| 1 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
1. Diffusion theory on the basis of the Noyes–Whitney equation |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
1. represent real-world systems in terms of mathematical relationships |
|
การแสดงภาพระบบในโลกแสดงในรูปแบบของความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ (Represent Real-World Systems In Terms of Mathematical Relationships) เป็นข้อได้เปรียบของ Math model ที่ใช้คณิตศาสตร์เพื่ออธิบายและแสดงความสัมพันธ์ในโลกแสดง ซึ่งสามารถช่วยในการเข้าใจและการวิเคราะห์ระบบต่างๆ ในทางทฤษฎีและปฏิบัติ. |
เพื่อยกตัวอย่าง, การใช้สมการทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายการเคลื่อนไหวของวัตถุ, การแพร่กระจายของสารต่างๆ, หรือการพยากรณ์แนวโน้มของข้อมูลทางการเงิน จะเป็นตัวอย่างของการใช้ Math model เพื่อแสดงความภาคภูมิในรูปแบบของสมการทางคณิตศาสตร์. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะRisk estimator ในที่นี้หมายถึงการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยต่างๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพหรือสภาพแวดล้อม โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับประชากรหรือสภาพแวดล้อมทั้งหมด. |
1. **Health Impact Assessment Of Air Pollution (การประเมินผลกระทบทางสุขภาพจากมลพิษทางอากาศ):** เป็นการใช้ risk estimator เพื่อประเมินผลกระทบทางสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากมลพิษทางอากาศ เช่น ภาวะหายใจลำบาก, โรคหัวใจ, หรือโรคระบบทางเดินหายใจ.
2. **Global Exposure Mortality Model (โมเดลการสูญเสียชีวิตจากการเผชิญตัว):** เป็น risk estimator ที่ใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการสูญเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศในทางโลก.
3. **Mortality Model (โมเดลการสูญเสียชีวิต):** เป็น risk estimator ที่ใช้สำหรับการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียชีวิต, โดยส่วนใหญ่เน้นที่ผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น โรค, การเผชิญตัวกับสิ่งมีชีวิตที่เสี่ยง, หรือสภาพสุขภาพทั่วไป.
การนำ risk estimator มาใช้ในเนื้อหาของ Air Pollution และ Health Impact Assessment เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการประเมินและทำนายผลกระทบต่อสุขภาพของประชากรที่ได้รับผลกระทบจากมลพิษทางอากาศ. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
4. sq cells activities |
|
"Square (Sq) Cells Activities" ไม่ใช่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ในการ reconstuct cardiac tissue อย่างตรงไปตรงมา |
เนื่องจากนั้น, คำว่า "Sq Cells Activities" ไม่ได้แสดงถึงกระบวนการหรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างหรือซ่อมแซมเนื้อเยื่อหัวใจ ต่างจากข้ออื่นที่กล่าวถึง Multielectrodes Arrays (MEAs), Cellular Activities In Cardiac Domains, และ Estimation Of The Intracellular Coupling ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการประมวลผลทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างโมเดลหรือการประเมินทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับหัวใจ. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
3. Dissolution kinetics |
|
"Dissolution Kinetics" เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการละลายของสารในสิ่งที่ละลาย เช่น ยาหรือสารละลายในน้ำ. การใช้ Noyes-Whitney Equation เป็นทฤษฎีที่นำเสนอโดย Noyes และ Whitney ได้รับการนำมาใช้ในการอธิบายกระบวนการละลายของสาร โดยสูตรทางคณิตศาสตร์นี้มักถูกใช้เพื่อคำนวณความเร็วของการละลายในสารต่างๆ ที่ละลายในน้ำหรือสารละลายอื่น ๆ. |
Noyes-Whitney Equation สามารถเขียนแทนความเร็วของการละลาย (dC/dt) ได้ด้วยสมการ
dC/dt = D*A*(Cs-C)/h |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
3. Basic reproductive number |
|
