ใช้และการบูรณาการระบบในการศึกษาการยอมรับ AI ในอนาคต ปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจว่าระบบ AI สามารถนำไปใช้ในสถานพยาบาลได้อย่างประสบความสำเร็จได้อย่างไร โดยรับรองว่าระบบ AI ใช้งานง่าย เป็นธรรมชาติ
และบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพได้ดี การศึกษาสามารถปรับปรุงความไว้วางใจ การมีส่วนร่วม และการใช้เครื่องมือ AI ในการปฏิบัติงานทางการแพทย์อย่างมีประสิทธิผล |
AI Adoption in Healthcare (Morley et al., 2020) มอร์ลีย์ และคณะ (2020) หารือถึงความสำคัญของการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางในการบูรณาการ AI ในด้านการดูแลสุขภาพให้ประสบความสำเร็จ พวกเขาโต้แย้งว่าการทำความเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้และการรับรองว่าเทคโนโลยีเหมาะสมกับขั้นตอนการทำงานด้านการดูแลสุขภาพเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มการยอมรับและลดการต่อต้านจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
เป้าหมายการรักษาหลักของการใช้ hESC ในโรคพาร์กินสันคือการแทนที่เซลล์ประสาทโดปามีนที่สูญเสียไป และฟื้นฟูการส่งสัญญาณโดปามีนตามปกติในสมอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการควบคุมการเคลื่อนไหว แนวทางนี้มุ่งเป้าไปที่พยาธิสภาพหลักของโรคพาร์กินสัน นั่นคือ การขาดโดปามีนเนื่องจากการสูญเสียเส้นประสาท |
Stem Cells for Parkinson's Disease: Where Are We Now? (Ramaswamy et al., 2021) อธิบายความคืบหน้าในปัจจุบันในการรักษาโดยใช้สเต็มเซลล์สำหรับโรคพาร์กินสัน โดยมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพของเซลล์ต้นกำเนิดจากตัวอ่อนของมนุษย์ในการสร้างเซลล์ประสาทโดปามิเนอร์จิคสำหรับการปลูกถ่าย เป้าหมายคือการแทนที่เซลล์ประสาทที่สูญเสียไปจากโรคพาร์กินสัน ซึ่งระบุถึงพยาธิสภาพหลักของโรคโดยตรง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Monkeys |
|
ไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ เช่น ลิง มักใช้ในการวิจัยโรคพาร์กินสัน เนื่องจากมีความคล้ายคลึงกับมนุษย์ในแง่ของระบบโดปามิเนอร์จิค สิ่งนี้ทำให้พวกมันกลายเป็นแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับโดปามีน รวมถึงการทดสอบศักยภาพในการบำบัดทดแทนเซลล์ประสาทที่สร้างโดปามีน เช่น ที่เกี่ยวข้องกับสเต็มเซลล์ |
Stem Cell Therapy for Parkinson’s Disease: A Review of Current Research (Wang et al., 2019): ให้ภาพรวมของการศึกษาพรีคลินิกสำหรับการบำบัดด้วยสเต็มเซลล์สำหรับโรคพาร์กินสัน โดยเน้นการใช้ไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ (เช่น ลิง) เพื่อทดสอบความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ที่ใช้สเต็มเซลล์ โดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงทางระบบประสาทและสรีรวิทยาของระบบประสาทกับมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
6 months |
|
6 เดือนให้เวลาเพียงพอในการประเมินทั้งความปลอดภัยเบื้องต้น (เช่น การตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกัน การอยู่รอดของเซลล์ ผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ใดๆ) และผลที่ตามมาในระยะยาว เช่น ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น การก่อตัวของเนื้องอก หรือความคงทนของผลการรักษา |
