| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
3. 28 ml |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
2. Concentration of drug |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
4. 0.6 mL/minute |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
2. 1.3 mL |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
2. 160 mg. |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
1. 5-year survival |
|
เนื้อหาในคณิตทางแพทย์ ใช้ใน Epidemiology ได้เช่น 5 year survival |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
2. The deterministic models and The stotic models |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
3. The deterministic models and The stoch models |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
4. Gas-based minimum alveolar concentration |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
3. the spatio-temporal dependencies |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
2. eradication threshold |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
2. cellular activities in cardiac domains |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
1. health impact assessment of air pollution |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
3. Dynamic modeling |
|
ใช้สูตรในเนื้อหาที่ได้ใน Tech Education |
อ้างอิงจาก Tech Education (ยากมากๆ ครับ Part 1 ทำสุดๆแล้วครับ) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|