ตรวจข้อสอบ > สุภัทรา ดิษฐศิลป์ > คณิตศาสตร์เชิงวิทยาศาสตร์การแพทย์ | Mathematics in Medical Science > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 78 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?

To minimize transportation costs and risks while delivering on time.

ดต้นทุน: การเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละช่วงของเส้นทาง สามารถลดต้นทุนโดยรวมได้ เนื่องจากแต่ละรูปแบบมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน เช่น การขนส่งทางเรือเหมาะสำหรับระยะทางไกล แต่การขนส่งทางรถบรรทุกเหมาะสำหรับการขนส่งระยะใกล้และการกระจายสินค้า ลดความเสี่ยง: การกระจายความเสี่ยงในการขนส่งไปยังหลายรูปแบบ ทำให้ลดความเสี่ยงจากการหยุดชะงักของการขนส่งในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง เช่น การประท้วง การจราจรติดขัด หรือสภาพอากาศที่เลวร้าย ส่งมอบตรงเวลา: การวางแผนเส้นทางและเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสม สามารถช่วยให้สินค้าถึงมือผู้รับได้ตรงเวลาตามที่กำหนด ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า

โลจิสติกส์: เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและการจัดการการไหลของสินค้า บริการ และข้อมูล ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงจุดสิ้นสุด Supply Chain Management: เป็นการบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการผลิตและการจัดจำหน่ายสินค้า ตั้งแต่การจัดหาวัตถุดิบจนถึงการส่งมอบสินค้าให้กับลูกค้า Optimization: เป็นกระบวนการค้นหาทางเลือกที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหา โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน เวลา และความเสี่ยง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?

A combination of AHP and ZOGP.

AHP กระบวนการลำดับขั้นเชิงวิเคราะห์ใช้เป็นเครื่องมือให้การรวมปัจจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณและหาน้ำหนักความสําคัญโดยเปรียบเทียบของปัจจัยที่ใช้ในการตัดสินใจ GOGP การโปรแกรมเป้าหมายแบบศูนย์หนึ่ง ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้เพื่อคำนวณหาเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสม

การขนส่งสินค้า 1 ตู้คอนเทนเนอร์ขนาด 20 ฟุตต้นทางที่กรุงเทพมหานครในประเทศไทยโปนครดานังประเทศเวียดนามโดยผู้ตัดสินใจกำหนดงบประมาณไว้ที่ 1,000 USD เวลาในการขนส่ง 10 วันระดับความเสี่ยงของเส้นทางไม่ต่ำกว่า 3 นอกจากนี้ผู้ตัดสินใจกำนหนดให้ความสำคัญของเกณฑ์ตัดสินใจทั้ง 3 เกณฑ์โดยผลจากการคำนวณโดยระบบการตัดสินใจนี้พบว่าเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมกับข้อกำหนดนี้คือขนส่งโดยรถบรรทุกจากโรงงานไปที่ท่าเรือต่อด้วยการขนส่งทางทะเลจากกรุงเทพมหานครไปท่าเรือที่นครโฮจิมินห์และขึ้นรถไฟจากนครโฮจิมินห์ไปที่นครดานังโดยเส้นทางนี้มีค่าใช้จ่ายโดยรวมเป็น 790 USD ซึ่งค่าใช้จ่ายต่ำกว่าการขนส่งโดยรถบรรทุกเพียงอย่างเดียวประมาณ 580 USD หรือประมาณ 42.33% แค่ใช้เวลามากกว่าเดิม 3 วันหรือ 50% แต่ไม่เกินความต้องการที่ผู้ตัดสินใจกำหนดไว้คือ 10 วัน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?

Furniture.

เนื่องจาก furniture มีขนาดใหญ่และน้ำหนักมากและไม่ควรได้รับความเสียหาย และเพื่อเพิ่มความปลอดภัย ลดต้นทุน ของการขนส่ง เพื่อสร้างความพึงพอในในลูกค้า

ในปัจจุบันการจัดการการขนส่งนั้นเป็นกิจกรรมที่เป็นส่วนสำคัญมากในงานด้านโลจิสติกส์ในการดำเนินธุรกิจกล่าวคือไม่มีธุรกิจแบบใดที่ไม่เกี่ยวข้องกับการขนส่งการจัดการการขนส่งนั้นมีความสำคัญไม่น้อยกว่าการจัดการด้านอื่น ๆ เพราะการขนส่งนั้นมีความสัมพันธ์กับชีวิตประจำวันของมนุษย์ แต่ในด้านของธุรกิจจะมีการเกี่ยวข้องกันไม่มากก็นอยขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกิจนั้น ๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?