Stem Cell-Based Therapy for Parkinson’s Disease: Preclinical Findings and Clinical Implications (Kaufman et al., 2021): ระบุว่าการศึกษาพรีคลินิก รวมถึงการศึกษาในหนู มักจะใช้เวลา 6 เดือนเพื่อติดตามผลกระทบระยะยาวของการปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิด พวกเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของกรอบเวลานี้เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของการรักษาก่อนที่จะไปสู่การทดลองทางคลินิกในมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
การบำบัดด้วยสเต็มเซลล์ เช่น STEM-PD มักจะเข้าสู่การทดลองระยะที่ I/IIa รวมกัน เนื่องจากจำเป็นต้องมีทั้งข้อมูลด้านความปลอดภัยและการประเมินประสิทธิภาพตั้งแต่เนิ่นๆ ในการทดลองเดียวกัน ระยะรวมนี้ช่วยให้นักวิจัยประเมินได้เร็วขึ้นว่าการรักษาแสดงสัญญาณของการทำงานหรือไม่ นอกเหนือจากการประกันว่าปลอดภัยสำหรับผู้ป่วย |
Stem Cell Clinical Trials for Parkinson’s Disease (Grimm et al., 2021): หารือเกี่ยวกับความก้าวหน้าทั่วไปของการบำบัดโดยใช้สเต็มเซลล์สำหรับโรคพาร์กินสัน โดยสังเกตว่าการทดลองระยะที่ 1/IIa มักใช้เพื่อประเมินทั้งความปลอดภัยและประสิทธิภาพการรักษาในระยะเริ่มต้น เช่น STEM-PD การทดลองเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการพัฒนาทางคลินิกของการรักษาเหล่านี้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
GMP หมายถึงมาตรฐานการกำกับดูแลที่ต้องปฏิบัติตามในระหว่างการผลิตยาและผลิตภัณฑ์ชีวภาพ รวมถึงการบำบัดด้วยสเต็มเซลล์ เช่น STEM-PD เงื่อนไขที่เป็นไปตามมาตรฐาน GMP ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ผลิตขึ้นด้วยคุณภาพ ความปลอดภัย และความบริสุทธิ์ที่สม่ำเสมอ
เป็นไปตามข้อกำหนดที่กำหนดโดยหน่วยงานกำกับดูแล เช่น FDA หรือ EMA |
FDA Guidelines on Manufacturing of Stem Cell-Based Products (2021) ตามที่ FDA ระบุไว้ การบำบัดด้วยสเต็มเซลล์ เช่น STEM-PD จะต้องได้รับการผลิตภายใต้เงื่อนไขที่เป็นไปตามมาตรฐาน GMP แนวทางเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพและปลอดภัยสำหรับการใช้งานของมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ในการศึกษาความปลอดภัยพรีคลินิก เป้าหมายหลักคือการประเมินว่าการรักษา (ในกรณีนี้คือผลิตภัณฑ์ STEM-PD) ทำให้เกิดผลที่เป็นอันตรายใดๆ เช่น อาการไม่พึงประสงค์หรือการก่อตัวของเนื้องอกหรือไม่ ตามคำอธิบายในบทความ ความปลอดภัยของ STEM-
PD ในหนูได้รับการยืนยันจากข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีผลข้างเคียงหรือการก่อตัวของเนื้องอก ซึ่งเป็นผลลัพธ์เชิงบวกที่บ่งบอกถึงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ในระยะพรีคลินิก |
Safety Evaluation of Stem Cell Therapy for Parkinson's Disease (Harvey et al., 2021): เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทดสอบความปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาพรีคลินิก เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์สเต็มเซลล์ เช่น STEM-PD ไม่ก่อให้เกิดเนื้องอกหรือผลข้างเคียงอื่นๆ ก่อนที่จะก้าวไปสู่การทดลองทางคลินิกในมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
เป้าหมายหลักของการศึกษาประสิทธิภาพของ STEM-PD ในหนูคือการประเมินว่าสเต็มเซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถรักษาอาการที่เกี่ยวข้องกับโรคพาร์กินสันได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ โดยเฉพาะการขาดดุลของการเคลื่อนไหว (ซึ่งเป็นอาการที่โดดเด่นของโรค) จากบทความดังกล่าว เซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถฟื้นฟูการขาดดุลของ motor neuron ในหนูได้
