| 1 |
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษตอนแรก |
|
-
|
-
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
4. Winter |
|
ตามกราฟที่ให้
|
ตามกราฟที่ให้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
|
2. ตัวช่วยให้คิดเลขเร็วขึ้น |
|
-
|
-
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
2. The encapsulation efficiency |
|
The Kaplan–Meier Curve. อ้างอิงคำตอบจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3932959/
The Encapsulation Efficiency อ้างอิงคำตอบจาก https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961206002171
Drug Release Behavior อ้างอิงคำตอบจาก https://www.sciencedirect.com/topics/pharmacology-toxicology-and-pharmaceutical-science/drug-release
ทั้ง3ข้อนี้ล้วนเกี่ยวกับMath model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
อ้างอิงคำตอบจาก
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3932959/
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961206002171
https://www.sciencedirect.com/topics/pharmacology-toxicology-and-pharmaceutical-science/drug-release
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
Ordered Sequence Of N Numbers , N-Dimensional Hyperspace , The Patient's Data Vector ล้วนกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
อ้างอิงจาก https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0010482574900080
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,
|
1. Thyroid cancer |
|
Prostate and thyroid cancers have the best prognosis, with 5-year survival ~100%, while esophagus, liver, and especially pancreas cancers have the worst prognosis, typically <20% at 5 years.
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7310786/
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction
|
1. Nanoparticles |
|
Diagram of a magnetic force bioreactor. Magnetic biocompatible nanoparticles modified with RGD peptides attach to cell membrane receptors. When the magnetic field is applied by means of a magnetic plate outside the bioreactor chamber, the magnetic force acts on the beads and causes translational motion and strain on the membrane, providing mechanical stimulation. Cells are of typical size 15–30 µm
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6391543/
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on them.
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8014923/
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
Fick’s Principle , Basis Of The Drug Efficacy , Laplace Transform ต่างก็มีความเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
อ้างอิงจาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090506816300136
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
2. Inflammation |
|
อ้างอิงคำตอบจาก https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=124735
|
อ้างอิงจาก https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=124735
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ในแต่ละบทความสื่อไปในทางเดียวกันทั้งหมด
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK7993/ และตามบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
อ้างอิงคำตอบจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5242735/
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5242735/
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
1. Volume of red blood |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จากข้อความ
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x(1-( 1)/R)
M คือค่าอะไร
|
3. อัตราการตาย |
|
the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population
|
อ้างอิงจาก https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9727382/
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จาก graph หาก A = 0.8 R =?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 2 |
|
ตามกราฟ
|
ตามกราฟ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
Predictive analytics คือ การทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาแล้วนำมาสร้างแบบจำลองทางสถิติ หรือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น พยากรณ์ยอดขาย การพยากรณ์ผลประชามติ ซึ่งนิยมมากในปัจจุบัน
|
อ้างอิงจาก https://online.hbs.edu/blog/post/predictive-analytics
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A
|
3. 1.6 mL |
|
(0.8 x 8 )/4 = 1.6
|
(0.8 x 8 )/4 = 1.6
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
2. 18 |
|
amx 500 mg/capsules ต้องการยา 9 g ซึ่ง 1g = 1000 mg
จะได้เป็น (9x1000)/500 = 18
ดังนั้นยาที่ต้องให้จะเท่ากับ 18 capsule
|
amx 500 mg/capsules ต้องการยา 9 g ซึ่ง 1g = 1000 mg
จะได้เป็น (9x1000)/500 = 18
ดังนั้นยาที่ต้องให้จะเท่ากับ 18 capsule
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs
|
2. 582 mg/dose |
|
9 mg / kg / dose
160 lbs = 72.6 kg
9 mg x 72.6 mg / dose = 653.4 mg / dose
|
9 mg / kg / dose
160 lbs = 72.6 kg
9 mg x 72.6 mg / dose = 653.4 mg / dose
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 7 |
|
7000/900 = ปริมาณของเม็ดยาที่สามารถจ่ายได้ ซึี่งคำตอบที่ได้มีค่าอยู่ที่ 7.77... ในเมื่อปริมาณของปริมาณสารที่มีสามารถเตรียมได้อยู่ที่ 7 เม็ด ไม่สามารถปัดเป็น 8 เม็ดได้เนื่องจากตัวสารที่นำมาไม่พอสำหรับโดสยาที่ต้องการต่อ 1 เม็ด
|
7000/900 = ปริมาณของเม็ดยาที่สามารถจ่ายได้ ซึี่งคำตอบที่ได้มีค่าอยู่ที่ 7.77... ในเมื่อปริมาณของปริมาณสารที่มีสามารถเตรียมได้อยู่ที่ 7 เม็ด ไม่สามารถปัดเป็น 8 เม็ดได้เนื่องจากตัวสารที่นำมาไม่พอสำหรับโดสยาที่ต้องการต่อ 1 เม็ด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|