| 1 |
What is the primary goal of the article according to its introduction?
|
To explore advancements, applications, and challenges of generative AI in medical imaging |
|
เพราะในบทความศึกษาเกี่ยวกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการสังเคราะห์ภาพในการแพทย์
|
จากหัวข้อของบทความกล่าวถึงการสํรวจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในภาพทางการแพทย์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
How do generative AI models differ from traditional discriminative models in healthcare applications?
|
2. Generative models produce new data rather than only classify or interpret |
|
เพราะ Generative model เป็นmodelที่ศึกษาลึกลงไปและมีการสร้างสรรค์ข้อมูลที่ต่างจาก traditional discriminative model
|
จากบทความหน้าแรกในหัวข้อการแนะนำ ได้ระบุถึงข้อแตกต่างของ Generative model กับ traditional discriminative model
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is meant by the term “model as a dataset”?
|
2. A dataset created manually by experts |
|
model as a dataset
โมเดลก็เปรียบเสมือนแหล่งข้อมูลที่เราสร้างข้อเพื่อหาข้อมูล
|
จากบทความหน้าแรก ในหัวข้อการแนะนำาย่อหน้าที่2ได้กล่าวถึงDataset
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which statement correctly distinguishes physics-informed and statistical models?
|
3. Physics-informed models incorporate biological or physical principles |
|
เพราะ Physics-informed เป็นพื้นฐานเบื้องต้นของ rule-based ซึ่งผ่านสมการทางคณิตศาสตร์ ต่างกับ Statistical model ที่มีความสมดุลของคุณภาพ
|
จากบทความหน้าที่2 ได้กล่าวถึงลักษณะของทั้ง physics-informed กับ statistical model
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
According to the article, what does the “image generation trilemma” describe?
|
5. Balancing data privacy and access |
|
Image generation trilemma นำเสนอ trade-offs ระหว่าง3กุญแจของ generative model ที่มี ความเร็ว คุณภาพ ความหลากหลาย
|
จากบทความหน้าที่4มีแผนภาพ ที่แสดงให้เห็น image generation trilemma
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the Human Turing Test used for in medical image synthesis?
|
2. To assess realism of synthetic medical images by experts |
|
Human Turing test วิเคราะห์ภาพจากผู้เชี่ยวชาญ
|
จากบทความหน้าที่3ใน human evaluation ได้บอกข้อมูลไว้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT mentioned as a potential benefit of synthetic data in healthcare?
|
4. Eliminating all medical biases permanently |
|
Biasesยังคงมีอยู่ใน potential benefits
|
อ้างอิงจากหน้า4และหน้า8ของบทความที่พุดถึง potential benefits และ biases
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What is one major ethical concern associated with generative AI in medical imaging?
|
3. Lack of sufficient datasets |
|
มีการใช้dataset ใน major ethical considerations
|
จากบทความหน้าที่7ในหัวข้อ challenge and consideration
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What regulatory precedent did the article cite for synthetic data technologies?
|
2. FDA clearance of synthetic MRI as image-processing software |
|
เพราะในบทความทิศทางในอนาคตมีกาคกล่าวถึง FDAและ MRI
|
อ้างอิงจากบทความหน้า8และหน้า9
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What is the main purpose of the article?
|
2. To compare and evaluate ASCVD risk prediction models in East Asia |
|
งานวิจัยกล่าวถึงการสร้างแบบจำลองงทำนายยความเสี่ยงที่จะเกิดโรคหลอดเลือด
|
จากหัวข้อของบทความได้กล่าวถึงการทำนายยความเสี่ยงของโรคหลอดเลือกต่างๆ ในเอเชียตะวันออก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
Why might Western-based risk prediction models overestimate ASCVD risk in East Asian populations?
|
1. East Asians have identical lifestyles to Western populations |
|
เพราะกลุ่มชาวเอเชียตะวันออกมีการใช้ชีวิตที่แตกต่างจากชาวตะวันตก จึงทำาให้เครื่องทำนายความเสี่ยงอาจทำนายยเกินกับกับชาวเอเชียตะวันออก
|
จากบทความหน้า1ที่พูดถึงเครื่องทำนายยความเสี่ยง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the key advantage of the China-PAR model compared to Western-based models?
|
5. It was developed from European clinical trials |
|
เพราะเครื่องทำนายยความเสี่ยงถูกคิดค้นและผลิตจากทางฝั่งอเมริกา
|
จากบทความหน้า2กล่าวถึงทั้งเรื่องประชากรในจีนด้วย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following variables is not typically included in ASCVD risk prediction models discussed in the article?
|
4. Genetic ancestry markers |
|
ไม่มีการกล่าวถึงgenetic ancestry marker
|
จากหน้า3และหน้า4ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is a major difference between the Suita Score and the Framingham Risk Score?
|
3. Framingham model excludes cholesterol levels |
|
จากในตราราง ระบุถึง Framingham
|
จากตารางหน้า7ระบุถึง Framingham Model
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
According to the article, what is a potential benefit of developing East Asia–specific risk models?
|
3. They improve accuracy and reduce overestimation of risk |
|
มีการพัฒนาในการลดการทำนายที่เกินจริงของทางเอเชียตะวันออก
|
จากหน้า8ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
Which of the following models was originally developed for a Western population?
|
1. Framingham Risk Score |
|
มีการเพิ่มข้อมูลคอเรสเตอรอลในเลือดเข้าไป
|
จากหน้า7ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which factor was highlighted as influencing ASCVD risk differences among East Asian countries?
|
5. Identical healthcare expenditure |
|
เพราะจากตารางไฮไลท์มีการให้ข้อมูลไว้
|
จากหน้า14ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What future direction does the article suggest for improving ASCVD risk prediction?
|
1. Abandoning population-specific models |
|
ต้องการให้พัฒนาในเรื่องความเฉพาะเจาะจง
|
จากหน้า13ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which statement best explains the key difference in how VAEs, GANs, and DDPMs generate medical images according to the figure?
|
3. DDPMs iteratively remove noise through reverse diffusion rather than using encoder–decoder or discriminator structures. |
|
DDPMsมีการกล่าวถึงการลดเสียงรบกวนผ่านการ reverse
|
จากหน้า3ของบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Which of the following best explains the trend shown in Figure comparing age-standardized and crude CVD mortality rates among East Asian countries?
|
1. Japan and South Korea show low age-standardized CVD mortality rates because of smaller populations. |
|
ญี่ปุ่นและเกาหลีใต้มีค่าที่ตํ่าในอัตาราอายุ
|
จากบทความหน้าที่3
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|