| 1 |
มีการสั่งยา Rocphin ให้เด็กอายุ 4 ปี โดยมี 20 mg/kg/day 2 ครั้งต่อวัน เด็กน้ำหนัก 29 lbsและยามีความเข้มข้น 10 mg/ml จงคำนวณ dose ยาในหน่วย ml
|
4. 13.2 ml |
|
เปลี่ยนหน่วย 29 ibs เป็น 13.15 Kg จากนั้นนำไปคูณ 10 เพราะ ได้ 20 mg ต่อวัน แต่ได้มา 2 ครั้งเลยได้ 10 mg ต่อครั้ง หลังจากนำไปคูณจะได้ 131.5 แล้วยามีความเข้มข้น 10 ดังนั้นเอา 131.5 คูณ 10 หาร 100 จะได้ 13.15 ซึ่งเป็นค่าที่ใหล้เคียง 13.2 หากปัดเป็นเลขทศนิยม 1 ตำแหน่ง |
อ้างอิงจากการเปลี่ยนหน่วยและวิธีคิดด้านบน |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
หมอต้องการให้ nitroglycerin (IV) 75 mg ใน 500 ml จาก 5% dextrose ใน 100 mcg/min พยาบาลต้องตั้ง pump ด้วยอัตราเร็วเท่าใด (mL/hr)
|
2. 40 ml/hr |
|
เพราะจากการคำนวณแล้วได้คำตอบที่ไม่ตรงกับช้อย |
อ้างอิงจากวิธีในกระดาษทดคิดคำตอบออกมาได้ 2 |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
หมอต้องการสั่งยา bretylium 5 mcg/kg/min โดยยามาในรูปแบบ 50 mg ใน 0.9% normal saline น้ำหนักผู้ป่วยคือ 170 lbs จงหาอัตราเร็วในการให้ยา (mL/hr)
|
2. 25 ml/hr |
|
คิดคำนวณหาคำตอบออกมาได้เป็น 2570 ซึ่งไม่ตรงกับช้อย |
อ้างอิงจากวิธีคิดในกระดาษทด |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา amoxicillin syrup สำหรับเด็ก 3 ขวบ ที่เป็น UTI โดยที่ dose ที่สั่งคือ 50 mg/kg/day แบ่งเป็น 3 dose/day โดย stock มาในรูปแบบ 400 mg/5ml จงคำนวณ dose ใน ml
|
|
|
จากการคำนวณแล้วได้คำตอบไม่ตรงกับช้อยข้อไหนเลย |
อ้างอิงจากวิธีคิดในกระดาษทด |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากต้องการให้ยาเด็กอายุ 12 ปี โดยมีน้ำหนัก 82.4 lbs โดยต้องสั่งยา 2 mg/kg จาก stock 125 mg/2 ml จงคำนวณปริมาณยาในหน่วย ml
|
4. 1.2 ml |
|
จากการเปลี่ยนหน่วยและการคำนวณได้คำตอบเป็น 1.19 mL ที่ประมาณได้เป็น 1.2 mL |
อ้างอิงจากวิธีคิดในกระดาษทด |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ใน Epidemiology
|
ใช้ตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อค้นหาปัจจัยและสาเหตุของการเกิดโรคระบาด |
|
เพราะ ไวรัสหรือแบคทีเรียที่เป็นโรคติดต่อมีอัตราการแพร่ระบาดที่ไม่เท่ากัน เมื่ออยู่ในสภาพแวดล้อมต่างๆ |
คิดได้จากไวรัสโควิด 19 ที่จะตายในอุณหภูมิสูง แต่สามารถแพร่ระบาดได้ดีในที่ที่อุณหภูมิต่ำ จึงสามารถช่วยใก้ทราบปัจจัยเสี่ยงและวิธีการที่จะลดปัจจัยเสี่ยงดังกล่าว โดยวิธีนี้ต้องใช้ math model มาช่วยในการตรวจสอบเงื่อนไข เช่นประเทศที่อากาศเย็นพบการแพร่ระบาดที่เร็วกว่าประเทศในเขตร้อน |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้ใน Prediction planning and evaluation of preventive ได้อย่างไร
|
ประยุกต์ใช้ถึงสัญญาณเตือนก่อนเกิดภัยพิบัติต่างๆ |
|
เพราะ ก่อนจะเกิดภัยธรรมชาติก็ย่อมมีสัญญาณเตือนล่วงหน้า เช่น ความใสและขุ่นของน้ำ กลิ่นกำมะถัน พฤติกรรมของสัตว์ ควันจากปล่องภูเขาไฟ |
ทำให้สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ว่าจะเกิดภับพิบัติอะไร โดยบางอย่างสามารถคาดเดาได้ว่าจะมีความรุนแรงเท่าไหร่ เช่น การก่อตัวของพายุ ถ้าคำนวณความเร็วลมและนำไปเปรียบเทียบกับเหตุการณ์ที่เคยเกิดขึ้น จะทำให้ทราบว่าเป็นไต้ฝุ่น โซนร้อน หรือ ดีเปรสชั่น แล้วก็อาจดูได้ว่าเมื่อขึ้นฝั่งแล้วจะอ่อนกำลังลงตอนเข้ามาถึงเมืองไหน ประเทศอะไร เพื่อให้อพยพผู้คนได้ทันเวลา |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Math model สามารถนำมาใช้ใน Control measures ของโรคติดต่อได้อย่างไรบ้าง
|
ใช้ในการลดปัจจัยเสี่ยง |
|
เพราะถ้าใช้ math model จะทำให้ทราบว่าโรคติดต่อมีปัจจัยอะไรที่ทำให้ติดบ้าง และ มีสภาพแวดล้อมแบบไหนที่ทำให้แพร่ระบาดได้ดี |
ได้แนวคิดมาจากการควบคุมเชื้อโควิด 19 ไม่ว่าจะเป็นการสวมหน้ากากอนามัย เพราะ ทราบแล้วว่าสารคัดหลั่งต่างๆล้วนมีเชื้อโรคอยู่ และ นอกจากนี้ยังรวมไปถึงการเว้นระยะห่างด้วย ว่าหากผู้ป่วยจามเชื้อสามารถกระจายออกไปได้ในระยะทางเท่าไหร่ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาโรคมะเร็ง
|
ใช้ในการตรวจสอบอาการ และ แนวโน้มในการรักษา |
|
เพราะ ต้องตรวจสอบจากอาการก่อนว่าเป็นมะเร็งชนิดไหน มีวิธีรักษาอย่างไร |
อ้างอิงจากการตรวจสอบโรคมะเร็ง โดยดูจากอาการที่มีการบันทึกไว้ เช่น ผู้ป่วยมะเร็งปอดมักมีอาการอะไรที่ระยะไหน จากนั้นก็มาตรวจดูว่ามีวิธีรักษาอะไร แล้วบอกผู้ป่วยถึงผลข้างเคียงของการรักษาแต่ละประเภท เพื่อให้ผู้ป่วยตัดสินใจ |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จงยกตัวอย่าง Math Model ที่ใช้เครื่อง ECG/EKG ในการวินิจฉัยโรคหัวใจ
|
ใช้ตรวจสอบค่า p wave , q wave |
|
เพราะ ค่าทั้งสองสามารถนำไปตรวจดูอัตราการบีบและคลายตัวของหัวใจได้ รวมถึงตรวจสอบจังหวะเสียงของหัวใจว่ามีโอกาสเป็นโรคลิ้นหัวใจรั่วหรือไม่ |
อ้างอิงจากการใช้เครื่อง ECG ตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจแล้วใช้ math model ในการดูว่าถ้ากราฟไม่เหมือนกราฟปกติ คนที่มีกราฟในลักษณะนี้เป็นโรคอะไรกัน |
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงยกตัวอย่าง/อธิบาย Math model ที่ใช้ในการวางยาสลบในการผ่าตัด
|
ใช้ในการตรวจสอบดูปริมาณยาสลบ |
|
เพราะต้องตรวจดูเวลา และ ปริมาณยาว่าใช้เท่าไหร่ผู้ป่วยถึงจะปลอดภัย |
อ้างอิงจากการผ่าตัดของผู้ป่วย เช่น การผ่าตัดมดลูกว่าควรจะใช้ยาสลบเท่าไหร่ เพื่อให้ผู้ป่วยยังหลับตลอดการผ่าตัด และ ดูว่าผู้ป่วยจะฟื้นเมื่อไหร่ จากนั้นให้ math model เปรียบเทียบความเสี่ยงหากเมื่อเวลาผ่านไปผู้ป่วยแล้วผู้ป่วยยังไม่รู้สึกตัว ว่าเสี่ยงต่อการเสียชีวิตมากน้อยแค่ไหน |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
จงคิดค้น Math model ในการคำนวณ human motion เพื่อใช้ใน physical therapy
|
ใช้ตรวจสอบว่าผู้ป่วยมีปัญหาเรื่องการเคบื่อนไหวที่กล้ามเนื้อส่วนไหนมากน้อยแค่ไหน |
|
เพราะ ระดับความรุนแรงของอาการจะแตกต่างกันไปในแต่ละคน ทำให้การทำกายภาพบำบัดมีความแตกต่างกันตามไปด้วย |
อ้างอิงจากการใช้ math model ตรวจว่าผู้ป่วยขยับได้แค่ไหน เมื่อเทียบกับคนอื่นๆที่ผ่านมา แล้วผู้คนก่อนหน้านี้ใช้วิธีการรักษาอย่าง ตามด้วยให้การรักษาตามระดับอาการป่วย แล้วตรวจดูอีกครั้งว่าการรักษาได้ผลหรือไม่ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค COVID-19
|
ใช้ในการตรวจดูปริมาณเชื้อ |
|
เพราะในระยะเวลาการรับเชื้อและติดเชื้อที่แตกต่างกัน เชื้อโควิด 19 ก้เพิ่มจำนวนในร่างกายไม่เท่ากัน |
มีแนวคิดว่าให้ใช้เทคนิค PCR ตรวจหาเชื้อไวรัสโควิด 19 แล้วดูว่าในร่างกายมีจำนวนเชื้อมากน้อยแค่ไหน แล้วใช้ math model ในการคำนวณหาปริมาณยาว่าผู้ป่วยควรได้รับยาเท่าไหร่ จึงจะกำจัดเชื้อไวรัสได้ทั้งหมด และ ไม่เกิดการสะสมในตับ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
math model มีความเกี่ยวข้องกับโรค stroke ในเชิงใดบ้าง
|
เกี่ยวข้องกับการดูอาการของผู้ป่วยว่าหลอดเลือดตีบมากหรือน้อย |
|
เพราะยิ่งถ้าแสดงอาการออกมามาก แสดงว่าหลอดเลือดตีบมาก เนื่องจากเลือดไปเลี้ยงสมองได้น้อยมากๆ |
มีแนวคิดว่าถ้าทราบว่าผู้ป่วยหลอดเลือดตีบมากหรือน้อยก็จะทำให้ใช้วิธีรักษาที่ได้ประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อีกทั้งถ้ารู้ว่าผู้ป่วยหลอดเลือดตีบที่ไหนจะส่งผลกระทบต่อสมองส่วนไหนก่จะยิ่งทำให้การรักษามีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นไปอีก |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอวิธีคำนวณ vaccine เพื่อรักษาโรคติดต่อ (ยกตัวอย่างมา 1 โรค)
|
เสนอการคำนวณในการรักษาโรคโควิด 19 จากการดูว่าวัคซีน 1 โดสที่ฉีดสามารถกระตุ้นการสร้างแอนติบอดีได้แค่ไหน |
|
เพราะเป็นเชื้อโรคที่ระบาดอยู่ในปัจจุบัน และ ถ้าสามารถดูการสร้างแอนติบอดีได้ ก็สามารถดุได้ว่าต้องกระตุ้นตอนไหน เมื่อไหร่ถึงจะได้ผลดี |
บทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จากบทความ Experimental and Mathematical studies on the Drug Release Properties of Aspirin Loaded Chitosan Nanoparticles จงสรุปการใช้ Noyers whiter equation ในบทความนี้
|
เป็นการดูกราฟของปริมาณยา และ ใช้สูตรคำนวณหาปริมาณที่ควรได้รับ |
|
เพราะ การได้รับยาในปริมาณที่พอดีไม่ว่าจะเป็นต่อน้ำหนัก หรือ อะไรก็ตามจะยิ่งเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษา |
บทความ Experimental and Mathematical studies on the Drug Release Properties of Aspirin Loaded Chitosan Nanoparticles |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ใน reconstruction of cardiac tissue
|
คำนวณว่าเนื้อเยื่อกล้ามเนื้อหัวใจได้ตายไปแล้วเท่าไหร่ |
|
เพราะ ถ้าเกิดภาวะหัวใจขาดเลือดจะทำให้เนื้อเยื่อกล้ามเนื้อตรงนั้นไม่สามารถทำงานได้ และ ตายในที่สุดจากการขาดออกซิเจน |
แนวคิดได้จากการตรวจสอบก่อนว่ากล้ามเนื้อตายไปแค่ไหน ถ้าตายเท่านี้จะส่งผลต่อการดำเนินชีวิตแค่ไหน มีความเสี่ยงที่จัเสียชีวิตหรือไม่ แล้วค่อยใช้ math model ในการเทียบว่าควรเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อจาก stem cell เท่าไหร่ถึงจะทดแทนของเดิมได้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบาย Global exposure mortality model และประโยชน์ของ model นี้
|
เพื่อตรวจสอบอัตราการตาย |
|
เพราะ สามารถนำไปใช้หาสาเหตุได้ว่าทำไมพื้นที่นี้มีอัตราการตายสูงกว่าอีกที่หนึ่ง เพื่อวิเคราะหืกาสาเหตุและวิธีการแก้ไขปัญหาต่อไป |
อ้างอิงจาก Global exposure mortality model |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ไม่ work และเสนอวิธีการแก้ไข
|
ใช้ดูปัจจัยเสี่ยงการเป็นอัลไซเมอร์จากกิจกรรมที่ทำ |
|
เพราะ บางครั้งคนที่ไม่ได้ทำอะไรที่ตรงกับปัจจัยเสี่ยงเลยก็สามารถเป็นดรคนี้ขึ้นมาเองได้ |
อ้างอิงจากผู้ป่วยที่ไม่ได้ทำอะไรตรงกับปัจจัยเสี่ยงเลย |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงคิดค้น Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ด้านมะเร็ง
|
ใช้วิเคราะห์ข้อมูลว่าอัตราการ mutation ของเซลล์แต่ละอวัยวะเมื่ออายุมากขึ้น ทำให้มีโอกาสเกิดมะเร็งแค่ไหน |
|
เพราะ ถ้าเกิดเนื้องอกขึ้น เนื้องอกบางชนิดอาจกลายเป็นเนื้อร้าย แต่บางชนิดก็ไม่ เพื่อหาว่าต้องเป็นเนื้องอกแบบไหนถึงจะก่อให้เกิดมะเร็ง |
แนวคิดมาจากการตรวจสอบการแพร่กระจายของเซลล์มะเร็ง |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|