| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
80 mg/kg/day
3 dose/day=80/3= 26.6mg×dose/kg
45 lbs = 20.4 kg
26.6×20.4= 542.64 mg×dose
20 mg/ml =542.64÷20=27.1 ml/dose |
การเปลี่ยนหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
3. ordered frequency |
|
จากโจทย์ไม่มีการคำนวณความถี่ของการสั่งยา |
วิเคราะห์วิธีคำนวณ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
3. 0.3 mL/minute |
|
((10^-5/75×10^-3)×90.7)÷0.9×100 |
การเปลี่ยนหน่วยและเปอร์เซ็น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
5. 1.7 mL |
|
5ml÷3dose=1.67 |
หาร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
90 lbs= 40.8233kg
4mg/kg
4×40.8233=163.2mg |
บัญญัติไตรยางค์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
5-Year Survival and1-Year Survival |
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.wcrf.org/cancer-trends/cancer-survival-statistics/&ved=2ahUKEwiP_e_Vucz_AhU7V2wGHf3wDX0QFnoECDAQAQ&usg=AOvVaw0EdwY_vQgXz85zUGm6zSfN |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
1. The deterministic models and The stochastic models |
|
|
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://scholar.google.co.th/scholar_url%3Furl%3Dhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0886779814000108%26hl%3Dth%26sa%3DX%26ei%3DvceOZOGIJc2G6rQPnJuo2A4%26scisig%3DAGlGAw_ZU6XU-a9nV_5VEEVBT0Jz%26oi%3Dscholarr&ved=2ahUKEwiVkKa6usz_AhXWXGwGHRVLCjwQgAN6BAgPEAE&usg=AOvVaw3U4GRm30eqANE0JYrtJfyR |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
2. The deterministic models and The stotic models |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
2. Genome fingerprints |
|
|
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.genome.gov/genetics-glossary/DNA-Fingerprinting&ved=2ahUKEwjs8rauu8z_AhVuxTgGHVhYD8sQFnoECAwQAQ&usg=AOvVaw1d_zYZGzVVdu-ImlZS0geZ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
3. various physiologic formulae |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
5. Bayesian techniques |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
2. the sub-models of tissue reactions |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
2. eradication threshold |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
1. Multielectrodes arrays (MEAs) |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
2. air pollution |
|
|
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4899-1216-9_5&ved=2ahUKEwivsbeRvcz_AhWHXmwGHZOcClYQFnoECA8QBQ&usg=AOvVaw0Oa-bVC4QllfdqJs9sT8S- |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
3. Data are often inaccurate. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|