| 1 |
What is the primary goal of the article according to its introduction?
|
3. To explore advancements, applications, and challenges of generative AI in medical imaging |
|
ในการที่เขาจะพัฒนาหรือสร้าง อันดับเเรกเขาจะมองถึงผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นและดูความก้าวหน้าของสิ่งนั้นว่ามีความก้าวหน้ามากน้อยเพียงใด
|
ได้รับการยินยอมในการร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการรักษาของแผนกรังสีวิทยาเเละจักษุวิทยา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
How do generative AI models differ from traditional discriminative models in healthcare applications?
|
1. Generative models interpret data rather than create it |
|
การทำในส่วน applications ได้มีการนำข้อมูลมาคิดเเก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างสร้างสรรค์และมีประโยชน์สูงสุด
|
ได้นำมาทดลองร่วมใช้ในการรักษาพร้อมประเมินผลลัพธ์เพื่อนำไปพัฒนาให้ดียิ่งขึ้นจนนำไปสู่การเป็นที่รู้จักและยอมรับมากขึ้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is meant by the term “model as a dataset”?
|
2. A dataset created manually by experts |
|
ชุดข้อมูลถูกนำมาพัฒนาและสร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ โดยเขาได้นำชุดข้อมูลมาสร้างเป็นแบบบจำลองขึ้นเพื่อใช้งานได้ง่ายและมีประโยชน์ยิ่งขึ้น
|
ได้รับการยินยอมและอนุญาตให้นำมาทดลองใช้ในแผนกกต่างๆในโรงพยาบาล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which statement correctly distinguishes physics-informed and statistical models?
|
3. Physics-informed models incorporate biological or physical principles |
|
ต้องนำข้อมูลในหลายด้านมาใช้พัฒนา
|
รังสีวิทยาได้นำมาเป็นส่วนหนึ่งในการรักษาในศูนย์หลายแห่ง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
According to the article, what does the “image generation trilemma” describe?
|
5. Balancing data privacy and access |
|
มีการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเอาไว้
|
ได้รักการประเมินและเป็นที่ยอมรับกับคนหมู่มาก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the Human Turing Test used for in medical image synthesis?
|
2. To assess realism of synthetic medical images by experts |
|
ถูกประเมินและพัมนาโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อสามารถนำมาใช้ประกอบการวินิจฉัยเเละรักษาของบุคลากรทางการแพทย์ได้
|
ได้รับการอนุญาตให้นำมาใช้ร่วมกับแผนกอื่นและเป็นที่ยอมรับกับคนหมู่มาก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT mentioned as a potential benefit of synthetic data in healthcare?
|
1. Enhancing data diversity |
|
มันเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลแต่ synthetic data in healthcare เป็นข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วว่ามีความถูกต้องเพื่อลดความขัดแย้งกัน
|
มีการพัฒนาจนสามารถลดความขัดแย้งและอคติที่เกิดขึ้นตอนเเรกได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What is one major ethical concern associated with generative AI in medical imaging?
|
3. Lack of sufficient datasets |
|
ข้อมูลที่ไม่เพียงพออาจส่งผลต่อการวินิจฉัยเเละการรักษา ทำให้การรักษามีความผิดพลาดและมีปัญหาหลายอย่างตามมาได้
|
เกิดอคติขึ้นและมีการขัดขวางในการรักษา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What regulatory precedent did the article cite for synthetic data technologies?
|
5. Japan’s creation of AI-specific hospitals |
|
มีการสร้างโรงพยาบาลที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อลดความขัดแย้งที่เกิดขึ้นและสะดวกต่อการใช้งานในการรักษา
|
แพทย์มีความพัฒนาก้าวหน้ามากยิ่งขึ้นและง่ายต่อการรักษาโรคต่างๆ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What is the main purpose of the article?
|
2. To compare and evaluate ASCVD risk prediction models in East Asia |
|
นำมาช่วยประเมินความเสี่ยงและเปรียบเทียบการรักษาของเอเชียตะวันออก เพื่อง่ายต่อการรักษาและการตัดสินใจ ช่วยลดความเสี่ยงและอัตรายที่จะเกิดขึ้นต่อผู้ป่วย
|
การที่เราสามารถรู้และประเมินความเสี่ยงได้จะช่วยลดความเสี่ยงและอันตรายของผู้ป่วยได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
Which of the following models was originally developed for a Western population?
|
2. China-PAR Model |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Why might Western-based risk prediction models overestimate ASCVD risk in East Asian populations?
|
4. East Asians have higher cholesterol levels |
|
เอเชียตะวันออกมีอัตราการเกิดโรคที่สูงกว่าที่อื่น
|
จากสถิติที่ได้มีการรวมรวมคิดเป็นร้อยละ ทราบได้ว่าเอเชียตะวันออกมีอัตราการเกิดโรคสูงมากเมื่อเทียบกับบริเวณอื่น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the key advantage of the China-PAR model compared to Western-based models?
|
1. It includes both genetic and lifestyle factors |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which of the following variables is not typically included in ASCVD risk prediction models discussed in the article?
|
2. Blood pressure |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is a major difference between the Suita Score and the Framingham Risk Score?
|
2. Suita Score was designed for a Japanese population using local epidemiological data |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what is a potential benefit of developing East Asia–specific risk models?
|
4. They eliminate the need for blood tests |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which factor was highlighted as influencing ASCVD risk differences among East Asian countries?
|
4. Higher rates of genetic mutations |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What future direction does the article suggest for improving ASCVD risk prediction?
|
2. Using multimodal AI-based prediction integrated with regional data |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which statement best explains the key difference in how VAEs, GANs, and DDPMs generate medical images according to the figure?
|
5. All three models use identical processes but differ only in output image quality. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Which of the following best explains the trend shown in Figure comparing age-standardized and crude CVD mortality rates among East Asian countries?
|
1. Japan and South Korea show low age-standardized CVD mortality rates because of smaller populations. |
|
ประเทศญี่ปุ่นและเกาหลีมีสัดส่วนการเป็น CVD ตํ่าถึงร้อยละ 25 เมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ
|
จากสถิติที่ได้มีการรวบรวมข้อมูลอัตราการเกิดโรค
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|