ตรวจข้อสอบ > กัญญาพัชร ภูมี > คณิตศาสตร์เชิงวิทยาศาสตร์การแพทย์ | Mathematics in Medical Science > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 0 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?

To minimize transportation costs and risks while delivering on time.

จากบทความวิจัยเรื่องการขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) จุดมุ่งหมายหลักคือ ลดต้นทุนการขนส่งลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความล่าช้า อุบัติเหตุ หรือปัญหาด้านโครงสร้างทำให้สามารถส่งของได้ตรงตามเวลา

เพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยง พร้อมส่งของให้ทันเวลา นั้นยึดตามแนวคิดหลักจาก AHP + ZOGP ที่ใช้ในบทความวิจัย Multi-objective Optimization of Freight Route Choices in Multimodal Transportation Using AHP-ZOGP Model (Atlantis Press, IJCIS)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?

A combination of AHP and ZOGP.

การใช้ร่วมกันของ AHP และ ZOGP เพราะว่า ในงานวิจัยที่อ้างถึงนั้น ใช้ AHP เพื่อหาน้ำหนักของแต่ละปัจจัย เช่น ต้นทุน ความเสี่ยง เวลา แล้วใช้ ZOGP ในการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด โดยพิจารณาทุกเป้าหมายพร้อมกัน

Multi-objective Optimization of Freight Route Choices in Multimodal Transportation Using AHP-ZOGP Model ซึ่งใช้ การรวมกันของ AHP และ ZOGP ในการตัดสินใจเลือกเส้นทางขนส่งที่ดีที่สุดในระบบขนส่งหลายรูปแบบ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?

Coal.

สินค้าหลักที่ใช้ในการศึกษา คือ ถ่านหิน โดยเฉพาะการขนส่งจากอินเดียไปบังกลาเทศ ซึ่งต้องใช้ทั้งถนน ราง และทางน้ำเพื่อให้คุ้มค่าที่สุดและจัดการความเสี่ยงได้ดี

Case-Based Decision Making และ แนวคิดเรื่อง Multimodal Freight Optimization

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?

To establish weights for different criteria based on expert judgment.

AHP หรือ Analytic Hierarchy Process เป็นวิธีการที่ใช้สำหรับการตัดสินใจเชิงซับซ้อนที่มีหลายปัจจัยเข้ามาเกี่ยวข้อง ดังนั้น AHP ไม่ได้ใช้ในการคำนวณเวลาจัดส่ง หรือติดตามสินค้า แต่เน้นที่การ กำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์อย่างมีตรรกะและเป็นระบบ

Analytic Hierarchy Process (AHP) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making, MCDM) อิงหลักการเปรียบเทียบเป็นคู่ (Pairwise Comparison) เพื่อคำนวณน้ำหนักของปัจจัย ในบริบทของการขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) AHP ถูกใช้เพื่อกำหนดความสำคัญของตัวแปร เช่น ต้นทุน, ความเสี่ยง, เวลา ส่งผลต่อการเลือกเส้นทางนำไปผสานกับเทคนิคอื่น เช่น ZOGP เพื่อเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดตามน้ำหนักที่ได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?

Health risk.

ในการเลือกเส้นทางสำหรับ การขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) นักวิจัยและผู้ปฏิบัติจะพิจารณาความเสี่ยงที่มีผลกระทบโดยตรงต่อ สินค้า ความปลอดภัย กฎหมาย การเงิน ส่วน ความเสี่ยงด้านสุขภาพ (Health risk) มักจะไม่ได้ถูกนำมาประเมินในบริบทนี้ สรุปว่า Health risk ไม่เป็นความเสี่ยงหลักในการเลือกเส้นทางขนส่ง

Risk Management in Supply Chain and Logistics Multimodal Transport Risk Assessment Models

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?

Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem.

ZOGP (Zero-One Goal Programming) เป็นเทคนิคหนึ่งในกลุ่มของ Goal Programming ซึ่งใช้สำหรับแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มีหลายเป้าหมาย (multi-objective optimization) คำว่า Zero-One หมายถึงคำตอบหรือการตัดสินใจที่มีค่าเป็น 0 หรือ 1 เท่านั้น เช่น เลือกหรือไม่เลือก ในกรณีของการเลือกเส้นทางขนส่งแบบหลายรูปแบบ (multimodal transportation) ZOGP ใช้เพื่อ เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ภายใต้ข้อจำกัดและเป้าหมายหลายข้อ

Goal Programming (GP) Zero-One Goal Programming (ZOGP)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?

Air.

