| 1 |
What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?
|
To minimize transportation costs and risks while delivering on time. |
|
จากบทความวิจัยเรื่องการขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) จุดมุ่งหมายหลักคือ
ลดต้นทุนการขนส่งลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความล่าช้า อุบัติเหตุ หรือปัญหาด้านโครงสร้างทำให้สามารถส่งของได้ตรงตามเวลา
|
เพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยง พร้อมส่งของให้ทันเวลา นั้นยึดตามแนวคิดหลักจาก AHP + ZOGP ที่ใช้ในบทความวิจัย
Multi-objective Optimization of Freight Route Choices in Multimodal Transportation Using AHP-ZOGP Model (Atlantis Press, IJCIS)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?
|
A combination of AHP and ZOGP. |
|
การใช้ร่วมกันของ AHP และ ZOGP
เพราะว่า ในงานวิจัยที่อ้างถึงนั้น ใช้ AHP เพื่อหาน้ำหนักของแต่ละปัจจัย เช่น ต้นทุน ความเสี่ยง เวลา แล้วใช้ ZOGP ในการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด โดยพิจารณาทุกเป้าหมายพร้อมกัน
|
Multi-objective Optimization of Freight Route Choices in Multimodal Transportation Using AHP-ZOGP Model
ซึ่งใช้ การรวมกันของ AHP และ ZOGP ในการตัดสินใจเลือกเส้นทางขนส่งที่ดีที่สุดในระบบขนส่งหลายรูปแบบ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?
|
Coal. |
|
สินค้าหลักที่ใช้ในการศึกษา คือ ถ่านหิน
โดยเฉพาะการขนส่งจากอินเดียไปบังกลาเทศ ซึ่งต้องใช้ทั้งถนน ราง และทางน้ำเพื่อให้คุ้มค่าที่สุดและจัดการความเสี่ยงได้ดี
|
Case-Based Decision Making และ แนวคิดเรื่อง Multimodal Freight Optimization
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?
|
To establish weights for different criteria based on expert judgment. |
|
AHP หรือ Analytic Hierarchy Process เป็นวิธีการที่ใช้สำหรับการตัดสินใจเชิงซับซ้อนที่มีหลายปัจจัยเข้ามาเกี่ยวข้อง ดังนั้น AHP ไม่ได้ใช้ในการคำนวณเวลาจัดส่ง หรือติดตามสินค้า แต่เน้นที่การ กำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์อย่างมีตรรกะและเป็นระบบ
|
Analytic Hierarchy Process (AHP) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making, MCDM) อิงหลักการเปรียบเทียบเป็นคู่ (Pairwise Comparison) เพื่อคำนวณน้ำหนักของปัจจัย
ในบริบทของการขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) AHP ถูกใช้เพื่อกำหนดความสำคัญของตัวแปร เช่น ต้นทุน, ความเสี่ยง, เวลา ส่งผลต่อการเลือกเส้นทางนำไปผสานกับเทคนิคอื่น เช่น ZOGP เพื่อเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดตามน้ำหนักที่ได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?
|
Health risk. |
|
ในการเลือกเส้นทางสำหรับ การขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) นักวิจัยและผู้ปฏิบัติจะพิจารณาความเสี่ยงที่มีผลกระทบโดยตรงต่อ สินค้า ความปลอดภัย กฎหมาย การเงิน ส่วน ความเสี่ยงด้านสุขภาพ (Health risk) มักจะไม่ได้ถูกนำมาประเมินในบริบทนี้ สรุปว่า Health risk ไม่เป็นความเสี่ยงหลักในการเลือกเส้นทางขนส่ง
|
Risk Management in Supply Chain and Logistics Multimodal Transport Risk Assessment Models
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?
|
Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem. |
|
ZOGP (Zero-One Goal Programming) เป็นเทคนิคหนึ่งในกลุ่มของ Goal Programming ซึ่งใช้สำหรับแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มีหลายเป้าหมาย (multi-objective optimization) คำว่า Zero-One หมายถึงคำตอบหรือการตัดสินใจที่มีค่าเป็น 0 หรือ 1 เท่านั้น เช่น เลือกหรือไม่เลือก ในกรณีของการเลือกเส้นทางขนส่งแบบหลายรูปแบบ (multimodal transportation) ZOGP ใช้เพื่อ เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ภายใต้ข้อจำกัดและเป้าหมายหลายข้อ
|
Goal Programming (GP) Zero-One Goal Programming (ZOGP)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?
