| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก: AI สามารถประมวลผลภาพทางการแพทย์จำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถตรวจพบโรคได้ในระยะเริ่มต้น และวางแผนการรักษาได้อย่างเหมาะสม
การเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย: AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและลักษณะของโรคต่างๆ จากข้อมูลจำนวนมาก ทำให้สามารถตรวจพบโรคที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ลดความผิดพลาดจากการวินิจฉัยของมนุษย์
การช่วยเหลือในการตัดสินใจของแพทย์: AI สามารถนำเสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของแพทย์ เช่น การเปรียบเทียบภาพของผู้ป่วยกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้แพทย์สามารถเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายได้
การลดระยะเวลาในการวินิจฉัย: AI สามารถช่วยลดระยะเวลาในการวินิจฉัย ทำให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาได้อย่างทันท่วงที และลดความเสี่ยงในการเกิดภาวะแทรกซ้อน
การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของแพทย์: AI สามารถช่วยให้แพทย์สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการลดภาระงานในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ทำให้แพทย์มีเวลาให้ความสำคัญกับผู้ป่วยมากขึ้น |
Machine Learning: เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมโดยตรง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนา AI สำหรับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
Deep Learning: เป็นสาขาหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายชั้นในการเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูล ซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ภาพที่มีความละเอียดสูง เช่น ภาพจากการตรวจเอ็กซเรย์ CT scan หรือ MRI
Computer Vision: เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถ "มองเห็น" และเข้าใจภาพได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนา AI สำหรับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
ตรวจพบความผิดปกติได้เร็วขึ้น: AI สามารถตรวจพบรอยโรคที่อาจมองข้ามได้ด้วยสายตามนุษย์ ทำให้การวินิจฉัยโรคทำได้รวดเร็วขึ้น
เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การวินิจฉัยมีความแม่นยำมากขึ้น
ลดความผิดพลาด: AI สามารถช่วยลดความผิดพลาดในการวินิจฉัยที่อาจเกิดจากความเหนื่อยล้าหรือปัจจัยอื่นๆ ของมนุษย์
ให้ความเห็นทางการแพทย์ที่สอง: AI ทำหน้าที่เสมือนผู้ช่วยแพทย์ในการตรวจสอบผลการวินิจฉัย ช่วยให้แพทย์มั่นใจในผลการวินิจฉัยมากยิ่งขึ้น
|
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence): เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการเรียนรู้ ทำความเข้าใจ และปฏิบัติงานต่างๆ เหมือนมนุษย์
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมโดยตรง
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ (Computer Vision): เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการเข้าใจและตีความข้อมูลภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
ความครอบคลุม: คำตอบนี้ครอบคลุมถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI ตั้งแต่หลักการทำงาน เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง
ความสำคัญ: ความเข้าใจในเทคโนโลยี AI เป็นพื้นฐานสำคัญในการทำงานร่วมกับ AI การพัฒนา AI หรือแม้แต่การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับ AI
การขจัดตัวเลือกอื่น:
ความสามารถในการซ่อมแซมเครื่อง AI: เป็นทักษะเฉพาะทางที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์
ประวัติศาสตร์ของ AI: เป็นส่วนหนึ่งของความรู้เรื่อง AI แต่ไม่ครอบคลุมภาพรวมทั้งหมด
ความรู้กฎหมายเกี่ยวกับการใช้ AI: เป็นความรู้เฉพาะด้านที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับกฎหมายและจริยธรรมของ AI
การจัดการทางการเงินของระบบ AI: เป็นความรู้เฉพาะด้านที่จำเป็นสำหรับผู้บริหารและผู้ที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนใน AI |
Digital Literacy: ความรู้ดิจิทัลเป็นแนวคิดที่กว้างกว่า ซึ่งรวมถึงความรู้เรื่อง AI ด้วย การมี Digital Literacy ทำให้บุคคลสามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
Technological Literacy: ความรู้ทางเทคโนโลยีเป็นความสามารถในการเข้าใจและใช้เทคโนโลยีต่างๆ ซึ่งรวมถึง AI
Information Literacy: ความรู้ในการค้นหาและประเมินข้อมูล เป็นทักษะสำคัญในการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ความไม่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ: สีของเครื่องจักรเป็นลักษณะทางกายภาพที่ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับประสิทธิภาพหรือความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในทางการแพทย์
ปัจจัยจิตวิทยา: แม้ว่าสีอาจมีผลต่ออารมณ์และความรู้สึกของผู้ใช้ แต่โดยทั่วไปแล้ว ไม่ถือเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยีทางการแพทย์
ปัจจัยทางเทคนิค: ปัจจัยอื่นๆ เช่น ความเชื่อมั่นในระบบ, การผสานรวม, ความเข้าใจระบบ, และความเปิดรับเทคโนโลยี ล้วนเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของระบบและความสามารถในการใช้งานจริง |
เทคโนโลยี Acceptance Model (TAM): ทฤษฎีนี้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ โดยเน้นที่ความเชื่อมั่นในระบบและความสะดวกในการใช้งาน
Diffusion of Innovation Theory: ทฤษฎีนี้ศึกษาการแพร่กระจายของนวัตกรรมใหม่ในสังคม โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ลักษณะของนวัตกรรม ผู้รับนวัตกรรม และกระบวนการนำนวัตกรรมไปใช้
Human-Computer Interaction (HCI): สาขาวิชาที่ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ โดยให้ความสำคัญกับการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
อิทธิพลทางสังคมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดพฤติกรรมของมนุษย์ รวมถึงบุคลากรทางการแพทย์ด้วย เมื่อบุคลากรทางการแพทย์เห็นเพื่อนร่วมงาน หรือผู้ที่มีอิทธิพลในวงการ ยอมรับและใช้ AI พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะยอมรับและใช้ AI เช่นกัน
ความคิดเห็นและประสบการณ์ของผู้อื่น ทั้งในวงการและนอกวงการ มีผลต่อการก่อตัวของทัศนคติและความเชื่อเกี่ยวกับ AI ซึ่งจะส่งผลต่อการตัดสินใจในการนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติ
อิทธิพลทางสังคมสามารถส่งผลต่อการรับรู้เกี่ยวกับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ AI หากมีการเผยแพร่ข้อมูลเชิงบวกเกี่ยวกับ AI อย่างแพร่หลาย บุคลากรทางการแพทย์ก็จะมีแนวโน้มที่จะมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์และน่าเชื่อถือ |
ทฤษฎีการเรียนรู้ทางสังคม (Social Learning Theory): อธิบายว่าบุคคลเรียนรู้พฤติกรรมใหม่ๆ ผ่านการสังเกตและเลียนแบบพฤติกรรมของผู้อื่น
