| 1 |
|
4. ตัวช่วยเรื่อง Hazard ratio |
|
facilitator ตัวช่วยในการตัดสินใจของแพทย์
|
เมื่อแพทย์ต้องตัดสินใจเรื่องที่มีความเสี่ยง 50-50 จะต้องใช้ facilitator
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
4. Winter |
|
เพราะ กราฟ d มีอัตราการขึ้นลงของกราฟใกล้คียงกันที่สุด
|
ความเสถียรขึ้นลงของกราฟ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
|
5. ความเข้มข้นของ CO2 |
|
เพราะ x มลพิษ
|
CO2 คือความเข้มข้นที่ทำให้เกิดมลพิษ ชึ่งตรงกับ x ที่คือมลพิษ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 7 |
|
เพราะ ตัวเศษไม่สามารถทำยาให้เป็นเมล็ดตามเงื่อนไขได้เนื่องจาก 7000/900=7.77ชึ่ง 0.77 ไม่สามารถมาทำยาได้
|
เพราะหารกันแล้วจะได้ 7.77 เมล็ด ชึ่งยาเมื่อไม่ครบปริมาตรที่ไม่ต้องการไม่สามารถเอามาทำยาได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs
|
3. 539.4 mg/dose |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
2. 18 |
|
เนื่องจากมียาอยู่ 9 g โดยแต่ละแคปซูนมี 500 mg ชึ่ง 500 mg เท่ากับ 0.5 g ทำให้ 9/0.5 = 18
|
9/0.5=18capsules
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A
|
1. 1.2 mL |
|
เนื่องจาก 0.8=800 mcg โดย 500 mcg= 1 ml
|
ทำให้ 800/500=1.37 และอาจมีบางส่วนเกิดปฎิกิริยาทำให้ขาดหายไปจนหลือ 1.2
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
ถ้าเราสามารถอ่านค่าข้อมูลทั้งหมดได้เราก็จะสามารถคาดการณ์อนาคตได้
|
predictive คือ คาดการณ์ ชึ่งตรงกับที่เราสามารถอ่านข้อมูลทั้งหมดได้ก็สามารถคาดการณ์อนาคตได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จาก graph หาก A = 0.8 R =?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
4. 4 |
|
เพราะ A=0.8 แล้ว A คือ A=1-(-RA)
|
ทำให้ R = 4
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x(1-( 1)/R)
M คือค่าอะไร
|
3. อัตราการตาย |
|
เพราะ M คืออัตราการตายของประชากรด้วยโรค pm 2.5
|
เพราะ p คือ จำนวนประชากร
l คือ บงชี้ประชากรด้วยโรค
r คือ ความเสี่ยง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
4. acute normovolemic hemodilution |
|
callulus คือการการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อสน
|
การฟอกเลือดเป็นอะไรที่ซับซ้อน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
2. measuring degree of drug prescription. |
|
การคำนวณและกายภาพบำบัด ไม่มีความเกี้ยข้องกับ measuring degree of drug prescription
|
measuring degree of drug prescription คือการคำนวณใบยาไม่เกี้ยวข้องกับกายภาพบำบัด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
4. In the next four decades, cancer deaths are expected to overcome those for ischemic heart disease, with a 2.08-fold increase (1.72-fold for increase in ischemic heart disease) by the year 2060. |
|
เนื่องจากในปัจจุบันโรคหัวใจค้นพบวิธีการรักษาแล้วแต่โรคมะเร็งไม่พบการรักษา ณ ปัจจุบัน
|
โรคหัวใจมีการตายน้อยลงโรคมะเร็งมีการตายเยอะขึ้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
4. DNA synthesis |
|
เพราะจะได้คำนวณวนการสังเคราะห์ DNA เพื่อนำไปคำนวณการฝกกายภาพบำบัดได้
|
math model จะได้คำนวรกายภาพบำบัดได้เร็วที่สุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
3. basis of the drug efficacy |
|
math model จะได้ คำนวณ drug diffusion through the blood เพื่อหาประสิทธิภาพของยา
|
basis of the drug efficacy จะต้องใช้ drug diffusion through the blood เพื่อจะทำให้มีประสิทธิภาพสูง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?
|
2. the concentration of solute in solution at a particular time |
|
ความเข้นข้นของตัวถูกละลายส่งผลต่อตัวละลายอย่างมาก
|
ยิ่งความเข้มข้นตัวถูกละลายสูงตัวละลายก็ต้องสูงกว่าจึงจะเห็นผล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction
|
2. vascular support |
|
เพราะหลอดเลือดมีผลต่อเนื้อเยื่อใหม่
|
การสร้างเนื่อเยื่อใหม่ก็จะต้องใช้หลอดเลือดใหม่ให้อยู่ในเนื้อเยื่อใหม่ด้วยเช่นกัน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,
|
2. Breast cancer |
|
เพราะมะเร็งส่วนนี้สามารถตัดได้และหายขาดได้เลย
|
มะเร็งเต้านมสามารถตัดให้หาขาดได้ในช่วงมะเร็งตอนต้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
การประมาณความเสี่ยงสามารถนำไปใช้ดูได้จากหลายๆอย่างเพื่อความชัวร์
|
เพราะการประเมินความเสี่ยงสามารถดูได้จากการเรียงตัวของ n และวอกเตอร์ข้อมูลผู้ป่วยได้ด้วย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
4. drug release behavior |
|
เพราะการปล่อยยาแต่ละชนิดต้องขึ้นและประเมินอย่างรอบคอบ
|
drug release behavior การประเมิตัวอย่างจะต้องรู้ผลว่าเป็นโรคอะไรและแก้ไขยังไง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|