| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
2. 25 ml |
|
เพราะเด็กกินยา 3 ครั้งต่อวันคือ 75 ml ทำให้ 1 คือ 25 ml |
ทำความเข้มข้นให้อยู่ในหน่วย ml จะได้ 0.2 และสั่งยาเด็ก 0.008 ml จะได้ 25 ml |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
2. 0.7 mL/minute |
|
จากการคำนวณน้ำหนักและการสั่งยา เท่า กับ 0.7 ml/minuteชึ่งเป็นแัตราการให้ยาที่เร็วมากๆ |
นำตัวยาและหมอสั่งมาคำณวน = 0.75 ml จึงได้คำตอบ =0.7 ml/minute |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
2. 1.3 mL |
|
เด็ก 3 ขวบ กินยา 3 ครั้งต่อวันได้เพียงเท่านี้จากปริมาตรยาที่ให้มา |
ทำ 600 mgให้เป็น 60ml หาร 5 ml = 12ml นำ 12 ml ไปหาร 3 ครั้งต่อวัน = 4 ml แล้วนำ 4 ml ไปหารอายุเด็ก 3 ขวบ = 1.3 ml |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
จากการคำนวณ จะได้ 163 mg จากข้อมูลที่ให้มา |
นำน้ำหนักเด็กในหน่วยlbs ปหน่วย kg เท่ากับ 40.9 แล้วนำไปคูณกับ 4 mg เท่ากับ 163 mg |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
สามารถทำ math moel ได้ทุกอายุ |
สามารถทำ math moel ที่ใช้ใน epidemiology ได้ทุกช่วงอายุ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
เพราะทุกคำตอบสามารภจำลอง math model ของโรคติดต่อได้ทุกรูปแบบ |
เพราะทุกคำตอบสามารภจำลอง math model ของโรคติดต่อได้ทุกรูปแบบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
4. The deminastic models and The stochtic models |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
2. Genome fingerprints |
|
ลายนิ้วมือไม่ส่งผลต่อการรักษาเพราะเเพทย์รักษาผู้ป่วยทุกคน |
Genome fingerprints ไม่สามารถนำมาคำนวณหรือทำแบบจำลองทางการแพทย์ของผู้ป่วยได้เลย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ทุกคำตอบเกี่ยวข้องกับการใช้ยาสลบ |
การใช้ยาสลบสามารถนำ mayh model ไปใช้สำหรับการวางยาสลบได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
เพราะคำตอบ 1,2,3 เป็นคำตอบของระบบประสาททุกข้อซึ่งเกี่ยวข้องกับกายภาพบำบัดทุกข้อ |
เพราะคำตอบ 1,2,3 เป็นคำตอบของระบบประสาททุกข้อซึ่งเกี่ยวข้องกับกายภาพบำบัดทุกข้อ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
2. Auto-regressive time series methods |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะ ข้อ 1 และ ข้อ 3 ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลอง |
เพราะ ข้อ 1 และ ข้อ 3 ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองส่วข้อ4 และข้อ 2ยังเกี่ยวข้องกับ stroke |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะทุกข้อเกี่ยวข้องกับ vaccine ทุกข้อ |
vaccine เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทั้งการกำจัด การขยาย จำนวนพันธุื เป็นต้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
3. dissolution kinetics |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
2. cellular activities in cardiac domains |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
1. health impact assessment of air pollution |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
3. Data are often inaccurate. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|