ทฤษฎีการเปรียบเทียบทางสังคม (Social Comparison Theory): อธิบายว่าบุคคลมักเปรียบเทียบตนเองกับผู้อื่นเพื่อประเมินคุณค่าและความสามารถของตนเอง
ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม (Diffusion of Innovation Theory): อธิบายกระบวนการที่นวัตกรรมใหม่ๆ ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในสังคม โดยมีปัจจัยทางสังคมเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
ความกลัวการว่างงาน: การนำ AI เข้ามาใช้ในงานบางอย่าง เช่น การวินิจฉัยโรคเบื้องต้น หรือการจัดการข้อมูลผู้ป่วย อาจทำให้เกิดความกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานของแพทย์ พยาบาล และบุคลากรทางการแพทย์คนอื่นๆ ซึ่งอาจนำไปสู่การว่างงาน
ความสำคัญของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์: แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ แต่การดูแลสุขภาพยังต้องการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ เช่น การให้กำลังใจผู้ป่วย การฟังปัญหา และการสร้างความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังทำได้ไม่เท่าเทียมกับมนุษย์
ความซับซ้อนของงานด้านสุขภาพ: งานด้านสุขภาพมีความซับซ้อนและต้องใช้การตัดสินใจที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงปัจจัยทางอารมณ์ สังคม และจริยธรรม ซึ่ง AI อาจยังไม่สามารถเข้าใจและจัดการได้อย่างครอบคลุม |
Automation and Job Displacement: ทฤษฎีที่กล่าวถึงผลกระทบของการ автоматиเซชั่นต่อตลาดแรงงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ซ้ำซากและจำเจ
Human-Computer Interaction: ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ รวมถึงการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ
Ethical Considerations in AI: การพิจารณาทางจริยธรรมในการพัฒนาและใช้งาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสุขภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
ความไว้วางใจ: การออกแบบระบบ AI ที่เข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้งาน (แพทย์) จะช่วยสร้างความไว้วางใจและความเชื่อมั่นในการใช้งาน AI มากขึ้น
การทำงานร่วมกัน: ระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างราบรื่น จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของแพทย์ ไม่ใช่เป็นการแข่งขันหรือแทนที่
ความเข้าใจในบริบท: ระบบ AI ที่เข้าใจบริบททางการแพทย์และความซับซ้อนของการตัดสินใจทางคลินิก จะได้รับการยอมรับมากกว่าระบบที่ทำงานได้เพียงอย่างเดียว
การลดข้อผิดพลาด: การออกแบบระบบ AI ที่เน้นความปลอดภัยและลดความเสี่ยงในการเกิดข้อผิดพลาด จะช่วยสร้างความมั่นใจให้กับแพทย์ในการนำ AI มาใช้ในการดูแลผู้ป่วย |
Human-Computer Interaction (HCI): ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เพื่อออกแบบระบบที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ
Usability: ความสามารถในการใช้งานของระบบ ซึ่งรวมถึงความง่ายในการเรียนรู้ ความสะดวกในการใช้งาน และประสิทธิภาพในการทำงาน
Trust: ความไว้วางใจที่ผู้ใช้มีต่อระบบ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ
Acceptance: การยอมรับเทคโนโลยี ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัจจัยทางสังคม จิตวิทยา และองค์กร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
ณค่าที่ได้รับ (Value proposition): AI นั้นต้องแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่ชัดเจนในการทำงาน เช่น เพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรค ลดระยะเวลาในการรักษา หรือปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย
ความง่ายในการใช้งาน (Ease of use): ระบบ AI ต้องใช้งานได้ง่าย เข้าใจได้ และสอดคล้องกับกระบวนการทำงานเดิมของบุคลากรทางการแพทย์
การผสานรวมกับระบบงานที่มีอยู่ (Integration): ระบบ AI ต้องสามารถทำงานร่วมกับระบบสารสนเทศสุขภาพที่มีอยู่เดิมได้อย่างราบรื่น
ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย (Reliability and security): ระบบ AI ต้องมีความน่าเชื่อถือในการให้ผลลัพธ์ และต้องมีความปลอดภัยในการจัดเก็บข้อมูลของผู้ป่วย
การสนับสนุนจากองค์กร (Organizational support): องค์กรต้องให้การสนับสนุนทั้งในแง่ของทรัพยากรและนโยบาย เพื่อส่งเสริมการนำ AI มาใช้งาน
วัฒนธรรมองค์กร (Organizational culture): วัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับการเปลี่ยนแปลงและพร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ จะส่งผลดีต่อการยอมรับ AI |
Technology Acceptance Model (TAM): เป็นทฤษฎีที่ใช้ศึกษาพฤติกรรมการยอมรับเทคโนโลยี โดยเน้นที่ปัจจัยสองประการหลักคือ ความง่ายในการใช้งาน (Perceived ease of use) และความเป็นประโยชน์ที่รับรู้ได้ (Perceived usefulness)
Diffusion of Innovation Theory: ทฤษฎีนี้ศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการแพร่กระจายนวัตกรรมใหม่ๆ ในกลุ่มบุคคล โดยแบ่งกลุ่มผู้ใช้ออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น ผู้บุกเบิก ผู้ใช้รายแรก ผู้ใช้ส่วนใหญ่ และผู้ที่ล่าช้าในการยอมรับ
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): เป็นทฤษฎีที่ผสมผสานแนวคิดจากหลายทฤษฎีเข้าด้วยกัน เพื่ออธิบายพฤติกรรมการยอมรับเทคโนโลยีได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
จริยธรรมเป็นแกนหลัก: ในวงการแพทย์ จริยธรรมเป็นรากฐานสำคัญในการปฏิบัติงาน ผู้ประกอบการด้านการแพทย์ให้ความสำคัญกับการรักษาชีวิต การเคารพสิทธิของผู้ป่วย และการกระทำที่เป็นประโยชน์ต่อส่วนรวม
AI ต้องสอดคล้อง: เมื่อนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในวงการแพทย์ จึงต้องพิจารณาว่า AI นั้นสอดคล้องกับหลักจริยธรรมทางการแพทย์หรือไม่ หาก AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาพยาบาลและไม่ขัดต่อหลักจริยธรรม ผู้ประกอบการก็จะเปิดใจยอมรับเทคโนโลยีนี้มากขึ้น
ความกังวลด้านจริยธรรม: หาก AI มีความเสี่ยงที่จะละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย หรือนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรม ผู้ประกอบการก็จะลังเลและไม่ไว้วางใจที่จะนำ AI มาใช้งาน |
จริยธรรมทางการแพทย์: เป็นชุดของหลักการและค่านิยมที่ชี้นำการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการด้านการแพทย์
จริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์: เป็นสาขาหนึ่งของจริยธรรมที่ศึกษาถึงผลกระทบทางศีลธรรมของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
การยอมรับเทคโนโลยี: เป็นกระบวนการที่บุคคลหรือกลุ่มบุคคลยอมรับและนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้งาน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
None of the above |
|
ไม่มีบทความอ้างอิง: คำถามไม่ได้ระบุชื่อบทความหรือแหล่งที่มา ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบรายละเอียดและวิธีการที่บทความนั้นนำเสนอได้