|
Air. |
|
กรณีศึกษาการขนส่งหลายรูปแบบ (multimodal transportation) ที่อ้างอิงในบทความ โดยเฉพาะการขนส่งถ่านหินระหว่างอินเดียกับบังกลาเทศได้กล่าวถึงการใช้โหมดขนส่งหลัก ได้แก่ ทางราง (Rail) ทางทะเล/ทางน้ำ (Sea / Inland Waterways) ทางถนน (Road) ในขณะที่ โหมดทางอากาศ (Air) ไม่ได้ถูกกล่าวถึงหรือใช้ในกรณีศึกษาสินค้าเช่นถ่านหินมีน้ำหนักมากและไม่เหมาะกับการขนส่งทางอากาศซึ่งมีต้นทุนสูงการขนส่งทางอากาศมักใช้กับสินค้าที่เน่าเสียง่ายหรือมีมูลค่าสูง เช่น อิเล็กทรอนิกส์หรือของสดดังนั้น โหมดทางอากาศจึงไม่ได้ถูกพิจารณาในกรณีศึกษานี้
|
Multimodal Transportation Theory การขนส่งหลายรูปแบบ คือการผสมผสานโหมดขนส่งต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการเลือกโหมดขึ้นอยู่กับลักษณะสินค้า ต้นทุน และโครงสร้างพื้นฐาน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?
|
The judgments are sufficiently consistent. |
|
Consistency Ratio (CR) ใน AHP คือดัชนีที่ใช้วัดความสอดคล้องของคำตอบจากการเปรียบเทียบเป็นคู่ (pairwise comparisons) ที่ผู้ตัดสินใจหรือผู้เชี่ยวชาญให้มา
|
Thomas L. Saaty (1980) ผู้คิดค้น AHP ระบุว่าConsistency Ratio (CR) เป็นมาตรวัดสำคัญที่ใช้ตรวจสอบความสมเหตุสมผลของการตัดสินใจใน AHP เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?
|
To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters. |
|
Sensitivity Analysis ในบริบทของโมเดล ZOGP คือกระบวนการตรวจสอบว่า ผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดลมีความเสถียรหรือเปราะบางเพียงใดเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าป้อนเข้าหรือพารามิเตอร์ต่างๆ เนื่องจากในโลกจริงข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์อาจมีความไม่แน่นอนหรือเปลี่ยนแปลงได้ เช่น ค่าต้นทุน ค่าความเสี่ยง หรือน้ำหนักของเกณฑ์ต่างๆ ารวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ตัดสินใจรู้ว่าทำให้สามารถมั่นใจได้ว่า การตัดสินใจที่ได้จะไม่ผิดพลาดเพราะข้อมูลนำเข้าที่ไม่แม่นยำหรือผันผวน
|
Sensitivity Analysis เป็นเครื่องมือสำคัญในงานวิจัยและการตัดสินใจเชิงปริมาณใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงและความไม่แน่นอนในโมเดล
Saltelli, A., et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley.
Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?
|
It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive. |
|
Multimodal transportation หมายถึงการใช้หลายโหมดการขนส่งร่วมกัน เช่น รถบรรทุก รถไฟ เรือ หรือเครื่องบิน เพื่อเคลื่อนย้ายสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพในบริบทของการค้าโลก การขนส่งแบบหลายรูปแบบช่วยลดเวลาและต้นทุนการขนส่งได้มากขึ้นส่งผลให้อุตสาหกรรมท้องถิ่นสามารถเข้าถึงตลาดโลกได้ง่ายขึ้น และสินค้าแข่งขันในตลาดระหว่างประเทศได้ดีขึ้นนอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือในห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)นวิจัยที่อ้างถึงเน้นย้ำว่า multimodal transport เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับสากล
|
heory of Supply Chain Management and Logistics Efficiency การขนส่งแบบหลายรูปแบบถือเป็นส่วนสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานช่วยให้สินค้าส่งถึงปลายทางได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง
Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management.
Rodrigue, J.-P., Comtois, C., & Slack, B. (2017). The Geography of Transport Systems.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?
|
Prolonged precipitation |
|
ถนน Jammu-Srinagar National Highway ตั้งอยู่ในพื้นที่เทือกเขาสูง มีลักษณะภูมิประเทศชันและเปราะบางต่อการเคลื่อนตัวของดินฝนตกหนักและตกต่อเนื่องเป็นเวลานาน (prolonged precipitation) เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ดินชุ่มน้ำและสูญเสียความมั่นคงน้ำที่ซึมลงไปในดินเพิ่มแรงดันน้ำในช่องว่างดิน (pore water pressure) ลดแรงยึดเหนี่ยวระหว่างอนุภาคดิน ทำให้เกิดการลื่นไถลหรือดินถล่มได้ง่ายฝนตกหนักจึงเป็นสาเหตุธรรมชาติหลักของดินถล่มในพื้นที่ภูเขา รวมถึงตามแนวถนนสายนี้ขณะที่สาเหตุอื่น เช่น แผ่นดินไหวหรือไฟป่า ก็มีผลแต่ไม่ใช่สาเหตุหลักในบริบทนี้
|
Geotechnical Engineering and Slope Stability Theory การเพิ่มขึ้นของแรงดันน้ำในช่องว่างดิน (pore water pressure) จากน้ำฝน ส่งผลให้ความมั่นคงของเนินเขาลดลงและเกิดดินถล่มได้ง่าย
Case Studies on Landslides in Himalayan Regions ฝนตกหนักเป็นสาเหตุสำคัญของดินถล่มในพื้นที่เทือกเขาหิมาลัย รวมถึงเส้นทาง Jammu-Srinagar อ้างอิงจากรายงานธรณีวิทยาและวิจัยในพื้นที่ภูเขา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?