To establish weights for different criteria based on expert judgment.

Analytic Hierarchy Process (AHP) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ โดยเน้นการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ ซึ่งในบริบทของการขนส่งแบบมัลติโมดอล ปัจจัยเหล่านี้ อาจรวมถึงต้นทุน เวลา ระยะทาง ความเสี่ยง ความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการ ฯลฯ การกำหนดน้ำหนัก: AHP ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์ได้อย่างเป็นระบบ โดยการเปรียบเทียบคู่ๆ (pairwise comparison) ซึ่งจะได้ค่าตัวเลขที่แสดงถึงน้ำหนักความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ การนำไปใช้ในการตัดสินใจ: น้ำหนักที่ได้จาก AHP จะนำไปใช้ในการคำนวณหาค่าคะแนนรวมของแต่ละทางเลือก (เช่น เส้นทางการขนส่ง) เพื่อเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดตามเกณฑ์ที่กำหนด

Multiple Criteria Decision Making (MCDM): AHP เป็นหนึ่งในวิธีการของ MCDM ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีเกณฑ์ในการพิจารณามากกว่าหนึ่งเกณฑ์ Pairwise Comparison: เป็นเทคนิคที่ใช้ในการเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยต่างๆ โดยการเปรียบเทียบคู่ๆ Hierarchy: AHP จะสร้างโครงสร้างลำดับชั้นของปัจจัยต่างๆ เพื่อให้การตัดสินใจมีความเป็นระบบ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?

Health risk.

ขอบเขตของการประเมินความเสี่ยง: การประเมินความเสี่ยงในการขนส่งมัลติโมดอลมักจะเน้นไปที่ปัจจัยที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อสินค้า เช่น ความเสียหาย ความปลอดภัย กฎหมาย และต้นทุนทางการเงิน ความเสี่ยงต่อสุขภาพมักจะเกี่ยวข้องกับบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งมากกว่าที่จะเป็นสินค้า ลักษณะของสินค้า: สินค้าที่ขนส่งโดยทั่วไปมักไม่ก่อให้เกิดอันตรายต่อสุขภาพของผู้คนโดยตรง เว้นแต่จะเป็นสินค้าอันตราย ซึ่งจะมีการควบคุมและมาตรการป้องกันที่เข้มงวดเป็นพิเศษ ความรับผิดชอบ: ความเสี่ยงด้านสุขภาพมักจะถูกจัดการโดยหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพและความปลอดภัยในการทำงาน มากกว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินความเสี่ยงในการขนส่ง

การจัดการความเสี่ยง (Risk Management): ทฤษฎีนี้เน้นการระบุ ประเมิน และควบคุมความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับองค์กรหรือกิจกรรมต่างๆ โดยมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่สามารถวัดและควบคุมได้ ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain): แนวคิดนี้มุ่งเน้นการบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การจัดเก็บ และการขนส่งสินค้าไปยังผู้บริโภค โดยให้ความสำคัญกับความต่อเนื่อง ความรวดเร็ว และความน่าเชื่อถือของกระบวนการ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?

Zero-One Governance Programming - It's used for managing corporate regulations.

คำตอบที่ถูกต้องคือ: Zero-One Goal Programming - It's used to solve the optimal route selection problem. เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้: Zero-One Goal Programming (ZOGP) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณที่ใช้ในการแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (optimization problem) โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแบบใช่หรือไม่ใช่ (binary decision) ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขา รวมถึงปัญหาการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด (route selection problem) ได้ ปัญหาการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด เป็นปัญหาที่มักพบในด้านโลจิสติกส์ การขนส่ง และการวางแผนเส้นทางต่างๆ ZOGP สามารถช่วยในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ต้นทุนต่ำสุด หรือใช้เวลาน้อยที่สุด โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ระยะทาง เวลา ค่าใช้จ่าย และข้อจำกัดต่างๆ

