1 |
What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?
|
To minimize transportation costs and risks while delivering on time. |
|
เพราะ การใช้การขนส่งหลายรูปแบบ (multimodal transportation) มุ่งเน้นการเลือกใช้หลายโหมดการขนส่งเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง โดยการลดต้นทุน, ความเสี่ยง, และการปรับปรุงการจัดส่งสินค้าให้ตรงเวลา การใช้หลายโหมดช่วยให้สามารถเลือกโหมดที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละขั้นตอนของการขนส่ง เช่น การใช้รถบรรทุกในระยะทางสั้นและการใช้เรือหรือรถไฟในระยะทางไกล ซึ่งทำให้สามารถ ลดต้นทุน ได้ รวมทั้งลดความเสี่ยงจากความล่าช้าหรืออุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นกับโหมดการขนส่งแต่ละประเภท
|
ทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization Theory) และการโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?
|
A combination of AHP and ZOGP. |
|
เพราะ ในการเลือกเส้นทางในระบบการขนส่งแบบหลายโมดอล (Multimodal Transportation), การตัดสินใจที่ดีที่สุดมักจะใช้การผสมผสานระหว่างหลายเทคนิคเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดในการเลือกเส้นทาง เช่น การใช้ Analytic Hierarchy Process (AHP) และ Zero-One Goal Programming (ZOGP) พร้อมกัน ทั้งสองวิธีนี้มีความสามารถที่แตกต่างกันในการจัดการกับปัจจัยหลายด้านที่ส่งผลต่อการเลือกเส้นทาง
|
การคำนวณสัมพัทธ์ของเกณฑ์แต่ละตัว เช่น หากมีเกณฑ์ 3 ตัว คือ ค่าใช้จ่าย (C1), เวลา (C2), และความสะดวก (C3) การใช้ AHP จะต้องเปรียบเทียบคู่ (C1 กับ C2, C1 กับ C3, C2 กับ C3) แล้วใช้วิธีการคำนวณแบบ eigenvector เพื่อหาค่าคะแนนสำคัญของแต่ละเกณฑ์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?
|
Perishable food items. |
|
เพราะ ปัจจัยหลักที่ต้องพิจารณาในการขนส่งสินค้าคือ สินค้าอุปโภคบริโภคที่เน่าเสีย (Perishable Food Items) หรือสินค้าที่ต้องการการขนส่งที่รวดเร็วและต้องการการดูแลพิเศษในการเก็บรักษา เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียหรือการเสื่อมสภาพของสินค้าระหว่างการขนส่ง
|
ฟังก์ชันต้นทุน (Cost Function).
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?
|
To establish weights for different criteria based on expert judgment. |
|
เพราะ AHP เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการช่วยตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน โดยจะช่วยในการกำหนดลำดับความสำคัญ (weights) ของเกณฑ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องในการตัดสินใจตามคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ (expert judgment) โดยการเปรียบเทียบความสำคัญระหว่างเกณฑ์ในลักษณะเป็นคู่ (pairwise comparison) ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจได้โดยพิจารณาปัจจัยหลายๆ ด้าน เช่น ต้นทุน เวลา ความยืดหยุ่น และความปลอดภัย ในการเลือกวิธีการขนส่งที่เหมาะสมที่สุดในสถานการณ์ต่างๆ
|
การคำนวณเชิงคณิตศาสตร์ในรูปแบบของเมทริกซ์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?
|
Health risk. |
|
เนื่องจากการขนส่งสินค้าโดยใช้ระบบหลายรูปแบบมักจะเน้นไปที่ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสินค้าและความปลอดภัยในการดำเนินงานมากกว่าในด้านสุขภาพของบุคคลที่เกี่ยวข้องในกระบวนการขนส่ง
|
การประเมินความเสี่ยงในเส้นทางขนส่งหลายรูปแบบจะพิจารณาความเสี่ยงที่สามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อการขนส่งสินค้าและการดำเนินการต่างๆ ซึ่งโดยปกติแล้วจะมีการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียทางเศรษฐกิจ ความเสียหายจากการขนส่ง หรืออันตรายจากการขนส่งในบางรูปแบบที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?