Basic Reproductive Number (R₀) เป็นตัวบ่งชี้ว่าโรคติดต่อนั้น ๆ จะแพร่กระจายได้มากน้อยแค่ไหนในประชากร. |
การใช้ Mathematical Models เพื่อประเมินและทำนาย R₀ เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนการควบคุมโรคและการพัฒนาวัคซีนเพื่อลดการแพร่กระจายของโรค. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
การใช้ The Sub-Models Of Tissue Reactions และ Glutamate Excitotoxicity เป็น Math models เป็นทางเลือกที่สามารถใช้ในการศึกษาและจำลองกระบวนการทางชีววิทยาที่เกี่ยวข้องกับโรค stroke |
การวิจัยบอกว่าโดยทั้งสองมีบทบาทในการอธิบายและทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบของโรคที่เกิดจากกระบวนการทางชีววิทยาในเนื้อเยื่อที่ถูกทำลายโดย stroke. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
"Dosage Calculation" เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณปริมาณของยาหรือสารที่ให้กับผู้ป่วย แต่ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับ Mathematical Models ที่ใช้ในการวิเคราะห์และทำนายการแพร่ระบาดของ COVID-19 หรือการปรับปรุงนโยบายและกฎหมายที่เกี่ยวข้อง. |
Mathematical Models ที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 คือ:
1. Data-Driven Models
2. Auto-Regressive Time Series Methods
3. Gaussian Reverse
5. Bayesian Techniques
เหล่านี้เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล, สร้างโมเดล, และทำนายพฤติกรรมของการแพร่ระบาดของ COVID-19. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ Human motion เพื่อใช้ใน Physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
"Gaussian Reverse" ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ Math model ที่ใช้ในการคำนวณ Human motion ที่ใช้ใน Physical therapy. Gaussian Reverse อาจเกี่ยวข้องกับกระบวนการหรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ได้ใช้ในการวิเคราะห์หรือจำลองการเคลื่อนไหวของมนุษย์หรือการฝึกฟื้นฟูทางกายภาพ. |
ข้อ 1-3 ทั้งหมด ("An Artificial Neural Network," "Layers Of Recurrent Neuron Units," และ "The Spatio-Temporal Dependencies") เป็นตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการคำนวณและจำลองการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อนำไปใช้ในงาน Physical therapy. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
3. Various physiologic formulae |
|
"Various Physiologic Formulae" อาจจะหมายถึงสูตรคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางสรีระของร่างกายและกระบวนการทางกายภาพอื่น ๆ ที่อาจเกี่ยวข้องกับผู้ป่วยหรือการดูแลรักษา, แต่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการวางยาสลบในแง่ของการใช้ Math model ในการคำนวณ. |
"Various Physiologic Formulae" ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด. หากเราพูดถึง Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบ, โดยทั่วไปมักจะโน้นการคำนวณ Drug Doses, Drug Concentrations, หรือ Gas-Based Minimum Alveolar Concentration (MAC). |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
4. Patient-Reported Experience Measures (PREM) |
|
"Patient-Reported Experience Measures (PREM)" ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ Math models for medical decision-making. PREM เป็นแบบวัดที่รวบรวมข้อมูลจากประสบการณ์และความรู้สึกของผู้รักษาตัวที่มีผลต่อการดูแลรักษา แต่มันไม่นับเป็น Math model ที่ใช้ในการตัดสินใจทางการแพทย์. |
Math models for medical decision-making มักนำเสนอโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการรักษาหรือการดูแลสุขภาพ ซึ่งอาจรวมถึงการพยากรณ์การกลับมาของโรค (Predicting Recurrence), การวิเคราะห์แบบกรี๊ๆน (Genome Fingerprints), หรือการวัดผลลัพธ์ที่ผู้ป่วยรายงานเอง (Patient-Reported Outcome Measures - PROM) ที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจทางการแพทย์. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
