| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
อันดับแรก เราต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์ (ปอนด์) เป็นกิโลกรัม (กก.):
45 ปอนด์ ÷ 2.205 = 20.41 กก. (ปัดเศษเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง)
ต่อไป เราสามารถคำนวณขนาดยาทั้งหมดได้ ต่อวัน:
80 มก./กก./วัน x 20.41 กก. = 1,632.8 มก./วัน
เนื่องจากรับประทานยา 3 ครั้งต่อวัน เราจึงสามารถแบ่งปริมาณยาต่อวันทั้งหมดด้วย 3 เพื่อให้ได้ขนาดยาต่อการบริหาร:
1, 632.8 มก./วัน ÷ 3 = 544.27 มก./ครั้ง (ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง)
ตอนนี้เราต้องเปลี่ยนขนาดยาจาก มก. เป็น มล. โดยใช้ความเข้มข้นของยา:
20 มก./มล.
544 27 มก. ÷ 20 มก./มล. = 27.214 มล. (ปัดเศษเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง)
ดังนั้น ปริมาณในหน่วยมล. คือ 27 มล. คำตอบ 1 เป็นตัวเลือกที่ถูกต้อง |
อันดับแรก เราต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์ (ปอนด์) เป็นกิโลกรัม (กก.):
45 ปอนด์ ÷ 2.205 = 20.41 กก. (ปัดเศษเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง)
ต่อไป เราสามารถคำนวณขนาดยาทั้งหมดได้ ต่อวัน:
80 มก./กก./วัน x 20.41 กก. = 1,632.8 มก./วัน
เนื่องจากรับประทานยา 3 ครั้งต่อวัน เราจึงสามารถแบ่งปริมาณยาต่อวันทั้งหมดด้วย 3 เพื่อให้ได้ขนาดยาต่อการบริหาร:
1, 632.8 มก./วัน ÷ 3 = 544.27 มก./ครั้ง (ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง)
ตอนนี้เราต้องเปลี่ยนขนาดยาจาก มก. เป็น มล. โดยใช้ความเข้มข้นของยา:
20 มก./มล.
544 27 มก. ÷ 20 มก./มล. = 27.214 มล. (ปัดเศษเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวเลือกที่ 5 ถูกต้อง เนื่องจากมีมากกว่าหนึ่งตัวเลือกที่เกี่ยวข้องในสถานการณ์ที่กำหนด
ตัวเลือกทั้งหมดต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้อง:
1. ปริมาณที่ต้องการ: สิ่งสำคัญคือต้องทราบปริมาณยาที่ต้องการเพื่อคำนวณอัตราการไหลของยาที่ฉีดได้อย่างแม่นยำ
2 ความเข้มข้นของยา: ความเข้มข้นของยาในสารละลายมีความสำคัญต่อการคำนวณอัตราการให้ยาที่ถูกต้อง
3 ความถี่ที่สั่ง: ความถี่ของยาที่แพทย์สั่งจะเป็นตัวกำหนดระยะเวลาการให้ยา
4. ความเร็วปั๊ม: ความเร็วปั๊มมีความสำคัญในการควบคุมอัตราการไหลของการแช่ยา
ดังนั้น ตัวเลือกที่ให้ไว้ทั้งหมดจึงมีความสำคัญในการกำหนดอัตราการไหลของการฉีดยาไนโตรกลีเซอรีน IV ที่ถูกต้อง |
ตัวเลือกที่ 5 ถูกต้อง เนื่องจากมีมากกว่าหนึ่งตัวเลือกที่เกี่ยวข้องในสถานการณ์ที่กำหนด
ตัวเลือกทั้งหมดต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้อง:
1. ปริมาณที่ต้องการ: สิ่งสำคัญคือต้องทราบปริมาณยาที่ต้องการเพื่อคำนวณอัตราการไหลของยาที่ฉีดได้อย่างแม่นยำ
2 ความเข้มข้นของยา: ความเข้มข้นของยาในสารละลายมีความสำคัญต่อการคำนวณอัตราการให้ยาที่ถูกต้อง