คำตอบที่ให้มาไม่ครอบคลุม: ตัวเลือกคำตอบที่ให้มาส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับวิธีการศึกษาการยอมรับ AI ตัวอย่างเช่น การเน้นเศรษฐกิจ, ความเร็วในการวินิจฉัย หรือการใช้ AI ในโรงพยาบาลขนาดใหญ่ เป็นเพียงปัจจัยหนึ่งที่อาจส่งผลต่อการยอมรับ แต่ไม่ได้เป็นวิธีการศึกษาโดยตรง |
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model - TAM): เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการอธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเน้นที่ความเชื่อเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยและความง่ายในการใช้งาน
ทฤษฎีการกระจายนวัตกรรม (Diffusion of Innovation Theory): เป็นทฤษฎีที่อธิบายกระบวนการที่นวัตกรรมใหม่ๆ แพร่กระจายไปสู่กลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ทฤษฎีจิตวิทยา: ทฤษฎีต่างๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ เช่น ทฤษฎีการเรียนรู้ ทฤษฎีแรงจูงใจ และทฤษฎีอารมณ์ สามารถนำมาใช้ในการอธิบายปฏิกิริยาของผู้ใช้ต่อ AI |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
หตุผลและการขยายความ
โรคพาร์กินสัน: เกิดจากการเสื่อมสลายของเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วนที่ควบคุมการเคลื่อนไหว ทำให้เกิดอาการสั่น ตึง และเคลื่อนไหวช้า
เซลล์สเต็มเซลล์เอ็มบริโอ: มีศักยภาพในการพัฒนาไปเป็นเซลล์ประเภทต่างๆ รวมถึงเซลล์ประสาทโดปามีนได้
กลไกการรักษา: โดยการปลูกถ่ายเซลล์สเต็มเซลล์เอ็มบริโอที่ถูกกระตุ้นให้พัฒนาเป็นเซลล์ประสาทโดปามีนเข้าไปทดแทนเซลล์ที่เสียไปในผู้ป่วย ทำให้สามารถผลิตโดปามีนได้มากขึ้นและช่วยบรรเทาอาการของโรค
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
ตรงจุด: การทดแทนเซลล์ที่เสียไปเป็นเป้าหมายหลักของการรักษาด้วยเซลล์สเต็มเซลล์ในโรคพาร์กินสัน
มีหลักฐานสนับสนุน: มีงานวิจัยหลายชิ้นที่แสดงให้เห็นว่าการปลูกถ่ายเซลล์สเต็มเซลล์สามารถช่วยเพิ่มปริมาณโดปามีนในสมองและปรับปรุงอาการของผู้ป่วยได้ |
Neurodegeneration: การเสื่อมสลายของเซลล์ประสาท
Stem cell biology: ชีววิทยาของเซลล์สเต็มเซลล์
Cell transplantation: การปลูกถ่ายเซลล์
Parkinson's disease pathology: พยาธิสรีรวิทยาของโรคพาร์กินสัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rabbits |
|
เหตุผล:
ข้อมูลไม่เพียงพอ: ข้อมูลที่ให้มามีเพียงชื่อผลิตภัณฑ์ (STEM-PD) แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้ เช่น เป็นยาชนิดใด มีส่วนประกอบอะไรบ้าง หรือมีวัตถุประสงค์ในการใช้เพื่อรักษาโรคอะไร
การเลือกสัตว์ทดลอง: การเลือกสัตว์ทดลองเพื่อใช้ในการทดสอบความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์หรือสารเคมีนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบ กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และหลักการทางจริยธรรมในการทดลองกับสัตว์
สัตว์ทดลองที่นิยมใช้: แม้ว่าสัตว์ทดลองที่นิยมใช้ในการทดลองทางวิทยาศาสตร์ ได้แก่ หนู (mice), หนูทดลอง (rats), กระต่าย (rabbits), หมู (pigs) และลิง (monkeys) แต่การเลือกใช้สัตว์แต่ละชนิดจะขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของการทดลองนั้นๆ
การขยายความ:
หนู (mice) และหนูทดลอง (rats): เป็นสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมขนาดเล็กที่มักถูกนำมาใช้ในการทดลองทางวิทยาศาสตร์บ่อยครั้ง เนื่องจากมีวงจรชีวิตสั้น ราคาถูก และมีข้อมูลทางพันธุกรรมที่ศึกษาค้นคว้ามาอย่างมาก
กระต่าย (rabbits): มักถูกนำมาใช้ในการทดสอบความระคายเคืองของผิวหนังและดวงตา
