| 1 |
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
อ่านจากบทความ Facilitators: features that increase the ease of use of a prediction mode
Facilitators: features that increase the ease of use of a prediction model.
|
Facilitators: features that increase the ease of use of a prediction model.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
4. Winter |
|
ดูจากกราฟด้านบน กราฟ(d) Winter มีความเสถียรมากที่สุด
|
จากกราฟแสดงให้เห็นว่าภาพ (d) Winter มีความเสถียรมากที่สุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
|
4. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
จากตารางด้านบนจะเห็นได้ว่า x = pollutant concentration แสดงว่า x คือ ความเข้มข้นของสารก่อมลพิษ
|
x = pollutant concentration
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 7 |
|
จากบทความ มี 7000 mg ของ Potassium carbonateมี ต้องการ 900 mg ต่อเม็ดแสดงว่าจะต้องเอา 7000 มาหารด้วย 900
|
7000 หารด้วย 900 จะได้ 7.77777778 แสดงว่าจะได้ 7 เม็ด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs
|
4. 480 mg/dose |
|
อ่านจากบทความแล้วนำมาคำนวณ
|
นำข้อมูลมาคำนวณจะได้ 480 mg/dose
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
2. 18 |
|
จากบทความ มี amoxicillin 500 – mg capsules ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin
|
เปลี่ยนหน่วยให้เป็น g จะได้ว่า มี amoxicillin 0.5 g ต้องการจัดยา 9 g นำ 9 หารด้วย 0.5 จะได้ 18 แสดงว่าจะต้องให้ 18 capsule
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A
|
3. 1.6 mL |
|
จากบทความ มี 4000 mcg/8 mL ต้องการสั่งยา 0.8 mg
|
เปลี่ยนหน่วยจาก 4000 mcg เป็น 4 mg เปลี่ยนหน่วยจาก 8 mL เป็น 8000 mg จะได้ว่า 4 หารด้วย 8000 จะได้ 0.0005 mg ต้องการสั่งยา 0.8 นำ 0.8 หารด้วย 0.0005 จะได้ 1600 mg แล้วนำมาแปลงหน่วยเป็น 1.6 mL
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
จากบทความเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ แสดงว่าเป็น Predictive Analytics
|
การค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ซึ่งตรงกับ Predictive Analytics เพราะ Predictive Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ถึงสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จาก graph หาก A = 0.8 R =?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 2 |
|
จากกราฟจะเห็นว่า 0.8 ตรงกับ 2
|
ดูจากกราฟด้านบนจะเห็นได้ว่า A = 0.8 มันจะตรงกับ R = 2
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x(1-( 1)/R)
M คือค่าอะไร
|
3. อัตราการตาย |
|
จากบทความ the premature mortality (M) แสดงว่าเกี่ยวกับการตาย
|
M คือ the premature mortality ซึ่งเป็นค่าอัตราการเสียชีวิต
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
5. plastic surgery |
|
Plastic Surgery เกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัด
|
Plastic Surgery คือ ศัลยกรรมตกแต่ง หรือศัลยศาสตร์ตกแต่งเป็นสาขาวิชาหนึ่งของศิลยศาสตร์คือวิชาที่เกี่ยวกับการ ผ่าตัด โดยเน้นเฉพาะการผ่าตัดที่เกี่ยวข้องกับรูปร่างที่จะปรากฏให้เห็นภายนอกร่างกายให้ดูปกติและมีการทำงานที่ดี จึงเกี่ยวข้องกับการผ่าตัด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
2. measuring degree of drug prescription. |
|
จากบทความ Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกับข้อ 1 และ 2
|
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ Calculating Percentage Heart Rate และ Measuring Degree Of Drug Prescription.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
2. In the next four decades, cancer deaths are expected to overcome those for ischemic heart disease, with a 2.08-fold increase (1.76-fold for increase in ischemic heart disease) by the year 2060. |
|
จากบทความ In The Next Four Decades, Cancer Deaths Are Expected To Overcome Those For Ischemic Heart Disease, With A 2.08-Fold Increase (1.76-Fold For Increase In Ischemic Heart Disease) By The Year 2060. เกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
In The Next Four Decades, Cancer Deaths Are Expected To Overcome Those For Ischemic Heart Disease จะต้องเป็น 2.08-Fold Increase (1.76-Fold For Increase In Ischemic Heart Disease) By The Year 2060.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
จากบทความข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke จะได้ว่ามีข้อที่เกี่ยวข้องมากกว่า 1 ข้อ
|
จะเห็นได้ว่าคำตอบมีถูกมากกว่า 1 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
จากบทความ ข้อ 1 กับ ข้อ 4 เกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
Fick’s Principle เกี่ยวข้องกับ drug diffusion through the blood และ Laplace Transform ก็เกี่ยวข้องกับ drug diffusion through the blood
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
จากบทความ Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on? มีความเกี่ยวข้องกับ ทั้งข้อ 1 2 3 4 จึงตอบถูกมากกว่า 1 ข้อ
|
According to the Noyes–Whitney equation, the rate of dissolution of a solid is dependent upon its solubility, the concentration of solute in solution at a particular time, diffusivity, and the surface area of the solid. แสดงว่าตอบทั้งข้อ 1 2 3 4 จึงตอบข้อ 5 ถูกมากกว่า 1 ข้อ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
จากบทความ ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction tissue reconstruction คำตอบเกี่ยวข้องมากกว่า 1 ข้อ
|
tissue reconstruction มีคำตอบเกี่ยวข้องมากกว่า 1 ข้อ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,
|
1. Thyroid cancer |
|
Thyroid Cancer มีโอกาสรอด 100% ใน 5 ปี
|
จากสถิติ Thyroid Cancer มีอัตราการรอดชีวิต 5 ปีประมาณ 100%
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
2. Risk estimates |
|
Risk Estimates เกี่ยวข้องกับ patient diagnosis
|
การประมาณการความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยผู้ป่วย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ข้อ 2 กับ ข้อ 4 เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
The Encapsulation Efficiency และ Drug Release Behavior เกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|