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming): ZOGP เป็นส่วนหนึ่งของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ซึ่งเป็นเทคนิคในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของฟังก์ชันเชิงเส้นภายใต้ข้อจำกัดเชิงเส้น การตัดสินใจแบบใช่หรือไม่ใช่ (Binary Decision): ปัญหาที่สามารถตัดสินได้ว่าเป็นใช่หรือไม่ใช่ เช่น การเลือกเส้นทาง การกำหนดตารางเวลา หรือการจัดสรรทรัพยากร ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (Objective Function): ฟังก์ชันที่ต้องการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด เช่น ค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุด ระยะทางที่สั้นที่สุด หรือผลกำไรที่มากที่สุด ข้อจำกัด (Constraints): ข้อจำกัดต่างๆ ที่ต้องพิจารณาในการแก้ปัญหา เช่น เวลาที่จำกัด งบประมาณที่จำกัด หรือทรัพยากรที่จำกัด

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?

All are discussed.

นิยามของการขนส่งแบบมัลติโมเดล: การขนส่งแบบมัลติโมเดลเน้นการผสมผสานรูปแบบการขนส่งที่หลากหลาย เพื่อให้เหมาะสมกับลักษณะของสินค้า ระยะทาง และต้นทุน โดยไม่มีการจำกัดว่าจะต้องใช้รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเพียงอย่างเดียว จุดประสงค์ของการขนส่งแบบมัลติโมเดล: การขนส่งแบบมัลติโมเดลมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุน เพิ่มความเร็วในการขนส่ง ลดความเสียหายของสินค้า และเพิ่มความยืดหยุ่นในการขนส่ง ซึ่งการใช้รูปแบบการขนส่งที่หลากหลายจะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ได้ดียิ่งขึ้น

โลจิสติกส์: เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมการไหลของสินค้า บริการ และข้อมูล ตั้งแต่จุดเริ่มต้นไปจนถึงจุดสิ้นสุด Supply Chain Management: เป็นการบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการผลิตและการจัดส่งสินค้า ตั้งแต่การจัดหาวัตถุดิบไปจนถึงการส่งมอบสินค้าให้กับลูกค้า Optimization: เป็นกระบวนการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่กำหนด โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?

The judgments are sufficiently consistent.

CR คืออะไร: CR เป็นค่าที่ใช้วัดระดับความสอดคล้องของการตัดสินใจใน AHP โดยเปรียบเทียบค่าดัชนีความสอดคล้อง (Consistency Index: CI) กับค่าดัชนีความสอดคล้องแบบสุ่ม (Random Index: RI) ค่า CR น้อยกว่า 0.1 หมายถึงอะไร: เมื่อค่า CR น้อยกว่า 0.1 แสดงว่าค่า CI ใกล้เคียงกับ RI ซึ่งหมายความว่าความสอดคล้องของการตัดสินใจไม่ได้เกิดจากการสุ่ม แต่เกิดจากการพิจารณาอย่างมีเหตุผล ความสำคัญของค่า CR: ค่า CR เป็นเกณฑ์สำคัญในการประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ AHP หากค่า CR มากกว่า 0.1 จะต้องทำการปรับปรุงการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญใหม่

Analytic Hierarchy Process (AHP): เป็นวิธีการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ Consistency Index (CI): ค่าที่วัดระดับความสอดคล้องภายในเมทริกซ์การเปรียบเทียบคู่ Random Index (RI): ค่าเฉลี่ยของ CI ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างเมทริกซ์การเปรียบเทียบคู่จำนวนมาก

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?

To check the robustness of the model's outcomes against changes in input parameters.

