| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
การตัดถนนผ่านเขาและการขยายตัวของเมืองที่ไม่มีการวางแผน: การตัดถนนผ่านเขาเพื่อสร้างถนนหรืออาคาร ทำให้ความชันของพื้นที่เพิ่มขึ้น ดินเกิดการอ่อนตัว และง่ายต่อการเกิดการเคลื่อนตัว |
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินจากป่าเป็นพื้นที่อยู่อาศัยหรือพื้นที่การเกษตร เป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม และเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
ค่า ROC เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดลที่ใช้ในการทำนายความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม โดยเปรียบเทียบผลการทำนายของโมเดลกับค่าจริง (ground truth) ยิ่งค่า ROC สูงเท่าใด ก็แสดงว่าโมเดลมีความสามารถในการทำนายความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มได้แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น |
ค่า ROC เป็นหนึ่งในสถิติที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกประเภท โดยมีพื้นฐานมาจากทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
9-12% |
|
LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก โซนที่มีความเสี่ยงสูงครอบคลุมเทือกเขาของเขต Chattogram ซึ่งมีกระบวนการทางสัณฐานวิทยาที่ใช้งานอยู่ (การกัดเซาะและการทำลายล้าง) ที่โดดเด่น |
ความถี่ของแผ่นดินถล่มและความเสียหายทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ทั่วพื้นที่เนินเขาทั่วโลก บังกลาเทศก็ไม่มีข้อยกเว้น เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนแรกในการจัดการภัยพิบัติดินถล่ม ได้มีการนำวิธีการต่างๆ มาใช้ แต่ไม่พบวิธีการที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้ การประเมินแผ่นดินถล่มโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันจึงมีความสำคัญอย่างมาก การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT) ปัจจัยการปรับสภาพดินถล่ม 16 ประการได้รับการพิจารณาโดยพิจารณาจากอิทธิพลของภูมิประเทศ ภูมิอากาศทางน้ำ ธรณีวิทยา และมานุษยวิทยา ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังถล่มทลาย (255 แห่ง) ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม (80 %) และชุดการทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก โซนที่มีความเสี่ยงสูงครอบคลุมเทือกเขาของเขต Chattogram ซึ่งมีกระบวนการทางสัณฐานวิทยาที่ใช้งานอยู่ (การกัดเซาะและการทำลายล้าง) ที่โดดเด่น ค่า ROC สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมคือ 0.943, 0.917 และ 0.947 และข้อมูลการทดสอบคือ 0.963, 0.934 และ 0.905 สำหรับรุ่น LR, RF และ DRT ตามลำดับ มีความแม่นยำสูงกว่าการวิจัยครั้งก่อนเมื่อเปรียบเทียบกับขอบเขตพื้นที่ศึกษาและขนาดของสินค้าคงคลัง ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซนความอ่อนแอ DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า ตามด้วย LR แผนที่นี้สามารถนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นเพื่อการจัดการอันตรายจากดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
สัมประสิทธิ์ของโมเดลโลจิสติก รีกรีชันแสดงให้เห็นถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม โดยปัจจัยที่มีสัมประสิทธิ์สูงจะมีผลกระทบต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น เมื่อนำสัมประสิทธิ์เหล่านี้ไปใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยง จะทำให้เราสามารถระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น |
การใช้โมเดลโลจิสติก รีกรีชันในการทำนายความเสี่ยงของเหตุการณ์ต่างๆ เป็นวิธีการที่ได้รับการยอมรับในวงวิชาการ โดยมีหลักการทางสถิติสนับสนุน เช่น ทฤษฎีความน่าจะเป็น และมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขา เช่น ธรณีวิทยา วิศวกรรม และการแพทย์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
The least important among the listed factors |
|
เนื่องจากลำธารไม่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม หรือมีผลน้อยมากที่สุด |
จากการหาข้อมูล ลำธารไม่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม หรือมีผลน้อยมากที่สุด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
Decision and Regression Tree |
|
LR showed the highest prediction rate and DRT showed the highest success rate |
DRT showed the highest success rate. According to susceptibility zones, DRT is the more realistic model followed by LR. The maps can be applied at the local scale for landslide hazard management. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
ชั้นหินตะกอนที่ไม่แข็งแรงและมีรอยคดโค้ง ทำให้โครงสร้างทางธรณีวิทยาของพื้นที่อ่อนแอและไม่เสถียร เมื่อได้รับอิทธิพลจากปัจจัยอื่นๆ เช่น ปริมาณน้ำฝนที่มาก หรือการสั่นสะเทือนจากแผ่นดินไหว ก็จะทำให้เกิดการเคลื่อนตัวของดินและหิน ซึ่งนำไปสู่การเกิดดินถล่มได้ง่าย
|
ธรณีวิทยาโครงสร้าง: การศึกษาโครงสร้างทางธรณีวิทยา เช่น รอยแตก รอยแยก รอยคดโค้ง เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม
กลศาสตร์ดิน: การศึกษาสมบัติทางกายภาพและกลศาสตร์ของดิน ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของดินเมื่อได้รับแรงกระทำต่างๆ และสามารถประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินจากป่าหรือพื้นที่ธรรมชาติอื่นๆ ไปเป็นพื้นที่เกษตรกรรมหรือพื้นที่อยู่อาศัย จะส่งผลให้ความสามารถในการดูดซับน้ำของดินลดลง ทำให้ดินอ่อนตัวและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น นอกจากนี้ การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานต่างๆ เช่น ถนน อาคาร จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิประเทศ ซึ่งอาจเป็นตัวกระตุ้นให้เกิดดินถล่มได้
