1 |
Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?
|
Analytic Hierarchy Process (AHP) |
|
เนื่องจาก AHP ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อนที่มีหลายเกณฑ์โดยเฉพาะซึ่งทำให้เหมาะสมกับนำ้หนักของปัจจัยในระบบการขนส่งแบบหลายรูปแบบ
|
1.การจัดการโครงสร้างเป็นลำดับชั้น: AHP แบ่งปัญหาการตัดสินใจออกเป็นลำดับชั้นของปัญหาย่อย ซึ่งช่วยให้ง่ายต่อการจัดการและวิเคราะห์2.การเปรียบเทียบคู่: AHP ใช้การเปรียบเทียบปัจจัยในคู่เพื่อตรวจสอบความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัย ซึ่งช่วยในการแปลงการตัดสินใจที่เป็นเชิงคุณภาพให้ค่าเชิงปริมาณ3.การตรวจสอบความสอดคล้อง: AHP มีอัตราส่วนความสอดคล้องเพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบมีความสอดคล้องกันอย่างมีเหตุผล4.การคำนวณน้ำหนัก: วิธีนี้คำนวณน้ำหนักของปัจจัยตามการเปรียบเทียบคู่ ซึ่งสะท้อนถึงความสำคัญสัมพัทธ์ในกระบวนการตัดสินใจ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?
|
Minimizing the overall transportation cost |
|
เป้าหมายหลักของ Zero-One Goal Programming (ZOGP) ที่ใช้ในการศึกษาคือ การลดต้นทุนการขนส่งโดยรวม ( Minimizing The Overall Transportation Cost)และด้านสำคัญของเป้าหมายได้แก่
1.การลดต้นทุนการขนส่งโดยรวม คือในการศึกษาและการประยุกต์ใช้งานหลายๆ อย่าง เป้าหมายหลักของการใช้ ZOGP คือการลดต้นทุนรวมของการขนส่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดว่าโหมดการขนส่งหรือเส้นทางใดที่ควรใช้เพื่อให้ได้ต้นทุนรวมที่ต่ำที่สุด ในขณะเดียวกันต้องปฏิบัติตามข้อจำกัดหรือเป้าหมายบางประการและความเป็นไบนารีของตัวแปรการตัดสินใจช่วยให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการรวมเข้าหรือยกเลิกตัวเลือกการขนส่งเป็นไปอย่างชัดเจนตามต้นทุนของแต่ละตัวเลือก2.การเลือกเส้นทาง คือถึงแม้ว่า ZOGP สามารถใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกเส้นทางได้ แต่เป้าหมายหลักในหลายกรณีคือการลดต้นทุนรวม3.เป้าหมายอื่นๆ เช่น การเพิ่มจำนวนโหมดการขนส่ง, การเพิ่มเวลาการขนส่งเพื่อการประเมินความเสี่ยง, หรือการเพิ่มการประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มักไม่ใช่จุดสนใจหลักของ ZOGP แต่เป็นการพิจารณาหรือเป้าหมายรองที่อาจรวมอยู่ในกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพที่กว้างขึ้น
|
ทฤษฎีZero-One Goal Programming (ZOGP)เป็นการขยายของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่ช่วยให้สามารถรวมเป้าหมายที่หลากหลายและมักจะขัดแย้งกันได้ ใน ZOGP ตัวแปรการตัดสินใจเป็นแบบไบนารี ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่เป็นดิสcrete และต้องการการตัดสินใจเลือกเฉพาะตัวเลือก
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?
|
Using multiple modes of transport for a single shipment |
|
'mutimodal' หมายถึงการใช้โหมดการขนส่งหลายประเภทสำหรับการส่งสินค้าครั้งเดียวUsing Multiple Modes of Transport for a Single Shipmentเป็นการใช้โหมดการขนส่งมากกว่าหนึ่งประเภทในการเคลื่อนย้ายสินค้าจากต้นทางไปยังจุดหมายปลายทาง วิธีนี้รวมโหมดการขนส่งที่แตกต่างกัน เช่น รถบรรทุก รถไฟ เรือ และเครื่องบิน ภายในกระบวนการขนส่งเดียว
|
หลักการคิดUsing a Single Mode of Transportation from Origin to Destinationวิธีนี้ไม่ตรงตามคำจำกัดความของการขนส่งแบบหลายรูปแบบ เพราะใช้เพียงโหมดเดียวUsing Multiple Carriers But a Single Mode of Transportวิธีนี้เกี่ยวข้องกับหลายหน่วยงานที่ให้บริการโหมดการขนส่งเดียวกัน แต่ไม่เกี่ยวข้องกับการใช้โหมดการขนส่งหลายประเภทUsing Multiple Shipments for a Single Mode of Transportวิธีนี้หมายถึงการใช้โหมดการขนส่งเดียวกันสำหรับการส่งหลายครั้ง ไม่ได้รวมโหมดการขนส่งหลายประเภทในกระบวนการขนส่งเดียว
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?
|
Market fluctuation risk |
|
เนื่องจากจากโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปมักมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงจากการดำเนินงาน โครงสร้างพื้นฐาน และความเสียหายที่เกิดขึ้นกับสินค้า ซึ่งความผันผวนของตลาดมักเป็นปัจจัยภายนอกที่ไม่ได้ถูกจัดการโดยตรงในกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพ เว้นแต่จะมีการรวมตัวแปรทางการเงินและตลาดโดยเฉพาะ
|
Market Fluctuation Risk มักไม่ได้ถูกพิจารณาโดยตรงในโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพแบบมาตรฐาน โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพมักมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่ชัดเจนและสามารถจับต้องได้ เช่น ความเสียหายของสินค้า ความเชื่อถือได้ของโครงสร้างพื้นฐาน ปัญหาการดำเนินงาน และบางครั้งความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม ความผันผวนของตลาด ซึ่งเป็นปัจจัยทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นและความผันผวนของราคาอาจไม่ถูกนำมาพิจารณาโดยตรง เว้นแต่โมเดลจะรวมพลศาสตร์ทางการเงินและตลาดโดยเฉพาะ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?
|
Ensuring consistency and reducing bias in decision-making |
|
The primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology is ensuring consistency and reducing bias in decision-making. This integration helps maintain a structured and objective approach to handling multiple criteria and optimizing decisions based on these criteria.
|
Consistency and Bias Reductionเป็นการรวม AHP กับ ZOGP รับรองว่าการตัดสินใจจะใช้เกณฑ์ที่มีน้ำหนักสอดคล้องและลดความลำเอียงที่เกิดจากการตัดสินใจอย่างไม่เป็นทางการ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และเป็นวัตถุมากขึ้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
Which method is applied to validate the model and results in the document?
|
Regression analysis |
|
Regression Analysisวัตถุประสงค์พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่า ช่วยในการคาดการณ์ค่าของตัวแปรตามตามตัวแปรอิสระการใช้ในการตรวจสอบความถูกต้อง: ใช้บ่อยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยการตรวจสอบว่าค่าที่คาดการณ์จากโมเดลตรงกับข้อมูลจริงอย่างไร
|
มีพื้นฐานทฤษฎีที่ดีในการใช้การวิเคราะห์การถดถอยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ซึ่งช่วยให้สามารถวัดความสามารถของโมเดลในการอธิบายความแปรผันในข้อมูลและช่วยในการประเมินความแม่นยำของโมเดล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
What does DEA stand for in the context of the document?
|
Data Envelopment Analysis |
|
Data Envelopment Analysis (DEA) เป็นเทคนิคการวัดผลการดำเนินงานที่ใช้ในการประเมินความมีประสิทธิภาพของหน่วยการตัดสินใจ (DMUs) เช่น ธุรกิจ, แผนก หรือองค์กร โดยการเปรียบเทียบอัตราส่วนของปัจจัยนำเข้าและผลลัพธ์ มันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการประเมินความมีประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของ DMUs ที่ผลิตผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยใช้ปัจจัยนำเข้าหลายประเภท
|
Data Efficiency Analysis: คำนี้ไม่ใช่วิธีการวิเคราะห์ที่เป็นที่ยอมรับและไม่ได้แสดงถึงเทคนิคของ DEA
Dynamic Efficiency Analysis: แม้ว่า DEA สามารถประเมินความมีประสิทธิภาพตามเวลา แต่คำนี้ไม่ใช่คำที่ใช้กันทั่วไปในการอธิบาย DEADemand Estimation Analysis: เน้นการคาดการณ์ความต้องการซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการวัดความมีประสิทธิภาพของ DEADecision Envelope Analysis: คำนี้ไม่ได้เป็นวิธีที่รู้จักในบริบทของ DEA
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?
|
Security Risk |
|
การเชื่อมโยงกับการขโมยและอุบัติเหตุการขโมย: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเกี่ยวข้องโดยตรงกับความเป็นไปได้ในการขโมย ซึ่งทรัพย์สินหรือสินค้าที่มีค่าอาจถูกขโมยระหว่างการขนส่งหรือการจัดเก็บอุบัติเหตุ: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยยังรวมถึงอุบัติเหตุที่เกิดจากมาตรการด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ หรือการกระทำที่เป็นอันตราย เช่น การทำลายหรือการกระทำที่เป็นอันตรายซึ่งอาจทำให้เกิดอุบัติเหตุ
|
ทฤษฎีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยSecurity Risk:การจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยมุ่งเน้นการปกป้องทรัพย์สินจากภัยคุกคามที่อาจทำให้เกิดความสูญเสียหรือความเสียหาย มันรวมถึงมาตรการป้องกันการขโมย, การทำลาย, และกิจกรรมอาชญากรรมอื่นๆเทคนิคเช่น การประเมินความเสี่ยงและการตรวจสอบความปลอดภัยถูกใช้เพื่อระบุและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?
|
Simple Additive Weighting |
|
Simple Additive Weighting (SAW) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการตัดสินใจหลายเกณฑ์เพื่อรวมเกณฑ์ต่างๆ เป็นคะแนนรวมเดียว ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดน้ำหนักให้แต่ละเกณฑ์และการรวมคะแนนที่มีน้ำหนักเพื่อให้ได้คะแนนสุดท้ายสำหรับแต่ละทางเลือก
|
Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์แต่ไม่เฉพาะในการรวมคะแนนความเสี่ยงMonte Carlo Simulation ไม่ได้ใช้ในการรวมคะแนนเป็นคะแนนรวมเดียวLinear Regressionไม่เกี่ยวข้องกับการรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ต่างๆ ANP ใช้ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนซึ่งเกณฑ์มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ซึ่งช่วยในการกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์และความสัมพันธ์ของเกณฑ์ แต่ SAW ใช้ในการรวมคะแนนอย่างตรงไปตรงมาหลังจากที่ได้กำหนดน้ำหนักแล้ว
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?
|
FAHP Weight |
|
FAHP ย่อมาจาก Fuzzy Analytic Hierarchy Process (กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้นแบบฟัซซี่) FAHP เป็นวิธีการที่ใช้ในการกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ ในปัญหาการตัดสินใจโดยการจัดการกับความไม่แน่นอนและความลำเอียงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของมนุษย์ มันรวมหลักการของ AHP เข้ากับตรรกะฟัซซี่เพื่อให้การให้คะแนนที่ยืดหยุ่นและแม่นยำยิ่งขึ้น
|
(DEA) ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของหน่วยการตัดสินใจ (DMUs) ตามอัตราส่วนการนำเข้าสู่ผลลัพธ์ มันไม่ให้คะแนนน้ำหนักสำหรับเกณฑ์แต่ประเมินประสิทธิภาพโดยรวม(AHP) ใช้สำหรับการตัดสินใจในลำดับชั้นและเพื่อกำหนดน้ำหนักตามการเปรียบเทียบคู่ แต่ในบริบทของตรรกะฟัซซี่ FAHP เป็นคำที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าสำหรับน้ำหนักใบริบทFuzzyและFuzzy setเป็นการแทนค่ากลุ่มขององค์ประกอบที่มีระดับการเป็นสมาชิกที่แตกต่างกัน แทนที่จะให้คะแนนน้ำหนักสำหรับเกณฑ์ มันเป็นแนวคิดกว้างที่ใช้ภายในตรรกะฟัซซี่แต่ไม่เป็นตัวแทนของน้ำหนักโดยตรงLinguistic Variable ตัวแปรเชิงภาษาศาสตร์ใช้ในตรรกะฟัซซี่เพื่ออธิบายเงื่อนไขเชิงคุณภาพในรูปแบบที่สามารถประมวลผลเชิงปริมาณได้ ในขณะที่ใช้ในการแสดงการประเมินเชิงอัตวิสัย แต่ไม่ใช่น้ำหนักเอง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?
|
4.5 |
|
การคำนวณตามสูตรโดย 3x2x0.75จะได้ผลลัพธ์ 4.5 โดยการคูณจำนวนที่ได้จากอันดับความน่าจะเป็นและroute segment ratio
|
แทนค่าR_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ijเป็น R_ij=3x2x4x0.75โดยนำ 4x0.75=3 และคูณ P_ijxC_ij เป็น 3x2x3=18และตรวจสอบค่าที่ถูกต้อง 3x2=6 6x0.75=4.5
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?
|
74 |
|
Overall Risk score = (w1 x d1) + (W2 xd2)
For risk 1: W1xd1 =0.3x50 =15 Fore risk 2: W2 x d2 = 0.7 x 80 =56 Overall risk score = 15+56=71 และค่าที่ใกล้เคียงในคำตอบคือ 74
|
น้ำหนัก FAHP: น้ำหนักเหล่านี้บ่งบอกความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละความเสี่ยง
คะแนน DEA: คะแนนเหล่านี้แสดงถึงการดำเนินการหรือขนาดของแต่ละความเสี่ยง
วิธี SAW: วิธีนี้รวมคะแนนและน้ำหนักเพื่อให้ได้คะแนนรวมที่สะท้อนทั้งความสำคัญและขนาดของแต่ละความเสี่ยง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?
|
Neural networks |
|
เครือข่ายประสาท (Neural Networks) เป็นวิธีหลักที่ใช้ในการคาดการณ์การเกิดดินถล่มเนื่องจากความสามารถในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นและจัดการชุดข้อมูลที่หลากหลาย
|
Neural Networks:
แนวคิด: เครือข่ายประสาทใช้หลายชั้นของโหนดที่เชื่อมต่อกัน (เซลล์ประสาท) เพื่อเรียนรู้และสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ในข้อมูล สามารถจับการพึ่งพาที่ไม่เป็นเชิงเส้นและการมีปฏิสัมพันธ์ได้ดี
การประยุกต์ใช้งาน: ใช้ในหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม สำหรับงานเช่นการคาดการณ์ การจัดประเภท และการตรวจจับรูปแบบ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
What does LST stand for as used in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|