| 1 |
มีการสั่งยา Rocphin ให้เด็กอายุ 4 ปี โดยมี 20 mg/kg/day 2 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 29 lbsและยามีความเข้มข้น 10 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
4. 13.2 ml |
|
จาก 29 lbs=13.154 kg
สั่งยา 20 mg/kg/day แสดงว่า 1 ครั้งในการกินยาคือ 10 mg/kg
โดยการกินยา 1 ครั้งคือ 10 mg/kg เมื่อมีน้ำหนัก 13.154 kg จะต้องกินยา 131.54 mg
ยาเข้มข้น 10 mg/ml ดังนั้น 131.54 mg มี 13.154 ml |
ใช้การเทียบบัญญัติไตรยางศ์โดยจ่ายยา 2 ครั้งต่อวัน 20 mg/kg/day
1 วันจ่าย 2 ครั้งดังนั้นแต่ละครั้งจ่ายยา 20/2 = 10 mg/kg
โดย 1 kg จ่ายยา 10 mg
จาก 29 lbs=13.154 kg
ดังนั้น 13.154 kg จ่ายยา 13.154x10 = 131.54 mg
จากยามีความเข้นข้น 10 mg/ml
ยา 10 mg -> 1 ml
ยา 131.54 mg -> 131.54x1/10 = 13.154 = 13.2 ml |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) 75 mg ใน 500 ml จาก 5% dextrose ใน 100 mcg/min พยาบาลต้องตั้ง pump ด้วยอัตราเร็วเท่าใด (mL/hr)
|
2. 40 ml/hr |
|
1 mcg = 0.001 mg
100 mcg = 100x0.001 = 0.1 mg
100 mcg/min = 0.1 mg/min
1 min -> 0.1 mg
1 hr = 60 min
60 min -> 60x0.1 = 6 mg
6 mg/hr
500 ml -> 1 min
60 min -> 30000 ml(mcg)
1 mcg = 0.1 mg
75 mg = 750 mcg
750 mcg -> 30000 ml
1 mcg ->30000/750 = 40 ml
|
ใช้การเทียบบัญญัติไตรยางศ์
1 mcg = 0.001 mg
100 mcg = 100x0.001 = 0.1 mg
100 mcg/min = 0.1 mg/min
1 min -> 0.1 mg
500 ml -> 1 min
60 min -> 30000 ml(mcg)
1 mcg = 0.1 mg
75 mg = 750 mcg
750 mcg -> 30000 ml
1 mcg ->30000/750 = 40 ml |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 5 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 50 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 170 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา (mL/hr)
|
2. 25 ml/hr |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่งคือ 50 mg/kg/day แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 400 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
2. 2.5 ml |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 82.4 lbs โดยต้องสั่งยา 2 mg/kg จาก stock 125 mg/2 ml จงคำนวณปริมาณยาในหน่วย ml
|
2. 2.0 ml |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
สร้าง math mode เกี่ยวกับการกระจายตัวของเชื้อโรค |
|
เราสามารถนำ math model มาใช้ในการกระจายตัวของเชื้อโรคได้โดยเก็ยข้อมูลการกระจายตัวและนำสร้างเป็น math model แล้วนำไปวิเคราะห์ข้อมูล |
Epidemiology คือ การศึกษาเกี่ยวกับธรรมชาติการเกิดโรค การกระจายของโรค
math model คือ แบบจำลองที่ใช้ภาษาทางคณิตศาสตร์ โดยใช้สมการอธิบายพฤติกรรมจากการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างค่าของข้อมูลในระบบที่จำลองขึ้น
โดยเราจะศึกษาการระบาดและการกระจายของเชื้อโรคและเก็บเป็นข้อมูล จากนั้นนำข้อมูลมาสร้างเป็น math model สร้างสมการเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนเชื้อโรคและปัจจัยในการกระจายตัวของเชื้อโรค สร้างเป็นสมการและน้ำข้อมูลมาวิเคราะห์ต่อไปในทางการแพทย์ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้อย่างไร
|
ตัวอย่างเช่นนำข้อมูลจาก math model ในด้านการกระจายตัวของเชื้อโรคมาวิเคราะห์หาปัจจัยที่ส่งผลแล้ววางแผนและป้องกัน |
|
เก็บข้อมูลในการกระจายตัวเชื้อโรคและปัจจัยในการกระจายตัว จากนั้นนำมาสร้าง math model แล้วนำไปวิเคราะห์ปัจจัยและแนวทางการป้องกัน |
เก็บข้อมูลในการกระจายตัวเชื้อโรคและปัจจัยในการกระจายตัว จากนั้นนำมาสร้าง math model เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนเชื้อโรค(การกระจายตัวของเชื้อโรค)กับปัจจัยที่มีผลในการกระจายตัวของเชื้อโรค ทำให้ทราบแนวโน้วในการกระจายตัวของเชื้อโรคและปัจจัย จากนั้นนำผลที่ได้ไปวิเคราะห์แล้ววางแผนการป้องกันเชื้อโรค |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อได้อย่างไรบ้าง
|
การใช้ math model เมื่อเราทราบปัจจัยที่มีผลแล้วเราสามารถควบคุมปัจจัยตัวนั้นได้ทำให้เราสามารถ control measures ของโรคติดต่อได้ |
|
เราสามารถสร้าง math model เกี่ยวกับ measures ของโรคติดต่อได้ และนำไปหาความสัมพันธ์หลังจากนั้น เมื่อเราทราบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยแล้ว เราก็สามารถ Control measures ของโรคติดต่อได้ |
เก็บข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายตัวของเชื้อโรคจากโรคติดต่อแล้วนำข้อมูลมาสร้าง math model เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายตัวของเชื้อโรคและปัจจัยในการกระจายตัว หลังจากนั้น เมื่อเราทราบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยแล้ว เราก็สามารถ Control measures ของโรคติดต่อได้ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง
|
การดูอัตราการขยายตัวหรือเพิ่มขึ้นของก้อนมะเร็ง |
|
เราสามารถเก็นข้อมูลแล้วนำข้อมูลมาสร้าง math model แล้วสร้างสมการดูอัตราการขยายตัว เพื่อวินิจฉัยของโรคมะเร็งและการรักษา |
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จงยกตัวอย่าง Math Model ที่ใช้เครื่อง ECG/EKG ในการวินิจฉัยโรคหัวใจ
|
สร้าง math model จากค่าที่ได้จากเครื่อง ECG/EKG แล้วนำมาวินิจฉัยโรคหัวใจ |
|
เราสามารถเก็นข้อมูลแล้วนำข้อมูลมาสร้าง math model แล้วหาความสัมพันธ์ แล้วนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์จาก math model มาวินิจฉัยโรคหัวใจ |
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงยกตัวอย่าง/อธิบาย Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
คำนวณอัตราการทำงานของยาสลบ |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
จงคิดค้น Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
math model เกี่ยวกับสมองและการเคลื่อนไหวของมนุษย์ |
|
เป็นการเก็บข้อมูลจากปลายประสาทและการเคลื่อนไหวของมนุษย์และนำมาสร้าง math model |
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค COVID-19
|
หาความสัมพันธ์จาก math model ตัวอย่างเช่นดูความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณยาการให้ยาต่ออัตราการกระจายตัวของเชื้อไวรัส |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke ในเชิงใดบ้าง
|
การวิเคราะห์เกี่ยวกับกายภาพบำบัด |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ (ยกตัวอย่างมา 1 โรค)
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ Experimental and Mathematical studies on the Drug Release Properties of Aspirin Loaded Chitosan Nanoparticles จงสรุปการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
ดูการทำงานของกล้ามเนื้อหัวใจแล้วนำมาสร้าง |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบาย Global exposure mortality model และประโยชน์ของ model นี้
|
เป็นแบบจำลองเกี่ยวกับการเสียชีวิตจากมลพิษทางอากาศ ใช้ในการดูความสัมพันธ์วิเคราะ์แนวทางในการแก้ไขปัญหา |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ไม่ work และเสนอวิธีการแก้ไข
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงคิดค้น Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ด้านมะเร็ง
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|