กรณีศึกษาการขนส่งหลายรูปแบบ (multimodal transportation) ที่อ้างอิงในบทความ โดยเฉพาะการขนส่งถ่านหินระหว่างอินเดียกับบังกลาเทศได้กล่าวถึงการใช้โหมดขนส่งหลัก ได้แก่ ทางราง (Rail) ทางทะเล/ทางน้ำ (Sea / Inland Waterways) ทางถนน (Road) ในขณะที่ โหมดทางอากาศ (Air) ไม่ได้ถูกกล่าวถึงหรือใช้ในกรณีศึกษาสินค้าเช่นถ่านหินมีน้ำหนักมากและไม่เหมาะกับการขนส่งทางอากาศซึ่งมีต้นทุนสูงการขนส่งทางอากาศมักใช้กับสินค้าที่เน่าเสียง่ายหรือมีมูลค่าสูง เช่น อิเล็กทรอนิกส์หรือของสดดังนั้น โหมดทางอากาศจึงไม่ได้ถูกพิจารณาในกรณีศึกษานี้

Multimodal Transportation Theory การขนส่งหลายรูปแบบ คือการผสมผสานโหมดขนส่งต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการเลือกโหมดขึ้นอยู่กับลักษณะสินค้า ต้นทุน และโครงสร้างพื้นฐาน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?

The judgments are sufficiently consistent.

Consistency Ratio (CR) ใน AHP คือดัชนีที่ใช้วัดความสอดคล้องของคำตอบจากการเปรียบเทียบเป็นคู่ (pairwise comparisons) ที่ผู้ตัดสินใจหรือผู้เชี่ยวชาญให้มา

Thomas L. Saaty (1980) ผู้คิดค้น AHP ระบุว่าConsistency Ratio (CR) เป็นมาตรวัดสำคัญที่ใช้ตรวจสอบความสมเหตุสมผลของการตัดสินใจใน AHP เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?

To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters.

Sensitivity Analysis ในบริบทของโมเดล ZOGP คือกระบวนการตรวจสอบว่า ผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดลมีความเสถียรหรือเปราะบางเพียงใดเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าป้อนเข้าหรือพารามิเตอร์ต่างๆ เนื่องจากในโลกจริงข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์อาจมีความไม่แน่นอนหรือเปลี่ยนแปลงได้ เช่น ค่าต้นทุน ค่าความเสี่ยง หรือน้ำหนักของเกณฑ์ต่างๆ ารวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ตัดสินใจรู้ว่าทำให้สามารถมั่นใจได้ว่า การตัดสินใจที่ได้จะไม่ผิดพลาดเพราะข้อมูลนำเข้าที่ไม่แม่นยำหรือผันผวน

Sensitivity Analysis เป็นเครื่องมือสำคัญในงานวิจัยและการตัดสินใจเชิงปริมาณใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงและความไม่แน่นอนในโมเดล Saltelli, A., et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?

It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive.

Multimodal transportation หมายถึงการใช้หลายโหมดการขนส่งร่วมกัน เช่น รถบรรทุก รถไฟ เรือ หรือเครื่องบิน เพื่อเคลื่อนย้ายสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพในบริบทของการค้าโลก การขนส่งแบบหลายรูปแบบช่วยลดเวลาและต้นทุนการขนส่งได้มากขึ้นส่งผลให้อุตสาหกรรมท้องถิ่นสามารถเข้าถึงตลาดโลกได้ง่ายขึ้น และสินค้าแข่งขันในตลาดระหว่างประเทศได้ดีขึ้นนอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือในห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)นวิจัยที่อ้างถึงเน้นย้ำว่า multimodal transport เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับสากล

heory of Supply Chain Management and Logistics Efficiency การขนส่งแบบหลายรูปแบบถือเป็นส่วนสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานช่วยให้สินค้าส่งถึงปลายทางได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. Rodrigue, J.-P., Comtois, C., & Slack, B. (2017). The Geography of Transport Systems.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?

Prolonged precipitation

ถนน Jammu-Srinagar National Highway ตั้งอยู่ในพื้นที่เทือกเขาสูง มีลักษณะภูมิประเทศชันและเปราะบางต่อการเคลื่อนตัวของดินฝนตกหนักและตกต่อเนื่องเป็นเวลานาน (prolonged precipitation) เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ดินชุ่มน้ำและสูญเสียความมั่นคงน้ำที่ซึมลงไปในดินเพิ่มแรงดันน้ำในช่องว่างดิน (pore water pressure) ลดแรงยึดเหนี่ยวระหว่างอนุภาคดิน ทำให้เกิดการลื่นไถลหรือดินถล่มได้ง่ายฝนตกหนักจึงเป็นสาเหตุธรรมชาติหลักของดินถล่มในพื้นที่ภูเขา รวมถึงตามแนวถนนสายนี้ขณะที่สาเหตุอื่น เช่น แผ่นดินไหวหรือไฟป่า ก็มีผลแต่ไม่ใช่สาเหตุหลักในบริบทนี้

