| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
การตัดเขาและการขยายเมืองโดยไม่ได้วางแผนเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและส่งผลให้เกิดดินถล่มในเขตชัตตโกรม เนื่องจากมีผลกระทบโดยตรงต่อความมั่นคงของเนินเขาและโครงสร้างดิน |
Heavy snowfall is not a significant factor in Chattogram District as it has a tropical climate with minimal snowfall. Snowfall issues are more relevant in temperate or alpine regions.The Chattogram District is not known for volcanic activity. Volcanic activity primarily affects regions near active volcanoes and is less relevant to this area.Deforestation for agriculture is a concern but not as direct a driver as hill cutting.Coastal erosion is a factor in coastal areas but does not directly contribute to landslides in the hilly and mountainous terrain of the Chattogram District. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
The ROC value (AUC) measures how well the model can distinguish between different classes. A higher AUC value (close to 1) indicates better accuracy in predicting landslide susceptibility, as it means the model is more effective at differentiating between areas that are likely to experience landslides and those that are not. |
The Cost-Effectiveness of the Modelมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับความแม่นยำของโมเดลมากกว่าตัวแปรทางเศรษฐกิจThe Correlation Between Different ModelsROC value ไม่ได้วัดความสัมพันธ์ระหว่างโมเดลต่างๆ โดยตรง มันใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเดียวThe Environmental Impact of LandslidesROC value ไม่วัดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มันเน้นที่ความแม่นยำในการจำแนกประเภทมากกว่าผลที่ตามมาของดินถล่มThe Geographic Spread of LandslidesOC value ไม่เกี่ยวข้องกับการกระจายทางภูมิศาสตร์ของดินถล่ม แต่มุ่งเน้นที่ความสามารถของโมเดลในการคาดการณ์ความเสี่ยง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
25-30% |
|
การเปรียบเทียบกับตัวเลือก:ตัวเลือกที่ให้มา (น้อยกว่า 5%, 9-12%, 15-20%, 25-30%, มากกว่า 35%) ครอบคลุมช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เปอร์เซ็นต์ 25-30% แสดงถึงส่วนที่สำคัญของเขตซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปในการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ความเสี่ยงสูงเนื่องจากปัจจัยทางธรณีวิทยาและกิจกรรมของมนุษย์ |
หลักการ:การสร้างแผนที่ความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่มการศึกษาใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อสร้างแผนที่และจัดหมวดหมู่ความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่ม เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงจะถูกคำนวณจากการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น ความลาดชัน การใช้ที่ดิน และกิจกรรมของมนุษย์และผลกระทบของปัจจัยปัจจัยที่มีผลต่อความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่ม เช่น การตัดไม้ทำลายป่า การพัฒนาเมืองที่ไม่ได้วางแผน และลักษณะทางธรณีวิทยา ถูกชั่งน้ำหนักเพื่อกำหนดระดับความเสี่ยง เปอร์เซ็นต์ที่สำคัญ (25-30%) เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นจริงสำหรับพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและลักษณะภูมิประเทศที่รุนแรง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
Logistic regression is used to model the probability of a binary outcome based on one or more predictor variables. In landslide susceptibility mapping, these variables might include factors such as slope, land cover, rainfall, and other environmental or geological characteristics. |
แนวคิด: โมเดลนี้สร้างความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เป็นสองทาง (เช่น การเกิดดินถล่มหรือไม่) ตามตัวแปรพยากรณ์ ค่าสัมประสิทธิ์จะแสดงถึง log-odds ของผลลัพธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงหนึ่งหน่วยในตัวแปรพยากรณ์
การประยุกต์ใช้: ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงจากดินถล่ม โมเดลนี้ช่วยในการคาดการณ์ว่าปัจจัยต่างๆ มีผลต่อความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มอย่างไร และช่วยในการสร้างแผนที่ที่แสดงถึงระดับความเสี่ยงที่แตกต่างกันตามปัจจัยเหล่านี้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
โมเดล Random Forest ประเมินความสำคัญของฟีเจอร์ต่างๆ โดยการวัดว่าแต่ละฟีเจอร์มีส่วนช่วยในการลดความไม่แน่นอนหรือปรับปรุงการคาดการณ์ในโมเดลได้มากเพียงใด ความสำคัญของปัจจัยจะถูกกำหนดโดยความสามารถในการแบ่งข้อมูลและลดข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ |
หลักการRandom Forest is an ensemble learning method that builds multiple decision trees and aggregates their predictions. The importance of each factor is assessed based on how much it improves the predictive accuracy across the trees.Stream density is a hydrological factor that directly influences erosion and slope stability, making it a key feature in models that predict landslide
susceptibility.Random Forest calculates feature importance by evaluating the average decrease in impurity (such as Gini impurity or entropy) brought by each feature when used to split nodes in the decision trees |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
Random Forest |
|
Random Forest เป็นวิธีการเรียนรู้แบบรวมที่ใช้การรวมกันของหลายๆ ต้นไม้การตัดสินใจเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและลดการ overfitting โดยทั่วไปจะทำงานได้ดีในข้อมูลการฝึกอบรมเนื่องจากความสามารถในการจัดการกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและจับรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
การเปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆLogistic Regression: โมเดลที่เรียบง่ายเช่น logistic regression อาจไม่ทำงานได้ดีเท่ากับการจับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลSingle Decision Trees: ต้นไม้เดี่ยวอาจไม่ทำงานได้ดีเนื่องจากความสามารถในการจับรูปแบบที่ซับซ้อนและปัญหาการ overfittingPerformance Metrics:อัตราความสำเร็จหรือความแม่นยำมักจะรายงานในเอกสารสำหรับแต่ละโมเดล และ Random Forest มักจะโดดเด่นในด้านการประเมินประสิทธิภาพเนื่องจากวิธีการรวมกัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
ลักษณะทางธรณีวิทยาหลักของเขตชัตตากองที่ทำให้เกิดความเสี่ยงจากดินถล่มคือการมีการพับตัวของแอนติคลีนและซินคลีนที่มีหินตะกอนที่ไม่แข็งแรง ลักษณะนี้สร้างลาดเอียงที่ไม่เสถียรและเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยต่อการเกิดดินถล่ม ทำให้เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินความเสี่ยงจากดินถล่มในพื้นที่นี้ |
โครงสร้างทางธรณีวิทยาและความเสี่ยงจากดินถล่ม: รูปแบบการพับตัวและการแตกหักทางธรณีวิทยามีผลต่อความเสี่ยงจากดินถล่ม การมีแอนติคลีนและซินคลีนสร้างลาดเอียงที่ไม่เสถียรซึ่งมีแนวโน้มจะเกิดดินถล่มได้ง่าย โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการเคลื่อนไหวของเปลือกโลกการวิจัยแสดงให้เห็นว่าหินตะกอนที่ไม่แข็งแรงมีแนวโน้มที่จะเกิดการสึกกร่อนและดินถล่มได้ง่าย โดยเฉพาะเมื่อเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างทางธรณีวิทยาที่ซับซ้อน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|