3 ความถี่ที่สั่ง: ความถี่ของยาที่แพทย์สั่งจะเป็นตัวกำหนดระยะเวลาการให้ยา
4. ความเร็วปั๊ม: ความเร็วปั๊มมีความสำคัญในการควบคุมอัตราการไหลของการแช่ยา
ดังนั้น ตัวเลือกที่ให้ไว้ทั้งหมดจึงมีความสำคัญในการกำหนดอัตราการไหลของการฉีดยาไนโตรกลีเซอรีน IV ที่ถูกต้อง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
3. 0.3 mL/minute |
|
อันดับแรก เราต้องแปลงน้ำหนักของผู้ป่วยจากปอนด์เป็นกิโลกรัม:
200 lbs ÷ 2.205 lbs/kg = 90.72 kg
ต่อไป เราต้องคำนวณปริมาณรวมของเบรทิเลียมต่อนาที:
10 mcg/kg/min × 90.72 kg = 907.2 mcg/min
เราทราบว่ามี bretylium 75 มก. ในน้ำเกลือ 0.9% ซึ่งหมายความว่ามี 75,000 mcg ในสารละลาย 1,000 มล. (เนื่องจาก 0.9% เท่ากับ 9 กรัม/ลิตร หรือ 9000 มก./ลิตร) ดังนั้น ความเข้มข้นของเบรทิเลียมในสารละลายคือ:
75,000 mcg/1000 mL = 75 mcg/mL
เพื่อให้เบรทิเลียม 907.2 mcg ต่อนาที เราจำเป็นต้องบริหาร:
907.2 mcg /นาที ÷ 75 mcg/mL = 12.096 mL/min
สุดท้าย เราต้องแปลง mL/min เป็น mL/นาที:
12.096 mL/min × 0.0166667 min/sec ≈ 0.2024 mL/minute
ดังนั้น อัตราการบริหารควรอยู่ที่ประมาณ 0.2 มล./นาที ไม่มีตัวเลือกใดในคำถามตรงกับคำตอบนี้ทุกประการ แต่ตัวเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดคือ 0.3 มล./นาที เพื่อให้สามารถเลือกเป็นคำตอบได้ |
อันดับแรก เราต้องแปลงน้ำหนักของผู้ป่วยจากปอนด์เป็นกิโลกรัม:
200 lbs ÷ 2.205 lbs/kg = 90.72 kg
ต่อไป เราต้องคำนวณปริมาณรวมของเบรทิเลียมต่อนาที:
10 mcg/kg/min × 90.72 kg = 907.2 mcg/min
เราทราบว่ามี bretylium 75 มก. ในน้ำเกลือ 0.9% ซึ่งหมายความว่ามี 75,000 mcg ในสารละลาย 1,000 มล. (เนื่องจาก 0.9% เท่ากับ 9 กรัม/ลิตร หรือ 9000 มก./ลิตร) ดังนั้น ความเข้มข้นของเบรทิเลียมในสารละลายคือ:
75,000 mcg/1000 mL = 75 mcg/mL
เพื่อให้เบรทิเลียม 907.2 mcg ต่อนาที เราจำเป็นต้องบริหาร:
907.2 mcg /นาที ÷ 75 mcg/mL = 12.096 mL/min
สุดท้าย เราต้องแปลง mL/min เป็น mL/นาที:
12.096 mL/min × 0.0166667 min/sec ≈ 0.2024 mL/minute
ดังนั้น อัตราการบริหารควรอยู่ที่ประมาณ 0.2 มล./นาที ไม่มีตัวเลือกใดในคำถามตรงกับคำตอบนี้ทุกประการ แต่ตัวเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดคือ 0.3 มล./นาที เพื่อให้สามารถเลือกเป็นคำตอบได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
2. 1.3 mL |
|
ในการคำนวณขนาดยา amoxicillin syrup สำหรับเด็กอายุ 3 ปีที่เป็นโรค UTI เราจำเป็นต้องทราบขนาดยาที่กำหนดต่อน้ำหนักตัว 1 กิโลกรัม อย่างไรก็ตาม สมมติว่าขนาดยามาตรฐาน 25 มก. ต่อน้ำหนักตัว 1 กก. การคำนวณจะเป็นดังนี้:
1. ขั้นแรก เราต้องคำนวณน้ำหนักของเด็กเป็นกิโลกรัม สมมติว่าเด็กวัย 3 ขวบมีน้ำหนักเฉลี่ย 15 กก. น้ำหนักเป็นกก. จะเท่ากับ 15/1 = 15 กก.
