| 1 |
มีการสั่งยาให้เด็ก โดยมี 80 mg/kg/day 3 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 45 lbs และยามีความเข้มข้น 20 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 27 ml |
|
ขั้นแรก เราต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์เป็นกิโลกรัม
45 lbs / 2.2 lbs/kg = 20.45 kg
ต่อไป เราสามารถคำนวณปริมาณรวมต่อวันได้:
80 มก./กก./วัน x 20.45 กก. = 1636 มก./วัน
เนื่องจากยาคือ ให้วันละ 3 ครั้ง เราสามารถหารขนาดยารายวันด้วย 3 เพื่อให้ได้ขนาดยาต่อการบริหาร:
1636 มก./วัน ÷ 3 = 545.33 มก./ครั้ง
ตอนนี้เราต้องแปลงขนาดยาจากมิลลิกรัมเป็นมิลลิลิตรโดยใช้ ความเข้มข้นของยา:
545.33 มก. / 20 มก./มล. = 27.2665 มล.
ปัดเศษเป็นมล. ที่ใกล้ที่สุด ปริมาณในมล. คือ 27 มล.
ดังนั้น คำตอบคือ: 1. 27 มล. |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) โดยใช้สูตร
(0.1 mg/min)/(75 mg) x 500mL = 0.66 mL/min
(0.66 mL)/minute x 60minute/hour = 40 mL/hour
อยากทราบว่าข้อใดไม่เกี่ยว
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวเลือกที่ 5 คือคำตอบที่ถูกต้อง เนื่องจากตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการคำนวณอัตราการฉีดไนโตรกลีเซอรีน (IV)
1. ปริมาณยาที่ต้องการเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดอัตราการให้ยาที่เหมาะสมซึ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ผลตามที่ต้องการ
2. ความเข้มข้นของยาก็มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากเป็นตัวกำหนดปริมาณยาที่จำเป็นเพื่อให้ได้ปริมาณที่ต้องการ
3. ความถี่ที่สั่งหรือความถี่ในการบริหารยาก็มีความเกี่ยวข้องเช่นกัน เนื่องจากเป็นตัวกำหนดปริมาณยาทั้งหมดที่จะได้รับในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
4. ความเร็วในการปั๊มก็มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากเป็นตัวกำหนดอัตราที่ยาจะถูกฉีดเข้าสู่กระแสเลือดของผู้ป่วย
ดังนั้น ปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมดมีความสำคัญในการกำหนดอัตราการฉีดที่เหมาะสมสำหรับการให้ไนโตรกลีเซอรีน (IV) |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 10 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 75 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 200 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา
|
2. 0.7 mL/minute |
|
ในการคำนวณอัตราการให้ Bretylium เราจำเป็นต้องแปลงน้ำหนักของผู้ป่วยจากปอนด์เป็นกิโลกรัม:
200 lbs ÷ 2.2 = 90.91 kg
แพทย์ต้องการสั่งจ่าย Bretylium ในอัตรา 10 mcg/kg /นาที. เราจำเป็นต้องแปลงความเข้มข้นของยาจาก mg เป็น mcg:
75 mg = 75,000 mcg
ตอนนี้เราสามารถคำนวณอัตราการให้ยาได้:
10 mcg/kg/min x 90.91 kg = 909.1 mcg/min
75,000 mcg ÷ 909.1 mcg/min ≈ 82.5 min
เรารู้ว่าในหนึ่งชั่วโมงมี 60 นาที เราจึงแปลงเวลาเป็นชั่วโมงได้:
82.5 min ÷ 60 min/hour ≈ 1.38 ชั่วโมง
ในการหาอัตราการบริหารเป็นมิลลิลิตร/นาที เราต้องหารปริมาตรทั้งหมด (75 มก.) ด้วยเวลารวมเป็นชั่วโมง (1.38):
75,000 mcg ÷ 1.38 ชั่วโมง ≈ 54,348.2 mcg /ชั่วโมง
54,348.2 mcg/ชั่วโมง ÷ 60 นาที/ชั่วโมง ≈ 905.8 mcg/นาที
905.8 mcg/นาที ÷ 10 = 90.58 mL/นาที
ดังนั้น อัตราการให้ Bretylium จะเป็น ประมาณ 0.9 มล./นาที เอาจำนวนที่ใกล้เคียงคือ 7 |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่ง แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 600 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
4. 1.6 mL |
|
เริ่มจากการคำนวณขนาดยาอะม็อกซีซิลลินไซรัปสำหรับเด็กอายุ 3 ปีที่เป็นโรค UTI
ขนาดยาอะม็อกซีซิลลินตามปกติสำหรับเด็กที่เป็นโรคระบบทางเดินปัสสาวะคือ 25 มก./กก./วัน แบ่งเป็น 3 ขนาดต่อวัน
สมมติว่าเด็กมีน้ำหนัก 15 กก. ขนาดยารวมของอะม็อกซีซิลลินต่อวันจะเป็น:
25 มก./กก./วัน x 15 กก. = 375 มก./วัน
เนื่องจากสต็อกมาในรูปแบบ 600 มก./5 มล. เราจำเป็นต้องคำนวณว่าต้องใช้ปริมาณเท่าใดสำหรับแต่ละโดส
ในการทำเช่นนั้น เราจำเป็นต้องหารปริมาณทั้งหมดต่อวันด้วยจำนวนโดสต่อวัน:
375 มก. /วัน ÷ 3 ครั้ง/วัน = 125 มก./ครั้ง
จากนั้น เราต้องเปลี่ยน mg เป็น ml:
125 มก./ครั้ง ÷ 600 มก./5 มล. = 1.04 มล./ครั้ง
ดังนั้น ปริมาณ ของน้ำเชื่อมอะม็อกซีซิลลินสำหรับเด็กอายุ 3 ปีที่เป็นโรค UTI คือ 1.04 มล. ต่อโดส
ดังนั้น คำตอบคือตัวเลือก 4: 1.6 มล. |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 90 lbs โดยต้องสั่งยา 4 mg/kg จงคำนวณปริมาณ mg
|
5. 163 mg. |
|
ในการคำนวณปริมาณมิลลิกรัม ก่อนอื่นเราต้องแปลงน้ำหนักของเด็กจากปอนด์เป็นกิโลกรัม
90 ปอนด์ = 40.82 กก.
จากนั้นเราจะคูณน้ำหนักของเด็กด้วยปริมาณที่กำหนด 4 มก./กก.:
40.82 กก. x 4 มก./กก. = 163.28 มก.
ดังนั้น คำตอบคือ ตัวเลือกที่ 5: 163 มก. |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดไม่ใช่ Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้
|
1. The deterministic models and The stochastic models |
|
ตัวเลือกที่ 1 คือตัวเลือกที่ถูกต้อง: "แบบจำลองที่กำหนดขึ้นเองและแบบจำลองสุ่ม" แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั้งสองประเภทนี้สามารถนำไปใช้ในการวางแผนการทำนายและการประเมินมาตรการป้องกัน แบบจำลองเชิงกำหนดจะขึ้นอยู่กับอินพุตเฉพาะและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ในขณะที่แบบจำลองสุ่มจะรวมเอาความสุ่มและความไม่แน่นอนเข้าไปในกระบวนการทำนาย |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model ที่ไม่สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อคือ
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ตัวเลือกทั้งหมดที่คุณระบุไว้สามารถใช้ในมาตรการควบคุมโรคติดต่อได้ โดยเฉพาะการจำลองเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์ความไว การจำลองเชิงตัวเลขสามารถช่วยจำลองการแพร่กระจายและผลกระทบของโรคในประชากร ในขณะที่การวิเคราะห์ความไวสามารถช่วยระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ก่อให้เกิดการแพร่กระจายของโรค คำอธิบายของการจำลองและกราฟการจำลองเชิงตัวเลขยังสามารถช่วยในการทำความเข้าใจและแสดงภาพผลลัพธ์ของแบบจำลองเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าแบบจำลองเหล่านี้ควรใช้ร่วมกับข้อมูลและแหล่งข้อมูลอื่นๆ และไม่ควรยึดถือเป็นพื้นฐานเดียวในการตัดสินใจ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง ข้อใดผิด
|
4. The deminastic models and The stochtic models |
|
ตัวเลือกที่ผิดคือ: "The Deminastic Models and The Stochtic Models" การสะกดที่ถูกต้องคือ "Deterministic" และ "Stochastic" ดังนั้น ตัวเลือกที่ถูกต้องคือ: "แบบจำลองที่กำหนดขึ้นเองและแบบจำลองสุ่ม" |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math models for medical decision-making