|
ธรณีวิทยา: การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินจะส่งผลต่อความเสถียรของดินและหิน
วิศวกรรมปฐพี: การก่อสร้างบนพื้นที่ที่มีความลาดชันสูงหรือมีดินอ่อนตัวง่าย จะเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม
ป่าไม้: ป่าไม้มีบทบาทสำคัญในการป้องกันการกัดเซาะและรักษาความเสถียรของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
19.06% |
|
This factor explains 19.06 % of the total variance. |
This factor explains 19.06 % of the total variance. It is related to the farmers determining the amount of chemical fertilizer and manure to be used based on their experiences, application in the field and the impacts of manure on yield. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ปัจจัยที่ 3 เน้นไปที่การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยหมักที่มีอยู่ (ความเพียงพอ) กับค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการจัดหาปุ๋ยหมัก ซึ่งเป็นการตอบโจทย์โดยตรงว่าปัจจัยใดเกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ยหมัก |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูล โดยการรวมตัวแปรหลายตัวเข้าเป็นปัจจัยหลักเพียงไม่กี่ตัว
ความสัมพันธ์เชิงเส้น: ปัจจัยที่ 3 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร คือ ความเพียงพอของปุ๋ยหมักและค่าใช้จ่าย ซึ่งสามารถนำไปวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ปัจจัยที่ 3 เน้นไปที่การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยหมักที่มีอยู่ (ความเพียงพอ) กับค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการจัดหาปุ๋ยหมัก ซึ่งเป็นการตอบโจทย์โดยตรงว่าปัจจัยใดเกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ยหมัก |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูล โดยการรวมตัวแปรหลายตัวเข้าเป็นปัจจัยหลักเพียงไม่กี่ตัว
ความสัมพันธ์เชิงเส้น: ปัจจัยที่ 3 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร คือ ความเพียงพอของปุ๋ยหมักและค่าใช้จ่าย ซึ่งสามารถนำไปวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.607 |
|
from the Table 4. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) and Bartlett’s Test. |
As can be seen in
Table 4
, Kaiser-Meyer-Olkin test (KMO) value statistics were calculated as 0.607. This is an indication that the variables identified can be used for factor analysis. In addition, 4 variables were excluded to increase the reliability of the analysis. For each excluded variable, transformation to the first judgement was applied for factor analysis until all judgments are in accordance. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
Soil analysis and crop nutrient utilization |
factor 2 is Soil analysis and crop nutrient utilization and it similar to It Is Related To Soil Analysis And Plant Nutrient Utilization the most. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 1 |
|
Factor 1 is “Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception" |
from the document Factor 1 is “Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception" and it associate with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
51.295% |
|
These 4 factors explain 51.29 % of the total variance |
from the document the percentage of variance explained by all four factors is 51.29% |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
2.814 |
|
(A9 = 2.814; A1 = 1.108). The variable of “Manure utilization increases the amount of organic substance in the soil (A9)” has the highest mean value among the propositions. |
from the document A9= 2.814 is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.30 |
|
The minimum magnitude of the factor loads should be 0.30 |
Factor load is a coefficient that explains the correlation between the items and the factors. The factor loads for the variables that explain the factors are expected to be high. To state that an item is good at measuring a factor, the factor load value should be 0.30 or above. Negative factor loads should also be taken into consideration when naming a factor in addition to the positive factor loads above 0.30 (
Kline, 1994
). The minimum magnitude of the factor loads should be 0.30 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax rotation analysis method” was utilized for identifying the factor loads. |
Factors with eigenvalues of greater than 1 were selected when determining the number of factors. “Varimax rotation analysis method” was utilized for identifying the factor loads. Variables with factor load value of greater than 0.32 were taken into consideration when interpreting the analysis results. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
In document factor 1 was defined as a Chemical Fertilizer And Manure Utilization Level And Efficiency Perception. |
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception”. This factor explains 19.06 % of the total variance. It is related to the farmers determining the amount of chemical fertilizer and manure to be used based on their experiences |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|