1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
เพราะ27mlมีค่าใกล้เคียงกับค่าที่หาได้มากที่สุด |
สมการคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
2. Concentration of drug |
|
เพราะความเข้มข้นไม่เกี่ยวข้องกับโจทย์ที่ให้มา |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
1. 0.5 mL/minute |
|
มีค่าใกล้เคียงกับค่าที่หาได้ |
สมการคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
4. 1.6 mL |
|
ค่าใกล้เคียงกับค่าที่ได้ |
สมการคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
2. 160 mg. |
|
เพราะเอา90lbsมาแปลงเป็นกิโลจะได้ประมาณ40กิโลกรัมแล้วนำเอา40มาคูณกับ4ก็จะได้ปริมาตรที่ต้องการหา |
สมการคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
3. 3-year survival |
|
คาดว่าเป็นเลขที่ไม่มากไม่น้อยเกินไปจึงเลือกตอบข้อนี้ |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะมีคำตอบที่ถูกข้อเดียว |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
เพราะทุกข้อเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
1. The deterministic models and The stochastic models |
|
เพราะคำตอบเกี่ยวข้องกับโจทย์มากที่สุด |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
2. Genome fingerprints |
|
เพราะลายนิ้วมือไม่เกี่ยงข้องกับการที่แพทย์วินิจฉัยผู้ป่วย |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
เพราะทุกข้อเกี่ยวข้องกับโจทย์ |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะข้อ2 3 และ4 เหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกับการกายภาพบำบัด |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
เพราะการคำนวณประมาณยาไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองคณิตศาสตร์เลยเลือกตอบข้อนี้ |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
2. the sub-models of tissue reactions |
|
เกี่ยวข้องกับระบบประสาทมากที่สุด |
วรสารวิชาการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
2. eradication threshold |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
4. the concentration gradient |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
3. estimation of the intracellular coupling |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
1. health impact assessment of air pollution |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
2. Data are often unavailable |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
3. Dynamic modeling |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|