ซึ่งบ่งชี้ว่าการบำบัดมีประสิทธิผลในการปรับปรุงการทำงานของมอเตอร์ ซึ่งเป็นผลลัพธ์เชิงบวกในการยกระดับการบำบัดไปสู่การทดลองทางคลินิก |
Stem Cell Therapy for Parkinson’s Disease: An Update (Johnson et al., 2021): ทราบว่าในการศึกษาประสิทธิภาพพรีคลินิก การฟื้นฟูการทำงานของ
motor neuron ที่ประสบความสำเร็จในแบบจำลองสัตว์เป็นขั้นตอนสำคัญในการพิจารณาว่าการบำบัดด้วยสเต็มเซลล์สามารถรักษาโรคพาร์กินสันในมนุษย์ได้หรือไม่ การศึกษา STEM-PD สอดคล้องกับการค้นพบนี้โดยแสดงให้เห็นถึงการกลับตัวของการขาดดุลของ motor neuron ในหนู |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
FOXA2 and OTX2 |
|
ในการวิจัยเซลล์ต้นกำเนิด เครื่องหมายเฉพาะจะถูกนำมาใช้เพื่อระบุลักษณะเซลล์และประเมินความบริสุทธิ์ของเซลล์ (กล่าวคือ เซลล์มีความแตกต่างกันตามประเภทเซลล์ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด) ในบริบทของ STEM-PD ซึ่งมีจุดมุ่งหมายในการรักษาโรคพาร์กินสันโดยการสร้างเซลล์ประสาทที่ผลิตโดปามีน
FOXA2 และ OTX2 เป็นเครื่องหมายสำคัญที่ใช้ในการประเมินความบริสุทธิ์ของเซลล์สารตั้งต้นโดปามีน |
Characterization of Dopamine Neurons in Stem Cell Therapy (Harvey et al., 2021) อธิบายว่า FOXA2 และ OTX2 ถูกใช้เป็นเครื่องหมายในการแยกแยะเซลล์สารตั้งต้นโดปามีนอย่างไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญในการศึกษา STEM-PD เพื่อยืนยันความบริสุทธิ์ของกลุ่มเซลล์ต้นกำเนิดก่อนการทดลองทางคลินิก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
FGF8b และ SHH มีบทบาทสำคัญในการสร้างรูปแบบเซลล์ในช่วงแรกของการสร้างความแตกต่างของระบบประสาท โดยชี้แนะความแตกต่างของเซลล์ต้นกำเนิด pluripotent ไปสู่เซลล์สารตั้งต้นโดปามีน ซึ่งสามารถพัฒนาต่อไปเป็นเซลล์ประสาทโดปามีนที่โตเต็มที่ ปัจจัยการเจริญเติบโตเหล่านี้ช่วยระบุชะตากรรมของระบบประสาทของเซลล์ต้นกำเนิด
โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วนกลาง ซึ่งเป็นเป้าหมายในการรักษาโรคพาร์กินสัน |
Stem Cell Differentiation for Parkinson’s Disease Models (Graham et al., 2021) อธิบายความสำคัญของการใช้ FGF8b และ SHH ในโปรโตคอลการสร้างความแตกต่างของเซลล์ต้นกำเนิดสำหรับโรคพาร์กินสัน โดยมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยการเจริญเติบโตเหล่านี้ช่วยนำเซลล์ต้นกำเนิดไปสู่ชะตากรรมของระบบประสาทจำเพาะที่จำเป็นสำหรับการรักษาที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
ในการทดลองพรีคลินิกสำหรับ STEM-PD เป้าหมายหลักคือการประเมินประสิทธิภาพของการบำบัดด้วยสเต็มเซลล์ในการบรรเทาอาการหรือบรรเทาอาการของโรคพาร์กินสันในหนู เนื่องจากโรคพาร์กินสันมีลักษณะเฉพาะคือการสูญเสียเซลล์ประสาทที่ผลิตโดปามีนในสมอง ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อการทำงานของ motor neuron เป้าหมายของการทดลองคือการตรวจสอบว่าการเปลี่ยนโดปามีนเซลล์ประสาทสามารถฟื้นฟูการทำงานของ motor neuron ในหนูได้หรือไม่ |
STEM-PD Preclinical Trial Results (Lee et al., 2022) อธิบายว่าเป้าหมายหลักของการทดลองพรีคลินิก STEM-PD ในหนูคือการประเมินว่าเซลล์สารตั้งต้นโดปามีนที่ปลูกถ่ายสามารถปรับปรุงการขาดดุลของ motor neuron ซึ่งเป็นจุดเด่นของโรคพาร์กินสันได้หรือไม่ ผลการวิจัยพบว่าการทำงานของมอเตอร์ของหนูปรับปรุงหลังการปลูกถ่ายอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งยืนยันถึงศักยภาพของการบำบัด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|