หมู (pigs): มีอวัยวะภายในที่คล้ายคลึงกับมนุษย์มาก จึงมักถูกนำมาใช้ในการทดลองเกี่ยวกับการปลูกถ่ายอวัยวะ หรือการทดสอบผลิตภัณฑ์ที่มีผลต่อผิวหนัง
ลิง (monkeys): มีโครงสร้างทางพันธุกรรมและสรีรวิทยาที่ใกล้เคียงกับมนุษย์มากที่สุด จึงมักถูกนำมาใช้ในการทดลองที่ต้องการผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับการทดลองในมนุษย์มากที่สุด อย่างไรก็ตาม การใช้ลิงในการทดลองนั้นมีข้อถกเถียงทางจริยธรรม
|
หลักการ 3R: เป็นหลักการทางจริยธรรมในการทดลองกับสัตว์ ย่อมาจาก Replacement (การหาทางเลือกแทนการใช้สัตว์), Reduction (การลดจำนวนสัตว์ที่ใช้ในการทดลอง) และ Refinement (การปรับปรุงวิธีการทดลองเพื่อลดความเจ็บปวดและความเครียดของสัตว์)
กฎหมายและข้อบังคับเกี่ยวกับการทดลองกับสัตว์: แต่ละประเทศจะมีกฎหมายและข้อบังคับที่กำหนดหลักเกณฑ์ในการทดลองกับสัตว์ เพื่อคุ้มครองสวัสดิภาพของสัตว์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase II |
|
ข้อมูลไม่เพียงพอ: ข้อมูลที่ให้มาเกี่ยวกับ STEM-PD นั้นยังไม่เพียงพอที่จะระบุระยะการทดลองทางคลินิกได้อย่างแน่ชัด จำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติม เช่น
วัตถุประสงค์ของการทดลอง: เป็นการทดลองเพื่อประเมินความปลอดภัยเบื้องต้นหรือประสิทธิผล หรือเพื่อเปรียบเทียบกับยาอื่นๆ
จำนวนผู้เข้าร่วมการทดลอง: มีจำนวนผู้เข้าร่วมมากน้อยเพียงใด
ระยะเวลาของการทดลอง: ใช้เวลานานเท่าใด
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: คาดหวังว่าจะได้ผลลัพธ์อะไรจากการทดลอง
STEM-PD คืออะไร: ยังไม่มีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับ STEM-PD ว่าเป็นยาใหม่ วัคซีน หรือผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ประเภทใด การทราบข้อมูลนี้จะช่วยให้สามารถระบุระยะการทดลองที่เหมาะสมได้
การขยายความ:
ระยะการทดลองทางคลินิก (Clinical Trial Phase) เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการพัฒนายาใหม่หรือผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ โดยแบ่งออกเป็นหลายระยะ ดังนี้
Phase I: มุ่งเน้นไปที่การประเมินความปลอดภัยเบื้องต้นของยาในกลุ่มอาสาสมัครจำนวนน้อย
Phase II: มุ่งเน้นไปที่การประเมินประสิทธิผลเบื้องต้นของยาในกลุ่มอาสาสมัครที่มีขนาดใหญ่ขึ้น
Phase III: มุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบประสิทธิผลของยาใหม่กับยาที่มีอยู่แล้ว หรือกับกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้รับยา ในกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่มาก
Phase IV: เป็นการติดตามผลหลังจากที่ยาได้รับการอนุมัติให้ใช้ในเชิงพาณิชย์แล้ว เพื่อตรวจสอบผลข้างเคียงในระยะยาวและประสิทธิผลในกลุ่มประชากรที่หลากหลายมากขึ้น |
หลักการของการทดลองทางคลินิก: เป็นกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ที่ใช้ในการประเมินความปลอดภัยและประสิทธิผลของยาใหม่หรือผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์
หลักการทางสถิติ: ใช้ในการออกแบบการทดลอง วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผล
จริยธรรมในการวิจัย: เป็นหลักการที่กำหนดกรอบในการดำเนินการทดลองทางคลินิก เพื่อคุ้มครองสิทธิและความปลอดภัยของผู้เข้าร่วมการทดลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
STEM-PD คืออะไร: ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจว่า STEM-PD คืออะไรกันแน่ เป็นเซลล์ชนิดใด มีวัตถุประสงค์ในการใช้งานอย่างไร ข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุขั้นตอนการผลิต
เทคโนโลยีที่ใช้: การผลิตเซลล์หรือผลิตภัณฑ์ชีวภาพนั้นมีเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น การเพาะเลี้ยงเซลล์ การวิศวกรรมพันธุกรรม การใช้สเต็มเซลล์ ซึ่งแต่ละเทคโนโลยีก็มีขั้นตอนการผลิตที่แตกต่างกันออกไป
ข้อกำหนดในการผลิต: ผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์และชีวภาพโดยทั่วไปจะมีข้อกำหนดในการผลิตที่เข้มงวด เพื่อ đảm bảo ความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงการผลิตภายใต้มาตรฐาน GMP (Good Manufacturing Practice) |
วิศวกรรมเนื้อเยื่อ (Tissue engineering): เป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อเยื่อหรืออวัยวะทดแทน โดยอาศัยเซลล์ สารชีวภาพ และโครงสร้างที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ
เซลล์สเต็มเซลล์ (Stem cells): เป็นเซลล์ที่มีความสามารถในการแบ่งตัวและเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดอื่นๆ ได้
มาตรฐาน GMP (Good Manufacturing Practice): เป็นมาตรฐานที่กำหนดหลักเกณฑ์ในการผลิตยาและผลิตภัณฑ์สุขภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัยและมีคุณภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There was biodistribution of cells outside the brain. |
|
วามหมายของความปลอดภัย: ในการทดลองทางการแพทย์ ความปลอดภัยหมายถึงผลิตภัณฑ์ไม่ก่อให้เกิดผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายต่อสุขภาพ เช่น การก่อตัวของเนื้องอก การอักเสบรุนแรง หรือการเสียชีวิต
การขาดหลักฐาน: ตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมดบ่งชี้ถึงผลกระทบที่เป็นอันตรายต่อสุขภาพ ซึ่งขัดแย้งกับแนวคิดของความปลอดภัย |
หลักการของการทดลองทางคลินิก: การทดลองทางคลินิกมุ่งเน้นไปที่การประเมินความปลอดภัยและประสิทธิผลของผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ โดยมีการเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างกลุ่มที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุม
หลักการของพิษวิทยา: พิษวิทยาเป็นวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบของสารเคมีหรือสารอื่นๆ ต่อสิ่งมีชีวิต โดยมุ่งเน้นไปที่การประเมินความเป็นพิษและความปลอดภัยของสารต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
STEM-PD คืออะไร: การศึกษาไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนว่า STEM-PD หมายถึงอะไร อาจเป็นเทคนิคการรักษาโรค หรือสารประกอบชนิดหนึ่งที่ใช้ในการทดลอง ซึ่งการขาดข้อมูลนี้ทำให้ไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้
จุดประสงค์ของการศึกษา: ไม่ได้ระบุว่าการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออะไร เช่น เพื่อรักษาโรคพาร์คินสัน หรือเพื่อศึกษาการเจริญเติบโตของเซลล์ประสาทชนิดใดชนิดหนึ่ง การขาดข้อมูลนี้ทำให้ไม่สามารถตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง |
Neurogenesis: กระบวนการสร้างเซลล์ประสาทใหม่
Cell transplantation: การปลูกถ่ายเซลล์
Parkinson's disease: โรคพาร์คินสัน ซึ่งเป็นโรคเกี่ยวกับระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับการเสื่อมของเซลล์ประสาทโดปามีน
Stem cell: เซลล์ต้นกำเนิด ซึ่งมีศักยภาพในการพัฒนาไปเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
SOX1 and PAX6 |
|
เหตุผลและการขยายความ:
OCT4, NANOG, SOX2: เป็น marker ที่มักใช้ในการระบุเซลล์ต้นกำเนิดที่ยังคงมีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงเป็นเซลล์ชนิดอื่นๆ ได้ (pluripotent)
