| 1 |
What is the primary goal of the article according to its introduction?
|
3. To explore advancements, applications, and challenges of generative AI in medical imaging |
|
In the article, it told us a lot about AI images and the challenges such as ethical concerns and biased.
|
จากบทความในpubmed หลายๆอันพบว่า การใช้เอไอในการสร้างภาพเพื่อการแพทย์นั้นเริ่มเป็นที่นิยมมากขึ้น และสามารถพัฒนาให้เข้ากับคนมากขึ้นเพื่อนำาไปใช้ในด้านรังสีวิทยา pathology และ เรื่องผิวหนัง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
How do generative AI models differ from traditional discriminative models in healthcare applications?
|
2. Generative models produce new data rather than only classify or interpret |
|
Generative models learn the patterns of data and able to create samples like medical image. Discriminative models can only classify the existing data.
|
According to Goodfellow et Al, he said that GANS learn to generate new data samples.
According to IBM research blog, states that GANS are trained to generate new content rather than simply interpreting information.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is meant by the term “model as a dataset”?
|
3. Sharing trained model weights instead of raw data |
|
มันหมายความว่าแทนที่เราจะใช้ ข้อมูลของคนไข้จริงๆ เราให้เอไอสร้างข้อมูลขึ้นมาใหม่จากการจดจำpatterns และเลียนแบบข้อมูล
|
ในการจะทำาวิธีนี้ต้องเริ่มจากการป้อนข้อมูลให้เอไอเพื่อที่จะได้นำาข้อมูลไปสร้างภาพที่เสมือนจริงจากการจดจำาแพทเทินเพื่อเลียนแบบฐานข้อมูลจริง ประโยชน์ของมันคือเพิ่มความเป็นส่วนตัวให้ผู้ป่วย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which statement correctly distinguishes physics-informed and statistical models?
|
3. Physics-informed models incorporate biological or physical principles |
|
Physics informed models are rely on physical knowledge, math and equations to guide the models. Statistical models use patterns to guide the models.
|
บทความจาก PINNS for medical analysis ระบุว่ามันคือการผสมผสานระหว่าง ความรู้ฟิสิกส์และความรู้แพทย์ และอีกหลายๆท่านก็บอกไปในทางเดียวกันซึ่งเราสามารถสรุปได้ว่าการใช้ความรู้ทางฟิสิกส์ให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจและเป็นไปตามกฏจริง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
According to the article, what does the “image generation trilemma” describe?
|
2. Trade-offs among image diversity, quality, and speed |
|
การที่จะทำาให้มันครบทั้งสามนั้นค่อนข้างยากถ้าสมมุติเราอยากได้ภาพที่หลากหลาย ความสมจริงและความเร็วก็จะลดเป็นต้น
|
อ้งอิงจาก Nature medicine 2023 สรุปได้ว่าทั้งสามอย่างนี้คือสิ่งที่ต้องประนีประนอมกัน เราไม่สามารถมีได้ทั้งหมดสามอย่างได้แก่ ความเร็ว ความละเอียด และคุณภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the Human Turing Test used for in medical image synthesis?
|
2. To assess realism of synthetic medical images by experts |
|
HTT ใช้เพื่อตรวจสอบว่า เอไอมีความสมจริงขนาดไหน โดยอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยามาประเมินภาพ ที่มีทั้งเอไอและภาพจริง
|
มาจาก turning test ของ Alan turning เพื่อทดสอบเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบมนุษย์ และนำามาประยุก็ในทางการแพทย์เพื่อดูว่า ภาพที่สร้างขึ้นมานั่นสมจริงมั้ย คนสามารถดูออกมั่ย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT mentioned as a potential benefit of synthetic data in healthcare?
|
4. Eliminating all medical biases permanently |
|
เพราะว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะตัดความbiasทิ้งได้อย่างถาวรเนื่องจากมันคือความคิดของคนและเราไม่สามารถเปลี่ยนความคิดใครได้
|
การเรียนของเครื่องมือพวกนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูล หากต้นทางมีความbiasอยู่แล้วเครืื่องมือก็biasไปด้วย อ้างอิงจาก คุณ Oakden Rayner L.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What is one major ethical concern associated with generative AI in medical imaging?
|
2. Data copying and patient reidentification |
|
หากเอไอ ใช้ข้อมูลจากตีนแบบมากเกินไปก็อาจจะทำาให้เราระบุตัวผู้ป่วยที่เป็นต้นแบบได้ ความเป็นส่วนและจริยธรรมก็จะลดลง
|
เอไอสามารถจำาข้อมูลและทำาให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูลผู้ป่วยจริงได้ อ้างอิงจากคุณ Carlini, N., et Al.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What regulatory precedent did the article cite for synthetic data technologies?
|
2. FDA clearance of synthetic MRI as image-processing software |
|
การที่ FDA อนุมัติ ผลิตภัณฑ์จากการสังเคราะห์mri ทำาให้เห็นว่า การใบ้เอไอเริ่มเป็นที่ยอมรับมากขึ้น
|
ในการใช้เทคโนโลยีพวกนี้ สิ่งที่ต้องคำนึงถึงคือความปลอดภัย และการดูแลอย่างใกล้ชิด ซึ่งต้องมีการตรวจสอบทางกฏหมาย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What is the main purpose of the article?
|
2. To compare and evaluate ASCVD risk prediction models in East Asia |
|
จุดประสงค์หลักคือ โมเดลที่ไม่ได้พัฒนาจากคนเอเชียสมารถใช้กับคนเอเชียได้หรือไม่ เนื่องจากข้อจำกัดดในความแตกต่างและความเสี่ยง
|
อ้างอิงจากคุณ Khera เรื่องโรคหัวใจและการคาดเดาความเสี่ยงในประชากร
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
Which of the following models was originally developed for a Western population?
|
1. Framingham Risk Score |
|
จุดประสงค์ของเขาคือ ประเมินความเสี่ยงโรคหัวใจในคนตะวันตก ซึ่งติดตามคนใน Massachusetts
|
อ้างอิงจากงานวิจัยของ D’ Agostino ที่มีการใช้ผลวิจัยของคุณ Framingham
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Why might Western-based risk prediction models overestimate ASCVD risk in East Asian populations?
|
2. East Asians have lower baseline incidence of ASCVD |
|
เนื่องจากมี อุบัติการพื้นฐานน้อยเอไอจะประเมินให้มีความเสี่ยงสูงเกินจริง
|
Calibration คือการปรับค่าให้ใกล้ค่าจริง ถ้ามาจากประชากรที่มีความเสี่ยวสูงและนำาไปใช้ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงตํ่าค่ามันก็จะผิด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the key advantage of the China-PAR model compared to Western-based models?
|
4. It was calibrated using national data representing diverse regions in China |
|
เพราะว่าใช้ประชากรในประเทศตัวเองทำาให้เกิดความแม่นยำามากกว่าจากประเทศอื่น เนื่องจากปัจจัยด้าน พันธุกรรมและการใช้ชีวิต ความเสี่ยงต่างๆ
|
โมเดลที่วัดความเสี่ยงต้องวัดจากลลุ่มเป้าหมาย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which of the following variables is not typically included in ASCVD risk prediction models discussed in the article?
|
4. Genetic ancestry markers |
|
มันไม่ใช่ตัวแปรที่เป็นมาตฐาน
|
Genetics factorไม่ใช่สาเหตุหลักอาจจะเป็นสาเหตุเสริมมากกว่า
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is a major difference between the Suita Score and the Framingham Risk Score?
|
2. Suita Score was designed for a Japanese population using local epidemiological data |
|
ของ suita ทำามาเพื่อคนญี่ปุ่นซึ่งมีความต่างกับคนตะวันตก
|
โมเดลต้องสร้างมาเพื่อกลุ่มเป้าหมายถ้าเปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายก็ต้องปรับโมเดล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what is a potential benefit of developing East Asia–specific risk models?
|
3. They improve accuracy and reduce overestimation of risk |
|
ประโยคน์ที่ต้องการคือความแม่นยำาและลดการประเมินเกินความเป็นจริง
|
Risk model adaptation principle
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which factor was highlighted as influencing ASCVD risk differences among East Asian countries?
|
2. Cultural and dietary variations, such as salt intake and lifestyle |
|
มันคือเหตุผลที่ปัจจัยเหล่านี้ช่วยอธิบายว่าโมเดลเดียวกันแต่ทำไมมผลต่างกัน
|
Environmental and life style factors principle
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What future direction does the article suggest for improving ASCVD risk prediction?
|
2. Using multimodal AI-based prediction integrated with regional data |
|
การรวมข้อมูลทำาให้เอไอ สามารถปรับเข้ากันท้องถิ่น ความแม่นยำและลดการเปินค่าเกินจริงได้ดีขึ้น
|
Precision medicine principle
Multimodal Ai
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which statement best explains the key difference in how VAEs, GANs, and DDPMs generate medical images according to the figure?
|
3. DDPMs iteratively remove noise through reverse diffusion rather than using encoder–decoder or discriminator structures. |
|
DDPMS ใช้การdiffusion
|
อ้างอิงจาก คุณ Ho J ในการทำการ DDPMs แทนการใช้ encoder-decoder
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Which of the following best explains the trend shown in Figure comparing age-standardized and crude CVD mortality rates among East Asian countries?
|
3. Despite differences in age structures, Japan maintains low mortality rates in both measures, suggesting effective prevention and healthcare systems. |
|
ปรับค่าอัตราตรายให้เท่ากับประชากรในอายุเท่ากัน คือ ASMR ส่วน crude mortality rate จะสามารถสูงในประเทศที่ประชากรอายุเยอะ
|
ใช้ crude rate limitation และ health care effective
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|