| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
3. 28 ml |
|
เนื่องจากการคำนวณ |
เราจะเปลี่ยนหน่วยให้เป็นmlและคำนวณความต้องการยาจากน้ำหนักตัวของเด็กคนนั้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
3. ordered frequency |
|
เนื่องจากมันไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในโจทย์เลย |
จากข้อความข้างต้นเราหาความเกี่ยวข้องของสิ่งที่โจทย์ถาามและสิ่งที่คำตอบเรามีเราจึงพบว่าข้อ3ควมถี่ในการสั่งไม่เกี่ยวกับข้อมูลยาและเวลาปริมาณของยา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
4. 0.6 mL/minute |
|
คำนวณจากปริมาณยา และความเข้มข้นรวมถึงน้ำหนักตัวผู้ป่วย |
ใช้การบวกลบคูณหารตามข้อความข้างต้นในการคำนวณหาอัตราเร็ว |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
3. 1.5 mL |
|
คำนวณได้เท่านั้น |
คิดจากการที่เราต้องการแบ่งยา3วันและรู)แบบยาและแปลงเป็นdose |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
แปลงน้ำหนักตัวเป็นกิโลกรัมและคูณต่อด้วย4 |
น้ำข้อมูลที่ได้มาแปลงค่าและคูณจำนวนยที่ต้องการจะได้คำตอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ทุกข้อเกี่ยวกับการอยู่รอด |
Math model ที่ใช้ใน Epidemiology คือการระบาดและการระบาดคือการเอาชีวิตรอด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
คำตอบมันผิดค่ะ |
การวางแผนป้องการเราจะใช้แบบจำลองทางคณิตได้โดยการทำเป็นการทดลองหรือเเปลงค่าบางอย่าง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
4. Numerical Simulation graph |
|
แบบจำลองคล้ายกราฟจำลอง |
เนื่องจาก math model ใช้กราฟในการแสดงผลมาตราการได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
ผิดทุกข้อ |
เนื่องจากแบบจำลองโรคมะเร็.จะใช้แบบจำลองแบบอื่นมาแทนทุกข้อด้านบน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
2. Genome fingerprints |
|
ลายนิ้วมื้อไม่เกี่ยวกับการตัดสินใขของแพทย์ |
แบบจำลองกับการตัดสินใจเนี่ยเราจะใช้พวกผลที่เคยเกิดขึ้นและผลตามรายงานมาความคุมการตัดสินใจในการทำงานต่างๆ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ทุกข้อเนี่ยมีความเกี่ยวข้อง |
การวางยาสลบเราจะใช้ทั้งความเข้า ปริมาณยา สูตรต่างๆเกี่ยวกับผู้เข้าใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
ถูกแค่ที่ข้อเพราะข้อ4ไม่เข้าข่ายตามข้ออื่น |
การเคลื่อนไหมอาศัยศาสตร์ต่างๆหลายศาสตรืตามคำตอบแต่ยกเว้น1ศาตร์เราจึงตอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
โควิดเกี่ยวกับการรักษาไม่เกี่ยวกับปริมาณยา |
ถ้าจะให้ข้อ4เกี่ยวกับริมาณยาโจทย์ความถามให้ชัดเจนแต่โจทย์ถามไม่ชัดจึงจอบข้อ4 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะจากการหาคำตอบมีความเป็ฯไปได้มากกว่า1ข้อ |
จากสูตรความคิดเราพบว่าmath model เกี่ยวกับข้องกับทางหลายทางและหลากหลายอย่าง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
มีสิ่งที่เกี่ยวกับวัคซีนหลายอย่างเราจึงตอบ5 |
หลักการคิดของวัคซีนและความเกี่ยวข้องากกวารที่เราค้นคว้ามาแล้ว |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะขอบเขตวิชากับคำถามเราใช้ความเกี่ยวข้องได้หลายอย่าง |
จากหลักความเชื่อมโยงเราวินิฉัยเห็นถึงความสอดคล้องจึงได้คำตอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
แบบจำลองเราควรเห็นเป็ฯแผนภาไม่ใช่หลายอย่างในคำตอบข้างต้น |
การสร้างเนื้อเยื้อเราใช้หลายความเกี่ยวพันของหลายอย่างในร่างกายเราจึงตอบผิดหลายข้อเพราะบางข้อถูก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
1. health impact assessment of air pollution |
|
เพราะข้อนี้คล้ายการประเมิณค่า |
การประเมิณความเสี่ยงสอดคล้องกับการประเมิณคุณภาพของผลกระทบทางมลพิษ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
2. Data are often unavailable |
|
ข้อมูลแบบทดสอบถ้าทำแล้วจะพร้อมใช้งานเสมอ |
เพราะข้อจำกัดของคำถามคือข้อมูลจะไม่ค่อยถูกและไม่เป้นตามที่ต้องการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
2. Population balance equation |
|
เพราะเกี่ยวกับการสมดุล |
มีหลักการในการวิเคราะห์ตามความสมดุลของความหมาย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|