| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
80 หารด้วย 3 จะเท่ากับ 26.6ซ้ำ |
สูตรทางคณิตศาสตร์และการเปลี่ยนหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
1. desired dosage |
|
ข้อที่ 1 ไม่เกี่ยวข้อง |
ได้คำตอบจากในอินเตอร์เน็ต |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
3. 0.3 mL/minute |
|
ใช้สูตร |
สูตรทางคณิตศาสตร์และการเปลี่ยนหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
1. 1.8 mL |
|
สูตรทางคณิตศาสตร์ |
สูตรทางคณิตศาสตร์และการเปลี่ยนหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
2. 160 mg. |
|
แทนค่าและเปลี่ยนหน่วย |
สูตรการเปลี่ยนหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะ Epidemiology เกี่ยวกับอุบัติเหตุ |
ได้ข้อมูลมาจากการข้ออินเตอร์เน็ต และ Epidemiology เป็นอุบัติเหตุ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
Prediction planning and evaluation of preventive ไม่เกี่ยวกับโรคระบาด |
เพราะ Prediction planning and evaluation of preventive ไม่เกี่ยวกับโรคระบาด แต่เกี่ยวกับอุปกรณ์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
3. Sensitivity analysis |
|
ไม่เกี่ยวกับการควบคุม |
Sensitivity Analysis เกี่ยวกับความอ่อนไหว ไม่เกี่ยวข้องกับการควบคุม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
เป็นแบบจำลอง |
เป็นแบบจำลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
4. Patient-Reported Experience Measures (PREM) |
|
เพราะPatient-Reported Experience Measures (PREM)ไม่เกี่ยวข้อง |
Patient-Reported Experience Measures (PREM) ไม่เกี่ยวข้องกับMath models for medical decision-making |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
3. various physiologic formulae |
|
เพราะข้อ 3 เกี่ยวกับกลไกการทำงานของเลือด |
Various Physiologic Formulae ไม่เกี่ยวข้องกับยาสลบ แต่เกี่ยวข้องกับการไหลเวียนเลือด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
1. an artificial neural network |
|
ได้รับข้อมูลจากอินเตอร์เน็ต |
An Artificial Neural Network ไม่เกี่ยวข้องกับhuman motion เพื่อใช้ใน physical therapy |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
5. Bayesian techniques |
|
ได้รับข้อมูลจากอินเตอร์เน็ต |
เพราะ Bayesian Techniques ไม่เกี่ยวข้อง กับโควิด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
2. the sub-models of tissue reactions |
|
โรค stroke มีความเกี่ยวข้องกับเนื้อเยื่อ เซลล์ |
โรค stroke มีความเกี่ยวข้องกับเนื้อเยื่อ เซลล์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
4. Effective reproductive number |
|
Effective Reproductive Number ไม่เกี่ยวข้องกับโรคติดต่อ |
Effective Reproductive Number ไม่เกี่ยวข้องกับโรคติดต่อ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
3. dissolution kinetics |
|
ได้ข้อมูลจากสื่อในอินเตอร์เน็ต |
เพราะ Dissolution Kinetics เกี่ยวข้องกับ Noyers whiter equation |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
2. cellular activities in cardiac domains |
|
เพราะ Cellular Activities In Cardiac Domains ไม่เกี่ยวข้องกับ reconstruction of cardiac tissue |
เพราะ Cellular Activities In Cardiac Domains ไม่เกี่ยวข้องกับ reconstruction of cardiac tissue |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
3. Global exposure mortality model |
|
risk estimator คือ ความเสี่ยง ซึ่งก็คือ Global Exposure Mortality Model |
risk estimator คือ ความเสี่ยง ซึ่งก็คือ Global Exposure Mortality Model |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
1. represent real-world systems in terms of mathematical relationships |
|
Represent Real-World Systems In Terms Of Mathematical Relationships ไม่ใช่ limitation |
Represent Real-World Systems In Terms Of Mathematical Relationships ไม่ใช่ limitation |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
3. Dynamic modeling |
|
ได้รับข้อมูลจากอินเตอร์เน็ต |
เพราะ RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
คือ Dynamic Modeling |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|