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ข้อ 5 ไม่มีเลยที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการตัดสินใจทางการแพทย์ เนื่องจากไม่ใช่ตัวเลือกเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด (1. การทำนายการเกิดซ้ำ 2. ลายนิ้วมือจีโนม 3. การวัดผลลัพธ์ที่ผู้ป่วยรายงาน (PROM) และ 4. การวัดประสบการณ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (PREM)) มีความเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการตัดสินใจทางการแพทย์- การทำ. |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
5. ไม่มีข้อผิด |
|
ไม่มีข้อผิดพลาดในคำสั่ง ตัวเลือกทั้งหมดเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการดมยาสลบ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
4. Gaussian reverse |
|
คำตอบคือ 4 Gaussian Reverse ไม่เกี่ยวกับ Math model ในการคำนวณการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อใช้ในการกายภาพบำบัด |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ Mathematical Models กับ COVID-19
|
4. Dosage calculation |
|
การคำนวณขนาดยาไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และ COVID-19 แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และ COVID-19 ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับวิธีการทางสถิติและการคำนวณเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและจำลองการแพร่กระจายของไวรัส ตัวเลือกอื่นๆ ที่ระบุไว้ ได้แก่ แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล วิธีอนุกรมเวลาถอยหลังอัตโนมัติ รีเวิร์สเกาส์เซียน และเทคนิคเบส์ ล้วนเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และโควิด-19 |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
หลายรายการเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในจังหวะ
แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมักใช้เพื่อระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถช่วยในการทำนายความเสี่ยงและผลลัพธ์ของการเกิดโรคหลอดเลือดสมอง
แบบจำลองย่อยของปฏิกิริยาของเนื้อเยื่อคือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่จำลองกระบวนการทางกายภาพและทางชีวเคมีที่ เกิดขึ้นในสมองระหว่างเกิดโรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกลไกของโรคหลอดเลือดสมองได้ดีขึ้นและพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ๆ ได้
การพัฒนาอาการบวมน้ำยังสามารถศึกษาได้โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ซึ่งสามารถทำนายขอบเขตและความรุนแรงของอาการบวมในสมองหลังจาก โรคหลอดเลือดสมอง
ความเป็นพิษต่อกลูตาเมต Excitotoxic ซึ่งเป็นการทำงานมากเกินไปของตัวรับกลูตาเมตในสมอง ยังสามารถจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อให้เข้าใจบทบาทของกระบวนการนี้ในความเสียหายของหลอดเลือดสมองได้ดียิ่งขึ้น
ดังนั้น ตัวเลือก 1, 2, 3 และ 4 ถูกต้องทั้งหมด |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Mathematical Models และ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวเลือกที่ถูกต้องเกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวัคซีนสำหรับรักษาโรคติดต่อคือ:
1 ปัจจัยการขยายสัญญาณ
2. เกณฑ์การกำจัด
3. จำนวนการเจริญพันธุ์พื้นฐาน
4. จำนวนการสืบพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพ
ดังนั้น คำตอบคือตัวเลือก 5: ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ (ศึกษาได้จากตามขอบเขตรายวิชา)
ข้อใดเกี่ยวข้องกับการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
4. sq cells activities |
|
ข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างเนื้อเยื่อหัวใจขึ้นมาใหม่คือ "Sq Cells Activities" |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเกี่ยวกับ risk estimator
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
1. การประเมินผลกระทบต่อสุขภาพของมลพิษทางอากาศ: ตัวประมาณความเสี่ยงนี้ทำการประเมินเชิงปริมาณเพื่อประเมินผลกระทบของการสัมผัสมลพิษทางอากาศ โดยเฉพาะฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5) และไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรในเมืองต่างๆ ในยุโรปในปีที่กำหนด
2. มลพิษทางอากาศ: มีตัวประมาณความเสี่ยงต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศ รวมถึงฟังก์ชันการตอบสนองต่อความเข้มข้นและแบบจำลองความเสี่ยงที่ประเมินการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสกับฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5) และมลพิษอื่นๆ ในระยะยาว
3 . แบบจำลองการเสียชีวิตจากการสัมผัสสารทั่วโลก: ตัวประมาณความเสี่ยงนี้จำลองความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศที่เป็นฝุ่นละอองในระยะยาวและการเสียชีวิตทั่วโลก ประมาณการจำนวนผู้เสียชีวิตก่อนวัยอันควรที่เกิดจากมลพิษทางอากาศในภูมิภาคต่างๆ ของโลก
4. แบบจำลองการเสียชีวิต: คำกว้างๆ นี้หมายถึงตัวประมาณความเสี่ยงต่างๆ ที่จำลองความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสสารมลพิษและการเสียชีวิต ตัวอย่างหนึ่งคือแบบจำลองการเสียชีวิตจากการรับสารทั่วโลก (GEMM) ที่กล่าวถึงข้างต้น
5 ถูกต้องมากกว่า 1 ข้อ: ข้อความนี้เป็นจริงเนื่องจากมีตัวประมาณความเสี่ยงหลายตัวที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศ ซึ่งสามารถใช้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสกับสารมลพิษและการเสียชีวิต/การเจ็บป่วย ตัวอย่าง ได้แก่ ฟังก์ชันการตอบสนองต่อความเข้มข้น แบบจำลองการตาย และแบบจำลองการเสียชีวิตจากการสัมผัสโลก (GEMM) |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดไม่ใช่คือ limitation ของ Math model
|
1. represent real-world systems in terms of mathematical relationships |
|
ตัวเลือกที่ไม่ใช่ข้อจำกัดของแบบจำลองคณิตศาสตร์คือตัวเลือกที่ 1: "เป็นตัวแทนของระบบโลกแห่งความจริงในแง่ของความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์" นี่เป็นจุดแข็งอย่างหนึ่งของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เนื่องจากช่วยให้สามารถแสดงระบบที่ซับซ้อนด้วยวิธีที่เรียบง่ายและวัดปริมาณได้ อย่างไรก็ตาม ตัวเลือก 2, 3, 4 และ 5 ล้วนเป็นข้อจำกัดทั่วไปของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดคือ Math model ใน RETURN TO ISSUEPREVARTICLENEXT
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวเลือก 1, 2, 3 และ 4 เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดที่ใช้สำหรับปัญหาประเภทต่างๆ ในด้านต่างๆ อย่างไรก็ตาม คำถามยังไม่สมบูรณ์และไม่ได้ให้บริบทหรือปัญหาเฉพาะเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลองใดเหมาะสม ดังนั้น คำตอบคือ "ถูกมากกว่า 1 ข้อ" หากคุณมีคำถามหรือบริบทที่เฉพาะเจาะจง โปรดแจ้งให้เราทราบ เราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อช่วยเหลือคุณ |
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|