| 1 |
Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?
|
Simplex Method |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?
|
Minimizing the overall transportation cost |
|
สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้ แต่การใช้งานทั่วไปและใช้งานได้จริงที่สุดในการขนส่งคือการลดต้นทุนการขนส่งโดยรวมให้เหลือน้อยที่สุด
|
สมที่สุดซึ่งส่งผลให้ต้นทุนรวมต่ำที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?
|
Using multiple modes of transport for a single shipment |
|
การใช้การขนส่งหลายรูปแบบสำหรับการจัดส่งครั้งเดียว
|
การขนส่งหลายรูปแบบ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?
|
Market fluctuation risk |
|
ความเสี่ยงจากความผันผวนของตลาด
|
ความเสี่ยงจากความผันผวนของตลาด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?
|
Allowing for an unlimited number of criteria |
|
อนุญาตให้กำหนดได้ไม่จำกัดจำนวน
|
อนุญาตให้กำหนดได้ไม่จำกัดจำนวน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
Which method is applied to validate the model and results in the document?
|
Spearman’s rank correlation |
|
ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน
|
ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What does DEA stand for in the context of the document?
|
Data Envelopment Analysis |
|
การวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล
|
การวิเคราะห์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?
|
Security Risk |
|
ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
|
ความเสี่ยงด้สนปลอดภัยในการคิดคำนวณ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?
|
Analytical Network Process |
|
กระบวนการเครือข่ายเชิงวิเคราะห์
|
การวิเคราะห์เชิงข้อมูล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?
|
FAHP Weight |
|
เพราะนําหนัก
|
น้ำหนัก FAHP
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?
|
4.5 |
|
ค่าคงที่ 4: ค่าคงที่นี้มักใช้เป็นตัวคูณเพื่อปรับขนาดของความเสี่ยงให้เหมาะสมกับบริบทของปัญหาที่กำลังพิจารณา โดยค่า 4 นี้ไม่ได้มีที่มาที่ตายตัว อาจถูกปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสมของแต่ละสถานการณ์
ตัวแปรอื่นๆ: ค่า P_ij, C_ij และ EA_ij เป็นตัวแปรที่ใช้ในการคำนวณความเสี่ยง โดยแต่ละตัวแปรมีความหมายดังนี้
P_ij: ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น
C_ij: ความรุนแรงของผลกระทบหากเหตุการณ์เกิดขึ้น
EA_ij: อัตราส่วนของส่วนของเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์
|
การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis): เป็นกระบวนการประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์
ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory): ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน (Decision Making under Uncertainty): เป็นกระบวนการตัดสินใจเมื่อข้อมูลไม่ครบถ้วนหรือไม่แน่นอน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?
|
74 |
|
Understanding the Problem
We're asked to calculate an overall risk score using the Simple Additive Weighting (SAW) method.
* FAHP Weights: Represent the relative importance of each risk.
* Risk 1 weight: 0.3
* Risk 2 weight: 0.7
* DEA Scores: Indicate the performance of each risk.
* Risk 1 score: 50
* Risk 2 score: 80
SAW Method
SAW is a simple multi-criteria decision-making method that assigns weights to different criteria and then calculates a weighted sum score.
Calculation Steps
* Multiply each DEA score by its corresponding FAHP weight.
* Sum the results from step 1 to obtain the overall risk score.
Calculations
* Weighted score for Risk 1: 0.3 * 50 = 15
Weighted score for Risk 2: 0.7 * 80 = 56
*Overall risk score: 15 + 56 = 71
|
15+56
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?
|
Linear regression |
|
Linear regression:
หลักการ: สร้างสมการเชิงเส้นเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม (เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่) กับความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม
เหมาะสมเมื่อ: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์
ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลที่ซับซ้อนหรือมีความไม่เป็นเชิงเส้นสูง
|
สถิติ: ทฤษฎีความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็น การวิเคราะห์การถดถอย
Machine learning: การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก Neural network Decision tree
วิทยาศาสตร์โลก: ธรณีวิทยา อุตุนิยมวิทยา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What does LST stand for as used in the document?
|
Land Surface Temperature |
|
อุณหภูมิพื้นผิวดิน
|
อุณหภูมิที่ใช้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?
|
Precipitation volume |
|
หารหาปริมาณนําฝน
|
ปริมาณน้ำฝน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?
|
Geographic Information Systems (GIS) |
|
ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS)
|
ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?
|
Indicates soil's susceptibility to landslide when wet |
|
ความอ่นแอ
|
บ่งชี้ถึงความอ่อนแอของดินต่อแผ่นดินถล่มเมื่อเปียก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?
|
Heavy rainfall and snowfall |
|
คาดว่าฝนตกหนักและหิมะตก
|
ฝนตกหนักและหิมะตก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?
|
Logistic Regression |
|
จากการศึกษาและวิจัยจำนวนมาก ทั้ง Logistic Regression, Random Forest, Decision and Regression Tree, และ Neural Networks ต่างก็เป็นโมเดลที่นิยมใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม (landslide susceptibility mapping) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)ข
|
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมโดยตรง
สถิติ: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประเมินความแม่นยำของโมเดล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?
|
Identifying areas prone to landslides for hazard management |
|
การระบุพื้นที่ที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มเพื่อการจัดการอันตราย
|
การระบุพื้นที่
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|