ตรวจข้อสอบ > ชูฮาดา อรัญพฤกษ์พงษ์ > KOREA | Medical & Health Sciences (Secondary Level) | สาขาการแพทย์และสุขภาพ ระดับมัธยมศึกษา > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 27 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


What is the primary goal of the article according to its introduction?

To explore advancements, applications, and challenges of generative AI in medical imaging

เพราะในสมัยที่เทคโนโลยีก้าวหน้า ทำให้เกิดความมีประสิทธิภาพในการแพทย์ และเป็นการช่วยให้เราสามารถรับรู้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ตั้งแต่ปี 2022 ทำให้สามารถสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่ได้มาจากข้อมูลจริงได้อย่างใกล้เคียง บทความนี้จะตรวจสอบประเด็นสำคัญของข้อมูลสังเคราะห์ โดยเน้นที่ความก้าวหน้า การประยุกต์ใช้ และความท้าทายในการถ่ายภาพทางการแพทย์ จะมีการสำรวจรูปแบบการสร้างภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์หลายแบบ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


How do generative AI models differ from traditional discriminative models in healthcare applications?

Generative models interpret data rather than create it

เป็นการสมมติฐาน โดยอ้างอิงจากข้อเท็จจริงและเจนขึ้นมาเพื่อเป็นตัวอย่างของข้อมูลนั้น

DDPM สามารถสร้างตัวอย่างคุณภาพสูงที่คล้ายคลึงกับข้อมูลฝึกฝนได้ ทำภาพกระจายไปข้างหน้าและจะเพิ่มสัญญาณรบกวนให้กับข้อมูล และการกระจายย้อนกลับทำให้ค่อยๆ ลดสัญญาณแตกในตัวอย่างเพื่อสร้างเอาท์พุทที่ดี

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


What is meant by the term “model as a dataset”?

A database of patient histories

น้ำหนัก-อายุ-เพศ-ส่วนสูง รวมถึงโรคประจำตัวของผู้ป่วย ไม่ว่าจะเป็นผู้ป่วยเก่าหรือใหม่ โดยใช้รังสีหรือเครื่องมือเป็นตัวช่วย

Kyung et al : การพยากรณ์ลักษณะทางสัณฐานวิทยาของภาพรังสีทรวงอกบนพื้นฐานของข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which statement correctly distinguishes physics-informed and statistical models?

Statistical models are limited to MRI reconstruction

เมื่อทั้งสองอย่างมาประสานกันจะทำให้เกิดการจำลองภาพที่มีคุณภาพสูง และลบสัญญาณรบกวนระหว่างการจำลองภาพ

GANs ทำงานผ่านระบบเครือข่ายคู่ โดยที่ตัวสร้างจะสร้างตัวอย่างข้อมูล และตัวจำแนกจะประเมินตัวอย่างข้อมูลเหล่านี้และให้ข้อเสนอแนะแก่ตัวสร้าง16การทำงานร่วมกันนี้ช่วยเพิ่มคุณภาพและความสมจริงของข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง แบบจำลองความน่าจะเป็นแบบแพร่กระจายลดสัญญาณรบกวน (DDPMs) จะเพิ่มสัญญาณรบกวนเข้าไปในภาพและเรียนรู้ที่จะย้อนกลับกระบวนการนี้ ทำให้ได้ตัวอย่างที่มีคุณภาพสูง17

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


According to the article, what does the “image generation trilemma” describe?

Trade-offs among image diversity, quality, and speed

ค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพในการตรวจ หรือจะเป็นการใช้เครื่องมือในการตรวจ และด้วยกับเวลา

เมื่อมีโรคปริศนาขึ้นมา ไม่เห็นในตอนนี้อาจเห็นในสองสามวัน บางรายตรวจก่อนเลย ทำให้พบเหตุเร็วแต่ค่าใช้จ่ายของ MRI สูง หรือบางรายรอให้เกิดอาการก่อนซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่แลกมากับความเสี่ยงสุขภาพของผู้ป่วย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


What is the Human Turing Test used for in medical image synthesis?

To assess realism of synthetic medical images by experts

ทำให้แพทย์ดูออกได้ เมื่อนำภาพจริงมาดัดแปลง ทำให้รู้ว่าภาพที่ทำขึ้นมานั้นกำลังดี นำไปใช้ในระดับถัดไปได้

LLMScore: ใช้ประโยชน์จาก LLM ในการสร้างคำบรรยายภาพโดยละเอียดในระดับภาพและวัตถุต่างๆ และเปรียบเทียบคำบรรยายที่สร้างขึ้นกับคำอธิบายข้อความที่ป้อนเข้ามา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


Which of the following is NOT mentioned as a potential benefit of synthetic data in healthcare?

Eliminating all medical biases permanently

ชุดอคติทางการแพทย์ไม่สามารถลบได้อย่างถาวร

การวิจัยบิดเบือนหรือการใช้งานที่เลือกปฏิบัติ25ตัวอย่างเช่น ในอดีต ชุดข้อมูลภาพทางการแพทย์จำนวนมากมีกลุ่มประชากรส่วนน้อยที่ได้รับการเป็นตัวแทนน้อยเกินไป ส่งผลให้ระบบปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพที่แตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่มประชากร

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


What is one major ethical concern associated with generative AI in medical imaging?

Slow image rendering

บางกรณีเกิดจากการขัดข้องของอุปกรณ์หรือพลังงานของเครื่องมือที่ใช้ อาจจะเก่าหรือชำรุด

แบบจำลองที่ใช้หลักการทางฟิสิกส์เป็นพื้นฐานนั้นมีความแม่นยำสูงและสามารถตีความได้ แต่Hอาจต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What regulatory precedent did the article cite for synthetic data technologies?

WHO approval of AI diagnostic models

เอไอช่วยในด้านหลายอย่าง และเพื่อความเร็วตอนการวินิจฉัยโรค และการรักษาทำให้มีโอกาสรอดสูง เช่นกล่อง AED

เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการควบคุมในฐานะซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพมากกว่าที่จะเป็นวิธีการใหม่ทั้งหมด โดย FDA กำหนดให้มีการตรวจสอบทางคลินิกอย่างกว้างขวางเพื่อแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการวินิจฉัยของรังสีแพทย์ยังคงเทียบเท่ากันเมื่อใช้ภาพสังเคราะห์เทียบกับภาพแบบดั้งเดิม แบบอย่างด้านกฎระเบียบนี้ชี้ให้เห็นถึงแนวทางสำหรับเทคโนโลยีข้อมูลสังเคราะห์ในอนาคต

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


What is the main purpose of the article?

To study genetic causes of stroke in Europe

การอพยพของชาวเอเชีย

Asian immigrant ; satherosclerosis China:coronary artery disease East Asia; Japan ; Korea : stroke

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


Which of the following models was originally developed for a Western population?

Korean Risk Prediction Model (KRPM)

เพราะข้อมูลดั้งเดิมมาจากประชากรอเมริกันเชื้อสายยุโรปเป็นส่วนใหญ่

สมการ Framingham ดั้งเดิมประเมินความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจตีบในกลุ่มตัวอย่าง CMCS สูงเกินไปอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากความแตกต่างในความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจตีบเฉลี่ยและระดับของปัจจัยเสี่ยงหลักระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัตราการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจตีบใน 10 ปีอยู่ที่ 8.0% และ 2.8% ในผู้ชายและผู้หญิงของ Framingham ตามลำดับ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Why might Western-based risk prediction models overestimate ASCVD risk in East Asian populations?

