โจทย์ ปรนัย

facilitator เป็นฟีเจอร์ ตัวช่วยที่ทำให้Predictive Model วิเคราะห์ได้ดีมากยิ่งขึ้น ใช้ในการวิเคราะห์ คาดการประสิทธิภาพ ของยาหรือโรค เพื่อใช้ควบคู่กับการตัดสินใจในทางการแพทย์

Barriers and facilitators perceived by physicians when using prediction models in practice Teus H Kappen 1, Kim van Loon 2, Martinus A M Kappen 2, Leo van Wolfswinkel 2, Yvonne Vergouwe 3, Wilton A van Klei 2, Karel G M Moons 4, Cor J Kalkman 2 Affiliations expand PMID: 26399905 DOI: 10.1016/j.jclinepi.2015.09.008 Free article Abstract Objectives: Prediction models may facilitate risk-based management of health care conditions. In a large cluster-randomized trial, presenting calculated risks of postoperative nausea and vomiting (PONV) to physicians (assistive approach) increased risk-based management of PONV. This increase did not improve patient outcome-that is, PONV incidence. This prompted us to explore how prediction tools guide the decision-making process of physicians. Study design and setting: Using mixed methods, we interviewed eight physicians to understand how predicted risks were perceived by the physicians and how they influenced decision making. Subsequently, all 57 physicians of the trial were surveyed for how the presented risks influenced their perceptions. Results: Although the prediction tool made physicians more aware of PONV prevention, the physicians reported three barriers to use predicted risks in their decision making. PONV was not considered an outcome of utmost importance; decision making on PONV prophylaxis was mostly intuitive rather than risk based; prediction models do not weigh benefits and risks of prophylactic drugs. Conclusion: Combining probabilistic output of the model with their clinical experience may be difficult for physicians, especially when their decision-making process is mostly intuitive. Adding recommendations to predicted risks (directive approach) was considered an important step to facilitate the uptake of a prediction tool.

โจทย์ ปรนัย

กราฟอยู่บริเวณใดบริเวณหนึ่ง ค่อนข้างนานกว่ากราฟอื่น แลักราฟตกไม่มาก ก็กลับมาเหมือนเดิม

ดูจากลักษณะการขึ้นลงของกราฟ

โจทย์ ปรนัย

โจทย์บอกว่า x = pollutant concentration

The global exposure mortality model (GEMM) was constructed as an updated version of the log-linear (LL) model that also captures the non-linear property and relaxes some of the assumptions made when developing the IER model. Previous study has studied the hazard ratio predictions and compared it with the GBD study 2015 by using the hazard ratio model and method of statistical inference (79). More importantly, the authors addressed some of the limitations of previous IER model, as well as the improvement work that was done in their study. Firstly, there was a lack of direct evidence supporting the performance of the IER model at higher PM2.5 exposure level. Most of the cohort studies that studied ambient PM2.5 pollution in the previous study (77) were limited to regions with low exposure level, which was <35 μg/m3 (2). Secondly, the IER model applied the PM2.5 information that were based on the exposure levels on non-ambient PM2.5 sources such as second-hand smoking, household air pollution, and active smoking. The assumption in which toxicity of different sources of PM2.5 is only function of mass concentration could contribute to an instable prediction of RR value. Thirdly, the application of the IER model requires the value of counterfactual concentration of PM2.5, which was defined as a uniform distribution bounded by the minimum (2.4 μg/m3) and fifth (5.9 μg/m3) percentiles of exposure levels based on the cohort studies of relatively low concentration (2, 79). However, this counterfactual distribution may not accurately describe the curve of the IER model at low concentrations with the lack of direct evidence. To enhance the prediction of disease burden attributable to long-term exposure to ambient PM2.5, the GEMM has been constructed based on the estimates from 15 within-cohort studies and 26 additional cohort studies that the association of ambient PM2.5 and mortality was both analyzed and studied. The 15 within-cohort studies, including the cohort studies in China, were proven to be able to improve the generalizability of the relative risk model. It was also found that the assumption which was based on the linear association between PM2.5 exposure and mortality may be relaxed for the analyses using the 15 within cohorts. However, the study on the 26 additional cohorts has assumed a linear relationship between PM2.5 exposure and the logarithm of the baseline hazard ratio due to limited access to the subject level information (79). It should be pointed out, moreover, that the within-cohort studies only focused on non-accidental mortality, which was mostly caused by non-communicable diseases (NCD) and lower respiratory infections (LRI). Both non-accidental mortality (GEMM NCD + LRI) and sum of five cause-specific mortalities (GEMM 5-COD) were used as the outcomes to quantify the mortality burden attributable to ambient PM2.5 in 2015 and compared with the estimation with the original IER model (79). A simplified version of the GEMM can be also found in their paper, as shown by Equation 5. Additionally, the values of unknown parameters such as θ, α, μ, and v have been suggested in their paper.

โจทย์ ปรนัย
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด

7.7 เม็ด โดยการเอา 7000 หาร 900 แต่ไม่มีในตัวเลือกเลยเลือกอนที่ใกล้เคียงที่สุด

Number of tablets = Desired dosage / stock strength

โจทย์ ปรนัย
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs

คิดได้ 654.57 Mg / Dose แต่ไม่มีเลยตอบที่ใกล้เคียงที่สุด

kg = lbs / 2.2 kg = 160 /2.2 kg = 72.73 สั่งยา = 72.73 * 9 = 654.57 mg /Dos

โจทย์ ปรนัย
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule

9000 mg / 500 mg = 18 capsules

จำนวนแคปซูล = ปริมาณที่ต้องการ / ปริมาณในแต่ละแคปซูล

โจทย์ ปรนัย
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A

จำนวนที่ต้องให้ = 800 mcg / 4000 mcg/8 mL = 0.2 ml

จำนวนที่ต้องให้ = ปริมาณที่ต้องการ / ความเข้มข้น

โจทย์ ปรนัย
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด

เป็นการทำนาย

Predictive Analytics เน้นการใช้ข้อมูลสร้างแบบจำลองทางสถิติที่สามารถทำนายเหตุการณ์ในอนาคต โดยใช้สถิติ

โจทย์ ปรนัย
จาก graph หาก A = 0.8 R =? The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the

ดูจากกราฟครับ

ดูจากกราฟครับ

โจทย์ ปรนัย
จากข้อความ Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively. M = P x I x(1-( 1)/R) M คือค่าอะไร

โจทย์บอกครับ

the premature mortality (M)

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ

กระบวนการทางการแพทย์ที่ใช้ในการลดปริมาณเลือดในร่างกายของผู้ป่วยก่อนผ่าตัด โดยอาจใช้ แคลคูลัสในการคำนวน

BV = EBV(Htci – Htct)/ hematocrit average, where: BV is the blood volume, that is, the volume to be collected for obtaining the required target hematocrit; EBV is the expected blood ...

โจทย์ ปรนัย
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร

มีความเกี่ยวข้องทุกข้อ

ทุกข้อสามารถใช้หลักคณิตศาสตร์ในการช่วยหาค่าได้

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1

คล้ายกันทุกข้อ และเลขห่างกันไม่มาก

จากตัวเลือกมีคความคล้ายกันอย่างมาก เลยตอบถูกทุกข้อ

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke

ใช้ในการวิเคราะห์สารเคมีในDNA

DNA synthesis is the process whereby deoxynucleic acids (adenine, thymine, cytosine, and guanine) are linked together to form DNA.

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood

เกี่ยวกับยาในเลือด

Fick's method is based on the principle that oxygen consumption is equal to the product of the organ's blood flow (CO) and the difference in the concentration of the substance in the arterial and venous circulation (arterial-venous oxygen difference).

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?

เกี่ยวกับสารละลายทุกข้อ

เกี่ยวกับสารละลายทุกข้อ

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction

มีข้อที่เกี่ยวกับระบบเนื้อเยื่อมากกว่า 1 ข้อ

มีข้อที่เกี่ยวกับระบบเนื้อเยื่อมากกว่า 1 ข้อ

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,

มีโอกาสอยู่รอดถึง 5 ปีที่สุด

มีโอกาสอยู่รอดถึง 5 ปีที่สุด

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis

สามารถนำข้อมูลไปประมวลผลมากกว่า 1 ข้อ

สามารถนำข้อมูลไปประมวลผลมากกว่า 1 ข้อ

โจทย์ ปรนัย
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์

สามารถนำข้อมูลไปประมวลผลมากกว่า 1 ข้อ

สามารถนำข้อมูลไปประมวลผลมากกว่า 1 ข้อ