| 1 |
What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?
|
To minimize transportation costs and risks while delivering on time. |
|
เพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยงในการขนส่ง พร้อมทั้งส่งมอบตรงเวลา
|
การขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal) มีเป้าหมายเพื่อใช้ข้อดีของแต่ละรูปแบบการขนส่ง เช่น เรือถูก รถเร็ว เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?
|
A combination of AHP and ZOGP. |
|
ในการเลือกเส้นทางขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Route Selection) มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา เช่น
• ค่าใช้จ่าย
• เวลาในการขนส่ง
• ความน่าเชื่อถือ
• ความปลอดภัย
• ความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อม
|
AHP – เป็นเทคนิคการตัดสินใจเชิงลำดับชั้น (Hierarchical Decision Making) พัฒนาโดย Thomas Saaty
• ใช้เปรียบเทียบคู่ (Pairwise Comparison) ระหว่างเกณฑ์ต่าง ๆ
• คำนวณน้ำหนักความสำคัญของแต่ละปัจจัย
ZOGP – เป็นเทคนิค การเขียนโปรแกรมเป้าหมายแบบ 0-1 (ใช้ค่า 0 และ 1 แทนการเลือกหรือไม่เลือก)
• ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายอย่าง โดยให้คำตอบที่ “ดีที่สุด” ภายใต้ข้อจำกัดที่มี
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?
|
Pharmaceutical products. |
|
ในกรณีศึกษาที่เกี่ยวกับการขนส่งแบบพหุรูปแบบ (multimodal transportation) ที่มักถูกกล่าวถึงในงานวิจัยด้านโลจิสติกส์ขั้นสูง — “Pharmaceutical Products” หรือ ยาและเวชภัณฑ์ เป็นสินค้าเป้าหมายหลัก เพราะ:
• เป็น สินค้ามีมูลค่าสูง และต้องการ ความแม่นยำในการควบคุมอุณหภูมิ เวลา และความปลอดภัย
|
ลักษณะของสินค้าเภสัชภัณฑ์ (Pharma Logistics):
• ต้องการการจัดการแบบ cold chain (ห่วงโซ่ความเย็น)
• ความแม่นยำสูงในด้านเวลาและเส้นทาง
• ปฏิบัติตามมาตรฐานสากล เช่น GDP (Good Distribution Practice)
หลัก AHP + ZOGP ที่ถูกใช้ร่วมในกรณีศึกษา:
• AHP วิเคราะห์ความสำคัญของปัจจัย เช่น เวลา ความปลอดภัย ต้นทุน
• ZOGP เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดเหล่านั้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?
|
To establish weights for different criteria based on expert judgment. |
|
Analytic Hierarchy Process (AHP) มีบทบาทหลักในการ ช่วยตัดสินใจโดยใช้การจัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องในการขนส่งพหุรูปแบบ เช่น:
• ต้นทุน (Cost)
• เวลาในการขนส่ง (Time)
• ความปลอดภัย (Safety)
• ความน่าเชื่อถือ (Reliability)
• ความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Environmental impact)
|
แนวคิดของ AHP โดย Thomas Saaty
• เป็นวิธีตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง (structured decision-making)
• ใช้ pairwise comparison matrix และ eigenvalue calculation เพื่อหาน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์
AHP ในระบบโลจิสติกส์
• เป็นขั้นตอนเริ่มต้นในระบบตัดสินใจ เช่น AHP-ZOGP model
• AHP ช่วยกำหนดน้ำหนักของปัจจัย
• จากนั้น ZOGP ใช้ข้อมูลนี้ในการคำนวณหาเส้นทางหรือโหมดขนส่งที่เหมาะสมที่สุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?