|
Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem. |
|
เพราะ เป็นรูปแบบของ Goal Programming ที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มีเป้าหมายหลายประการ โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องเลือกเส้นทางขนส่งที่เหมาะสมในระบบการขนส่งหลายรูปแบบ (multimodal transportation). ในรูปแบบนี้, ตัวแปรที่ใช้ในโมเดลจะเป็นค่าคงที่ (0 หรือ 1) ซึ่งแทนการตัดสินใจว่าเส้นทางใดควรเลือกหรือไม่เลือก เช่น หากเส้นทางนั้นถูกเลือก, ตัวแปรจะเป็น 1, และหากไม่ถูกเลือก, ตัวแปรจะเป็น 0
|
การใช้ Goal Programming เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการหาค่าตัวแปรที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ ที่กำหนด โดยจะพิจารณาหลายเป้าหมาย (goals) ที่ต้องการให้บรรลุ เช่น การลดต้นทุน, การเพิ่มความเร็วในการขนส่ง, หรือการลดความเสี่ยงในกระบวนการขนส่ง. ในกรณีของ Zero-One Goal Programming (ZOGP) จะใช้ ตัวแปรไบนารี (0 หรือ 1) เพื่อแสดงถึงการตัดสินใจเลือกหรือไม่เลือกเส้นทางขนส่งในการหาคำตอบที่ดีที่สุดในแต่ละปัญหา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?
|
All are discussed. |
|
เพราะ จากคำถามที่ระบุว่า "case study" ในการขนส่งแบบมัลติฟังก์ชัน (multimodal transportation) มีการพูดถึงหลายโหมดการขนส่ง ได้แก่ ราง (Rail), ทะเล (Sea), อากาศ (Air), และ ถนน (Road) ซึ่งในกรณีนี้แสดงถึงการใช้หลายรูปแบบการขนส่งร่วมกันในการขนส่งสินค้าหรือผู้โดยสารจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพโดยการผสมผสานของโหมดต่างๆ การขนส่งทั้ง 4 โหมดนี้ล้วนมีการพูดถึงในกรณีศึกษาและส่วนใหญ่จะถูกใช้ในบริบทของการขนส่งระหว่างประเทศหรือระยะทางไกล
|
การขนส่งแบบมัลติฟังก์ชัน (Multimodal Transportation) ใช้หลักการคณิตศาสตร์ในการวางแผนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เช่น การคำนวณค่าใช้จ่าย, เวลา, และความสามารถในการขนส่ง (capacity) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมกับการขนส่งสินค้าหรือผู้โดยสารไปยังจุดหมายปลายทาง โดยอาจจะมีการรวมโหมดการขนส่งหลายประเภทเพื่อให้ได้ความคุ้มค่าและความรวดเร็วสูงสุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?
|
The judgments are sufficiently consistent. |
|
เพราะ ในกระบวนการ AHP (Analytic Hierarchy Process) การใช้การเปรียบเทียบแบบคู่ (Pairwise Comparisons) จะช่วยในการจัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์หรือทางเลือกต่าง ๆ โดยผู้ตัดสินใจจะให้ค่าน้ำหนัก (weights) โดยการเปรียบเทียบแต่ละคู่ของเกณฑ์หรือทางเลือก ในการนี้เรามีการคำนวณค่าความสอดคล้อง (Consistency Ratio: CR) เพื่อวัดความสอดคล้องของการตัดสินใจ หาก CR มีค่าน้อยกว่า 0.1 แสดงว่า การเปรียบเทียบแบบคู่มีความสอดคล้องสูง ซึ่งหมายความว่าผู้ตัดสินใจให้ค่าความสำคัญต่าง ๆ อย่างมีเหตุผลและมีความสอดคล้องในกระบวนการตัดสินใจของเขา
|
ใช้หลักการคณิตศาสตร์ในการคำนวณค่า Consistency Index (CI) ซึ่งใช้ในการคำนวณ CR โดย CR จะคำนวณจากสูตร: CR = CI/RI
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?
|
To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters. |
|
ในทฤษฎีของ Sensitivity Analysis หรือ การวิเคราะห์ความไว จะทำการทดสอบว่า ผลลัพธ์ของโมเดลจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร เมื่อมีการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่เป็นข้อมูลเข้า (input parameters) ของโมเดล โดยเฉพาะในกรณีที่โมเดลมีความซับซ้อนหรือมีปัจจัยที่ไม่แน่นอน (uncertainty)
|
ในงานวิจัยที่ใช้ ZOGP Model (ซึ่งอาจหมายถึงโมเดลที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจหรือการวิเคราะห์หลายตัวแปร), การทำ Sensitivity Analysis เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถตรวจสอบได้ว่าโมเดลนั้นมีความทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอย่างไร และสามารถให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการปรับแต่งโมเดลหรือการตัดสินใจในอนาคต
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?