Geotechnical Engineering and Slope Stability Theory การเพิ่มขึ้นของแรงดันน้ำในช่องว่างดิน (pore water pressure) จากน้ำฝน ส่งผลให้ความมั่นคงของเนินเขาลดลงและเกิดดินถล่มได้ง่าย Case Studies on Landslides in Himalayan Regions ฝนตกหนักเป็นสาเหตุสำคัญของดินถล่มในพื้นที่เทือกเขาหิมาลัย รวมถึงเส้นทาง Jammu-Srinagar อ้างอิงจากรายงานธรณีวิทยาและวิจัยในพื้นที่ภูเขา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?

Remote sensing and ARIMA modeling

Remote sensing คือเทคโนโลยีที่ใช้ดาวเทียมหรืออากาศยานตรวจสอบข้อมูลภูมิประเทศอย่างรวดเร็วและครอบคลุมพื้นที่กว้าง เทคโนโลยีนี้ช่วยในการตรวจจับความเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศ เช่น การเคลื่อนตัวของดิน หรือสัญญาณของการถล่มดินในพื้นที่เสี่ยง ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) modeling เป็นเทคนิคทางสถิติสำหรับการพยากรณ์และวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา การใช้ ARIMA ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบของเหตุการณ์ดินถล่มตามข้อมูลย้อนหลัง เพื่อประเมินความเสี่ยงในอนาคต การผสมผสานระหว่าง remote sensing กับ ARIMA modeling ช่วยให้การประเมินพื้นที่เสี่ยงมีความแม่นยำและทันสมัยกว่าการทำแบบแมนนวลหรือวิธีดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนจัดการและลดความเสียหายจากดินถล่มบนเส้นทาง Jammu-Srinagar National Highway

Remote Sensing in Geohazard Assessment ใช้ในการเก็บข้อมูลภูมิประเทศและตรวจจับความเปลี่ยนแปลงแบบไม่สัมผัสพื้นที่จริง ARIMA Modeling for Time Series Forecasting เทคนิคสถิติที่ใช้สำหรับพยากรณ์ข้อมูลที่มีรูปแบบเวลา เหมาะกับการวิเคราะห์เหตุการณ์ซ้ำๆ เช่น ดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?

Inversely proportional

อุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature; LST) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับระดับน้ำใต้ดิน เมื่อน้ำใต้ดินสูงขึ้น (ระดับน้ำตื้นกว่า) พื้นดินจะมีความชื้นมากขึ้น ส่งผลให้พื้นผิวดินระบายความร้อนได้ดีขึ้น และทำให้อุณหภูมิลดลง ในทางกลับกัน หากระดับน้ำใต้ดินลดลง พื้นดินจะแห้งมากขึ้น ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวสูงขึ้น ดังนั้น LST กับระดับน้ำใต้ดินจึงเป็น ความสัมพันธ์แบบแปรผกผัน ความเข้าใจนี้สำคัญในการประเมินสถานการณ์ดินถล่มและการจัดการทรัพยากรน้ำใต้ดินในพื้นที่ภูเขา

Hydrothermal Dynamics and Surface Energy Balance การระเหยและการถ่ายเทความร้อนของพื้นผิวดินสัมพันธ์กับความชื้นในดินและระดับน้ำใต้ดิน Remote Sensing Applications in Hydrology การใช้ข้อมูล LST เพื่อติดตามสถานะความชื้นและระดับน้ำใต้ดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?

Using field surveys and geotechnical parameters

การกำหนดค่า threshold value เพื่อใช้เป็นเกณฑ์วัดว่าพื้นที่ใดมีโอกาสเกิดดินถล่ม ต้องอาศัยข้อมูลจากการ สำรวจภาคสนาม (field surveys) ซึ่งรวมถึงการวัดลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ เช่น ความลาดชันของเนินดิน การกำหนดค่า threshold value เพื่อใช้เป็นเกณฑ์วัดว่าพื้นที่ใดมีโอกาสเกิดดินถล่ม ต้องอาศัยข้อมูลจากการ สำรวจภาคสนาม (field surveys) ซึ่งรวมถึงการวัดลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ เช่น ความลาดชันของเนินดิน ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างโมเดลและกำหนดค่าขีดจำกัดที่บ่งชี้จุดเสี่ยงอย่างแม่นยำ การใช้เพียงข้อมูลอดีตหรือความคิดเห็นสาธารณะไม่เพียงพอ เนื่องจากไม่ครอบคลุมปัจจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการรวมข้อมูลภาคสนามและพารามิเตอร์ธรณีเทคนิคจึงเป็นวิธีที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการกำหนดค่า threshold

Geotechnical Engineering and Landslide Risk Assessment การประเมินความเสี่ยงดินถล่มต้องอาศัยข้อมูลจริงจากภาคสนามและการวิเคราะห์สมบัติของดิน Landslide Threshold Determination in Hazard Mapping การกำหนด threshold value มักใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาคสนามและพารามิเตอร์ธรณีเทคนิคควบคู่กับข้อมูลทางสถิติและประวัติการเกิดภัย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?

180 mm

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนในเดือนเมษายน = 150 มม. ปริมาณน้ำฝนในเดือนพฤษภาคมเพิ่มขึ้น 20% จากเดือนเมษายน การคำนวณปริมาณน้ำฝนเดือนพฤษภาคม 150 mm+(20%×150 mm)=150+0.20×150=150+30=180 mm

การคำนวณเปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น เป็นพื้นฐานของคณิตศาสตร์ร้อยละ (Percentage Increase) แปลงเปอร์เซ็นต์เป็นทศนิยม: 20% = 0.20 คูณปริมาณน้ำฝนเดิมด้วยเปอร์เซ็นต์เพิ่ม: 150×0.20=30 150×0.20=30 มม. บวกค่าที่เพิ่มขึ้นเข้ากับค่าปริมาณน้ำฝนเดิม: 150+30=180 มม.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?

0.24

หาสัดส่วนของ มุมความเสียดทาน (friction angle, ϕ) ต่อ มุมลาดชัน (slope angle)

Geotechnical Engineering - Slope Stability ความสัมพันธ์ระหว่างมุมลาดชันและมุมความเสียดทานเป็นตัวบ่งชี้ความมั่นคงของเนินดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?

1690 kg

ค่า natural density ของดิน = 1.69 kg/cm³ แปลงหน่วยจาก kg/cm³ เป็น kg/m³ เพื่อหาน้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร 1m³=100×100×100=1,000,000cm³ น้ำหนักของดินใน 1 m³ คือ 1.69kg/cm 3 ×1,000,000cm 3 =1,690,000kg/m 3 1 m³ = 1.69 ton = 1690 kg

Density and Unit Conversion Soil Mechanics ความหนาแน่นธรรมชาติของดิน (natural density) เป็นค่าที่ใช้ในการคำนวณน้ำหนักดินและออกแบบงานวิศวกรรม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?

5 kg

Direct shear stress หรือความเครียดเฉือนตรง (shear stress) = 0.05 kg/cm² พื้นที่ที่กระทำแรง = 10 cm × 10 cm = 100 cm²

Shear Stress and Shear Force ความเครียดเฉือน (shear stress) คือแรงเฉือนที่กระทำต่อพื้นที่หนึ่งหน่วย แรงเฉือน = ความเครียดเฉือน × พื้นที่

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?

25.34°C

ค่าเริ่มต้นของอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในปี 2020 คือ 24.94°C อัตราการเปลี่ยนแปลงของ LST คือ 0.1°C ต่อปี ต้องหาค่า LST ในปี 2024 ซึ่งห่างจากปี 2020 ไป 4 ปี คำนวณการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิรวมใน 4 ปี

อัตราการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น (Linear rate of change) การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิแบบเส้นตรงสามารถคำนวณได้โดยการคูณอัตราการเปลี่ยนแปลงต่อหน่วยเวลากับจำนวนหน่วยเวลาที่ผ่านไป การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิอากาศ (Climate Data Analysis) การติดตามการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิวช่วยประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและภัยธรรมชาติ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What method does the study use to forecast future landslides?

ARIMA and SPSS Forecasting Model

งานวิจัยใช้ ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ซึ่งเป็นโมเดลสถิติสำหรับพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา (time series forecasting) โมเดล ARIMA สามารถจับรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูลในอดีต เพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ใช้ซอฟต์แวร์ SPSS ในการวิเคราะห์และสร้างโมเดลพยากรณ์ ช่วยให้การคำนวณแม่นยำและสะดวกขึ้น การใช้ทั้งสองร่วมกันช่วยประเมินและทำนายความเป็นไปได้ของดินถล่มในอนาคตอย่างเป็นระบบและวิทยาศาสตร์ ไม่ได้ใช้แค่การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตอย่างเดียวหรือวิธีที่ไม่เป็นทางการ เช่น การคาดเดาหรือการพยากรณ์ด้วยวิธีอื่นๆ ที่ไม่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์รองรับ

Time Series Forecasting with ARIMA ARIMA เป็นโมเดลยอดนิยมในงานพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา Use of SPSS in Statistical Modeling SPSS เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลพยากรณ์ ช่วยในการจัดการข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 130.8 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา