| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
แปลงหน่วย lbs ให้เป็น kg โดยใช้ kg= lbs/2.2046 เมื่อได้ค่า kg แล้วประมาณ 20kg นำไปคูณกับ80 ก็ได้ 1600 mg/kg แต่ยามีความเข้มข้น 20mg/ml ดังนั้นเราก็นำ20ไปหาร1600 ก็จะได้ 80 แต่โจทย์บอกว่า วันละสามครั้ง เราก็เอาสามไปหาร ก็จะได้ 80/3 =26.66 ซึ่งใกล้เคียงข้อ1 มากสุดเลยเลือกข้อ1 |
สูตรเปลี่ยนหน่วย kg =lbs/2.2046 เราก็ได้หน่่วย kg |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ใช้ทุกข้อ ทั้งปริมาณที่ต้องการ ความเข้มข้น ความถี่ อัตราเร็วของpump |
เราใช้ทุกข้อเพราะต้องคำนวณปริมาณ ความเข้มข้น และความถี่ที่เราให้ รวมถีงอัตราเร็วของpump ด้วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
2. 0.7 mL/minute |
|
แปลงหน่วย lbs เป็น kg จะได้ประมาณ 91kg นำไปคูณ 10 mcg |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
1. 1.8 mL |
|
600 mg/5ml เท่ากับ 120 mg/ml |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
4. 164 mg. |
|
เปลี่ยนหน่วยปอนด์ เป็น กก 90/2.2046 จะได้ ประมาณ41 kg แล้วนำไปคูณ 4 จะได้คำตอบ 164 ตรงกับข้อที่4 |
สูตรเปลี่ยนหน่วยปอนด์เป็น กก โดยใช้ lbs/2.2046 จะได้หน่วย kg ต้องสั่งยา 4 mg ต่อ kg ดังนั้นเราก็นำ kg ที่คำนวณได้ 41 ไปคูณกับ4 ก็ได้คำตอบ 164 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
2. 12-year survival |
|
ช่วงอายุ12 ปี เป็นช่วงที่มีการระบาดมาก |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
2. The deterministic models and The stotic models |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ทุกข้อไม่สามารถนำมาใชได้เลย |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
4. Gas-based minimum alveolar concentration |
|
Gas-Based Minimum Alveolar Concentration ไม่มีความเกี่ยวข้องในการวางยาสลบ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
Gaussian Reverse ไม่เกี่ยวข้องในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
3. Gaussian reverse |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ถูกทุกข้อ |
Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ ต้องใช้หลายส่วนประกอบกับ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
4. the concentration gradient |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ถูกทุกข้อ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
4. Assumptions and estimates |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|