|
Health risk. |
|
ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเลือกเส้นทางขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Transportation Route Selection) ความเสี่ยงที่พิจารณาโดยทั่วไปจะเน้นที่:
Freight Damage Risk – ความเสียหายของสินค้าในระหว่างการขนส่ง
Security Risk – การถูกขโมยหรือการบุกรุกระหว่างการขนส่ง
Legal Risk – ความเสี่ยงจากการละเมิดกฎหมาย เช่น พิธีการศุลกากรหรือกฎระเบียบของแต่ละประเทศ
Financial Risk – ความเสี่ยงจากต้นทุนที่ผันผวน เช่น ค่าขนส่ง ค่าน้ำมัน หรือค่าปรับจากความล่าช้า
|
หลักการประเมินความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ (Logistics Risk Assessment)
• พิจารณาความเสี่ยงเชิงปฏิบัติการ (operational risks) และเชิงกลยุทธ์ (strategic risks)
• เช่น ในโมเดล AHP-ZOGP ที่ใช้การจัดลำดับความเสี่ยงตามผลกระทบต่อเป้าหมายโลจิสติกส์
อ้างอิงจากงานวิจัย:
• “Risk-Based Multimodal Transportation Planning Using AHP”, Journal of Transportation Engineering
• Kumar et al. (2021) – การประเมินความเสี่ยงในระบบโลจิสติกส์ ไม่กล่าวถึง Health Risk เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ใช้ในการเลือกเส้นทาง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?
|
Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem. |
|
ZOGP (Zero-One Goal Programming) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการ ตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด (Optimal Decision) เมื่อมี หลายเป้าหมาย (Goals) และต้องเลือกจากตัวเลือกแบบ มีหรือไม่มี (0 หรือ 1) เช่น:
• เส้นทาง A = เลือกหรือไม่เลือก (1 หรือ 0)
• โหมดขนส่ง X = ใช้หรือไม่ใช้
|
Goal Programming (GP) คือเทคนิคที่ใช้แก้ปัญหาที่มี หลายเป้าหมาย (Multi-objective decision-making)
• เช่น ต้องการลดต้นทุน และ เพิ่มความปลอดภัย พร้อมกัน
Zero-One GP เป็นกรณีพิเศษของ GP ซึ่งตัวแปรการตัดสินใจมีค่าแค่ 0 หรือ 1
• ใช้ในปัญหาการเลือก เช่น “เลือกหรือไม่เลือก”
• ใช้คำนวณหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (Optimal Solution) ด้วยสมการเชิงเส้นและข้อจำกัดต่าง ๆ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?
|
All are discussed. |
|
ในการศึกษาและพัฒนา ระบบขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Transportation) จุดมุ่งหมายหลักคือการผสมผสาน หลายโหมดการขนส่งเข้าด้วยกัน เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการเคลื่อนย้ายสินค้า โดยเฉพาะในกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับสินค้าที่มีความอ่อนไหวสูง เช่น ยา (pharmaceuticals) หรือสินค้ามูลค่าสูง มักจะพิจารณาโหมดการขนส่งหลัก ๆ ดังนี้:
Rail (ทางรถไฟ):
• เหมาะสำหรับการขนส่งระยะกลางถึงไกลในแผ่นดินใหญ่
• มีต้นทุนต่ำกว่าทางถนนเมื่อขนส่งในปริมาณมาก
Sea (ทางเรือ):
• เป็นโหมดหลักสำหรับการขนส่งระหว่างประเทศในระยะไกล
• มีต้นทุนต่ำที่สุดต่อหน่วย แต่ใช้เวลานานที่สุด
Air (ทางอากาศ):
• ใช้ในกรณีที่ต้องการความรวดเร็ว เช่น เวชภัณฑ์
• มีต้นทุนสูงที่สุด แต่เหมาะสำหรับของเบา-มีมูลค่าสูง
Road (ทางถนน):
• เหมาะสำหรับขนส่งต้นทาง-ปลายทาง (First-mile/Last-mile)
• มีความยืดหยุ่นสูงที่สุดในเชิงเส้นทาง
|
Multimodal Transport Definition (UNESCAP, UNECE, WTO):
• “The carriage of goods by at least two different modes of transport, under a single contract, but performed by multiple transport carriers.”
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?
|
The judgments are sufficiently consistent. |
|
ค่า Consistency Ratio (CR) เป็นค่าที่ใช้ในกระบวนการ Analytic Hierarchy Process (AHP) เพื่อตรวจสอบว่า การตัดสินใจเชิงเปรียบเทียบคู่ (pairwise comparison) มีความสอดคล้องกันหรือไม่ ซึ่งถ้า CR < 0.1 (หรือน้อยกว่า 10%) จะถือว่า การตัดสินใจนั้นมีความสอดคล้องเพียงพอ (sufficiently consistent) และ สามารถใช้ผลลัพธ์จาก AHP ได้ต่อไปโดยไม่จำเป็นต้องปรับแก้
|
หลักการนี้มาจาก Thomas L. Saaty ผู้พัฒนา AHP โดยกำหนดเกณฑ์ไว้ว่า:
หาก CR ≤ 0.1 → การตัดสินใจถือว่า ยอมรับได้
หาก CR > 0.1 → ควรพิจารณาทบทวนหรือตรวจสอบการเปรียบเทียบใหม่ เพราะอาจมีความไม่สอดคล้องสูง
การมีค่า CR ต่ำแสดงว่า ข้อมูลการเปรียบเทียบมีตรรกะและความสอดคล้องระหว่างกัน ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจผ่าน AHP มีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?
|
To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters. |
|
ในบริบทของแบบจำลอง Zero-One Goal Programming (ZOGP) ซึ่งเป็นเทคนิคการตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ค่าศูนย์หรือหนึ่งเพื่อเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดโดยอิงตามเป้าหมายและข้อจำกัด — การวิเคราะห์ความไว (sensitivity analysis) มีบทบาทสำคัญในการ ตรวจสอบความมั่นคงหรือความแข็งแรงของผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลอง เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าอินพุต เช่น ค่าน้ำหนักเป้าหมาย, ค่าข้อจำกัด หรือพารามิเตอร์ต่างๆ ที่ใช้ในการตัดสินใจ
|
แนวคิดนี้สอดคล้องกับทฤษฎีของ การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบและการวิเคราะห์ความไว ในด้าน การวิจัยเชิงปริมาณ และ การวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการ (Operations Research) โดยเฉพาะเมื่อใช้แบบจำลองเชิงเป้าหมาย (Goal Programming) ที่มักใช้ข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนอยู่แล้ว
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?
|
It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive. |
|
Multimodal transportation หมายถึงระบบการขนส่งที่ใช้ มากกว่าหนึ่งรูปแบบ (เช่น รถบรรทุก + เรือ + รถไฟ) เพื่อขนส่งสินค้าจากต้นทางถึงปลายทางอย่างต่อเนื่อง โดยใช้เอกสารเดียว และมีการจัดการรวมศูนย์ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการขนส่งข้ามพรมแดน
|
แนวคิดนี้อ้างอิงจากหลักการในด้าน โลจิสติกส์และซัพพลายเชน โดยเฉพาะจากงานของ
Jean-Paul Rodrigue ใน The Geography of Transport Systems
รายงานของ UNCTAD และ World Bank ที่ย้ำว่า “Multimodal transport is key to increasing trade efficiency and reducing cost.”
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?
|
|
|
บนเส้นทาง Jammu-Srinagar National Highway ซึ่งตั้งอยู่ในพื้นที่ภูเขาของรัฐชัมมูและแคชเมียร์ ประเทศอินเดีย มีลักษณะภูมิประเทศที่ลาดชัน และดินมีความอ่อนตัว การเกิด ฝนตกติดต่อกันเป็นระยะเวลานาน (prolonged precipitation) จะทำให้ ดินอิ่มตัวด้วยน้ำ ส่งผลให้ความแข็งแรงของชั้นดินลดลง จนทำให้เกิด การเคลื่อนตัวของมวลดินหรือดินถล่ม (landslide) ได้ง่าย
|
ตามทฤษฎีด้าน ธรณีวิทยาและภัยพิบัติทางธรรมชาติ ปริมาณน้ำฝนเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่กระตุ้นให้เกิด landslides โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มี
โครงสร้างหินอ่อนแอ
การตัดถนนในแนวลาดชัน
ดินถูกทำลายจากกิจกรรมมนุษย์ เช่น การตัดป่า
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?
|
Remote sensing and ARIMA modeling |
|
ตามบทความที่กล่าวถึงการประเมินพื้นที่เสี่ยงดินถล่มตามแนวทางหลวง Jammu-Srinagar, เทคโนโลยีที่ใช้หลัก ๆ ได้แก่
Remote sensing (การสำรวจระยะไกล) – ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลจากอากาศยานไร้คนขับ (drones) เพื่อระบุพื้นที่ลาดชัน ดินอ่อนตัว หรือจุดที่เคยเกิดดินถล่มมาก่อน
ARIMA modeling (AutoRegressive Integrated Moving Average) – แบบจำลองเชิงสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเวลา (time-series) เช่น ปริมาณฝนสะสมหรือข้อมูลสภาพดิน เพื่อทำนายแนวโน้มการเกิดดินถล่มในอนาคต
|
Remote sensing เป็นเทคโนโลยีหลักในงานด้านธรณีวิทยาและภัยธรรมชาติ โดยเฉพาะการตรวจสอบภูมิประเทศขนาดใหญ่และอัปเดตข้อมูลอย่างรวดเร็ว
ARIMA เป็นหนึ่งในแบบจำลองยอดนิยมในสถิติเวลาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในงานพยากรณ์สภาพอากาศ ภัยพิบัติ และเศรษฐศาสตร์
งานวิจัยหลายชิ้น รวมถึงบทความในวารสาร Natural Hazards และ Landslides Journal, ชี้ชัดว่า การผสมผสาน Remote sensing + ARIMA ช่วย เสริมความแม่นยำในการประเมินความเสี่ยงดินถล่ม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?
|
Inversely proportional |
|
ในงานศึกษาที่กล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่าง อุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature - LST) กับ ระดับน้ำใต้ดิน (underground water level) พบว่า ทั้งสองมี ความสัมพันธ์แบบผกผัน (inversely proportional) กล่าวคือ:
เมื่อ ระดับน้ำใต้ดินสูงขึ้น → ความชื้นในดินมากขึ้น → LST ลดลง
เมื่อ ระดับน้ำใต้ดินลดลง → ดินแห้งและสะสมความร้อนได้มากขึ้น → LST เพิ่มขึ้น
|
หลักการนี้มีพื้นฐานจาก Ecohydrology และ Remote Sensing for Environmental Monitoring ซึ่งชี้ว่า:
ความชื้นในดินมีผลต่ออุณหภูมิพื้นผิวดิน
ดินชื้นจะดูดซับและสะท้อนรังสีได้ต่างจากดินแห้ง
การศึกษาผ่านดาวเทียม เช่น MODIS หรือ Landsat แสดงความสัมพันธ์ผกผันระหว่าง LST กับ groundwater level
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?
|
Using field surveys and geotechnical parameters |
|
ในงานวิจัยที่กล่าวถึงการกำหนด ค่า threshold (ค่าขีดจำกัด) สำหรับการกระตุ้นให้เกิด ดินถล่ม (landslide triggering) บ่งชี้ว่า การสำรวจภาคสนาม (field surveys) และการวิเคราะห์ พารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิค (geotechnical parameters) เป็นวิธีหลักในการกำหนดค่านี้ เนื่องจาก:
จำเป็นต้องรู้ คุณสมบัติของดินและหิน ในพื้นที่ เช่น ความชัน ความหนาแน่น ความชื้น ความสามารถในการซึมน้ำ ฯลฯ
|
ตามหลัก ธรณีวิศวกรรม (Geotechnical Engineering) และการบริหารความเสี่ยงภัยพิบัติ:
การวิเคราะห์ดินและโครงสร้างธรณีใต้พื้นดินเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเข้าใจว่า เมื่อใดแรงต้านทาน (resisting forces) จะน้อยกว่าแรงกระตุ้น (driving forces)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?
|
180 mm |
|
ปริมาณฝนเฉลี่ยในเดือนเมษายน = 150 mm
ในเดือนพฤษภาคม ปริมาณฝน เพิ่มขึ้น 20%
เราคำนวณปริมาณฝนที่เพิ่มขึ้นในเดือนพฤษภาคมได้โดยใช้สูตร:
ปริมาณที่เพิ่มขึ้น = 150 x (20/100) = 30 Mm
ดังนั้น ปริมาณฝนเฉลี่ยในเดือนพฤษภาคมคือ:
150 + 30 = 180 Mm
|
การเพิ่มขึ้นของเปอร์เซ็นต์จากค่าหนึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้:
ค่าใหม่=ค่าเดิม+(ค่าเดิม×เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?
|
0.24 |
|
Slope angle = 45°
Friction angle (φ) = 11°
ต้องการหา อัตราส่วนของ friction angle ต่อ slope angle:
Ratio = Friction angle/Slope angle = 11/45 = 0.24
|
ในด้าน geotechnical engineering และ slope stability analysis, อัตราส่วนนี้อาจถูกนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ว่าความสามารถในการต้านทานของดินเพียงพอที่จะป้องกันการถล่มหรือไม่ โดยอิงจากการเปรียบเทียบระหว่าง มุมของแรงเสียดทานภายในของดิน กับ มุมความชันของพื้นที่
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?
|
1690 kg |
|
ค่า natural density = 1.69 g/cm^3 เมื่อนำมาแปลงเป็นหน่วยที่ใช้ทั่วไปในวิศวกรรมโยธาคือ:
ดังนั้น น้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร เท่ากับ 1690 กิโลกรัม
|
ความหนาแน่นของดิน (density) บ่งชี้น้ำหนักของดินต่อหน่วยปริมาตร
การเปลี่ยนหน่วยต้องแม่นยำ:
1 g/cm^3 = 1000 kg/m^3
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?
|
5 kg |
|
ค่าความเค้นเฉือนโดยตรง (direct shear stress) = 0.05 kg/cm^2
พื้นที่ที่รับแรงเฉือน = 10 cm x 10 cm = 100 cm^2
เราสามารถหาค่า แรงเฉือน (shear force) ได้จากสูตร:
Shear Force = Shear Stress × Area
Shear Force = 0.05 kg/cm^2 x 100 cm^2 = 5 kg
|
หลักการจาก กลศาสตร์ของวัสดุ (Mechanics of Materials) และ วิศวกรรมปฐพี (Soil Mechanics) ใช้ความสัมพันธ์พื้นฐานของ:
τ = F/A
โดยที่:
τ = ความเค้นเฉือน (shear stress)
F = แรงเฉือน (shear force)
A = พื้นที่หน้าตัดที่รับแรงเฉือน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?
|
25.34°C |
|
LST เริ่มต้นในปี 2020 = 24.94°C
อัตราการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature - LST) = 0.1°C ต่อปี
ต้องการหา LST ในปี 2024 (ห่างจากปี 2020 จำนวน 4 ปี)
การเปลี่ยนแปลงทั้งหมด=0.1°C/ปี x 4 ปี = 0.4°C
LST ในปี 2024 = 24.94°C + 0.4°C = 25.34°C
|
หลักการเปลี่ยนแปลงของปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอในแต่ละปี สามารถคำนวณได้ด้วย:
ค่าในอนาคต = ค่าเริ่มต้น + (อัตราการเปลี่ยนแปลง x จำนวนปี)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What method does the study use to forecast future landslides?
|
ARIMA and SPSS Forecasting Model |
|
จากการศึกษาที่กล่าวถึง การพยากรณ์การเกิดดินถล่มในอนาคต (future landslides) วิธีที่ใช้คือการวิเคราะห์เชิงปริมาณผ่าน แบบจำลอง ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางสถิติที่ใช้สำหรับ การพยากรณ์ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา (time-series forecasting)
|
ARIMA เป็นหนึ่งในโมเดลพยากรณ์ที่ใช้กันแพร่หลายในงานด้าน เศรษฐศาสตร์, สิ่งแวดล้อม, และ ภัยพิบัติธรรมชาติ
SPSS ช่วยให้สามารถใช้งาน ARIMA ได้อย่างสะดวก พร้อมมีเครื่องมือทางสถิติอื่นๆ ประกอบเพื่อสนับสนุนความแม่นยำของผลลัพธ์
อ้างอิงจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารเช่น Natural Hazards, Environmental Earth Sciences
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|