ความหมายของการวิเคราะห์ความไว: การวิเคราะห์ความไว (sensitivity analysis) เป็นกระบวนการที่ใช้ศึกษาว่า ผลลัพธ์ของแบบจำลองจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรอิสระหรือปัจจัยเข้า (input parameters) บทบาทของ ZOGP: แบบจำลอง ZOGP (สมมติว่าเป็นแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือประเมินผล) จะมีตัวแปรอิสระหลายตัวที่ใช้ในการคำนวณหาผลลัพธ์ การวิเคราะห์ความไวจะช่วยให้เราทราบว่าตัวแปรใดมีผลกระทบต่อผลลัพธ์มากที่สุด และการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรเหล่านั้นจะส่งผลต่อผลลัพธ์ในทิศทางใด

ฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ: การวิเคราะห์ความไวเกี่ยวข้องกับการประเมินความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ ซึ่งอาศัยหลักการทางสถิติ เช่น การแจกแจงความน่าจะเป็น, ค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทฤษฎีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์: การวิเคราะห์ความไวใช้กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองเชิงเส้น, แบบจำลองไม่เชิงเส้น, หรือแบบจำลองเชิงสถิติ เทคนิคการวิเคราะห์ความไว: มีเทคนิคการวิเคราะห์ความไวหลายวิธี เช่น One-at-a-time sensitivity analysis: เปลี่ยนค่าของตัวแปรอิสระทีละตัว Global sensitivity analysis: พิจารณาผลกระทบของตัวแปรอิสระทั้งหมดพร้อมกัน Partial rank correlation coefficient (PRCC): วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและผลลัพธ์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?

It is essential for making local industry and international trade more efficient and competitive.

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: การขนส่งแบบมัลติโมดอลช่วยลดต้นทุนในการขนส่งโดยรวม เนื่องจากสามารถเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละขั้นตอนของการขนส่ง ทำให้สินค้าเคลื่อนที่ได้รวดเร็วขึ้น ลดความเสียหาย และลดระยะเวลาในการขนส่ง ความยืดหยุ่น: การใช้รูปแบบการขนส่งที่หลากหลาย ทำให้สามารถปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของตลาดได้อย่างรวดเร็ว และสามารถเข้าถึงพื้นที่ที่การขนส่งแบบดั้งเดิมเข้าถึงได้ยาก การแข่งขัน: การขนส่งที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพช่วยให้สินค้าสามารถเข้าถึงตลาดได้เร็วขึ้น และสามารถแข่งขันกับสินค้าจากประเทศอื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การลดต้นทุน: การลดต้นทุนในการขนส่งส่งผลให้ราคาสินค้าลดลง ทำให้สินค้าสามารถแข่งขันในตลาดได้มากขึ้น

ทฤษฎีโลจิสติกส์: เน้นการจัดการการไหลของสินค้าตั้งแต่แหล่งผลิตจนถึงผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพและประหยัด Supply Chain Management (SCM): มุ่งเน้นการจัดการกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการผลิตและการจัดจำหน่ายสินค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน Economies of Scale: เมื่อปริมาณการผลิตหรือการขนส่งเพิ่มขึ้น ต้นทุนต่อหน่วยจะลดลง ทำให้การขนส่งแบบมัลติโมดอลมีความได้เปรียบเมื่อขนส่งสินค้าในปริมาณมาก Network Theory: การขนส่งแบบมัลติโมดอลเปรียบเสมือนเครือข่ายที่เชื่อมโยงกัน ทำให้สามารถเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและลดระยะเวลาในการขนส่ง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?

Prolonged precipitation

การอิ่มตัวของดิน: เมื่อฝนตกหนักและต่อเนื่องเป็นเวลานาน ดินจะอิ่มตัวไปด้วยน้ำ ทำให้ดินมีน้ำหนักมากขึ้นและสูญเสียความแข็งแรง ส่งผลให้ชั้นดินที่อยู่บนสไลด์ลงมาตามความลาดชัน การกัดเซาะ: น้ำฝนจะกัดเซาะหน้าดินและชั้นดินใต้ผิวดิน ทำให้โครงสร้างของดินอ่อนแอลงและเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์ การไหลของน้ำใต้ดิน: น้ำฝนที่ซึมลงไปในดินจะเพิ่มปริมาณน้ำใต้ดิน ทำให้เกิดแรงดันน้ำในดินสูงขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดดินสไลด์