|
It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive. |
|
การขนส่งแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) หมายถึงการใช้หลายวิธีในการขนส่งสินค้า (เช่น การขนส่งทางเรือ, ทางรถไฟ, ทางถนน หรือทางอากาศ) โดยมีการเชื่อมโยงระหว่างแต่ละวิธีการขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้การเคลื่อนย้ายสินค้าเกิดขึ้นได้รวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจท้องถิ่นและการค้าระหว่างประเทศ ซึ่งการใช้ระบบขนส่งหลายรูปแบบทำให้สามารถลดระยะเวลาการขนส่งและลดต้นทุนรวมได้ ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและการจัดส่งสินค้า ทำให้ธุรกิจสามารถแข่งขันในตลาดโลกได้ดีขึ้น เช่น การลดความล่าช้าในการขนส่งหรือการปรับปรุงเครือข่ายการขนส่งที่หลากหลายเพื่อลดต้นทุนการขนส่งในแต่ละขั้นตอน
|
ในการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ในสาขาการขนส่ง เช่น การใช้ Optimization Theory (ทฤษฎีการหาค่าที่เหมาะสม) และ Transportation Models (แบบจำลองการขนส่ง) เราสามารถประเมินและวิเคราะห์เส้นทางการขนส่งที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนรวม (Cost Minimization) และเพิ่มประสิทธิภาพในการเคลื่อนย้ายสินค้า โดยการเลือกใช้วิธีการขนส่งที่ดีที่สุดตามเงื่อนไขที่มีอยู่ เช่น เวลา, ค่าใช้จ่าย, หรือ ความสามารถในการขนส่งสินค้า
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?
|
Prolonged precipitation |
|
เพราะ ฝนตกต่อเนื่องหรือฝนตกหนักทำให้ดินในพื้นที่ที่มีภูมิประเทศลาดชันและดินที่มีความชื้นสูง มีแนวโน้มที่จะหลุดล่วงได้ง่าย เมื่อฝนตกติดต่อกันหลายวัน ดินจะดูดซับน้ำมากขึ้นจนทำให้แรงยึดเกาะระหว่างอนุภาคของดินลดลง และสามารถเกิดการเคลื่อนที่ของดินลงมาจากที่สูงได้ในที่สุด ซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดดินถล่มในพื้นที่ที่มีภูมิประเทศเป็นภูเขาและลาดชันเช่นทางหลวง Jammu-Srinagar
|
ในการศึกษาการเกิดดินถล่ม สามารถใช้ สมการความเสถียรของดิน (Slope Stability Equation) เพื่อคำนวณแรงที่กระทำกับดินและความเสถียรของภูมิประเทศ
สมการของแรงที่กระทำต่อดินมีรูปแบบดังนี้
Safety Factor = Resisting Forces/Driving Forces
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?
|
Remote sensing and ARIMA modeling |
|
เพราะ การใช้เทคโนโลยีการตรวจจับจากระยะไกล (Remote Sensing) และการจำลองทางคณิตศาสตร์ ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) ใช้ในการประเมินพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มตามทางหลวง โดยการใช้ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต ซึ่ง ARIMA Modeling จะช่วยในการทำนายการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของพื้นที่และสภาพอากาศที่อาจทำให้เกิดดินถล่มได้
|
การใช้ Remote Sensing ช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลทางภูมิศาสตร์และสภาพแวดล้อมที่มีผลต่อความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มได้อย่างแม่นยำจากระยะไกล โดยไม่ต้องเข้าไปในพื้นที่จริง ขณะที่ ARIMA Modeling ใช้หลักการคณิตศาสตร์และสถิติในการคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรมของปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณน้ำฝนและการเคลื่อนตัวของดิน ที่ส่งผลต่อความเสี่ยงการเกิดดินถล่ม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?
|
Inversely proportional |
|
ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิผิวดิน (LST) กับระดับน้ำใต้ดิน (Underground Water Level) สามารถสรุปได้ว่า LST และระดับน้ำใต้ดินมีความสัมพันธ์ในทางตรงข้าม (Inversely Proportional) หรือ LST ลดลงเมื่อระดับน้ำใต้ดินเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นไปตามทฤษฎีทางฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายเทความร้อนจากใต้ดินสู่พื้นผิว
|
การถ่ายเทความร้อน (Heat Transfer): เมื่อระดับน้ำใต้ดินเพิ่มขึ้น ความสามารถในการสะสมความร้อนของพื้นดินจะลดลง เนื่องจากน้ำใต้ดินมีความสามารถในการเก็บกักความร้อนสูงกว่าดินแห้ง ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีน้ำมากขึ้น การระบายความร้อนจากใต้ดินจะทำได้ดีขึ้น ส่งผลให้พื้นผิวมีอุณหภูมิที่ต่ำกว่า
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?
|
Using field surveys and geotechnical parameters |
|
การกำหนดค่าขีดจำกัด (Threshold Value) สำหรับการกระตุ้นดินถล่มตามการศึกษามักจะใช้ "การสำรวจภาคสนามและพารามิเตอร์ทางวิศวกรรมธรณี" (Using Field Surveys and Geotechnical Parameters) เนื่องจากการคำนวณหรือประเมินค่าขีดจำกัดของการเกิดดินถล่มต้องพิจารณาถึงลักษณะทางภูมิศาสตร์และธรณีวิทยาของพื้นที่ ซึ่งได้แก่ พื้นที่ที่มีความชันของภูเขา, ลักษณะของดิน, สภาพการระบายน้ำ, การป้องกันการพังทลาย และพารามิเตอร์ทางวิศวกรรมอื่นๆ ที่ได้รับจากการสำรวจภาคสนาม รวมถึงค่าของความชื้นในดิน, ค่าความแข็งแรงของวัสดุ และแรงกระทำต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม
การใช้ พารามิเตอร์ทางวิศวกรรมธรณี เป็นหลักการทางคณิตศาสตร์ในการคำนวณจะใช้สูตรต่างๆ เช่น Mohr-Coulomb Failure Criterion ซึ่งคำนวณการลื่นไถลของดินจากแรงเฉือน (shear stress) และความแข็งแรงของวัสดุที่มีผลต่อการลื่นไถล
|
Mohr-Coulomb Failure Criterion
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?
|
180 mm |
|
เพื่อหาปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยในเดือนพฤษภาคม (May) เมื่อรู้ว่าปริมาณน้ำฝนในเดือนเมษายน (April) เป็น 150 มม. และเพิ่มขึ้น 20% ในเดือนพฤษภาคม สามารถคำนวณได้ตามขั้นตอนดังนี้: 1.หาค่าการเพิ่มขึ้น 2.หาค่าปริมาณน้ำฝนในเดือนพฤษภาคม
|
การคำนวณนี้ใช้หลักการของการหาค่าร้อยละ (percentage) โดยการคูณค่าร้อยละกับจำนวนต้นทางแล้วบวกเข้าไปเพื่อหาค่ารวม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?
|
0.44 |
|
|
การคำนวณสัดส่วนนี้อาศัยการใช้มุมการเสียดทาน (phi) หารด้วยมุมลาด (slope angle) โดยที่มุมทั้งสองนี้มีหน่วยเป็นองศา ซึ่งการคำนวณให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับตัวเลือก 0.24
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?
|
1690 kg |
|
ในการหาน้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตรจากข้อมูลที่ให้มา เราจะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ สาเหตุของความถ่วงจำเพาะ (Specific Gravity) และ ความหนาแน่นตามธรรมชาติ (Natural Density) ของดิน เพื่อคำนวณน้ำหนักของดิน
ขั้นตอนในการคำนวณ 1.แปลงหน่วยความหนาแน่น 2.หาน้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร
|
น้ำหนักของดินสามารถคำนวณจากความหนาแน่นตามธรรมชาติของดินโดยตรง เนื่องจากความหนาแน่นของดินคือมวลต่อปริมาตร เมื่อเราทราบความหนาแน่นแล้ว
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?
|
5 kg |
|
จากสูตรคำนวณแรงเฉือน (shear force) โดยใช้แรงเฉือน (shear stress) คูณกับพื้นที่ ซึ่งในที่นี้คือ 0.05 kg/cm² และพื้นที่ 100 cm² ทำให้ได้ผลลัพธ์เป็น 5 Kg
|
Shear force = Shear stress×Area
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?
|
|
|
|
การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิที่เป็นอัตราต่อปี
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
What method does the study use to forecast future landslides?
|
ARIMA and SPSS Forecasting Model |
|
การทำนายอนาคตของภัยพิบัติต่างๆ เช่น หินถล่ม (landslides) มักจะใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในอดีตเพื่อสร้างแบบจำลองการทำนาย โดยการใช้วิธีการทางสถิติเช่น ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลอนาคตจากข้อมูลในอดีตที่มีลักษณะเป็นซีรีส์เวลา (time series data) และ SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ซึ่งเป็นเครื่องมือสถิติที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อน ซึ่งการใช้ ARIMA นั้นเป็นการพยากรณ์ที่อาศัยหลักการทางสถิติเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มและพฤติกรรมของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา (เช่น จำนวนเหตุการณ์หินถล่มในช่วงปีต่างๆ) ในขณะที่ SPSS ช่วยในการจัดการข้อมูลและคำนวณแบบจำลองเชิงสถิติต่างๆ เพื่อให้การทำนายมีความแม่นยำและน่าเชื่อถือ
|
การใช้ ARIMA เป็นหลักการที่อาศัยการคำนวณทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างสมการที่สามารถทำนายค่าที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจากข้อมูลในอดีต ซึ่งจะช่วยให้สามารถทำนายแนวโน้มของการเกิดหินถล่มได้อย่างมีระเบียบและแม่นยำ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|