|
Remote sensing and ARIMA modeling |
|
Remote sensing คือเทคโนโลยีที่ใช้ดาวเทียมหรืออากาศยานตรวจสอบข้อมูลภูมิประเทศอย่างรวดเร็วและครอบคลุมพื้นที่กว้าง เทคโนโลยีนี้ช่วยในการตรวจจับความเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศ เช่น การเคลื่อนตัวของดิน หรือสัญญาณของการถล่มดินในพื้นที่เสี่ยง ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) modeling เป็นเทคนิคทางสถิติสำหรับการพยากรณ์และวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา การใช้ ARIMA ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบของเหตุการณ์ดินถล่มตามข้อมูลย้อนหลัง เพื่อประเมินความเสี่ยงในอนาคต การผสมผสานระหว่าง remote sensing กับ ARIMA modeling ช่วยให้การประเมินพื้นที่เสี่ยงมีความแม่นยำและทันสมัยกว่าการทำแบบแมนนวลหรือวิธีดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนจัดการและลดความเสียหายจากดินถล่มบนเส้นทาง Jammu-Srinagar National Highway
|
Remote Sensing in Geohazard Assessment ใช้ในการเก็บข้อมูลภูมิประเทศและตรวจจับความเปลี่ยนแปลงแบบไม่สัมผัสพื้นที่จริง
ARIMA Modeling for Time Series Forecasting เทคนิคสถิติที่ใช้สำหรับพยากรณ์ข้อมูลที่มีรูปแบบเวลา เหมาะกับการวิเคราะห์เหตุการณ์ซ้ำๆ เช่น ดินถล่ม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?
|
Inversely proportional |
|
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature; LST) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับระดับน้ำใต้ดิน เมื่อน้ำใต้ดินสูงขึ้น (ระดับน้ำตื้นกว่า) พื้นดินจะมีความชื้นมากขึ้น ส่งผลให้พื้นผิวดินระบายความร้อนได้ดีขึ้น และทำให้อุณหภูมิลดลง ในทางกลับกัน หากระดับน้ำใต้ดินลดลง พื้นดินจะแห้งมากขึ้น ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวสูงขึ้น ดังนั้น LST กับระดับน้ำใต้ดินจึงเป็น ความสัมพันธ์แบบแปรผกผัน ความเข้าใจนี้สำคัญในการประเมินสถานการณ์ดินถล่มและการจัดการทรัพยากรน้ำใต้ดินในพื้นที่ภูเขา
|
Hydrothermal Dynamics and Surface Energy Balance การระเหยและการถ่ายเทความร้อนของพื้นผิวดินสัมพันธ์กับความชื้นในดินและระดับน้ำใต้ดิน
Remote Sensing Applications in Hydrology การใช้ข้อมูล LST เพื่อติดตามสถานะความชื้นและระดับน้ำใต้ดิน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?
|
Using field surveys and geotechnical parameters |
|
การกำหนดค่า threshold value เพื่อใช้เป็นเกณฑ์วัดว่าพื้นที่ใดมีโอกาสเกิดดินถล่ม ต้องอาศัยข้อมูลจากการ สำรวจภาคสนาม (field surveys) ซึ่งรวมถึงการวัดลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ เช่น ความลาดชันของเนินดิน การกำหนดค่า threshold value เพื่อใช้เป็นเกณฑ์วัดว่าพื้นที่ใดมีโอกาสเกิดดินถล่ม ต้องอาศัยข้อมูลจากการ สำรวจภาคสนาม (field surveys) ซึ่งรวมถึงการวัดลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ เช่น ความลาดชันของเนินดิน ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างโมเดลและกำหนดค่าขีดจำกัดที่บ่งชี้จุดเสี่ยงอย่างแม่นยำ การใช้เพียงข้อมูลอดีตหรือความคิดเห็นสาธารณะไม่เพียงพอ เนื่องจากไม่ครอบคลุมปัจจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการรวมข้อมูลภาคสนามและพารามิเตอร์ธรณีเทคนิคจึงเป็นวิธีที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการกำหนดค่า threshold
|
Geotechnical Engineering and Landslide Risk Assessment การประเมินความเสี่ยงดินถล่มต้องอาศัยข้อมูลจริงจากภาคสนามและการวิเคราะห์สมบัติของดิน
Landslide Threshold Determination in Hazard Mapping การกำหนด threshold value มักใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาคสนามและพารามิเตอร์ธรณีเทคนิคควบคู่กับข้อมูลทางสถิติและประวัติการเกิดภัย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?
|
180 mm |
|
ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนในเดือนเมษายน = 150 มม. ปริมาณน้ำฝนในเดือนพฤษภาคมเพิ่มขึ้น 20% จากเดือนเมษายน การคำนวณปริมาณน้ำฝนเดือนพฤษภาคม 150 mm+(20%×150 mm)=150+0.20×150=150+30=180 mm
|
การคำนวณเปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น เป็นพื้นฐานของคณิตศาสตร์ร้อยละ (Percentage Increase) แปลงเปอร์เซ็นต์เป็นทศนิยม: 20% = 0.20 คูณปริมาณน้ำฝนเดิมด้วยเปอร์เซ็นต์เพิ่ม: 150×0.20=30 150×0.20=30 มม. บวกค่าที่เพิ่มขึ้นเข้ากับค่าปริมาณน้ำฝนเดิม: 150+30=180 มม.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?
|
0.24 |
|
หาสัดส่วนของ มุมความเสียดทาน (friction angle, ϕ) ต่อ มุมลาดชัน (slope angle)
|
Geotechnical Engineering - Slope Stability ความสัมพันธ์ระหว่างมุมลาดชันและมุมความเสียดทานเป็นตัวบ่งชี้ความมั่นคงของเนินดิน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?
|
1690 kg |
|
ค่า natural density ของดิน = 1.69 kg/cm³ แปลงหน่วยจาก kg/cm³ เป็น kg/m³ เพื่อหาน้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร 1m³=100×100×100=1,000,000cm³
น้ำหนักของดินใน 1 m³ คือ 1.69kg/cm 3 ×1,000,000cm 3 =1,690,000kg/m 3 1 m³ = 1.69 ton = 1690 kg
|
Density and Unit Conversion
Soil Mechanics ความหนาแน่นธรรมชาติของดิน (natural density) เป็นค่าที่ใช้ในการคำนวณน้ำหนักดินและออกแบบงานวิศวกรรม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?
|
5 kg |
|
Direct shear stress หรือความเครียดเฉือนตรง (shear stress) = 0.05 kg/cm² พื้นที่ที่กระทำแรง = 10 cm × 10 cm = 100 cm²
|
Shear Stress and Shear Force ความเครียดเฉือน (shear stress) คือแรงเฉือนที่กระทำต่อพื้นที่หนึ่งหน่วย แรงเฉือน = ความเครียดเฉือน × พื้นที่
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?
|
25.34°C |
|
ค่าเริ่มต้นของอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในปี 2020 คือ 24.94°C อัตราการเปลี่ยนแปลงของ LST คือ 0.1°C ต่อปี ต้องหาค่า LST ในปี 2024 ซึ่งห่างจากปี 2020 ไป 4 ปี คำนวณการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิรวมใน 4 ปี
|
อัตราการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น (Linear rate of change) การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิแบบเส้นตรงสามารถคำนวณได้โดยการคูณอัตราการเปลี่ยนแปลงต่อหน่วยเวลากับจำนวนหน่วยเวลาที่ผ่านไป
การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิอากาศ (Climate Data Analysis) การติดตามการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิวช่วยประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและภัยธรรมชาติ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What method does the study use to forecast future landslides?
|
ARIMA and SPSS Forecasting Model |
|
งานวิจัยใช้ ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ซึ่งเป็นโมเดลสถิติสำหรับพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา (time series forecasting) โมเดล ARIMA สามารถจับรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูลในอดีต เพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ใช้ซอฟต์แวร์ SPSS ในการวิเคราะห์และสร้างโมเดลพยากรณ์ ช่วยให้การคำนวณแม่นยำและสะดวกขึ้น การใช้ทั้งสองร่วมกันช่วยประเมินและทำนายความเป็นไปได้ของดินถล่มในอนาคตอย่างเป็นระบบและวิทยาศาสตร์ ไม่ได้ใช้แค่การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตอย่างเดียวหรือวิธีที่ไม่เป็นทางการ เช่น การคาดเดาหรือการพยากรณ์ด้วยวิธีอื่นๆ ที่ไม่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์รองรับ
|
Time Series Forecasting with ARIMA ARIMA เป็นโมเดลยอดนิยมในงานพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา
Use of SPSS in Statistical Modeling SPSS เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลพยากรณ์ ช่วยในการจัดการข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|