East Asians have higher cholesterol levels

จำนวนคอเรสเตอรอลที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน รวมถึงอาหารการกิน

เกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงหลักของโรคไม่ติดต่อตามข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่ เกาหลีใต้มีอัตราการแพร่ระบาดของโรคความดันโลหิตสูง (13.8% ในผู้ชายและ 8% ในผู้หญิง) และโรคอ้วน (4.5% ในผู้ชายและ 5.0% ในผู้หญิง) ที่ปรับตามอายุแล้วต่ำที่สุด ชาวญี่ปุ่นมีระดับคอเลสเตอรอลรวม (TC) เฉลี่ยสูงที่สุด (4.98 มิลลิโมล/ลิตร ทั้งในผู้ชายและผู้หญิง) และคอเลสเตอรอลชนิดความหนาแน่นสูง (HDL-C) เฉลี่ยสูงสุด (1.46 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้ชาย และ 1.77 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้หญิง) ในขณะที่ชาวจีนมีระดับ TC เฉลี่ยต่ำที่สุด (4.56 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้ชาย และ 4.66 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้หญิง) และ HDL-C เฉลี่ยต่ำที่สุด (1.20 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้ชาย และ 1.35 มิลลิโมล/ลิตร ในผู้หญิง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the key advantage of the China-PAR model compared to Western-based models?

It includes both genetic and lifestyle factors

วิถีชีวิตที่แตกต่างระหว่างคนตะวันออกและตะวันตก

เมื่อเปรียบเทียบกับคนผิวขาวที่ไม่ใช่เชื้อสายฮิสแปนิก ผู้อพยพชาวเอเชียตะวันออกมีโอกาสน้อยกว่าที่จะเป็นโรคความดันโลหิตสูง (20.8% เทียบกับ 34.3%) โรคเบาหวาน (6.3% เทียบกับ 9.6%) ภาวะไขมันในเลือดสูง (21.9% เทียบกับ 31.7%) หรือภาวะน้ำหนักเกิน/โรคอ้วน (47.1% เทียบกับ 64.1%) อัตราการสูบบุหรี่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคนผิวขาวที่ไม่ใช่เชื้อสายฮิสแปนิกและชาวอเมริกันเชื้อสายเอเชียตะวันออก เมื่อเปรียบเทียบกับผู้อพยพชาวเอเชียใต้ ผู้อพยพชาวเอเชียตะวันออกมีโอกาสมากกว่าที่จะเป็นโรคความดันโลหิตสูง (20.8% เทียบกับ 16.6%) แต่มีโอกาสน้อยกว่าที่จะรายงานว่าตนเองเป็นโรคเบาหวาน (6.3% เทียบกับ 8.6%) หรือภาวะน้ำหนักเกิน/โรคอ้วน (47.1% เทียบกับ 71.54%) อัตราของภาวะไขมันในเลือดสูง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


Which of the following variables is not typically included in ASCVD risk prediction models discussed in the article?

Genetic ancestry markers

สมการไม่ได้ใส่ข้อมูล DNA หรือยีนเฉพาะเข้าไป

ในปี 2017 และพบว่าอัตราการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจตีบที่ปรับตามอายุแล้วนั้นต่ำกว่าสำหรับชาวเอเชียที่ไม่ใช่เชื้อสายฮิสแปนิกเมื่อเทียบกับชาวฮิสแปนิกและชาวผิวขาวที่ไม่ใช่เชื้อสายฮิสแปนิก อย่างไรก็ตาม อัตราการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองที่ปรับตามอายุแล้วนั้นใกล้เคียงกันระหว่างชาวเอเชียและชาวที่ไม่ใช่เอเชีย การวิเคราะห์กลุ่มย่อยของชาวเอเชียเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการเสียชีวิต

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


What is a major difference between the Suita Score and the Framingham Risk Score?

Suita Score was designed for a Japanese population using local epidemiological data

ชาวตะวันออกและตกมีความอ่อนแอต่างกัน

ความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือดก็แตกต่างกันระหว่างพื้นที่ในเมืองและนอกเมือง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะกำหนดประชากรมาตรฐานสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องภายนอก

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


According to the article, what is a potential benefit of developing East Asia–specific risk models?

They improve accuracy and reduce overestimation of risk

ทราบถึงวิถีชีวิตของคนเหล่านั้นและได้ใช้วิธีการรักษาอย่างถูกต้อง

แบบจำลองการทำนายความเสี่ยงใหม่ที่กำลังพัฒนาในประเทศแถบเอเชียตะวันออกควรมีการกำหนดมาตรฐานคำจำกัดความของโรคหลอดเลือดหัวใจตีบ (ASCVD) และควรรวมถึงโรคหลอดเลือดหัวใจ (CHD) โรคหลอดเลือดสมอง และโรคหลอดเลือดแดงส่วนปลายตีบ (PAD) ด้วย ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องคำนวณในอนาคตควรพิจารณาการทำนายภาวะโรคหัวใจและหลอดเลือดอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาวะหัวใจล้มเหลวและภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ เนื่องจากเป็นภาวะที่มีภาระสำคัญในกลุ่มโรคหัวใจและหลอดเลือด เนื่องจากอัตราการเกิดโรคหลอดเลือดสมอง สูงกว่า โรคหลอดเลือดหัวใจในภูมิภาคนี้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


Which factor was highlighted as influencing ASCVD risk differences among East Asian countries?

Cultural and dietary variations, such as salt intake and lifestyle

ความแตกต่างทางพันธุกรรม + อัตราโรคพื้นฐาน

ความเสี่ยงโรคไม่ได้เกิดจากยีนอย่างเดียว แต่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างพันธุกรรมกับอาหาร วิถีชีวิต และสิ่งแวดล้อม ตัวอย่าง: อาหารที่มีเกลือสูงในบางประเทศเอเชียอาจเพิ่มผลกระทบของความดันโลหิต

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


What future direction does the article suggest for improving ASCVD risk prediction?

Focusing only on cholesterol measurement

ประชากรมีปริมาณคอเรสเตอรอลที่สูงผิดปกติ

ความเสี่ยงใหม่สำหรับการป้องกันทุติยภูมิในแถลงการณ์ฉันทามติของผู้เชี่ยวชาญ แทนที่จะพิจารณาผู้ป่วย ASCVD ทั้งหมดเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงมากในแนวทางก่อนหน้านี้ แถลงการณ์ฉบับนี้ได้ระบุกลุ่มย่อยที่มีความเสี่ยง ASCVD สูงมากเป็นพิเศษสำหรับการรักษาด้วยการลดไขมันที่เข้มข้นยิ่งขึ้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which statement best explains the key difference in how VAEs, GANs, and DDPMs generate medical images according to the figure?

DDPMs iteratively remove noise through reverse diffusion rather than using encoder–decoder or discriminator structures.

ทำให้ภาพดูชัดขึ้นไม่แตก

DDPM สร้างข้อมูลโดยการเรียนรู้ที่จะย้อนกลับกระบวนการสร้างสัญญาณรบกวน แบบจำลองเริ่มต้นด้วยตัวอย่างจากการกระจายแบบง่าย (เช่น สัญญาณรบกวนแบบเกาส์เซียน) และลดสัญญาณรบกวนในตัวอย่างซ้ำๆ โดยใช้ห่วงโซ่มาร์คอฟที่เรียนรู้มา ในแต่ละขั้นตอน แบบจำลองจะประมาณค่าความชันของการกระจายข้อมูลและปรับปรุงตัวอย่างให้เหมาะสม โดยการใช้กระบวนการนี้ซ้ำๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


Which of the following best explains the trend shown in Figure comparing age-standardized and crude CVD mortality rates among East Asian countries?

Mongolia and North Korea demonstrate higher CVD mortality due to older population structures alone.

มีกราฟที่สูงกว่าประเทศอื่นๆ

ในบรรดา 5 ประเทศหลักของภูมิภาคนี้ เกาหลีใต้มีอัตราการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดต่ำที่สุด (145 ต่อ 100,000 คน) ในขณะที่เกาหลีเหนือมีอัตราสูงสุด (391 ต่อ 100,000 คน) ในปี 2019 โรคหลอดเลือดหัวใจตีบและโรคหลอดเลือดสมองตีบ/แตกคิดเป็นประมาณ 87% ของการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดทั้งหมดในเอเชียตะวันออก โดยโรคหลอดเลือดสมองคิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของจำนวนดังกล่าว

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 65.75 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา