ตรวจข้อสอบ > จักรกฤษณ์ คูศิริสิน > คณิตศาสตร์เชิงวิทยาศาสตร์การแพทย์ | Mathematics in Medical Science > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 12 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?

To minimize transportation costs and risks while delivering on time.

เพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยงในการขนส่ง พร้อมทั้งส่งมอบตรงเวลา

การขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal) มีเป้าหมายเพื่อใช้ข้อดีของแต่ละรูปแบบการขนส่ง เช่น เรือถูก รถเร็ว เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?

A combination of AHP and ZOGP.

ในการเลือกเส้นทางขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Route Selection) มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา เช่น • ค่าใช้จ่าย • เวลาในการขนส่ง • ความน่าเชื่อถือ • ความปลอดภัย • ความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อม

AHP – เป็นเทคนิคการตัดสินใจเชิงลำดับชั้น (Hierarchical Decision Making) พัฒนาโดย Thomas Saaty • ใช้เปรียบเทียบคู่ (Pairwise Comparison) ระหว่างเกณฑ์ต่าง ๆ • คำนวณน้ำหนักความสำคัญของแต่ละปัจจัย ZOGP – เป็นเทคนิค การเขียนโปรแกรมเป้าหมายแบบ 0-1 (ใช้ค่า 0 และ 1 แทนการเลือกหรือไม่เลือก) • ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายอย่าง โดยให้คำตอบที่ “ดีที่สุด” ภายใต้ข้อจำกัดที่มี

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?

Pharmaceutical products.

ในกรณีศึกษาที่เกี่ยวกับการขนส่งแบบพหุรูปแบบ (multimodal transportation) ที่มักถูกกล่าวถึงในงานวิจัยด้านโลจิสติกส์ขั้นสูง — “Pharmaceutical Products” หรือ ยาและเวชภัณฑ์ เป็นสินค้าเป้าหมายหลัก เพราะ: • เป็น สินค้ามีมูลค่าสูง และต้องการ ความแม่นยำในการควบคุมอุณหภูมิ เวลา และความปลอดภัย

ลักษณะของสินค้าเภสัชภัณฑ์ (Pharma Logistics): • ต้องการการจัดการแบบ cold chain (ห่วงโซ่ความเย็น) • ความแม่นยำสูงในด้านเวลาและเส้นทาง • ปฏิบัติตามมาตรฐานสากล เช่น GDP (Good Distribution Practice) หลัก AHP + ZOGP ที่ถูกใช้ร่วมในกรณีศึกษา: • AHP วิเคราะห์ความสำคัญของปัจจัย เช่น เวลา ความปลอดภัย ต้นทุน • ZOGP เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดเหล่านั้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?

To establish weights for different criteria based on expert judgment.

Analytic Hierarchy Process (AHP) มีบทบาทหลักในการ ช่วยตัดสินใจโดยใช้การจัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องในการขนส่งพหุรูปแบบ เช่น: • ต้นทุน (Cost) • เวลาในการขนส่ง (Time) • ความปลอดภัย (Safety) • ความน่าเชื่อถือ (Reliability) • ความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Environmental impact)

แนวคิดของ AHP โดย Thomas Saaty • เป็นวิธีตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง (structured decision-making) • ใช้ pairwise comparison matrix และ eigenvalue calculation เพื่อหาน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ AHP ในระบบโลจิสติกส์ • เป็นขั้นตอนเริ่มต้นในระบบตัดสินใจ เช่น AHP-ZOGP model • AHP ช่วยกำหนดน้ำหนักของปัจจัย • จากนั้น ZOGP ใช้ข้อมูลนี้ในการคำนวณหาเส้นทางหรือโหมดขนส่งที่เหมาะสมที่สุด

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?

Health risk.

ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเลือกเส้นทางขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Transportation Route Selection) ความเสี่ยงที่พิจารณาโดยทั่วไปจะเน้นที่: Freight Damage Risk – ความเสียหายของสินค้าในระหว่างการขนส่ง Security Risk – การถูกขโมยหรือการบุกรุกระหว่างการขนส่ง Legal Risk – ความเสี่ยงจากการละเมิดกฎหมาย เช่น พิธีการศุลกากรหรือกฎระเบียบของแต่ละประเทศ Financial Risk – ความเสี่ยงจากต้นทุนที่ผันผวน เช่น ค่าขนส่ง ค่าน้ำมัน หรือค่าปรับจากความล่าช้า

หลักการประเมินความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ (Logistics Risk Assessment) • พิจารณาความเสี่ยงเชิงปฏิบัติการ (operational risks) และเชิงกลยุทธ์ (strategic risks) • เช่น ในโมเดล AHP-ZOGP ที่ใช้การจัดลำดับความเสี่ยงตามผลกระทบต่อเป้าหมายโลจิสติกส์ อ้างอิงจากงานวิจัย: • “Risk-Based Multimodal Transportation Planning Using AHP”, Journal of Transportation Engineering • Kumar et al. (2021) – การประเมินความเสี่ยงในระบบโลจิสติกส์ ไม่กล่าวถึง Health Risk เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ใช้ในการเลือกเส้นทาง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?

Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem.

ZOGP (Zero-One Goal Programming) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการ ตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด (Optimal Decision) เมื่อมี หลายเป้าหมาย (Goals) และต้องเลือกจากตัวเลือกแบบ มีหรือไม่มี (0 หรือ 1) เช่น: • เส้นทาง A = เลือกหรือไม่เลือก (1 หรือ 0) • โหมดขนส่ง X = ใช้หรือไม่ใช้

Goal Programming (GP) คือเทคนิคที่ใช้แก้ปัญหาที่มี หลายเป้าหมาย (Multi-objective decision-making) • เช่น ต้องการลดต้นทุน และ เพิ่มความปลอดภัย พร้อมกัน Zero-One GP เป็นกรณีพิเศษของ GP ซึ่งตัวแปรการตัดสินใจมีค่าแค่ 0 หรือ 1 • ใช้ในปัญหาการเลือก เช่น “เลือกหรือไม่เลือก” • ใช้คำนวณหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (Optimal Solution) ด้วยสมการเชิงเส้นและข้อจำกัดต่าง ๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?

All are discussed.

ในการศึกษาและพัฒนา ระบบขนส่งแบบพหุรูปแบบ (Multimodal Transportation) จุดมุ่งหมายหลักคือการผสมผสาน หลายโหมดการขนส่งเข้าด้วยกัน เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการเคลื่อนย้ายสินค้า โดยเฉพาะในกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับสินค้าที่มีความอ่อนไหวสูง เช่น ยา (pharmaceuticals) หรือสินค้ามูลค่าสูง มักจะพิจารณาโหมดการขนส่งหลัก ๆ ดังนี้: Rail (ทางรถไฟ): • เหมาะสำหรับการขนส่งระยะกลางถึงไกลในแผ่นดินใหญ่ • มีต้นทุนต่ำกว่าทางถนนเมื่อขนส่งในปริมาณมาก Sea (ทางเรือ): • เป็นโหมดหลักสำหรับการขนส่งระหว่างประเทศในระยะไกล • มีต้นทุนต่ำที่สุดต่อหน่วย แต่ใช้เวลานานที่สุด Air (ทางอากาศ): • ใช้ในกรณีที่ต้องการความรวดเร็ว เช่น เวชภัณฑ์ • มีต้นทุนสูงที่สุด แต่เหมาะสำหรับของเบา-มีมูลค่าสูง Road (ทางถนน): • เหมาะสำหรับขนส่งต้นทาง-ปลายทาง (First-mile/Last-mile) • มีความยืดหยุ่นสูงที่สุดในเชิงเส้นทาง

Multimodal Transport Definition (UNESCAP, UNECE, WTO): • “The carriage of goods by at least two different modes of transport, under a single contract, but performed by multiple transport carriers.”

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?

The judgments are sufficiently consistent.