ทฤษฎีความลาดชัน: ทฤษฎีนี้กล่าวว่าความลาดชันของพื้นที่เป็นปัจจัยสำคัญที่ควบคุมการเกิดดินสไลด์ เมื่อความลาดชันสูงขึ้น แรงโน้มถ่วงจะดึงดูดให้มวลดินเคลื่อนที่ลงมา ทฤษฎีความแข็งแรงของดิน: ทฤษฎีนี้กล่าวว่าความแข็งแรงของดินเป็นปัจจัยสำคัญที่ควบคุมการเกิดดินสไลด์ เมื่อดินอิ่มตัวด้วยน้ำหรือถูกกัดเซาะ ความแข็งแรงของดินจะลดลงและเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์ ทฤษฎีแรงดันน้ำในดิน: ทฤษฎีนี้กล่าวว่าแรงดันน้ำในดินเป็นปัจจัยสำคัญที่ควบคุมการเกิดดินสไลด์ เมื่อแรงดันน้ำในดินสูงขึ้น จะทำให้เกิดแรงดันที่ผลักดันให้มวลดินเคลื่อนที่

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?

Remote sensing and ARIMA modeling

Remote sensing: เทคโนโลยีนี้ใช้เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนดาวเทียมหรือเครื่องบินในการเก็บข้อมูลภาพถ่ายและข้อมูลเชิงปริมาณของพื้นผิวโลก เช่น ความสูงของพื้นที่ ความชื้นในดิน การใช้ประโยชน์ที่ดิน ซึ่งข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดดินสไลด์ ARIMA modeling: เป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (time series) เช่น ข้อมูลปริมาณน้ำฝน หรือการเคลื่อนตัวของดิน ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์ความเสี่ยงของการเกิดดินสไลด์ในอนาคตได้

ธรณีวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับลักษณะทางกายภาพของโลก เช่น ชนิดของหิน ความลาดชันของพื้นที่ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความเสี่ยงของการเกิดดินสไลด์ อุทกวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับวงจรของน้ำ การไหลของน้ำ ซึ่งมีผลต่อความชื้นในดินและความเสถียรของดิน สถิติ: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อหาความสัมพันธ์และสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เช่น ARIMA modeling GIS (Geographic Information System): ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ใช้ในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของดินสไลด์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?

LST decreases as underground water level increases

การระบายความร้อน: น้ำใต้ดินมีอุณหภูมิต่ำกว่าอุณหภูมิผิวดิน โดยเฉพาะในชั้นดินตื้นๆ เมื่อระดับน้ำใต้ดินสูงขึ้น น้ำจะเคลื่อนตัวเข้าใกล้ผิวดินมากขึ้น ทำให้เกิดการถ่ายเทความร้อนจากพื้นดินไปยังน้ำใต้ดิน ส่งผลให้อุณหภูมิพื้นผิวลดลง การระเหย: น้ำใต้ดินที่อยู่ใกล้ผิวดินจะระเหยออกไป ทำให้เกิดการดูดซับความร้อนจากพื้นดิน ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวลดลงเช่นกัน การนำความร้อน: ดินมีการนำความร้อนต่ำ เมื่อน้ำใต้ดินมีปริมาณมากขึ้น จะทำหน้าที่เหมือนตัวนำความร้อนที่ดีขึ้น ช่วยกระจายความร้อนออกไปจากพื้นผิว

ฤษฎีการถ่ายเทความร้อน: อธิบายถึงการเคลื่อนที่ของความร้อนจากวัตถุที่มีอุณหภูมิสูงไปยังวัตถุที่มีอุณหภูมิต่ำ โดยผ่านการนำความร้อน การพาความร้อน และการแผ่รังสี อุทกวิทยา: ศึกษาเกี่ยวกับวัฏจักรของน้ำ การเคลื่อนที่ของน้ำใต้ดิน และปฏิสัมพันธ์ระหว่างน้ำใต้ดินกับสภาพแวดล้อม ภูมิอากาศวิทยา: ศึกษาเกี่ยวกับสภาพอากาศและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เช่น อุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณน้ำฝน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?

Using field surveys and geotechnical parameters

การสำรวจภาคสนามและพารามิเตอร์ทางวิศวกรรมธรณีเทคนิค เป็นวิธีการที่แม่นยำและเป็นที่ยอมรับในระดับสากลในการกำหนดเกณฑ์การเกิดดินถล่ม เนื่องจากวิธีนี้จะพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่มอย่างครอบคลุม เช่น สภาพทางธรณีวิทยา: ประเภทของดิน ชั้นดิน ความลาดชันของพื้นที่ ปริมาณน้ำฝน: ปริมาณและความถี่ของฝนที่ตก พืชพรรณ: ประเภทและความหนาแน่นของพืชพรรณ กิจกรรมของมนุษย์: การตัดป่า การสร้างถนน ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจภาคสนาม จะนำมาวิเคราะห์ร่วมกับ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อประเมินความเสี่ยงในการเกิดดินถล่มในแต่ละพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ

วิศวกรรมธรณีเทคนิค (Geotechnical Engineering): ศึกษาเกี่ยวกับสมบัติทางวิศวกรรมของดินและหิน เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบโครงสร้างต่างๆ รวมถึงการประเมินความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติ เช่น ดินถล่ม ธรณีวิทยา (Geology): ศึกษาเกี่ยวกับลักษณะทางกายภาพและองค์ประกอบของโลก เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทางธรณีวิทยาต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม อุทกวิทยา (Hydrology): ศึกษาเกี่ยวกับวัฏจักรของน้ำและปริมาณน้ำฝน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบของน้ำที่มีต่อความเสถียรของดิน สถิติ (Statistics): ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจภาคสนาม เพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการประเมินความเสี่ยง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?

180 mm

การเพิ่มขึ้น: ปริมาณน้ำฝนในเดือนพฤษภาคมเพิ่มขึ้นจากเดือนเมษายน 20% หมายความว่าปริมาณน้ำฝนในเดือนพฤษภาคมจะมากกว่าเดือนเมษายน 20% การคำนวณ: หาค่าที่เพิ่มขึ้น: 150 มิลลิเมตร x 20% = 30 มิลลิเมตร บวกค่าที่เพิ่มขึ้นเข้าไปกับปริมาณน้ำฝนในเดือนเมษายน: 150 มิลลิเมตร + 30 มิลลิเมตร = 180 มิลลิเมตร

เปอร์เซ็นต์: เป็นอัตราส่วนที่แสดงส่วนหนึ่งเทียบกับทั้งหมด โดยมีส่วนทั้งหมดเป็น 100 การหาค่าเปอร์เซ็นต์ของจำนวนหนึ่ง: นำจำนวนนั้นคูณด้วยอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ (แปลงเป็นทศนิยม) การหาค่าเพิ่มขึ้น: นำค่าเดิมบวกกับค่าที่เพิ่มขึ้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?

0.24

ปัญหา: มุมความลาดชัน = 45 องศา มุมเสียดทาน (phi) = 11 องศา ต้องการหาอัตราส่วนของมุมเสียดทานต่อมุมความลาดชัน วิธีแก้: อัตราส่วนของมุมเสียดทานต่อมุมความลาดชัน = มุมเสียดทาน / มุมความลาดชัน แทนค่าที่โจทย์ให้มา: 11 องศา / 45 องศา ≈ 0.24

มุมความลาดชัน: คือมุมที่เกิดจากพื้นผิวที่ลาดเอียงทำกับแนวนอน มักใช้ในการวิเคราะห์ความเสถียรของดินและหิน มุมเสียดทาน (phi): คือมุมที่แสดงถึงความต้านทานต่อการเคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ระหว่างสองผิวสัมผัส โดยมุมนี้ขึ้นอยู่กับชนิดของวัสดุและสภาพของผิวสัมผัส

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?

4390 kg

วิธีการคำนวณ: แปลงหน่วยความหนาแน่น: เนื่องจากเราต้องการหาคำตอบเป็นกิโลกรัมต่อลูกบาศก์เมตร ดังนั้นต้องแปลงหน่วยความหนาแน่นจากกิโลกรัมต่อลูกบาศก์เซนติเมตร เป็นกิโลกรัมต่อลูกบาศก์เมตร 1 ลูกบาศก์เมตร เท่ากับ 1,000,000 ลูกบาศก์เซนติเมตร ดังนั้น ความหนาแน่นธรรมชาติของดิน = 1.69 kg/cm³ x 1,000,000 cm³/m³ = 1690 kg/m³ หาปริมาณของน้ำที่ดินแทนที่ได้: เนื่องจากความหนาแน่นสัมพัทธ์ = (ความหนาแน่นของดิน) / (ความหนาแน่นของน้ำ) ดังนั้น ปริมาณของน้ำที่ดินแทนที่ได้ = ความหนาแน่นสัมพัทธ์ x ความหนาแน่นของน้ำ = 2.74 x 1000 kg/m³ = 2740 kg/m³ หาความหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร: ความหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร = ความหนาแน่นของดิน + ปริมาณของน้ำที่ดินแทนที่ได้ = 1690 kg/m³ + 2740 kg/m³ = 4430 kg/m³

