| 1 |
What is the primary objective of landslide susceptibility mapping as described in the article?
|
To predict the exact date of future landslides. |
|
ข้อมูลแผนที่แสดงความอ่อนไหวต่อการเกิดแผ่นดินถล่มเป็นการประเมิณเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพของการจำแนกปริมาณ(หรือพื้นที่และการกระจายเชิงพื้นที่ของแผ่นดินถล่ม |
บทความนี้นำเสนอการทำแผนที่สภาพความอ่อนไหวแผ่นดินถล่มของจังหวัดโดยใช้เทคนิคภูมิสารสนเทศและดัชนีพืชพรรณต่างกัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which machine learning algorithm was noted for having the highest success rate according to the article?
|
Logistic Regression |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
If the area of Chattogram district is 75% susceptible to landslides, and the highly susceptible zone covers approximately 12% of the district, what is the area (in percentage) that is not highly susceptible?
|
87% |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Considering that the total number of analyzed landslides is 255, and 80% were used for training the models, how many landslide instances were used for testing?
|
51 |
|
ในการพิจารณาเพื่อวิเคราะห์หาสาเหตุของการเกิดดินถล่มและเมื่อนำปัจจัยที่มารวบรวมได้มาจัดลำดับความสำคัญของปัจจัย |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
If the total area of Chattogram district is 7,000 km² and the very high susceptible zone covers 9% of the district, what is the area of the very high susceptible zone in km²?
|
350 km² |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
Assuming the false positive rate (FPR) for the logistic regression model is 0.05 and the true positive rate (TPR) is 0.95, calculate the specificity of the model.
|
0.90 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Given that the area under the ROC curve (AUC) for the logistic regression model is 0.963, and the prediction rate is measured as the area under this curve, rate the model's prediction accuracy.
|
Average |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
If the training dataset consists of 204 locations, calculate the percentage of this training dataset from the total landslide occurrences (255 locations).
|
40% |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
If the model predicts a 25% error rate for new observations, what is the accuracy percentage for predictions made by this model?
|
50% |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Calculate the success rate if a model correctly predicted 181 out of 204 training data points.
|
75% |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary focus of multimodal transportation systems according to the article?
|
Minimizing transportation time only. |
|
การขนส่งสินค้าเป็นห่วงโซ่อุปทานและด้านโลจิสติกส์ที่สำคัญ การขนส่งหลายรูปแบบถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบโลจิสติกส์สมัยใหม่ โดยเฉพาะการขนส่งระยะไกลและปริมาณการขนส่งขนาดใหญ่ การขนส่งหลายรูปแบบตามที่กำหนดโดยคู่มือการขนส่งหลายรูปแบบที่เผยแพร่โดย UNCTAD คือการขนส่งผลิตภัณฑ์โดยใช้การขนส่งหลายรูปแบบ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
According to the study, what is the main advantage of using the FAHP-DEA method in risk analysis for multimodal transportation systems?
|
It allows for precise risk prioritization and optimization of routes. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
If the risk analysis model has five criteria and assigns importance weights such that the total sums up to 1, and the weights for operational risk and security risk are 0.157 and 0.073 respectively, what is the combined weight of the remaining three criteria?
|
0.870 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
If the probability of an accident occurring on a route is 0.2 and the consequence severity is rated at 0.5, what is the risk level for that route segment using the model
𝑅
=
𝑃
×
𝐶
R=P×C?
|
0.7 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
Calculate the aggregate risk score if the weights of the criteria are 0.321, 0.388, 0.157, 0.073, and 0.061, and the local risk scores for a route are 0.5, 0.6, 0.4, 0.3, and 0.2 respectively.
|
0.600 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
If the probability assessment for a risk is ranked 3 on a scale of 5 and the severity assessment is also ranked 3, with the transport segment accounting for 20% of the total route distance, calculate the risk assessment using the formula
𝑅
=
𝑃
×
𝐶
×
𝐷
R=P×C×D.
|
1.80 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Given that the weight for environmental risk is 0.061 and the local risk score for a route is 0.4, calculate the contribution of environmental risk to the overall risk score.
|
0.0244 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
Calculate the new overall risk score if the weight of infrastructure risk is increased from 0.388 to 0.400 while keeping other parameters constant, given that its local risk score is 0.2.
|
0.160 |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
If a mode of transportation has a risk weight of 0.073 and its risk score is reassessed from 0.4 to 0.35, what is the change in its contribution to the overall risk score?
|
0.00255 |
|
นทรัพย์ปศุสัตว์เฉลี่ยของฟาร์มที่รวมอยู่ในผลการศึกษาคำนวณได้ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
If the local weights of freight-damage risk, infrastructure risk, and operational risk are 0.1, 0.2, and 0.15 respectively, what is their total contribution to the risk score if their respective weights are 0.321, 0.388, and 0.157?
|
0.12069 |
|
ในขณะที่ค่าโหลดบางค่าในแต่ละคอลัมน์เข้าใกล้ค่า 1 ในวิธีนี้ซึ่งให้ความสำคัญกับคอลัมน์ของเมทริกซ์โหลดปัจจัยเพื่อลดความซับซ้อนของข้อมูล ค่าโหลดอื่นๆ เข้าใกล้ 0 เพื่อจุดประสงค์นี้ การหมุนแบบวาริแมกซ์ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความแปรปรวนของปัจจัยให้สูงสุด หลังจากนั้นจึงใช้วิธีองค์ประกอบหลักสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|