| 1 |
มีการสั่งยา Rocphin ให้เด็กอายุ 4 ปี โดยมี 20 mg/kg/day 2 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 29 lbsและยามีความเข้มข้น 10 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
1. 16.2 ml |
|
1ml =25 mg
2 ครั้งใช้ 20 =20*2/25 |
การเทียบบัญัตไตยางค์ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) 75 mg ใน 500 ml จาก 5% dextrose ใน 100 mcg/min พยาบาลต้องตั้ง pump ด้วยอัตราเร็วเท่าใด (mL/hr)
|
3. 45 ml/hr |
|
75/100*5/100*100*60=45 |
การเปลี่ยนหน่วย |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 5 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 50 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 170 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา (mL/hr)
|
1. 29 ml/hr |
|
5/1000*(50*9/100)*77 |
การเทียบปริมาณยากับอายุ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่งคือ 50 mg/kg/day แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 400 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
3. 3.5 ml |
|
3*(50/1000)*3*(400/50) |
การนำหน่วยตางๆมาเปรียบเทียบและแปลงหน่วย |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 82.4 lbs โดยต้องสั่งยา 2 mg/kg จาก stock 125 mg/2 ml จงคำนวณปริมาณยาในหน่วย ml
|
1. 1.8 ml |
|
37*2/100*2.5 |
การคำนวนโดยใช้น้ำหนักและข้อมูลในการหา |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
สถิติโมเดล |
|
เป็นการอธิบายความสัมพันธ์ในการระบาดของผู้คนมาสร้งสถิติเพื่อหาข้อควรระวังและการดูแลตัวเอง |
การนำความรู้เกี่ยวกับ math modle มาอธิบาย |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้อย่างไร
|
การคาดการในการนำความน่าจะเป็นไปได้ในการเกิดโรค |
|
เพื่อหาความเป็นไปได้โดยการที่หมอเป็นหมอได้ต้องนำความรู้และประสบการณืต่างๆมาวิเคราะข้อมูลเพื่อให้เดิกความเป็นไปได้ในการเกิดโรค |
การเข้าใจความหมายPrediction planning and evaluation of preventive |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อได้อย่างไรบ้าง
|
การสร้างแบบจำลองของการเกิดและหาวิธีการแก้ปัญหา |
|
โดยการเกิดของโรคติดต่อนั้นมีการเกิดได้หลายสาเหตุโดยเราใช้กระบวนการของmath model |
การเข้าใจความหมายทั้งสอง |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง
|
โมเดิลเชิงกายภาพ |
|
เป็นการนำตัวผู้ป่วยไปเอ็กซเรย์และแสกนภายว่าผู้ป่วยเกิดเป็นโรคอะไรเป็นที่ไหนโดยที่เราต้องสร้างโมเดิลเพื่องานต่อการผ่าตัดโรคมะเร็งและเกิดข้อผิดผลาดน้อยที่สุด |
การประยุกต์ของความหมายของ math model และมาประยุกต์ความรู้มาเพื่อใช้ในการตอบปัญหา |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จงยกตัวอย่าง Math Model ที่ใช้เครื่อง ECG/EKG ในการวินิจฉัยโรคหัวใจ
|
โมเดลเชิงภาพเคลื่อนไหว |
|
เป็นการใช้เพื่อจำลองและการตรวจเพื่อเกิดการเคลื่อนไหวของเคลื่อนหัวใจและส่งผ่านเครื่องECG/EKG |
การนำความรู้เกี่ยวกับ math model มาประยุกต์ใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์และง่ายต่อการรักษา |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงยกตัวอย่าง/อธิบาย Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
โมเดลเชิงแนวคิด |
|
โดยคนไข้อาจมีข้อเสียหรือแพ้ในการวางยาสลบหรือบางเคสก็ไม่ควรที่จะใช้ยาสลบเพื่อก็ให้เกิดความสะดวกสะบายต่อการรักาาและการรู้เมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินต่อการรักษา |
การนำความรู้เกี่ยวกับการวางยาสลบนำมาประยุกต์ใช้กับ math model |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
จงคิดค้น Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
การคำนวนยาของ covid 19 |
|
โดยการให้ยาโดยใช้กับแบบphysical therapyเพื่อเกิดการรักาษาอย่างเป็นระบบเพราะการเกิดCovid 19 เป็นการเกิดการแพร่ระบาดที่อันตรายถ้าเกิดคณะแพทย์เข้าไปช่วยในการรักาาเป็นจำนวนมากอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้อื่นได้ |
การนำความรู้และเหตุการณืจริงที่เกิดมาไม่นานมาประยุกต์ใช้เพื่อเป็นแนวความคิดใหม่กับการรักษา |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค COVID-19
|
การให้ยาตามอาการและการนำเชื้อของมันมารักษาเพื่อให้มียารักษาโรคถ้ามีอาการที่รุนแรงแรงมากก็ใช้ยาที่รุนแรงและพอเหมาะกับอายุและความไหวของคนไข้ |
|
โดยในปัจจุบันยังไม่มียารักษาโรคนี้ได้จึงต้องช่วยเร่งในการหาวิธีการแก้ไข |
การนำความรู้มาประยุกต์ใช้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke ในเชิงใดบ้าง
|
การสร้างแบบจำลองในการอธิบายการเกิดและสาเหตุ |
|
โดยการที่คนไข้มาตรวจร่างกายและพบเจอนั้นแต่คนไข้ไม่สามารถเข้าใจเกี่ยวกับโรคนั้นได้เราต้องทำแบบจำลองของการเกิดแต่ละส่วนเพื่อให้คนไข้เข้าใจและอธิบายได้ง่ายขึ้น |
นำมาจากเหตุการ์จริงที่เราไม่เข้าใจและศึกษามาจากการดูหนังเกี่ยวกับแพทย์นำมาตอบ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ (ยกตัวอย่างมา 1 โรค)
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ Experimental and Mathematical studies on the Drug Release Properties of Aspirin Loaded Chitosan Nanoparticles จงสรุปการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบาย Global exposure mortality model และประโยชน์ของ model นี้
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ไม่ work และเสนอวิธีการแก้ไข
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงคิดค้น Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ด้านมะเร็ง
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|