หลักการของอาร์คิมิดีส: วัตถุที่จมอยู่ในของไหล จะถูกน้ำหนักของของไหลที่มันแทนที่ดันขึ้น ความหนาแน่นและความหนาแน่นสัมพัทธ์: เป็นสมบัติพื้นฐานของวัสดุที่ใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบทางวิศวกรรม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?

5 kg

วิธีทำ: หาพื้นที่ทั้งหมด: พื้นที่ = ความยาว x ความกว้าง = 10 cm x 10 cm = 100 ตารางเซนติเมตร หาแรงเฉือนทั้งหมด: แรงเฉือนทั้งหมด = แรงเฉือนต่อหน่วยพื้นที่ x พื้นที่ทั้งหมด แรงเฉือนทั้งหมด = 0.05 kg/cm² x 100 cm² = 5 kg

หลักการพื้นฐานของกลศาสตร์ดิน: แรงเฉือนเป็นหนึ่งในแรงสำคัญที่กระทำต่อดิน และเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ดินเกิดการเสียรูปและแตกหัก ความสัมพันธ์ระหว่างแรงและพื้นที่: แรงเฉือนทั้งหมดจะแปรผันตรงกับทั้งแรงเฉือนต่อหน่วยพื้นที่และพื้นที่ที่แรงกระทำ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?

25.34°C

การคำนวณ: อัตราการเปลี่ยนแปลง: อุณหภูมิพื้นผิวโลกเพิ่มขึ้นปีละ 0.1°C ช่วงเวลา: เราต้องการหาอุณหภูมิในปี 2024 ซึ่งห่างจากปี 2020 ไป 4 ปี การคำนวณการเพิ่มขึ้น: 0.1°C/ปี × 4 ปี = 0.4°C อุณหภูมิในปี 2024: 24.94°C (อุณหภูมิเริ่มต้น) + 0.4°C (การเพิ่มขึ้น) = 25.34°C

ความเรียบง่ายของแบบจำลอง: แบบจำลองที่ใช้ในการคำนวณนี้ถือว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิเป็นค่าคงที่ตลอดช่วงเวลา ซึ่งในความเป็นจริงอัตราการเปลี่ยนแปลงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละปีและแต่ละพื้นที่ ปัจจัยที่ส่งผลต่ออุณหภูมิพื้นผิวโลก: มีปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิพื้นผิวโลก เช่น ก๊าซเรือนกระจก การเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดิน และปรากฏการณ์ทางธรรมชาติต่างๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What method does the study use to forecast future landslides?

ARIMA and SPSS Forecasting Model

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average): เป็นโมเดลทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ซึ่งเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการพยากรณ์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น การเกิดดินสไลด์ เนื่องจากโมเดลนี้สามารถจับความสัมพันธ์ระหว่างค่าในอดีตและปัจจุบันได้ ทำให้สามารถคาดการณ์ค่าในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ SPSS: เป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ซึ่งสามารถนำมาใช้ร่วมกับโมเดล ARIMA เพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ดินสไลด์ได้อย่างแม่นยำ

ทฤษฎีอนุกรมเวลา (Time Series Theory): เป็นพื้นฐานของโมเดล ARIMA ซึ่งศึกษาข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics): ใช้ในการอธิบายลักษณะของข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย สถิติ five-number summary เพื่อให้เข้าใจข้อมูลเบื้องต้นก่อนนำไปวิเคราะห์เชิงปริมาณ สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics): ใช้ในการสรุปผลและทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับประชากรจากตัวอย่างข้อมูล

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 106.25 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา