| 1 |
What is the primary goal of the article according to its introduction?
|
3. To explore advancements, applications, and challenges of generative AI in medical imaging |
|
เพราะในตัวเลือกข้อที่ 3 มีความเจาะจงและสอดคล้องกับคำถาม และระบุเนื้อหาที่ชัดเจน มีการประยุกต์ใช้ร่วมกันขิงการแพทย์และ ai
|
งานวิจัยส่วนมากมีหลักการคิดหรือแนวคิดตรงกับข้อที่ 3 ซึ่งเป็นวิจัยที่นำ ai มาใช้ในด้านการแพทย์อย่างมาก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
How do generative AI models differ from traditional discriminative models in healthcare applications?
|
2. Generative models produce new data rather than only classify or interpret |
|
เพราะ generative ai model เป็นการสร้างสรรค์ข้อมูลหรือโมเดลใหม่ แต่ traditional discriminative models เป็นข้อมูลที่มีอยู่แต่นำมาจำแนกเฉยๆ
|
เช่นเดียวกับที่กล่าวไปในคำตอบแรกความแตกต่างคือระหว่างการสร้างใหม่กับการนำสิ่งที่มีอยแล้วมาจำแนก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is meant by the term “model as a dataset”?
|
3. Sharing trained model weights instead of raw data |
|
สอดคล้องกับประโยคที่ว่า model as a dataset
|
Model as a dstaset คือโมเดลที่ได้รับการฝึกมาแล้ว เช่นเดียวกับข้อที่ 3 ที่เป็นโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้วเช่นกันใช้แทนข้อมูลดิบ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which statement correctly distinguishes physics-informed and statistical models?
|
3. Physics-informed models incorporate biological or physical principles |
|
สอดคล้องกับคำถามเป็นโมเดลที่แยกหลักฟิสิกส์หรือชีวะ จะให้ความชัดเจน ถูกต้อง
|
เป็นคำคอบที่สอดคล้องกับคำถาม โดยสามารถจำแนกหลักได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
According to the article, what does the “image generation trilemma” describe?
|
2. Trade-offs among image diversity, quality, and speed |
|
สอดคล้องกับ image generation trilemma
|
เป็นคำตอบที่สอดคล้องกับปัญหา คำนึกถึงความหลายหลาย คุณภาพความเร็ว ของภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the Human Turing Test used for in medical image synthesis?
|
2. To assess realism of synthetic medical images by experts |
|
คิดว่าข้อ 2 เพราะมีการทำเช่นนี้จริง
|
ให้ ai สร้างภาพดารแพทย์และให้ผู้มีความรู้หรือเชี่ยวชาญนั่นวิเคราะห์ภาพว่าจริงมั่ย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT mentioned as a potential benefit of synthetic data in healthcare?
|
4. Eliminating all medical biases permanently |
|
ข้อมูลสังเคราะห์ไม่สามารถกำจัดอคติทางการแพทย์ได้
|
เช่นเดียวที่ตอบไป คือ ไม่สามารถกำจัดได้ถาวร
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What is one major ethical concern associated with generative AI in medical imaging?
|
2. Data copying and patient reidentification |
|
การคัเบอกและรคัดลอกและระบุตัวตนเป็นที่น่ากังวลเพราะเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What regulatory precedent did the article cite for synthetic data technologies?
|
|
|
FDA เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีข้อมูลสงเคราะห์
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What is the main purpose of the article?
|
2. To compare and evaluate ASCVD risk prediction models in East Asia |
|
เป็นไปได้มาก
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
Which of the following models was originally developed for a Western population?
|
4. Korean Risk Prediction Model (KRPM) |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Why might Western-based risk prediction models overestimate ASCVD risk in East Asian populations?
|
2. East Asians have lower baseline incidence of ASCVD |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the key advantage of the China-PAR model compared to Western-based models?
|
4. It was calibrated using national data representing diverse regions in China |
|
ถูกพัทนาโดยชาวจีน
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which of the following variables is not typically included in ASCVD risk prediction models discussed in the article?
|
5. Smoking status |
|
เครื่องหมายพันทุกรรมไม่สอดคล้องกับแบบทดลองโมเดลนี้ ข้อมูลเป็นไปได้ยาก
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is a major difference between the Suita Score and the Framingham Risk Score?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what is a potential benefit of developing East Asia–specific risk models?
|
3. They improve accuracy and reduce overestimation of risk |
|
ประโยชน์ที่ได้คือแม่นยำ ลดความเสี่ยงสอดคล้องกับโจท
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which factor was highlighted as influencing ASCVD risk differences among East Asian countries?
|
2. Cultural and dietary variations, such as salt intake and lifestyle |
|
สาเหตุปีจจัยเสี่ยงโรค ascvd คือวัฒนธรรมการใช้ชีวิตและอาหาร เช่นกินเกลือและวิธีชีวิต
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What future direction does the article suggest for improving ASCVD risk prediction?
|
2. Using multimodal AI-based prediction integrated with regional data |
|
ใช้ ai ร่วมกับข้อมูลภูมิภาคเพื่อืำนายความเสี่ยง มีประโยน์ benefit มากและเป็นไปได้มาก
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which statement best explains the key difference in how VAEs, GANs, and DDPMs generate medical images according to the figure?
|
2. GANs explicitly use noise diffusion steps to reconstruct input data. |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Which of the following best explains the trend shown in Figure comparing age-standardized and crude CVD mortality rates among East Asian countries?
|
3. Despite differences in age structures, Japan maintains low mortality rates in both measures, suggesting effective prevention and healthcare systems. |
|
ญี่ปุ่นมีอัตราการเสียชีวิตต่ำจากโรคนี้ จึงแสดงให้เห็นว่าการจัดการที่ดีมากๆ
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|