2 ปริมาณรวมของอะม็อกซีซิลลินต่อวันสำหรับเด็กคือ 25 มก./กก. x 15 กก. = 375 มก.
3 ขนาดยาแบ่งออกเป็น 3 ขนาดต่อวัน ดังนั้นปริมาณต่อครั้งจะเป็น 375 มก. / 3 = 125 มก.
4 ความเข้มข้นของน้ำเชื่อมคือ 600 มก./5 มล. ในการคำนวณขนาดยาเป็นมล. เราจำเป็นต้องแบ่งขนาดยาตามความเข้มข้นแล้วคูณด้วย 5 ดังนั้น ขนาดยาเป็นมล. จะเท่ากับ 125 มก. / 600 มก./5มล. x 5 มล. = 1.04 มล.
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 1.3 มล. (ปัดเศษเป็นทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง) โปรดทราบว่าการคำนวณนี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน และแนะนำให้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเสมอสำหรับข้อมูลการใช้ยาที่ถูกต้อง |
ในการคำนวณขนาดยา amoxicillin syrup สำหรับเด็กอายุ 3 ปีที่เป็นโรค UTI เราจำเป็นต้องทราบขนาดยาที่กำหนดต่อน้ำหนักตัว 1 กิโลกรัม อย่างไรก็ตาม สมมติว่าขนาดยามาตรฐาน 25 มก. ต่อน้ำหนักตัว 1 กก. การคำนวณจะเป็นดังนี้:
1. ขั้นแรก เราต้องคำนวณน้ำหนักของเด็กเป็นกิโลกรัม สมมติว่าเด็กวัย 3 ขวบมีน้ำหนักเฉลี่ย 15 กก. น้ำหนักเป็นกก. จะเท่ากับ 15/1 = 15 กก.
2 ปริมาณรวมของอะม็อกซีซิลลินต่อวันสำหรับเด็กคือ 25 มก./กก. x 15 กก. = 375 มก.
3 ขนาดยาแบ่งออกเป็น 3 ขนาดต่อวัน ดังนั้นปริมาณต่อครั้งจะเป็น 375 มก. / 3 = 125 มก.
4 ความเข้มข้นของน้ำเชื่อมคือ 600 มก./5 มล. ในการคำนวณขนาดยาเป็นมล. เราจำเป็นต้องแบ่งขนาดยาตามความเข้มข้นแล้วคูณด้วย 5 ดังนั้น ขนาดยาเป็นมล. จะเท่ากับ 125 มก. / 600 มก./5มล. x 5 มล. = 1.04 มล.
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 1.3 มล. (ปัดเศษเป็นทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง) โปรดทราบว่าการคำนวณนี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน และแนะนำให้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเสมอสำหรับข้อมูลการใช้ยาที่ถูกต้อง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
ในการคำนวณปริมาณมิลลิกรัม เราจำเป็นต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์เป็นกิโลกรัม
90 ปอนด์ = 40.82 กก.
จากนั้น เราสามารถคูณน้ำหนักด้วยปริมาณที่กำหนด:
40.82 กก. x 4 มก./กก. = 163.28 มก.
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 5 163 มก. |
ในการคำนวณปริมาณมิลลิกรัม เราจำเป็นต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์เป็นกิโลกรัม
90 ปอนด์ = 40.82 กก.
จากนั้น เราสามารถคูณน้ำหนักด้วยปริมาณที่กำหนด:
40.82 กก. x 4 มก./กก. = 163.28 มก.
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 5 163 มก. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
คำตอบที่ถูกต้องคือ "ตอบถูกมากกว่าหนึ่งข้อ"
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีความสำคัญในด้านระบาดวิทยาเพื่อช่วยให้เข้าใจและคาดการณ์การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในระบาดวิทยา:
1. แบบจำลอง SIR: แบบจำลอง SIR (อ่อนแอ-ติดเชื้อ-หายแล้ว) เป็นแบบจำลองทางระบาดวิทยาแบบดั้งเดิมที่แบ่งประชากรออกเป็นสามประเภท: อ่อนแอ ติดเชื้อ และหาย ใช้เพื่อคาดการณ์การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อและประเมินผลกระทบของมาตรการต่างๆ เช่น การฉีดวัคซีน
2 โมเดล SEIR: โมเดล SEIR (อ่อนแอ-สัมผัส-ติดเชื้อ-หายแล้ว) เป็นการดัดแปลงโมเดล SIR ที่มีหมวดหมู่ "สัมผัส" แบบจำลองนี้ใช้เพื่อจับภาพระยะแฝงของโรคติดเชื้อ ซึ่งในระหว่างนั้นบุคคลจะติดเชื้อแต่ยังไม่แพร่เชื้อ
3. แบบจำลองการแบ่งส่วน: แบบจำลองการแบ่งส่วนเป็นคลาสทั่วไปของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แบ่งประชากรออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสถานะของโรค แบบจำลองเหล่านี้สามารถใช้เพื่อศึกษาพลวัตของโรคติดเชื้อและประเมินผลกระทบของมาตรการควบคุมต่างๆ ได้
4. Agent-Based Models: Agent-based Models (ABM) คือประเภทของแบบจำลองที่แสดงถึงบุคคลในฐานะตัวแทนอิสระที่มีพฤติกรรมและลักษณะเฉพาะของตนเอง ABM ใช้เพื่อศึกษาการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อในประชากรและประเมินผลกระทบของการแทรกแซง
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 5 เนื่องจากมีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายแบบที่ใช้ในระบาดวิทยาเลยคิดว่าน่าจะตอบถูกมากกว่า1ข้อ |
คำตอบที่ถูกต้องคือ "ตอบถูกมากกว่าหนึ่งข้อ"
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีความสำคัญในด้านระบาดวิทยาเพื่อช่วยให้เข้าใจและคาดการณ์การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในระบาดวิทยา:
1. แบบจำลอง SIR: แบบจำลอง SIR (อ่อนแอ-ติดเชื้อ-หายแล้ว) เป็นแบบจำลองทางระบาดวิทยาแบบดั้งเดิมที่แบ่งประชากรออกเป็นสามประเภท: อ่อนแอ ติดเชื้อ และหาย ใช้เพื่อคาดการณ์การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อและประเมินผลกระทบของมาตรการต่างๆ เช่น การฉีดวัคซีน
2 โมเดล SEIR: โมเดล SEIR (อ่อนแอ-สัมผัส-ติดเชื้อ-หายแล้ว) เป็นการดัดแปลงโมเดล SIR ที่มีหมวดหมู่ "สัมผัส" แบบจำลองนี้ใช้เพื่อจับภาพระยะแฝงของโรคติดเชื้อ ซึ่งในระหว่างนั้นบุคคลจะติดเชื้อแต่ยังไม่แพร่เชื้อ
3. แบบจำลองการแบ่งส่วน: แบบจำลองการแบ่งส่วนเป็นคลาสทั่วไปของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แบ่งประชากรออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสถานะของโรค แบบจำลองเหล่านี้สามารถใช้เพื่อศึกษาพลวัตของโรคติดเชื้อและประเมินผลกระทบของมาตรการควบคุมต่างๆ ได้
4. Agent-Based Models: Agent-based Models (ABM) คือประเภทของแบบจำลองที่แสดงถึงบุคคลในฐานะตัวแทนอิสระที่มีพฤติกรรมและลักษณะเฉพาะของตนเอง ABM ใช้เพื่อศึกษาการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อในประชากรและประเมินผลกระทบของการแทรกแซง
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ 5 เนื่องจากมีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายแบบที่ใช้ในระบาดวิทยา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
1. The deterministic models and The stochastic models |
|
ตัวเลือกที่ 1 เป็นข้อความที่ถูกต้อง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถนำไปใช้ในการวางแผนการทำนายและการประเมินมาตรการป้องกันโดยใช้ทั้งแบบจำลองเชิงกำหนดและแบบจำลองสุ่ม |
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถนำไปใช้ในการวางแผนการทำนายและการประเมินมาตรการป้องกันโดยใช้ทั้งแบบจำลองเชิงกำหนดและแบบจำลองสุ่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
2. Explanation of Simulation |
|
Explanation Of Simulationเพราะการจำลองเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์ความไวมักใช้ในมาตรการควบคุมโรคติดต่อ วิธีการเหล่านี้สามารถช่วยให้นักวิจัยและเจ้าหน้าที่สาธารณสุขเข้าใจการแพร่กระจายของโรคได้ดีขึ้น คาดการณ์ประสิทธิผลของวิธีการต่างๆ และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม ดังนั้น ทางเลือกที่ 1, 3 และ 4 จึงอาจนำมาใช้ในมาตรการควบคุมโรคติดต่อได้ |
การจำลองเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์ความไวมักใช้ในมาตรการควบคุมโรคติดต่อ วิธีการเหล่านี้สามารถช่วยให้นักวิจัยและเจ้าหน้าที่สาธารณสุขเข้าใจการแพร่กระจายของโรคได้ดีขึ้น คาดการณ์ประสิทธิผลของวิธีการต่างๆ และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม ดังนั้น ทางเลือกที่ 1, 3 และ 4 จึงอาจนำมาใช้ในมาตรการควบคุมโรคติดต่อได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
4. The deminastic models and The stochtic models |
|
ตัวเลือก 4 มีข้อผิดพลาดในการสะกดคำ ถ้อยคำที่ถูกต้องคือ "ตัวกำหนดตัวกำหนดและตัวแบบสโตแคสติก" ดังนั้น ตัวเลือกที่ถูกต้องคือ 4 The Deminastic Models and The Stochtic Models. |
มีข้อผิดพลาดในการสะกดคำ ถ้อยคำที่ถูกต้องคือ "ตัวกำหนดตัวกำหนดและตัวแบบสโตแคสติก" ดังนั้น ตัวเลือกที่ถูกต้องคือ 4 The Deminastic Models and The Stochtic Models. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ตัวเลือกที่ 5 ไม่มีคำตอบที่ถูกต้องเนื่องจากตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด - การทำนายการเกิดซ้ำ ลายนิ้วมือจีโนม การวัดผลลัพธ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (PROM) และการวัดประสบการณ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (PREM) - เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการตัดสินใจทางการแพทย์ -การทำ |
ตัวเลือกที่ 5 ไม่มีคำตอบที่ถูกต้องเนื่องจากตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด - การทำนายการเกิดซ้ำ ลายนิ้วมือจีโนม การวัดผลลัพธ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (PROM) และการวัดประสบการณ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (PREM) - เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการตัดสินใจทางการแพทย์ -การทำ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ไม่มีข้อผิดพลาดในคำสั่ง ตัวเลือกทั้งหมดเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการดมยาสลบ |
ไม่มีข้อผิดพลาดในคำสั่ง ตัวเลือกทั้งหมดเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการดมยาสลบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
คำตอบคือ 4. Gaussian Reverse ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับคำนวณการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อใช้ในการบำบัดทางกายภาพ ตัวเลือกอื่นๆ - 1) โครงข่ายประสาทเทียม 2) ชั้นของหน่วยเซลล์ประสาทที่เกิดซ้ำ และ 3) การพึ่งพาอาศัยพื้นที่ชั่วขณะ - ล้วนเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ |
Gaussian Reverse ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับคำนวณการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อใช้ในการบำบัดทางกายภาพ ตัวเลือกอื่นๆ - 1) โครงข่ายประสาทเทียม 2) ชั้นของหน่วยเซลล์ประสาทที่เกิดซ้ำ และ 3) การพึ่งพาอาศัยพื้นที่ชั่วขณะ - ล้วนเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
การคำนวณขนาดยาไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และ COVID-19 อีก 4 ตัวเลือกที่เหลือเป็นวิธีการที่ใช้กันทั่วไปในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อศึกษาการแพร่กระจายและผลกระทบของ COVID-19 |
การคำนวณขนาดยาไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และ COVID-19 อีก 4 ตัวเลือกที่เหลือเป็นวิธีการที่ใช้กันทั่วไปในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อศึกษาการแพร่กระจายและผลกระทบของ COVID-19 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
1. Data-driven models |
|
คำตอบที่ถูกต้องคือตัวเลือกที่ 1 โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลถูกนำมาใช้ในการวิจัยโรคหลอดเลือดสมองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้มที่สามารถช่วยในการทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของโรคหลอดเลือดสมองและทำนายผลลัพธ์ โมเดลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคลและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย |
โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลถูกนำมาใช้ในการวิจัยโรคหลอดเลือดสมองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้มที่สามารถช่วยในการทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของโรคหลอดเลือดสมองและทำนายผลลัพธ์ โมเดลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคลและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
2. eradication threshold |
|
คำตอบที่ถูกต้องคือ: 2. Eradication Threshold, 3. Basic Reproductive Number และ 4. Effective Reproductive Number คำเหล่านี้มักใช้ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อศึกษาการแพร่กระจายและการควบคุมโรคติดต่อ รวมถึงการพัฒนาและการจำหน่ายวัคซีน เกณฑ์การกำจัดคือสัดส่วนของประชากรที่ต้องได้รับภูมิคุ้มกันเพื่อกำจัดโรค จำนวนการเจริญพันธุ์พื้นฐานคือจำนวนคนโดยเฉลี่ยที่ผู้ติดเชื้อรายเดียวจะติดเชื้อ และจำนวนการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพคือจำนวนคนต่อผู้ติดเชื้อรายเดียว จะแพร่เชื้อในประชากรที่มีภูมิคุ้มกันบางส่วนเนื่องจากการฉีดวัคซีนหรือการติดเชื้อครั้งก่อน ปัจจัยการขยายไม่เกี่ยวข้องกับวัคซีนหรือโรคติดต่อโดยเฉพาะ |
. Eradication Threshold, 3. Basic Reproductive Number และ 4. Effective Reproductive Number คำเหล่านี้มักใช้ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อศึกษาการแพร่กระจายและการควบคุมโรคติดต่อ รวมถึงการพัฒนาและการจำหน่ายวัคซีน เกณฑ์การกำจัดคือสัดส่วนของประชากรที่ต้องได้รับภูมิคุ้มกันเพื่อกำจัดโรค จำนวนการเจริญพันธุ์พื้นฐานคือจำนวนคนโดยเฉลี่ยที่ผู้ติดเชื้อรายเดียวจะติดเชื้อ และจำนวนการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพคือจำนวนคนต่อผู้ติดเชื้อรายเดียว จะแพร่เชื้อในประชากรที่มีภูมิคุ้มกันบางส่วนเนื่องจากการฉีดวัคซีนหรือการติดเชื้อครั้งก่อน ปัจจัยการขยายไม่เกี่ยวข้องกับวัคซีนหรือโรคติดต่อโดยเฉพาะ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
4. sq cells activities |
|
ข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างเนื้อเยื่อหัวใจขึ้นมาใหม่คือ "Sq Cells Activities" |
ข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างเนื้อเยื่อหัวใจขึ้นมาใหม่คือ "Sq Cells Activities" |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวประมาณความเสี่ยงเป็นเครื่องมือหรือวิธีการที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากปัจจัยต่างๆ เช่น มลพิษทางอากาศ มีตัวประมาณความเสี่ยงหลายประเภท ได้แก่:
1. การประเมินผลกระทบด้านสุขภาพของมลพิษทางอากาศ: เครื่องมือนี้ประเมินผลกระทบด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ รวมถึงโรคทางเดินหายใจและหลอดเลือดหัวใจ มะเร็ง และการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร
2. มลพิษทางอากาศ: เครื่องมือนี้ประเมินระดับมลพิษทางอากาศในพื้นที่ที่กำหนด โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น การจราจร กิจกรรมทางอุตสาหกรรม และรูปแบบสภาพอากาศ
3. แบบจำลองการเสียชีวิตจากการสัมผัสสารทั่วโลก: แบบจำลองนี้ประเมินจำนวนผู้เสียชีวิตก่อนวัยอันควรทั่วโลกซึ่งอาจมีสาเหตุมาจากการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ
4. แบบจำลองการตาย: เครื่องมือนี้ประเมินจำนวนการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรซึ่งเกิดจากปัจจัยเฉพาะ เช่น มลพิษทางอากาศ โดยอิงตามการวิเคราะห์ทางสถิติ
โดยรวมแล้ว ตัวประมาณความเสี่ยงเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจและลดความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากอากาศ มลพิษและปัจจัยแวดล้อมอื่นๆ |
ตัวประมาณความเสี่ยงเป็นเครื่องมือหรือวิธีการที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากปัจจัยต่างๆ เช่น มลพิษทางอากาศ มีตัวประมาณความเสี่ยงหลายประเภท ได้แก่:
1. การประเมินผลกระทบด้านสุขภาพของมลพิษทางอากาศ: เครื่องมือนี้ประเมินผลกระทบด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ รวมถึงโรคทางเดินหายใจและหลอดเลือดหัวใจ มะเร็ง และการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร
2. มลพิษทางอากาศ: เครื่องมือนี้ประเมินระดับมลพิษทางอากาศในพื้นที่ที่กำหนด โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น การจราจร กิจกรรมทางอุตสาหกรรม และรูปแบบสภาพอากาศ
3. แบบจำลองการเสียชีวิตจากการสัมผัสสารทั่วโลก: แบบจำลองนี้ประเมินจำนวนผู้เสียชีวิตก่อนวัยอันควรทั่วโลกซึ่งอาจมีสาเหตุมาจากการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ
4. แบบจำลองการตาย: เครื่องมือนี้ประเมินจำนวนการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรซึ่งเกิดจากปัจจัยเฉพาะ เช่น มลพิษทางอากาศ โดยอิงตามการวิเคราะห์ทางสถิติ
โดยรวมแล้ว ตัวประมาณความเสี่ยงเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจและลดความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากอากาศ มลพิษและปัจจัยแวดล้อมอื่นๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
5. ผิดมากกว่า 1 ข้อ |
|
"ข้อผิดพลาดมากกว่าหนึ่งข้อ" ไม่ใช่ข้อจำกัดของแบบจำลองคณิตศาสตร์ ข้อจำกัดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คือ:
1. เป็นตัวแทนของระบบในโลกแห่งความจริงในแง่ของความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์
2 ข้อมูลมักจะไม่พร้อมใช้งาน
3. ข้อมูลมักไม่ถูกต้อง
4 สมมติฐานและการประมาณค่า
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ "ข้อผิดพลาดมากกว่าหนึ่งข้อ" ไม่ใช่ข้อจำกัดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ |
"ข้อผิดพลาดมากกว่าหนึ่งข้อ" ไม่ใช่ข้อจำกัดของแบบจำลองคณิตศาสตร์ ข้อจำกัดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คือ:
1. เป็นตัวแทนของระบบในโลกแห่งความจริงในแง่ของความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์
2 ข้อมูลมักจะไม่พร้อมใช้งาน
3. ข้อมูลมักไม่ถูกต้อง
4 สมมติฐานและการประมาณค่า
ดังนั้น คำตอบที่ถูกต้องคือ "ข้อผิดพลาดมากกว่าหนึ่งข้อ" ไม่ใช่ข้อจำกัดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ถูกมากกว่าหนึ่งข้อ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในวิศวกรรมเคมีอาจรวมถึงทฤษฎีการแพร่กระจายบนพื้นฐานของสมการนอยส์-วิทนีย์ สมการสมดุลของประชากร การสร้างแบบจำลองไดนามิก และแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ แบบจำลองแต่ละแบบสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจและทำนายลักษณะต่างๆ ของปฏิกิริยาเคมีหรือกระบวนการต่างๆ |
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในวิศวกรรมเคมีอาจรวมถึงทฤษฎีการแพร่กระจายบนพื้นฐานของสมการนอยส์-วิทนีย์ สมการสมดุลของประชากร การสร้างแบบจำลองไดนามิก และแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ แบบจำลองแต่ละแบบสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจและทำนายลักษณะต่างๆ ของปฏิกิริยาเคมีหรือกระบวนการต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|