| 1 |
|
3. Single cell |
|
เพราะเป็นการแทรกแผ่นของเซลล์เข้าไปในชั้นเนื้อเยื่อ เพื่อเพิ่มความแข็งแรง โดยก่อนที่จะเป็นเนื่อเยื่อได้ก็ต้องเป็นเซลล์มาก่อน ดังนั้นจึงตอบข้อ 3 |
อ้างอิงจากรูปภาพที่โจทย์กำหนดให้ และ การจัดเรียงลำดับของสิ่งมีชีวิต เช่น จากเซลล์ เป็น เนื้อเยื่อ เป็น อวัยวะ เป็น ระบบอวัยวะ เป็นสิ่งมีชีวิต |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
ข้อดีคือ มีความแม่นยำสูง และ สามารถสร้างเนื้อเยื่อได้ไม่จำกัด ส่วนข้อเสีย คือ ราคาแพง และ บางอย่างเช่น OI เป็นอันตรายต่อเนื้อเยื่อ |
|
เพราะ เป็นการสร้างเว,ล์แบบจำเพาะ และ รักษาอย่างตรงจุด และ ถ้าเป็นของมีคุณภาพก้มักที่จะต้องแลกมาด้วยราคาเสมอ |
อ้างอิงจากรูปภาพที่โจทย์กำหนดให้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ในการหักของกระดูก จะมีสูตรพลังงาน ณ จุดที่กระดูกหัก คือ U = lsbB2/2y โดยที่ความยาวกระดูก = 90 cm, average surface area = 6 cm2 ค่า young modulus = 14x105 N/cm2 จงหาค่าพลังงาน
|
3. 194.5 J |
|
เพราะไม่เคยเรียนเรื่อง young modulus จึงไม่รู้วิธีใช้สูตร และ ไม่ทราบว่าข้อนี้ต้องตอบอะไร |
ข้อมูลที่โจทย์กำหนด |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
คำนวณค่า protein (หน่วย mg/24) ในปัสสาวะ 24 hr
Total volume = 2400 ml Urine protein = 2.7 mg/dL
|
2. 10.87 |
|
ไม่ทราบว่าต้องคำนวณอย่างไร |
ไม่มี |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์ของ Nanoparticle
|
3. Conduct electricity |
|
เพราะอนุภาคนาโน ก็สามารถชาวยในการทำยา รักษาโรคได้ มีความยืดหยุ่นสูง และ ใช้ต่านแบคทีเรียได้จากการทำลายผนังเซลล์ แต่ไม่น่าจะนำไฟฟ้า เพราะ ในร่างกายมนุษย์ก็มีกระแสไฟฟ้าอ่อนๆจากกระแสประสาทอยู่แล้ว ถ้านำสิ่งที่นำไฟฟ้าเข้าไปอาจเป็นอันตรายได้ |
เว็บไซต์ที่อธิบายถึงอนุภาคนาโน |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
Microfluidic system มีข้อจำกัดใด
|
4. Tumor microenvironment |
|
เพราะหากเป็นการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อจากเซลลือย่างไม่มีความระทัดระวังแล้วใส่เข้าไปในร่างกายอาจทำให้เกิดเป็นเนื้องอกตามมาได้ หรือ ทำให้โรคมีความรุนแรงมากขึ้น |
อ้างอิงจากคำตอบใน part 1 เกี่ยวกับ Microfluidic system |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ค่า Modulus Young ของโปรตีน บอกอะไรเราได้ ยกเว้นข้อใด
|
2. Protein activity |
|
คิดว่าน่าจะสามารถบอกถึงความยืดหยุ่นของโปรตีน ความถูกทำลาย และ คืนสภาพ ได้ รวมถึงการสูญเสียพลังงาน แต่ไม่น่าจะสามารถบอกได้ว่าโปรตีนนั้นๆ ทำหน้าที่อะไร |
อ้างอิงจากสูตร Modulus Young ว่ามีตัวแปรอะไรบ้าง |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
หากสูตรของการหาความยาวของ Protein helix คือ lengthA = (4x10^8)/660 x A
จงหาความยาวของ Protein A หากมี 2.6 A°
|
3. 158 µm |
|
คำนวณแล้วได้ค่าใกล้เคียงที่สุด |
สูตรที่โจทย์กำหนดให้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
การมี membrane ที่เป็น fluid- like bilayer structure protein จะเกิดการเรียนงตัวอย่างไร
|
4. มีการเรียงตัวทั้งสองแบบ |
|
เพราะ กรดอะมิโนมีทั้งที่มีขั้วหรือชอบนำ้ และ แบบที่ไม่มีขั้ว หรือ ไม่ชอบน้ำ จึงน่าจะมีการเรียงตัวเหมือนกับ phospholipid bilayer ที่มีทั้งหัว hydrophilic ชอบน้ำที่หันออกด้านนอก และ hydrophobic ที่หันเข้าด้านใน |
อ้างอิงจากโครงสร้างกรดอะมิโร และ โครงสร้างของเยื่อหุ้มเซลล์ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์ของความหนืด
|
1. วัดความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ |
|
เพราะ ความหนืดน่าจะช่วยวัดค่าความดันเลือดได้ จากการที่ถ้าเลือดหนืดขึ้นจะเคลื่อนที่ช้าลง สามารถทำยาน้ำได้ เพราะ ของหนืดก็ยังมีความคล้ายของเหลวอยู่บ้างที่เคลื่อนที่ช้ากว่า รวมถึงน่าจะใช้ช่วยในการผ่าตัดให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นด้วย |
อ้างอิงจากสมบัติของความเป็นของเหลวในร่างกายของเลือด |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
นักวิ่งใช้กฎ Newton's ข้อใดในการเริ่มวิ่ง
|
1. ข้อ 1 |
|
ถ้าใช้คำว่าเริ่มวิ่งก็คือยังไม่วิ่ง จึงไม่เกิดทั้งความเร็ว และ ความเร่ง เมื่อความเร่งเป็น 0 แล้วเอาไปคูณกับมวล ก็จะได้แรง F เป็น 0 ตามกฎข้อที่ 1 ของนิวตัน |
ใช้กฎการเคลื่อนที่ข้อหนึ่งของนิวตัน และ สูตรในการอ้างอิง |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
จากบทความนี้
Purpose: Breast cancer is a prominent cancer type with high mortality. Early detection of breast cancer could serve to improve clinical outcomes. Ultrasonography is a digital imaging technique used to differentiate benign and malignant tumors. Several artificial intelligence techniques have been suggested in the literature for breast cancer detection using breast ultrasonography (BUS). Nowadays, particularly deep learning methods have been applied to biomedical images to achieve high classification performances.
Patients and Methods: This work presents a new deep feature generation technique for breast cancer detection using BUS images. The widely known 16 pre-trained CNN models have been used in this framework as feature generators. In the feature generation phase, the used input image is divided into rows and columns, and these deep feature generators (pre-trained models) have applied to each row and column. Therefore, this method is called a grid-based deep feature generator. The proposed grid-based deep feature generator can calculate the error value of each deep feature generator, and then it selects the best three feature vectors as a final feature vector. In the feature selection phase, iterative neighborhood component analysis (INCA) choose 980 features as an optimal number of features. Finally, These features are classified by using a deep neural network (DNN).
Results: The developed grid-based deep feature generation-based image classification model reached 97.18% classification accuracy on the ultrasonic images for three classes, namely malignant, benign, and normal.
Conclusion: The findings obviously denoted that the proposed grid deep feature generator and INCA-based feature selection model successfully classified breast ultrasonic images.
Keywords: deep classification framework, deep neural network, grid-based deep feature generator, iterative feature selection, breast ultrasonography (BUS)
จงสรุปว่าบทความต้องการใช้ Ultrasonic imaging ในการทำสิ่งใดและได้ผลอย่างไร
|
จะใช้ในการตรวจหาเนื้องอกและรักษามะเร็ง |
|
เพราะ มีการใช้คลื่นเสียงความถี่สูงในการทำรูปภาพ |
บทความ Ultrasonic imaging ที่โจทย์กำหนดให้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Abstract
In this global pandemic situation of coronavirus disease (COVID-19), it is of foremost priority to look up efficient and faster diagnosis methods for reducing the transmission rate of the virus severe acute respiratory syndrome coronavirus2 (SARS-CoV-2), Recent research has indicated that radio-logical images carry essential information about the COVID-19 virus. Therefore, artificial intelligence (AI) assisted automated detection of lung infections may serve as a potential diagnostic tool. It can be augmented with conventional medical tests for tackling COVID-19. In this paper, we propose a new method for detecting COVID-19 and pneumonia using chest X-ray images. The proposed method can be described as a three-step process. The first step includes the segmentation of the raw X-ray images using the conditional generative adversarial network (C-GAN) for obtaining the lung images. In the second step, we feed the segmented lung images into a novel pipeline combining key points extraction methods and trained deep neural networks (DNN) for extraction of discriminatory features. Several machine learning (ML) models are employed to classify COVID-19, pneumonia, and normal lung images in the final step. A comparative analysis of the classification performance is carried out among the different proposed architectures combining DNNs, key point extraction methods, and ML models. We have achieved the highest testing classification accuracy of 96.6% using the VGG-19 model associated with the binary robust invariant scalable key-points (BRISK) algorithm. The proposed method can be efficiently used for screening of COVID-19 infected patients.
อยากทราบว่าบทความนี้พูดอะไรถึงการประยุกต์ใช้ x-ray imaging
|
เป็นการประยุกต์ใช้การถ่ายภาพ x ray กับไวรัสโควิด 19 ที่ชอบทำลายปอดและระบบหายใจ |
|
เพราะ ในผู้ป่วยโรคโควิด 19 บางคนปอดถูกทำลายจากเชื้อไวรัส จึงต้องมีการใช้ภาพ x ray มาช่วยในการตรวจหาสภาพปอดว่าถูกทำลายหรือไม่ ถ้าถูกทำลาย ถูกทำลายมากน้อยแค่ไหน |
บทความที่โจทย์กำหนดให้ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ให้นักเรียน set up การทดลองด้านมะเร็ง โดยใช้ Fluorescence ในการทดลอง
|
เป็นการใช้แสงเลเซอร์ เข้าไปหยุดการแบ่งเซลล์ของเซลล์มะเร็ง |
|
เพราะเดิมทีเทคนิคนี้เป็นการยิงแสงเลเซอร์เข้าไปในจอประสาทตา ดังนั้นจะเห็นได้ว่าแสงสามารถทะลุผ่านเนื้อเยื่อนั้นได้ ก้ควรจะผ่านเนื้อเยื่ออื่นได้เช่นกัน |
อ้างอิงจากการใช้เทคนิคนี้ในการรักษาผู้ป่วยโรคตา |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ให้นักเรียนยกตัวอย่างการใช้ physics ใน pathology (พยาธิวิทยา)
|
ใช้ความหนืด ใช้เรื่องเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ |
|
เพราะ สามารถใช้ความหนืดและความดันของเลือดในการตรวจว่าผู้ป่วยที่มีพยาธิมีโอกาสที่พยาธิจะขึ้นไปถึงสมองแค่ไหน และ ดูการเคลื่อนที่ของพยาธิทั้งในระบบย่อยอาหาร และ ระบบหมุนเวียนเลือด |
อ้างอิงจากผู้ป่วยโรคพยาธิว่าชอบมีพยาธิกันที่ไหน |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงยกตัวอย่าง ultrasonic therapy ในการรักษา bacteria
|
เป็นการสร้าโพรงอากาศ เพื่อทำลายผนังเซลล์ของแบคทีเรีย |
|
เพราะ ภายในโพรงอากาศจะมีทั้งคลื่น ultrasound และ คลื่นจากน้ำที่เป็นของเหลว ทำให้เกิดเป็นแรงกระแทกในการทำลายผนังเซลล์ |
เว็บไซต์ที่อธิบายเรื่องการใช้วิธีนี้กำจัดแบคทีเรีย |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Vibrational medicine มีผลกับ bone health อย่างไร
|
เป้นการเลียนแบบกลไกธรรมชาติของกระดูก |
|
เพราะมีการช่วยให้กระดูกมีการแบ่งเซลล์เพิ่มขึ้น เหมือนในธรรมชาติที่เมื่อกระดุกถูกทำลายจะแบ่งเซลล์ใหม่ทดแทนที่มากกว่าเดิม |
อ้างอิงจากคุณสมบัติการว่อมแซมตนเองของกระดูกและ Vibrational medicine |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายการใช้ laser ในการรักษาโรค Rheumatoid
|
ใช้เลเซอร์ในการสลายกรดยูริก |
|
เพราะรูมาตอยด์ เกิดจากการที่กรดยูริกไปสะสม และ เกิดเป็นปลายแหลม จึงรู้สึกเจ็บเหมือนถูกเข็มแทง ดังนั้นถ้าลดกรดยูริกได้ อาการปวดก้น่าจะหายไปด้วย |
สาเหตุการเกิดโรค และ เว็บไซต์เกี่ยวกับการใช้แสงเลเซอร์ |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ให้นักเรียนตั้ง Experiment ใหม่ขึ้นมาที่ใช้หลักการทาง Physics ในการรักษาโรค COVID-19 โดยที่ข้อ 19 ให้นักเรียนอธิบายการทดลองและข้อ 20 ให้นักเรียนวาดภาพจำลองการทดลอง (แนบส่งเป็นไฟล์หลังส่งข้อสอบ)
|
มีการใช้ภาพ x ray เช็คบริเวณต่างๆที่เป็นเป้าหมายของเชื้อไวรัสว่าถูกทำลายหรือไม่ มากน้อยแค่ไหน จากนั้น ใช้วิธี ultrasonic therapy ทำลายส่วนที่ห่อหุ้มไวรัส |
|
เพราะต้องมีการตรวจสอบก่อนว่าตอนนี้เชื้อไวรัสแพร่กระจายมากที่ไหน จะได้ทำลายได้ถุกจุด แล้ว ใช้คลื่นเสียงและคลื่นน้ำการทำลาย |
อ้างอิงจากการตรวจโควิด และ ข้อก่อนหน้าที่พูดถึงเรื่อง ultrasonic therapy |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ให้นักเรียนตั้ง Experiment ใหม่ขึ้นมาที่ใช้หลักการทาง Physics ในการรักษาโรค COVID-19 โดยที่ข้อ 19 ให้นักเรียนอธิบายการทดลองและข้อ 20 ให้นักเรียนวาดภาพจำลองการทดลอง (แนบส่งเป็นไฟล์หลังส่งข้อสอบ)
|
เป็นภาพการทดลองที่ได้อธิบายในข้อ 19 |
|
เพราะได้มีการวาดภาพออกมาเป็น diagram เพื่อให้เกิดความเข้าใจได้ง่ายขึ้น |
อ้างอิงจากคำตอบใน part 2 ข้อ 19 |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|