ค่า Consistency Ratio (CR) เป็นค่าที่ใช้ในกระบวนการ Analytic Hierarchy Process (AHP) เพื่อตรวจสอบว่า การตัดสินใจเชิงเปรียบเทียบคู่ (pairwise comparison) มีความสอดคล้องกันหรือไม่ ซึ่งถ้า CR < 0.1 (หรือน้อยกว่า 10%) จะถือว่า การตัดสินใจนั้นมีความสอดคล้องเพียงพอ (sufficiently consistent) และ สามารถใช้ผลลัพธ์จาก AHP ได้ต่อไปโดยไม่จำเป็นต้องปรับแก้

หลักการนี้มาจาก Thomas L. Saaty ผู้พัฒนา AHP โดยกำหนดเกณฑ์ไว้ว่า: หาก CR ≤ 0.1 → การตัดสินใจถือว่า ยอมรับได้ หาก CR > 0.1 → ควรพิจารณาทบทวนหรือตรวจสอบการเปรียบเทียบใหม่ เพราะอาจมีความไม่สอดคล้องสูง การมีค่า CR ต่ำแสดงว่า ข้อมูลการเปรียบเทียบมีตรรกะและความสอดคล้องระหว่างกัน ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจผ่าน AHP มีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?

To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters.

ในบริบทของแบบจำลอง Zero-One Goal Programming (ZOGP) ซึ่งเป็นเทคนิคการตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ค่าศูนย์หรือหนึ่งเพื่อเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดโดยอิงตามเป้าหมายและข้อจำกัด — การวิเคราะห์ความไว (sensitivity analysis) มีบทบาทสำคัญในการ ตรวจสอบความมั่นคงหรือความแข็งแรงของผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลอง เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าอินพุต เช่น ค่าน้ำหนักเป้าหมาย, ค่าข้อจำกัด หรือพารามิเตอร์ต่างๆ ที่ใช้ในการตัดสินใจ

แนวคิดนี้สอดคล้องกับทฤษฎีของ การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบและการวิเคราะห์ความไว ในด้าน การวิจัยเชิงปริมาณ และ การวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการ (Operations Research) โดยเฉพาะเมื่อใช้แบบจำลองเชิงเป้าหมาย (Goal Programming) ที่มักใช้ข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนอยู่แล้ว

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?

It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive.

Multimodal transportation หมายถึงระบบการขนส่งที่ใช้ มากกว่าหนึ่งรูปแบบ (เช่น รถบรรทุก + เรือ + รถไฟ) เพื่อขนส่งสินค้าจากต้นทางถึงปลายทางอย่างต่อเนื่อง โดยใช้เอกสารเดียว และมีการจัดการรวมศูนย์ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการขนส่งข้ามพรมแดน

แนวคิดนี้อ้างอิงจากหลักการในด้าน โลจิสติกส์และซัพพลายเชน โดยเฉพาะจากงานของ Jean-Paul Rodrigue ใน The Geography of Transport Systems รายงานของ UNCTAD และ World Bank ที่ย้ำว่า “Multimodal transport is key to increasing trade efficiency and reducing cost.”

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?

บนเส้นทาง Jammu-Srinagar National Highway ซึ่งตั้งอยู่ในพื้นที่ภูเขาของรัฐชัมมูและแคชเมียร์ ประเทศอินเดีย มีลักษณะภูมิประเทศที่ลาดชัน และดินมีความอ่อนตัว การเกิด ฝนตกติดต่อกันเป็นระยะเวลานาน (prolonged precipitation) จะทำให้ ดินอิ่มตัวด้วยน้ำ ส่งผลให้ความแข็งแรงของชั้นดินลดลง จนทำให้เกิด การเคลื่อนตัวของมวลดินหรือดินถล่ม (landslide) ได้ง่าย

ตามทฤษฎีด้าน ธรณีวิทยาและภัยพิบัติทางธรรมชาติ ปริมาณน้ำฝนเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่กระตุ้นให้เกิด landslides โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มี โครงสร้างหินอ่อนแอ การตัดถนนในแนวลาดชัน ดินถูกทำลายจากกิจกรรมมนุษย์ เช่น การตัดป่า

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?

Remote sensing and ARIMA modeling

ตามบทความที่กล่าวถึงการประเมินพื้นที่เสี่ยงดินถล่มตามแนวทางหลวง Jammu-Srinagar, เทคโนโลยีที่ใช้หลัก ๆ ได้แก่ Remote sensing (การสำรวจระยะไกล) – ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลจากอากาศยานไร้คนขับ (drones) เพื่อระบุพื้นที่ลาดชัน ดินอ่อนตัว หรือจุดที่เคยเกิดดินถล่มมาก่อน ARIMA modeling (AutoRegressive Integrated Moving Average) – แบบจำลองเชิงสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเวลา (time-series) เช่น ปริมาณฝนสะสมหรือข้อมูลสภาพดิน เพื่อทำนายแนวโน้มการเกิดดินถล่มในอนาคต

Remote sensing เป็นเทคโนโลยีหลักในงานด้านธรณีวิทยาและภัยธรรมชาติ โดยเฉพาะการตรวจสอบภูมิประเทศขนาดใหญ่และอัปเดตข้อมูลอย่างรวดเร็ว ARIMA เป็นหนึ่งในแบบจำลองยอดนิยมในสถิติเวลาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในงานพยากรณ์สภาพอากาศ ภัยพิบัติ และเศรษฐศาสตร์ งานวิจัยหลายชิ้น รวมถึงบทความในวารสาร Natural Hazards และ Landslides Journal, ชี้ชัดว่า การผสมผสาน Remote sensing + ARIMA ช่วย เสริมความแม่นยำในการประเมินความเสี่ยงดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?

Inversely proportional

ในงานศึกษาที่กล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่าง อุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature - LST) กับ ระดับน้ำใต้ดิน (underground water level) พบว่า ทั้งสองมี ความสัมพันธ์แบบผกผัน (inversely proportional) กล่าวคือ: เมื่อ ระดับน้ำใต้ดินสูงขึ้น → ความชื้นในดินมากขึ้น → LST ลดลง เมื่อ ระดับน้ำใต้ดินลดลง → ดินแห้งและสะสมความร้อนได้มากขึ้น → LST เพิ่มขึ้น

หลักการนี้มีพื้นฐานจาก Ecohydrology และ Remote Sensing for Environmental Monitoring ซึ่งชี้ว่า: ความชื้นในดินมีผลต่ออุณหภูมิพื้นผิวดิน ดินชื้นจะดูดซับและสะท้อนรังสีได้ต่างจากดินแห้ง การศึกษาผ่านดาวเทียม เช่น MODIS หรือ Landsat แสดงความสัมพันธ์ผกผันระหว่าง LST กับ groundwater level

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?

Using field surveys and geotechnical parameters

ในงานวิจัยที่กล่าวถึงการกำหนด ค่า threshold (ค่าขีดจำกัด) สำหรับการกระตุ้นให้เกิด ดินถล่ม (landslide triggering) บ่งชี้ว่า การสำรวจภาคสนาม (field surveys) และการวิเคราะห์ พารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิค (geotechnical parameters) เป็นวิธีหลักในการกำหนดค่านี้ เนื่องจาก: จำเป็นต้องรู้ คุณสมบัติของดินและหิน ในพื้นที่ เช่น ความชัน ความหนาแน่น ความชื้น ความสามารถในการซึมน้ำ ฯลฯ

ตามหลัก ธรณีวิศวกรรม (Geotechnical Engineering) และการบริหารความเสี่ยงภัยพิบัติ: การวิเคราะห์ดินและโครงสร้างธรณีใต้พื้นดินเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเข้าใจว่า เมื่อใดแรงต้านทาน (resisting forces) จะน้อยกว่าแรงกระตุ้น (driving forces)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?

180 mm

ปริมาณฝนเฉลี่ยในเดือนเมษายน = 150 mm ในเดือนพฤษภาคม ปริมาณฝน เพิ่มขึ้น 20% เราคำนวณปริมาณฝนที่เพิ่มขึ้นในเดือนพฤษภาคมได้โดยใช้สูตร: ปริมาณที่เพิ่มขึ้น = 150 x (20/100) = 30 Mm ดังนั้น ปริมาณฝนเฉลี่ยในเดือนพฤษภาคมคือ: 150 + 30 = 180 Mm

การเพิ่มขึ้นของเปอร์เซ็นต์จากค่าหนึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้: ค่าใหม่=ค่าเดิม+(ค่าเดิม×เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?

0.24

Slope angle = 45° Friction angle (φ) = 11° ต้องการหา อัตราส่วนของ friction angle ต่อ slope angle: Ratio = Friction angle/Slope angle = 11/45 = 0.24

ในด้าน geotechnical engineering และ slope stability analysis, อัตราส่วนนี้อาจถูกนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ว่าความสามารถในการต้านทานของดินเพียงพอที่จะป้องกันการถล่มหรือไม่ โดยอิงจากการเปรียบเทียบระหว่าง มุมของแรงเสียดทานภายในของดิน กับ มุมความชันของพื้นที่

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?

1690 kg

ค่า natural density = 1.69 g/cm^3 เมื่อนำมาแปลงเป็นหน่วยที่ใช้ทั่วไปในวิศวกรรมโยธาคือ: ดังนั้น น้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร เท่ากับ 1690 กิโลกรัม

ความหนาแน่นของดิน (density) บ่งชี้น้ำหนักของดินต่อหน่วยปริมาตร การเปลี่ยนหน่วยต้องแม่นยำ: 1 g/cm^3 = 1000 kg/m^3

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?

5 kg

ค่าความเค้นเฉือนโดยตรง (direct shear stress) = 0.05 kg/cm^2 พื้นที่ที่รับแรงเฉือน = 10 cm x 10 cm = 100 cm^2 เราสามารถหาค่า แรงเฉือน (shear force) ได้จากสูตร: Shear Force = Shear Stress × Area Shear Force = 0.05 kg/cm^2 x 100 cm^2 = 5 kg

หลักการจาก กลศาสตร์ของวัสดุ (Mechanics of Materials) และ วิศวกรรมปฐพี (Soil Mechanics) ใช้ความสัมพันธ์พื้นฐานของ: τ = F/A โดยที่: τ = ความเค้นเฉือน (shear stress) F = แรงเฉือน (shear force) A = พื้นที่หน้าตัดที่รับแรงเฉือน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?

25.34°C

LST เริ่มต้นในปี 2020 = 24.94°C อัตราการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิวดิน (Land Surface Temperature - LST) = 0.1°C ต่อปี ต้องการหา LST ในปี 2024 (ห่างจากปี 2020 จำนวน 4 ปี) การเปลี่ยนแปลงทั้งหมด=0.1°C/ปี x 4 ปี = 0.4°C LST ในปี 2024 = 24.94°C + 0.4°C = 25.34°C

หลักการเปลี่ยนแปลงของปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอในแต่ละปี สามารถคำนวณได้ด้วย: ค่าในอนาคต = ค่าเริ่มต้น + (อัตราการเปลี่ยนแปลง x จำนวนปี)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What method does the study use to forecast future landslides?

ARIMA and SPSS Forecasting Model

จากการศึกษาที่กล่าวถึง การพยากรณ์การเกิดดินถล่มในอนาคต (future landslides) วิธีที่ใช้คือการวิเคราะห์เชิงปริมาณผ่าน แบบจำลอง ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางสถิติที่ใช้สำหรับ การพยากรณ์ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา (time-series forecasting)

ARIMA เป็นหนึ่งในโมเดลพยากรณ์ที่ใช้กันแพร่หลายในงานด้าน เศรษฐศาสตร์, สิ่งแวดล้อม, และ ภัยพิบัติธรรมชาติ SPSS ช่วยให้สามารถใช้งาน ARIMA ได้อย่างสะดวก พร้อมมีเครื่องมือทางสถิติอื่นๆ ประกอบเพื่อสนับสนุนความแม่นยำของผลลัพธ์ อ้างอิงจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารเช่น Natural Hazards, Environmental Earth Sciences

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 113 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา