ตรวจข้อสอบ > ณัฐธิดา พันธ์ดี > ความถนัดคณิตศาสตร์เชิงวิศวกรรมศาสตร์ | Engineering Mathematics Aptitude > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 24 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

Analytic Hierarchy Process (AHP)

AHP เป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการกำหนดน้ำหนักของปัจจัยในระบบขนส่งแบบหลายรูปแบบ เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการกับปัจจัยที่หลากหลายและสร้างมาตรฐานการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน

ทฤษฎีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making): AHP เป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้ในการตัดสินใจหลายเกณฑ์ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การจัดการที่มุ่งเน้นการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีปัจจัยหลายตัวเข้ามาเกี่ยวข้อง ทฤษฎีเมทริกซ์ (Matrix Theory): AHP ใช้เมทริกซ์ในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ และใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ในการคำนวณน้ำหนักของปัจจัย ทฤษฎีความสอดคล้องกัน (Consistency Theory): AHP พยายามทำให้การตัดสินใจมีความสอดคล้องกัน โดยตรวจสอบความสอดคล้องของการเปรียบเทียบแบบคู่ๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

Minimizing the overall transportation cost

Zero-One Goal Programming (ZOGP): เป็นเทคนิคการวิจัยดำเนินงานชนิดหนึ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจหลายวัตถุประสงค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาที่ตัวแปรตัดสินใจมีค่าเป็น 0 หรือ 1 (เช่น เลือกใช้หรือไม่เลือกใช้) การลดต้นทุน: ZOGP มักถูกนำมาใช้ในการหาทางเลือกที่ดีที่สุดในการจัดการทรัพยากรที่มีจำกัด ซึ่งรวมถึงการวางแผนเส้นทางการขนส่ง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ เช่น การลดต้นทุนการขนส่งให้ต่ำที่สุด เหตุผลอื่นๆ ที่ไม่ใช่เป้าหมายหลัก: การเพิ่มจำนวนรูปแบบการขนส่ง: อาจเป็นเป้าหมายรองหรือข้อจำกัดหนึ่งในปัญหา แต่ไม่ใช่เป้าหมายหลักของ ZOGP โดยทั่วไป การเพิ่มเวลาขนส่งเพื่อประเมินความเสี่ยง: การเพิ่มเวลาขนส่งอาจไม่ใช่เป้าหมายหลัก แต่เป็นข้อพิจารณาเพื่อความปลอดภัยหรือประสิทธิภาพในการขนส่ง การปรับปรุงเส้นทาง: ZOGP สามารถใช้ในการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดได้ แต่เป้าหมายหลักคือการลดต้นทุน ไม่ใช่การหาเส้นทางที่ "optimal" เสมอไป การประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: อาจเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่นำมาพิจารณาในการสร้างแบบจำลอง ZOGP แต่ไม่ใช่เป้าหมายหลัก

หลักการของ ZOGP: ZOGP จะสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขึ้นมา โดยมีตัวแปรตัดสินใจเป็นตัวเลข 0 หรือ 1 และมีฟังก์ชันวัตถุประสงค์หลายตัวที่ต้องการให้มีค่าดีที่สุด (เช่น ลดต้นทุน เพิ่มผลกำไร) จากนั้นจึงใช้เทคนิคการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด การประยุกต์ใช้ ZOGP ในการขนส่ง: มีงานวิจัยและบทความทางวิชาการจำนวนมากที่กล่าวถึงการใช้ ZOGP ในการแก้ปัญหาการวางแผนเส้นทางการขนส่ง เพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงการบริการ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

Using multiple shipments for a single mode of transport

การขนส่งแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) หมายถึงการใช้รูปแบบการขนส่งที่หลากหลาย เช่น รถบรรทุก เรือ รถไฟ หรือเครื่องบิน เพื่อขนส่งสินค้าจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง โดยอาจมีการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งระหว่างทาง การทำเช่นนี้ช่วยให้สามารถเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละขั้นตอนของการขนส่ง ทำให้การขนส่งมีความยืดหยุ่น รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แนวคิดของการขนส่งแบบหลายรูปแบบเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายในวงการโลจิสติกส์ เนื่องจากช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของลูกค้า ตัวอย่างเช่น การขนส่งสินค้าจากโรงงานในประเทศจีนไปยังท่าเรือในประเทศไทย อาจใช้รถบรรทุกขนส่งจากโรงงานมายังท่าเรือภายในประเทศ จากนั้นใช้เรือขนส่งข้ามทะเลไปยังท่าเรือปลายทางในประเทศปลายทาง และสุดท้ายใช้รถบรรทุกขนส่งสินค้าไปยังคลังสินค้าของลูกค้า

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

Environmental risk

ความซับซ้อนของแบบจำลอง: การพิจารณาปัจจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงอาจทำให้แบบจำลองมีความซับซ้อนมากขึ้น และยากต่อการแก้ไข ข้อมูลที่จำกัด: การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความผันผวนของตลาดอาจเป็นเรื่องยาก และอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ขอบเขตของการศึกษา: บางครั้งการศึกษาอาจมีขอบเขตที่จำกัด และเน้นไปที่การแก้ปัญหาเฉพาะเจาะจง

โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพมักจะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กร เช่น การลดต้นทุน การเพิ่มผลผลิต หรือการปรับปรุงคุณภาพสินค้าและบริการ ความเสี่ยงทางสิ่งแวดล้อมเป็นปัจจัยภายนอกที่ยากจะคาดการณ์และควบคุมได้ ดังนั้นจึงมักไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาในโมเดลโดยตรง ทฤษฎีหลักคิด / อ้างอิงในคำตอบ ทฤษฎีการดำเนินงาน (Operations Research): ทฤษฎีนี้มุ่งเน้นการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาการตัดสินใจในองค์กร โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพหลายประเภทอาศัยพื้นฐานจากทฤษฎีนี้ แต่โดยทั่วไปจะไม่รวมถึงปัจจัยภายนอกที่ไม่แน่นอน เช่น ภัยธรรมชาติ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

Ensuring consistency and reducing bias in decision-making

เปรียบเทียบเป็นคู่ๆ ซึ่งช่วยลดอคติส่วนบุคคลในการตัดสินใจ แต่ยังคงมีความเสี่ยงที่การเปรียบเทียบอาจไม่สอดคล้องกัน ZOGP (Zero-One Goal Programming): เป็นวิธีการที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจหลายเกณฑ์ โดยกำหนดเป้าหมายที่ต้องการให้บรรลุ ซึ่งช่วยให้สามารถรวมปัจจัยต่างๆ ที่มีความสำคัญแตกต่างกันเข้าด้วยกันได้อย่างเป็นระบบ

Multi-Criteria Decision Making (MCDM): เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่มีเกณฑ์หลายประการ Operations Research: เป็นสาขาหนึ่งของวิศวกรรมที่ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


Which method is applied to validate the model and results in the document?

Regression analysis

ช่วยในการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และสามารถใช้ในการทำนายค่าได้ Time-series analysis: เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้ม ฤดูกาล และความผันผวน ANOVA: ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างหลายกลุ่ม ช่วยในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ เช่น การแจกแจงปกติ การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร Time-series analysis: ทฤษฎีอนุกรมเวลา เช่น ARIMA, SARIMA, Holt-Winters ANOVA: ทฤษฎีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis

จากบริบทของเอกสาร: DEA เป็นวิธีการที่นิยมใช้ในการวัดประสิทธิภาพของหน่วยงานหรือองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเศรษฐศาสตร์และการบริหารธุรกิจ ซึ่งสอดคล้องกับเนื้อหาที่กล่าวถึงในเอกสารที่คุณให้มา ความหมายของ DEA: DEA ย่อมาจาก Data Envelopment Analysis ซึ่งเป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยผลิต โดยเปรียบเทียบหน่วยผลิตที่กำลังพิจารณา (DMU) กับหน่วยผลิตอื่นๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน โดยไม่จำเป็นต้องมีฟังก์ชันการผลิตที่แน่นอน

โปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming): DEA เป็นการประยุกต์ใช้โปรแกรมเชิงเส้นในการหาค่าประสิทธิภาพสูงสุด ขอบเขตประสิทธิภาพ (Efficient Frontier): DEA จะสร้างขอบเขตประสิทธิภาพที่แสดงถึงประสิทธิภาพสูงสุดที่เป็นไปได้ โดยหน่วยผลิตที่อยู่บนขอบเขตนี้ถือว่ามีประสิทธิภาพเต็มที่ Decision Making Unit (DMU): ในบริบทของ DEA หน่วยผลิตแต่ละหน่วยจะถูกเรียกว่า DMU

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

Security Risk

Security Risk หมายถึง ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียทรัพย์สิน การถูกทำลาย หรือการถูกขโมย รวมถึงความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของบุคคลและทรัพย์สิน การโจรกรรมและอุบัติเหตุ ต่างก็เป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับความปลอดภัยและการคุ้มครองทรัพย์สิน ซึ่งสอดคล้องกับนิยามของ Security Risk

หลักการของการจัดการความเสี่ยง: การจัดประเภทของความเสี่ยงเป็นวิธีการหนึ่งในการระบุและวิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โดย Security Risk เป็นหนึ่งในประเภทความเสี่ยงที่สำคัญและพบได้ทั่วไปในหลายองค์กรและกิจกรรม มาตรฐานสากล: หลายมาตรฐานและกรอบงานในการจัดการความเสี่ยง เช่น ISO 31000, COSO ERM ต่างก็ระบุถึง Security Risk ว่าเป็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันการสูญเสียทรัพย์สินและความเสียหาย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

Simple Additive Weighting

ความเข้าใจง่าย: SAW เป็นวิธีการที่เข้าใจง่าย โดยจะกำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละเกณฑ์ แล้วนำน้ำหนักไปคูณกับคะแนนที่ได้จากการประเมินในแต่ละเกณฑ์ จากนั้นจึงนำผลลัพธ์ทั้งหมดมาบวกกันเพื่อได้คะแนนความเสี่ยงโดยรวม การคำนวณที่รวดเร็ว: SAW เป็นวิธีการที่คำนวณได้อย่างรวดเร็วและไม่ซับซ้อน เหมาะสำหรับการประเมินความเสี่ยงเบื้องต้น ความยืดหยุ่น: SAW สามารถปรับใช้ได้กับเกณฑ์ต่างๆ ที่มีหน่วยวัดแตกต่างกัน โดยการแปลงค่าให้เป็นมาตราส่วนเดียวกันก่อนการคำนวณ ความเป็นเชิงเส้น: SAW สมมติว่าความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์ต่างๆ เป็นเชิงเส้น ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ง่ายและเข้าใจได้

หลักการของการถ่วงน้ำหนัก: การให้ความสำคัญกับแต่ละเกณฑ์ในระดับที่แตกต่างกัน โดยเกณฑ์ที่มีความสำคัญสูงจะได้รับน้ำหนักที่มากกว่า การรวมค่า: การนำค่าจากแต่ละเกณฑ์มารวมกันเพื่อได้ค่าโดยรวม การประยุกต์ใช้: SAW ถูกนำไปใช้ในการประเมินความเสี่ยงในหลากหลายสาขา เช่น การบริหารจัดการโครงการ, การลงทุน, และการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

FAHP Weight

FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) เป็นวิธีการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ โดยอาศัยความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ FAHP Weight คือค่าตัวเลขที่ได้จากการประมวลผลของ FAHP ซึ่งแสดงถึงน้ำหนักความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์เมื่อเทียบกับเกณฑ์อื่นๆ น้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ หมายถึง ความสำคัญที่เราให้กับเกณฑ์นั้นๆ ในการประเมินความเสี่ยง ยิ่งเกณฑ์ใดมีน้ำหนักมาก แสดงว่าเกณฑ์นั้นมีผลต่อการประเมินความเสี่ยงมากขึ้น

ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making, MCDM): FAHP เป็นหนึ่งในวิธีการ MCDM ที่ได้รับความนิยม เนื่องจากสามารถจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในการตัดสินใจได้ดี ทฤษฎีเซตคลุมเครือ (Fuzzy Set Theory): FAHP ใช้ทฤษฎีเซตคลุมเครือในการแทนค่าความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งทำให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนได้ดีขึ้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

3

ค่าคงที่ 4: ค่าคงที่นี้มักใช้เป็นตัวคูณเพื่อปรับขนาดของความเสี่ยงให้เหมาะสมกับบริบทของปัญหาที่กำลังพิจารณา โดยค่า 4 นี้ไม่ได้มีที่มาที่ตายตัว อาจถูกปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสมของแต่ละสถานการณ์ ตัวแปรอื่นๆ: ค่า P_ij, C_ij และ EA_ij เป็นตัวแปรที่ใช้ในการคำนวณความเสี่ยง โดยแต่ละตัวแปรมีความหมายดังนี้ P_ij: ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น C_ij: ความรุนแรงของผลกระทบหากเหตุการณ์เกิดขึ้น EA_ij: อัตราส่วนของส่วนของเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์

การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis): เป็นกระบวนการประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory): ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน (Decision Making under Uncertainty): เป็นกระบวนการตัดสินใจเมื่อข้อมูลไม่ครบถ้วนหรือไม่แน่นอน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

65

คะแนนรวม = (W1 * S1) + (W2 * S2) คะแนนรวม = (0.3 * 50) + (0.7 * 80) คะแนนรวม = 15 + 56 คะแนนรวม = 65

ทฤษฎีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making): เป็นสาขาหนึ่งของวิจัยปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยพิจารณาจากเกณฑ์หลายเกณฑ์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory): ใช้ในการวัดความไม่แน่นอนของเหตุการณ์ต่างๆ ทฤษฎีตัวเลขฟัซซี (Fuzzy Set Theory): ใช้ในการแทนค่าที่ไม่ชัดเจนหรือไม่แน่นอน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

Linear regression

สร้างสมการเชิงเส้นเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม (เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่) กับความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม เหมาะสมเมื่อ: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์ ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลที่ซับซ้อนหรือมีความไม่เป็นเชิงเส้นสูง

การแจกแจงความน่าจะเป็น การวิเคราะห์การถดถอย Machine learning: การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก Neural network Decision tree วิทยาศาสตร์โลก: ธรณีวิทยา อุตุนิยมวิทยา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


What does LST stand for as used in the document?

Least Squares Technique

เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้หาเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุดเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชุด โดยวิธีนี้จะเลือกเส้นตรงที่ทำให้ผลรวมของกำลังสองของระยะห่างระหว่างจุดข้อมูลกับเส้นตรงนั้นมีค่าน้อยที่สุด

มีพื้นฐานมาจากคณิตศาสตร์เชิงสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้จากตำราสถิติเบื้องต้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

Precipitation volume

น้ำฝนเป็นแหล่งเติมน้ำหลักให้กับชั้นน้ำใต้ดิน: เมื่อฝนตกลงมา น้ำส่วนหนึ่งจะซึมลงสู่ดินและชั้นหินอุ้มน้ำ ทำให้ระดับน้ำใต้ดินสูงขึ้น ปริมาณน้ำฝนมาก ระดับน้ำใต้ดินก็สูงขึ้น: หากมีปริมาณน้ำฝนมากและต่อเนื่อง จะทำให้ชั้นน้ำใต้ดินอิ่มตัว และระดับน้ำใต้ดินก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย ปริมาณน้ำฝนน้อย ระดับน้ำใต้ดินก็ลดลง: ในทางกลับกัน หากปริมาณน้ำฝนน้อยหรือมีช่วงแล้งนานๆ ระดับน้ำใต้ดินก็จะลดลง เนื่องจากไม่มีน้ำมาเติม

วัฏจักรของน้ำ: ปริมาณน้ำฝนเป็นส่วนหนึ่งของวัฏจักรของน้ำ ซึ่งเป็นกระบวนการหมุนเวียนของน้ำในธรรมชาติ โดยน้ำจะระเหยกลายเป็นไอ เกาะตัวเป็นเมฆ และตกลงมาเป็นฝน ธรณีวิทยาของน้ำบาดาล: การศึกษาเกี่ยวกับน้ำบาดาลจะอธิบายถึงปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการเกิดและการเคลื่อนที่ของน้ำใต้ดิน โดยปริมาณน้ำฝนเป็นปัจจัยสำคัญที่ควบคุมปริมาณน้ำในชั้นน้ำใต้ดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

Geographic Information Systems (GIS)

GIS ช่วยในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่: GIS สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลภูมิประเทศ ข้อมูลดิน ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลการใช้ที่ดิน มาแสดงผลในรูปแบบแผนที่ดิจิทัล ทำให้เราสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่มได้อย่างละเอียด สร้างแบบจำลองการเกิดดินถล่ม: ด้วยข้อมูลที่ได้จาก GIS เราสามารถสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองสภาวะต่างๆ ที่อาจนำไปสู่การเกิดดินถล่ม เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่ และชนิดของดิน ประเมินความเสี่ยง: ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ด้วย GIS ช่วยให้เราประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มในพื้นที่ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ และนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการวางแผนการป้องกันและบรรเทาภัยพิบัติ การนำเสนอข้อมูลที่เข้าใจง่าย: GIS สามารถนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นภาพที่เข้าใจง่าย เช่น แผนที่แสดงพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม ซึ่งช่วยให้ผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าใจสถานการณ์และวางแผนการป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักการทางภูมิศาสตร์: GIS ใช้หลักการทางภูมิศาสตร์ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยอาศัยระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ในการระบุตำแหน่งของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพื้นที่: GIS มีเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่หลากหลาย เช่น การคำนวณความชัน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และการสร้าง buffer zone ซึ่งเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดดินถล่ม การสร้างแบบจำลอง: การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์เป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่น ดินถล่ม โดย GIS สามารถนำมาใช้ในการสร้างและวิเคราะห์แบบจำลองเหล่านี้ได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

Indicates soil's susceptibility to landslide when wet

ดัชนีพลาสติก เป็นค่าที่บ่งบอกถึงปริมาณน้ำที่ดินสามารถดูดซับได้ และเมื่อดินดูดซับน้ำมากเกินไป จะทำให้ดินอ่อนตัวและสูญเสียความแข็งแรง ทำให้ดินมีแนวโน้มที่จะเกิดการเคลื่อนตัวหรือถล่มได้ง่าย ดินที่มีดัชนีพลาสติกสูง หมายความว่าดินชนิดนั้นสามารถดูดซับน้ำได้มาก และเมื่อเปียกจะกลายเป็นดินเหนียว ทำให้มีความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มสูง ดินที่มีดัชนีพลาสติกต่ำ หมายความว่าดินชนิดนั้นดูดซับน้ำได้น้อย และมีความเสถียรมากกว่าดินที่มีดัชนีพลาสติกสูง

วิศวกรรมดิน: ดัชนีพลาสติกเป็นหนึ่งในค่าที่ใช้ในการจำแนกชนิดของดิน และใช้ในการวิเคราะห์ความแข็งแรงของดินในการก่อสร้าง ธรณีวิทยา: ดัชนีพลาสติกมีความสัมพันธ์กับชนิดของแร่ธาตุในดิน โดยดินที่มีแร่ดินเหนียวเป็นองค์ประกอบหลักจะมีดัชนีพลาสติกสูง วิศวกรรมธรณีเทคนิค: ดัชนีพลาสติกเป็นค่าที่สำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีปริมาณน้ำฝนสูง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

Heavy rainfall and snowfall

น้ำเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ดินอ่อนตัว: เมื่อฝนตกหนักหรือหิมะละลาย น้ำจะซึมลงไปในดิน ทำให้ดินอ่อนตัวและสูญเสียความแข็งแรง ซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดดินถล่ม ความชันของพื้นที่: ทางหลวง Jammu Srinagar สร้างผ่านพื้นที่ภูเขาที่มีความชันสูง เมื่อดินอิ่มตัวด้วยน้ำ น้ำหนักของดินและแรงโน้มถ่วงจะดันให้ดินเคลื่อนตัวลงมาตามความชัน การกัดเซาะ: น้ำฝนที่ไหลบ่าจะกัดเซาะหน้าดิน ทำให้ดินที่อยู่ด้านบนไม่มีส่วนรองรับ และอาจเกิดการถล่มลงมาได้ง่าย

วิศวกรรมธรณีเทคนิค: การศึกษาเกี่ยวกับความเสถียรของดินและการเกิดดินถล่ม อธิบายถึงปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม โดยน้ำเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ดินสูญเสียความแข็งแรง ธรณีวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับลักษณะทางธรณีวิทยาของพื้นที่ เช่น ชนิดของดิน ความชันของพื้นที่ และโครงสร้างทางธรณีวิทยา ช่วยให้เราเข้าใจถึงความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มในพื้นที่นั้นๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

All of the above are mentioned

จากการศึกษาและวิจัยจำนวนมาก ทั้ง Logistic Regression, Random Forest, Decision and Regression Tree, และ Neural Networks ต่างก็เป็นโมเดลที่นิยมใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม (landslide susceptibility mapping) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมโดยตรง สถิติ: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประเมินความแม่นยำของโมเดล

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Identifying areas prone to landslides for hazard management

สร้างสมการเชิงเส้นเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม (เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่) กับความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม เหมาะสมเมื่อ: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์ ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลที่ซับซ้อนหรือมีความไม่เป็นเชิงเส้นสูง

การแจกแจงความน่าจะเป็น การวิเคราะห์การถดถอย Machine learning: การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก Neural network Decision tree วิทยาศาสตร์โลก: ธรณีวิทยา อุตุนิยมวิทยา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 72.5 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา