| 1 |
|
4. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
จากบทความข้างต้นบอกว่า X เป็นความเข้มข้นของมลพิษ
|
จากบทความข้างต้นบอกว่าXเป็นความเข้มข้นของมลพิษ โดยใช้ตัวแปรเหมือนกัน เเทนค่าด้วยความเข้มข้นของมลพิษเหมือนเลยถือได้ว่าX เป็นค่าความเข็มข้นของมลพิษ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
4. Winter |
|
จากกราฟรูป d มีความใกล้เคี่ยงกันที่สุด
|
ดูจากกราฟรูป d winter season มีค่ามากที่สุดเมื่อเทียบกับรูปอื่นๆ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
เพราะเป็นการช่วยทำนายผลลัพธ์หรือพฤติกรรมของข้อมูลตามข้อมูลที่มีอยู่และถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการ์ณที่กำลังเกิดขึ้น โดยใช้ข้อมูลที่มีเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต
|
หัวข้อข้างต้น ทำนายผลลัพธ์หรือพฤติกรรมของข้อมูลตามข้อมูลที่มีอยู่และถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการ์ณที่กำลังเกิดขึ้น โดยใช้ข้อมูลที่มีเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
1. The Kaplan–Meier curve. |
|
Kaplan-Meier Curve เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการเฝ้าระวัง (survival data) เพื่อประมาณการความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่กำลังเกิดขึ้น (เช่น การรอดชีวิต) ในช่วงเวลาที่กำหนด.
|
Encapsulation efficiency refers to the percentage of a substance successfully enclosed or trapped within a carrier system, such as a microcapsule or liposome, during the process of encapsulation. It is often used in pharmaceuticals or in the delivery of active ingredients in various industries. A higher encapsulation efficiency indicates a more effective encapsulation process.
Loading capacity, in the context of encapsulation or Drug release behavior refers to the way in which a drug or active substance is released from its carrier or delivery system over time. This behavior is a crucial aspect of drug delivery systems, influencing factors like the rate, duration, and mechanism of drug release. Understanding the drug release behavior helps in designing formulations that can provide a controlled and sustained release of the drug, optimizing its therapeutic effects while minimizing potential side effects. drug delivery systems, refers to the amount of a substance that can be accommodated or loaded into a carrier system. It is a measure of how much of the desired material, such as a drug or active ingredient, the carrier can effectively hold. A higher loading capacity is generally desirable for maximizing the efficiency of the delivery system.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
4. The patient's data vector |
|
"The Patient's Data Vector" หมายถึงการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย ในรูปแบบของเวกเตอร์ (vector) ซึ่งเป็นตัวแทนของข้อมูลทางการแพทย์ต่าง ๆ ที่รวบรวมมาจากผู้ป่วย. ข้อมูลเหล่านี้สามารถเป็นตัวแปรที่ทำนายความเสี่ยงหรือผลการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้.
|
การใช้วิธีคณิตศาสตร์หรือ math model เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของเวกเตอร์นี้ช่วยให้สามารถทำนายหรือประมาณความเสี่ยงหรือโรคในผู้ป่วยได้ และช่วยให้แพทย์หรือผู้วิเคราะห์สามารถตัดสินใจในการวินิจฉัยหรือการรักษาที่เหมาะสมต่อแต่ละผู้ป่วย. การใช้วิธีคณิตศาสตร์หรือ math model เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของเวกเตอร์นี้ช่วยให้สามารถทำนายหรือประมาณความเสี่ยงหรือโรคในผู้ป่วยได้ และช่วยให้แพทย์หรือผู้วิเคราะห์สามารถตัดสินใจในการวินิจฉัยหรือการรักษาที่เหมาะสมต่อแต่ละผู้ป่วย.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,
|
1. Thyroid cancer |
|
Thyroid cancer is known for its generally favorable prognosis. The approximate 100% survival at 5 years
|
indicates that a significant majority of individuals diagnosed with thyroid cancer are expected to survive for at least five years after their diagnosis. This high survival rate is often attributed to the slow-growing nature of many thyroid cancers and the effectiveness of available treatments, such as surgery and radioactive iodine therapy.
It's important to note that survival rates can vary based on specific factors, including the type and stage of thyroid cancer, as well as individual patient characteristics. Therefore, the information provided is a generalization, and individual cases may differ.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction
|
4. Micro-architectures |
|
Micro-Architectures เป็นคำที่อ้างถึงโครงสร้างขนาดเล็กภายในสิ่งมีชีวิตหรือวัตถุ ซึ่งในที่นี้อาจหมายถึงการสร้างโครงสร้างเล็กขนาดในระดับเซลล์หรือเนื้อเยื่อเพื่อการฟื้นฟูหรือการสร้างสรรค์ทางการแพทย์.
|
ในบางกรณี, math model (แบบจำลองทางคณิตศาสตร์) ถูกใช้เพื่อออกแบบและประเมิน Micro-Architectures ที่สามารถสนับสนุนกระบวนการ tissue reconstruction หรือการฟื้นฟูเนื้อเยื่อในระดับเซลล์. การใช้ math model ช่วยให้สามารถทำนายและประเมินผลลัพธ์ของการสร้างโครงสร้างขนาดเล็กนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงตามวัตถุประสงค์ทางการแพทย์ที่กำหนดไว้.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?
|
4. The surface area of the solid |
|
จาก Noyes-Whitney equation, ข้อที่เกี่ยวข้องกับอัตราการละลาย (rate of dissolution) ของของแข็ง
|
Noyes-Whitney equation บอกว่า อัตราการละลายของของแข็งขึ้นอยู่กับพื้นที่ผิวของของแข็งนั้น ๆ ที่ตัวละลายมีโอกาสมาตรฐานผ่านไป.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
1. Fick’s principle |
|
ข้อที่เกี่ยวข้องกับ math model ในการวิเคราะห์การ Diffusion ของยาผ่านทางเลือด
|
Fick's Principle เป็นหลักการที่ใช้ในการอธิบายการ Diffusion ของสารในสิ่งมีชีวิต และในกรณีนี้จะเกี่ยวข้องกับการ Diffusion ของยาผ่านทางเลือด.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
1. NO synthesis |
|
การใช้ math model เพื่อทำนายและเข้าใจกระบวนการการสังเคราะห์ NO (Nitric Oxide) สามารถมีประโยชน์ในการออกแบบกายภาพบำบัด
|
สามารถมีประโยชน์ในการออกแบบกายภาพบำบัดและการดูแลผู้ป่วยที่เป็น Stroke ได้. Nitric Oxide เป็นสารที่มีบทบาทสำคัญในการควบคุมการหดตัวของเส้นเลือดและการรักษาความยืดหยุ่นของหลอดเลือด ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญในการฟื้นฟูจากอาการ Stroke.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
เพราะข้อความในบทความกล่าวถึงการคาดการณ์ในอนาคตว่าจำนวนการเสียชีวิตจากโรคมะเร็งจะเพิ่มขึ้นมากกว่าการเสียชีวิตจากโรคหัวใจขาดเลือด โดยมีการเพิ่มขั้นคือ 2.08 เท่า (1.76 เท่าสำหรับการเพิ่มขึ้นของโรคหัวใจขาดเลือด) โดยปี 2060
|
สมการอ้างอิง: 2.08 (1.76) = การเพิ่มขั้นของโรคมะเร็ง (การเพิ่มขึ้นของ
โรคหัวใจขาดเลือด) โดยปี 2060
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
การใช้ Math model หรือ Physical therapy มักเกี่ยวข้องกับกระบวนการวิเคราะห์และปรับปรุงฟังก์ชันการเคลื่อนไหวหรือการฟื้นฟูหลังจากบาดเจ็บ, ซึ่งไม่ได้ต่อเนื่องกับการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของอัตราการเต้นของหัวใจกับการวัดระดับการจ่ายยาที่ถูกกล่าวถึง.
|
Measuring Degree Of Drug Prescription: การวัดระดับการจ่ายยาไม่ได้เกี่ยวข้องกับ Physical therapy หรือการใช้ Math model ในกระบวนการรักษาฟื้นฟูการเคลื่อนไหว.
Calculating Percentage Heart Rate: การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของอัตราการเต้นของหัวใจ. ซึ่งไม่มีต่อเนื่องกับ Math model และ Physical therapy ในทางทฤษฎี.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
4. Acute normovolemic hemodilution |
|
การใช้ Calculus ใน ANH เป็นตัวอย่างหนึ่งที่ใช้การคำนวณเพื่อวางแผนและปรับปรุงกระบวนการทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของเลือดที่จำเป็นในผู้ป่วยในขณะที่ทำการผ่าตัด.
|
การใช้ Calculus ใน ANH เป็นตัวอย่างหนึ่งที่ใช้การคำนวณเพื่อวางแผนและปรับปรุงกระบวนการทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของเลือดที่จำเป็นในผู้ป่วยในขณะที่ทำการผ่าตัด.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากข้อความ
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x(1-( 1)/R)
M คือค่าอะไร
|
3. อัตราการตาย |
|
Premature mortality = การตายก่อนวัย
|
เนื้อหาข้างต้นพูดถึง Premature mortality = การตายก่อนวัย หมายถึงอาจพูดเรื่องอัตราการตาย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จาก graph หาก A = 0.8 R =?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
3. 3 |
|
ช่วงในการเปลี่ยนเป็นเส้นตรง
|
จากกราฟข้างต้นจากกราฟที่กำลังงพุ่งขึ้นเปลี่ยนเป็นเนวนอนคงที่ตั้งเเต่Reproduction number R ถึงเลข3
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
2. Predictiveการอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตและทำนายเหตุการณ์ในอนาคตถือเป็นลักษณะของ data analytics แบบ Predictive.
|
Data analytics แบบ Predictive คือกระบวนการที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตโดยใช้โมเดลทางสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning). การทำนายนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการก่อนเหตุการณ์เกิดขึ้นหรือดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงหรือเพิ่มประสิทธิภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A
|
4. 0.2 mL |
|
เพื่อคำนวณปริมาณต้องทราบปริมาณที่ต้องการให้ (0.8 mg) และความ concentration ของยา A (4000 mcg/8 mL). 1 mg เท่ากับ 1000 mcg, ดังนั้น 0.8 mg เท่ากับ 800 mcg.
|
ML = (Dosages needed/Concentration of drug)*1000
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
2. 18 |
|
จำนวน Capsule = 9*10^3/500 = 18
|
จํานวน = total amount needed/Strength per capsule
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs
|
3. 539.4 mg/dose |
|
m = 9*1000/100 = 539.4 Mg/Dose
|
ปริมาณยา (mg/dose) = Dose (mg/kg)*น้ำหนัก (kg)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
1. 6 |
|
900(mg)/7000(mg/tablet) ≈0.1286 ค่าที่ใกล้เคียงที่สุดคือ 1.6
|
Number of tablets = Desired dosage / stock strength
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|