4. The deminastic models and The stochtic models |
|
คำว่า "Deminastic" และ "Stochtic" ที่ปรากฎในข้อนี้ไม่ถูกต้องทางไวยากรณ์ และควรเปลี่ยนเป็น "Deterministic" และ "Stochastic" ตามลำดับเพื่อให้ถูกต้องทางภาษา. |
คำว่า "Deterministic" และ "Stochastic" เป็นคำที่ถูกใช้ในทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์เมื่อพูดถึง Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง. กรณีนี้เป็นการนำเสนอตัวเลือกที่ให้คำตอบที่ผิดพลาดทางภาษา. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
2. Explanation of Simulation |
|
"Explanation Of Simulation" หมายถึงการอธิบายหรือแสดงผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการจำลอง (Simulation) ซึ่งในที่นี้อาจจะเป็นผลลัพธ์ที่ได้จาก Numerical Simulations (ข้อ 1) หรือ Numerical Simulation Graph (ข้อ 4). การอธิบายนี้มีความสำคัญในการทำให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทางคณิตศาสตร์หรือการจำลองทางคณิตศาสตร์เข้าใจผลลัพธ์และการทำนายที่ได้จาก Math model ที่ใช้ใน Numerical Simulations. |
Numerical Simulations (ข้อ 1), Numerical Simulation Graph (ข้อ 4), และ Sensitivity Analysis (ข้อ 3) เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์และควบคุมการแพร่ระบาดของโรค แต่ "Explanation Of Simulation" ไม่ได้เป็น Math model ตรงๆ แต่เป็นกระบวนการอธิบายผลลัพธ์ของ Math model นั้นๆ. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
3. The deterministic models and The stoch models |
|
ข้อนี้กล่าวถึงการใช้ Math models ทั้ง deterministic (กฎหมายแน่นอน) และ stochastic (สุ่ม) ในการทำ Prediction, planning, และ evaluation of preventive measures สำหรับโรคติดต่อ. |
Deterministic models มักให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนตามกฎหมาย ในขณะที่ stochastic models มีความสุ่มหรือบุคคลเปลี่ยนที่ทำให้ผลลัพธ์มีความเปลี่ยนแปลงตามความสุ่ม.
ข้อที่ 3 กล่าวถึงการนำทั้งคู่มาใช้งานเพื่อทำนายการแพร่ระบาด, วางแผน, และประเมินมาตรการป้องกันของโรคติดต่อ. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
Math model ที่ใช้ใน Epidemiology เพื่อการวิเคราะห์อัตราการรอดชีวิตในระยะเวลาที่ต่างกัน |
1. 5-Year Survival
2. 12-Year Survival
3. 3-Year Survival
4. 1-Year Survival
เป็นตัวอย่างของ Mathematical models ที่ใช้ในการระบุอัตราการรอดชีวิตในช่วงเวลาต่าง ๆ ของผู้ป่วยโรคหรือกลุ่มประชากรที่มีความเสี่ยงต่อโรคที่กำลังวิกฤต. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
ยา 4mg/kg*40 kg =163 |
1 lb = 453 g
90 lbs = 40823 g
ยา 4mg/kg*40 kg =163
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
3. 1.5 mL |
|
Total dose = 3*600=1800mg
Dose=1800/600/5
Dose =1800/120
= 15 ml |
Dose = total dose/ Concentration |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
3. 0.3 mL/minute |
|
Patients weight ≈ 90.72
Infusion rate =0.01*90.72/75
Infusion rate ≈ 0.9072/75
Infusion rate ≈0.012096 |
Infusion rate = Dose*Patients Weight/Concentration |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
4. อัตราเร็วของ pump |
|
เนื่องจากสูตรที่กล่าวถึงต้องการระบุปริมาณที่ต้องการให้ต่อนาที (mg/min) และนำมาเปลี่ยนเป็นปริมาณที่ต้องการในหนึ่งชั่วโมง (mL/hour) โดยการใช้อัตราการให้ต่อนาที (mL/min) และแปลงเป็นปริมาณต้องการในหนึ่งชั่วโมง (mL/hour) ต่อแผงน้ำหล่อเลี้ยง (pump). |
การตรวจสอบอัตราเร็วของ pump ไม่ได้เกี่ยวข้องกับสูตรที่ให้คำนวณปริมาณ nitroglycerin. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml. |
|
80(kg)/3(kg) มาจาก(3 doseต่อวัน)
* 45*0.454 kg* 1 ml/20 mg |
80(kg)/3(kg) * 45*0.454 kg* 1 ml/20 mg
≈ 27.24
= 27 ml |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|