PAX6, FOXA2, OTX2: มักเกี่ยวข้องกับการพัฒนาของระบบประสาทและดวงตา
GIRK2, ALDH1A1: มักพบในเซลล์ต้นกำเนิดประเภทอื่นๆ
LMX1A, EN1: เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของไขสันหลัง |
การแสดงออกของยีน (Gene Expression): การตรวจสอบการแสดงออกของยีน marker เป็นวิธีการหลักในการระบุชนิดและความบริสุทธิ์ของเซลล์
เซลล์ชีววิทยา (Cell Biology): ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาและการทำงานของเซลล์ต้นกำเนิดเป็นพื้นฐานในการเลือกใช้ marker ที่เหมาะสม
เทคนิคทางโมเลกุล: เทคนิคต่างๆ เช่น PCR, RT-PCR, Immunofluorescence, Flow Cytometry ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการแสดงออกของยีน marker |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
การกำหนดชะตากรรมของเซลล์: Growth factors เช่น FGF8b และ SHH มีบทบาทสำคัญในการส่งสัญญาณไปยังเซลล์ต้นกำเนิดประสาท เพื่อบอกให้เซลล์เหล่านั้นพัฒนาไปเป็นเซลล์ประสาทชนิดใดชนิดหนึ่ง ซึ่งกระบวนการนี้เรียกว่าการกำหนดชะตากรรมของเซลล์ (cell fate determination)
การสร้างโครงสร้างของระบบประสาท: การกำหนดชะตากรรมของเซลล์ประสาทที่ถูกต้อง จะนำไปสู่การสร้างโครงสร้างของระบบประสาทที่ถูกต้องตามปกติ
การประยุกต์ใช้ในการวิจัยและการแพทย์: การเข้าใจบทบาทของ growth factors ในการพัฒนาของระบบประสาท ช่วยให้นักวิจัยสามารถพัฒนาเทคนิคในการสร้างเซลล์ประสาทชนิดต่างๆ เพื่อนำไปใช้ในการวิจัยและรักษาโรคเกี่ยวกับระบบประสาท เช่น โรคพาร์กินสัน โรคอัลไซเมอร์ |
Developmental Biology: ศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาของสิ่งมีชีวิตตั้งแต่ระยะเริ่มแรกจนถึงตัวเต็มวัย
Stem Cell Biology: ศึกษาเกี่ยวกับเซลล์ต้นกำเนิด ซึ่งเป็นเซลล์ที่มีความสามารถในการแบ่งตัวและเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดอื่นๆ
Neural Development: ศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาของระบบประสาท
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
ความเกี่ยวข้องกับการทดลองในสัตว์: การทดลองในสัตว์มักใช้เพื่อศึกษาผลกระทบของยาใหม่หรือการรักษาใหม่ต่อระบบต่างๆ ของร่างกาย การฟื้นตัวของการทำงานของกล้ามเนื้อเป็นผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจนและมีความสำคัญในการประเมินประสิทธิผลของยาหลายชนิด เช่น ยาสำหรับรักษาโรคระบบประสาทส่วนกลาง หรือโรคกล้ามเนื้อเสื่อม
ความสามารถในการวัด: การวัดการฟื้นตัวของการทำงานของกล้ามเนื้อสามารถทำได้หลากหลายวิธี เช่น การทดสอบพฤติกรรม การวัดแรงของกล้ามเนื้อ หรือการใช้เครื่องมือวัดทางสรีรวิทยา ทำให้สามารถประเมินผลได้อย่างเป็นปริมาณ
ความเกี่ยวข้องกับโรค: การฟื้นตัวของการทำงานของกล้ามเนื้อมีความสำคัญในการรักษาโรคหลายชนิด เช่น โรคหลอดเลือดสมอง โรคพาร์กินสัน และโรคกล้ามเนื้อเสื่อม ดังนั้น การวัดผลลัพธ์นี้จึงเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนายาใหม่สำหรับรักษาโรคเหล่านี้ |
Pharmacology: ศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับยา รวมถึงกลไกการออกฤทธิ์ของยา ผลข้างเคียง และการนำยาไปใช้ในการรักษาโรค
Physiology: ศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการทำงานของอวัยวะและระบบต่างๆ ของร่างกาย
Behavioral science: ศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมของสัตว์และมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|